- •Правовая статистика
- •Тема 2. Статистическое наблюдение - основной метод сбора первичной информации
- •Понятие статистического наблюдения, этапы его проведения
- •Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •Основные организационные вопросы статистического наблюдения
- •Точность статистического наблюдения и её контроль
- •Решение типовых задач
- •Контрольные вопросы к семинару по теме 2
- •Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •3.1. Понятие и содержание статистической сводки
- •3.2. Группировка - научная основа статистической сводки
- •3.2.1. Применение группировок в уголовной статистике
- •3.2.2. Приёмы группировок, применяемых в гражданско-правовой статистике
- •Структура трудовых дел в 2001 году
- •Результаты рассмотрения гражданских дел (в %)
- •Число зарегистрированных разводов, распределённых по продолжительности расторгнутых браков, в 2000 году (в тыс.)
- •Иск предъявлен
- •Образование лиц, самоуправно заселивших жилое помещение (в %)
- •Поступления дел в суд
- •3.3. Виды группировок и основные их классификации
- •Зарегистрировано преступлений, совершенных группой в России
- •Характеристика лиц, совершивших грабежи в России
- •Выявлено лиц, совершивших преступления (рф, 1997 г.)
- •Характеристика лиц, совершивших грабежи в России
- •3.4. Ряды распределения
- •Результаты измерения с точностью до 2 см роста 50 студентов (несгруппированные данные)
- •Ряд распределения измерений с точностью до 2 см роста 50 студентов (сгруппированные данные)
- •Распределение видов преступлений уличной преступности
- •Распределение числа обвиняемых по одному уголовному делу
- •Распределение числа осуждённых по срокам лишения свободы
- •3.5. Группировки классификаций (категоризация) в практике правовой статистики
- •3.6. Принципы построения статистических группировок и классификаций
- •Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда
- •Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда (в % к итогу)
- •Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда
- •Группировка коммерческих банков по величине капитала и работающим активам
- •Тема 4. Представление данных правовой статистики: табличный и графический методы
- •4.1.Статистическая таблица и её элементы
- •Название таблицы
- •4.2.Виды таблиц по характеру подлежащего
- •Некоторые показатели работы народных судов по рассмотрению гражданских дел (цифры условные)
- •Структура гражданских дел, поступивших в народный суд (в %)
- •Группировка предприятий, выставивших акции на чековые аукционы рф в 2000 г. По величине уставного капитала и числу занятых
- •Сроки рассмотрения трудовых дел (цифры условные)
- •4.3.Виды таблиц по разработке сказуемого
- •4.5.Основные правила построения таблиц
- •4.6.Чтение и анализ таблицы
- •4.7. Графический метод представления данных правовой статистики
- •Численность осужденных мужчин и женщин в 1990 –2000 гг. В Пензенской области, чел.
- •Классификация видов графиков
- •Диаграммы сравнения Диаграммы сравнения применяются для графического отображения статистических данных с целью их наглядного сопоставления друг с другом в тех или иных разрезах.
- •А) столбиковая; б) полосовая.
- •А) на одинаковом расстоянии; б) вплотную; в) с наплывом. Диаграммы структуры
- •Численность мужчин и женщин, совершивших преступления в 2000г. По видам преступлений в Пензенской области
- •Контрольные вопросы к семинару по теме 4.
- •Тема 5. Приемы изучения материалов уголовной статистики. Системы показателей
- •5.1. Абсолютные показатели
- •Численность женщин и мужчин, осуждённых за совершение преступлений в 1990, 2000 гг. (Пензенская область)
- •Численность мужчин и женщин, совершивших преступления в 1990-2000 гг.
- •5.2. Относительные величины
- •Количество зарегистрированных преступлений и других правонарушений, Пензенская область на 100 тыс. Среднегодовое число
- •Рождаемость, смертность, естественный прирост населения, браки и разводы в 2000 году (на 1000 населения) в Пензенской области
- •Уровень заболеваемости активным туберкулёзом в 1991-2000 гг.
- •Численность мужчин и женщин, совершивших преступления в 2000г. По видам преступлений (Пензенская область)
- •Безработные, зарегистрированные в органах государственной службы занятости, по уровню образования на конец 2000 г.
- •Численность мужчин и женщин, совершивших преступления в 1990-2000 г.
- •Динамика браков и разводов.
- •Миграция населения в 2000г., чел
- •Отдельные показатели, характеризующие демографическую ситуацию в России и регионах Приволжского федерального округа в 2000 г.
- •Соотношение численности мужчин и женщин по возрастным группам в 1959-2001 гг. (число женщин на 1000 мужчин соответствующей возрастной группы)
- •5.3 Средние величины и показатели вариации
- •Валовой сбор и урожайность подсолнечника по Центрально-Черноземному району (в хозяйствах всех категорий)
- •Мода и медиана
- •Первая строка- № пункта обмена валюты, вторая - Цена за 1 долл. Сша, руб.
- •Группировка предприятий по числу рабочих, чел.
- •Заработная плата рабочих цеха
- •Расчет дисперсии
- •1) Исчислим среднюю арифметическую взвешенную:
- •5.4. Ряды динамики
- •Базисная и цепная системы расчетов показателей динамики
- •Динамика выпуска продукции на производственном объединении в 1997-2001 гг.
- •Производство творога
- •Выявление тенденции изменения производства творога
- •Подставляя в уравнение принятые обозначения t, вычислим выравненные уровни ряда динамики:
- •Динамика процентной ставки банка
- •Остатки вкладов населения в банках (млн. Руб.) на начало месяца
- •5.5. Индексы
- •Индивидуальные и общие индексы
- •Средний и агрегатный индекс
- •Цена реализации, количество и выручка от реализации овощей по группе совхозов
- •Количество проданных товаров на рынке города
- •Это значит, что количество проданных товаров в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилось на 19% (119-100).
- •Производство продукции на заводе
- •Деньги по магазину за первое полугодие
- •Определить:
- •Выпуск продукции по двум заводам
- •Индексы цен
- •Тема 6. Общие вопросы анализа и обобщения данных правовой статистики
- •6.1. Понятие о статистическом анализе и его основные задачи
- •3. Основные направления анализа данных уголовно-правовой статистики
- •4. Автоматизированная система обработки данных правовой статистики
- •Контрольные вопросы
- •Тема 7. Документы первичного учета в органах мвд, прокуратуре и судах
- •Система статистической отчетности в органах мвд, прокуратуре и судах
- •Тема 8. Статистика дтп Общая характеристика аварийности на автомототранспорте
- •Места совершения дорожно-транспортных происшествий
- •Аварийность в крупных городах и на отдельных федеральных дорогах (2000 г.)
- •Аварийность по вине водителей автомототранспорта
- •Распределение дтп по основным видам нарушений правил дорожного движения водителями (2000 г.)
- •Основные причины аварийности на автомототранспорте
- •Причины возникновения дтп (2000 г.)
- •Дорожно-транспортные происшествия по вине пешеходов
- •Динамика основных показателей аварийности по вине пешеходов
- •Распределение дтп по основным видам нарушений правил дорожного движения пешеходами (2000 г.)
- •Детский дорожно-транспортный травматизм
- •Динамика числа пострадавших в дтп детей
- •Распределение количества дтп и числа пострадавших детей по возрастным группам (2000 г.)
- •Происшествия с особо тяжкими последствиями
- •Динамика дтп с особо тяжкими последствиями
- •Характеристика происшествий по числу участников дтп и пострадавших
- •Распределение дтп и тяжести последствий по числу участников (2000 г.)
- •Состояние аварийности на автомототранспорте (за 4 месяца 2001 г.)
- •Тема 8. Статистика дтп
- •Правоприменительная практика гибдд в первом полугодии 2001г.
- •Тема 9. Моральная статистика
- •9.1.Понятие «моральная статистика», задачи статистики
- •9.2. Методические основы
- •Смертность населения от самоубийств
- •Возрастные коэффициенты смертности от самоубийства в России
- •9.3. Статистика социальных аномалий
- •Показатели правонарушений
- •Число зарегистрированных преступлений (на 10 000 населения)
- •Общие коэффициенты преступности в рф
- •Фактически это коэффициент долевого соотношения
- •Показатели пьянства и алкоголизма
- •Численность больных, состоящих на учёте
- •Как часто в Вашей семье употребляют алкогольные напитки? (в % к числу всех опрошенных)
- •Наркомания
- •Заболеваемость населения наркоманией и токсикоманией
- •Смертность мужчин от зависящих от алкоголя причин (хронический алкоголизм, алкогольный психоз, цирроз печени, случайные отравления алкоголем) в некоторых странах мира ( на 100000 лиц мужского пола)
- •Смертность мужчин от зависящих от алкоголя причин (хронический алкоголизм, алкогольный психоз, цирроз печени, случайные отравления алкоголем) в некоторых странах мира (на 100 000 лиц мужского пола)
- •Потребление основных продуктов питания (на члена семьи в месяц) (кг)
- •Воровство и мошенничество
- •Тесты Дайте правильные ответы Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Экзаменационные вопросы.
- •Экзаменационные задачи.
- •10. В Лондоне проживает 6200000 человек. За год в столице Великобритании совершено 428671 преступление. Определите коэффициент преступности.
Группировка предприятий по числу рабочих, чел.
Группировка предприятий по числу рабочих, чел. |
Число предприятий |
Сумма накопления частот |
100-200 |
1 |
1 |
200-300 |
3 |
4(1+3) |
300-400 |
7 |
11 (4 + 7) |
400-500 |
30 |
41 (11 +30) |
500-600 |
19 |
- |
600-700 |
15 |
- |
700-800 |
5 |
- |
Итого |
80 |
- |
Определим медианный интервал. Он соответствует интервалу 400 - 500, так как сумма накопленных частот (41) превышает половину всех значений (80).
Значит: ХMe = 400; iме = 100; Σf= 80; SMe-1 = 11; fMe = 30,
Отсюда
Средние величины не являются безукоризненной характеристикой изучаемых совокупностей. За ними скрывается колеблемость, вариация индивидуальных значений вокруг средней. Вариацией признаков называется различие численных значений у отдельных единиц совокупности.
В одних случаях отдельные значения признака могут незначительно отличаться друг от друга и от средней; в других, наоборот, - эти различия значительны.Для характеристики размера вариации используются специальные показатели колеблемости: I) размах вариации (R); 2) среднее линейное отклонение (d); 3) средний квадрат отклонения (дисперсия ); 4) среднее квадратическое отклонение (); 5) коэффициент вариации (V).
Показатели d, ,, как и средние величины, могут быть простыми и взвешенными, чем меньше d и, тем однороднее совокупность.
Размах вариации (R) - величина разности между максимальным и минимальным значениями признака (R = Хmах - Хmin).
Если, например, изучаются лица, совершившие хулиганство, а в их совокупности самому старшему правонарушителю 36 лет и самому младшему 16 лет, то размах вариации возрастного признака в этом случае составит 20 лет. Если при изучении лиц, совершивших убийство, аналогичные показатели будут 65 и 15 лет, то размах вариации составит 50 лет. Естественно, что в первом случае изучаемая совокупность более однородна по возрасту, хотя вовсе не исключено, что и в том и в другом случае средний возраст преступников будет одинаков. Однако этот показатель (средний возраст) в первом случае более точно характеризует изучаемую совокупность преступников.
Среднее линейное отклонение (d)- средняя арифметическая из абсолютных отклонений индивидуальных значений признака от среднего значения.
Формула среднего линейного отклонения такова:
Для первичного ряда для ряда распределения -(прямые скобки означают, что разности в числителе берутся по модулю, то есть суммирование ведется без учета знаков). Среднее линейное отклонение показывает, насколько в среднем отличаются индивидуальные значения признака от среднего их значения.
Из данных уголовно-правовой статистики известна колеблемость, например, убийств, причинении вреда здоровью, хулиганств и других преступлений, совершенных в разных регионах в состоянии опьянения или с применением оружия. Аналогичные колебания отмечаются в показателях мотивов совершения этих преступлений и т.д. Такие различия должны учитываться при выяснении причин и условий, способствующих совершению этих преступлений. Особенно важно выявить колеблемость, изменяемость отдельных величин, из которых вычислены средние, при одинаковости или близости этих средних для нескольких совокупностей.
В известной мере помощь в этом деле может оказать специальный показатель — среднее квадратическое отклонение. Он служит наилучшей мерой колеблемости вариантов, из которых выводится средняя, наилучшим способом проверки однородности совокупности.
Среднее квадратическое отклонение (- сигма) равно квадратному корню из среднего квадрата отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической, т. е. его формула следующая:
для первичного ряда ; для ряда распределения-
Среднее квадратическое отклонение также как и среднее линейное показывает насколько в среднем отличаются индивидуальные значения признака от среднего значения. По величине среднее квадратическое отклонение превышает среднее линейное. В статистике для измерения вариации используют среднее квадратическое отклонение. Размах колебаний, среднее линейное отклонение и среднее квадратическое отклонение выражают в именованных числах, в которых выражены значения признака, то есть характеризуют абсолютную меру вариации.
Возьмем следующие два ряда цифр о сроках лишения свободы в годах: 1, 4, 6, 9, 15 и 4, 6, 7, 8, 10.
I ряд (годы): 1, 4, 6, 9, 15. Средняя арифметическая= 7 лет.
Отклонения от средней (х -) равны соответственно - 6; - 3; -1;+2;+8.
Квадраты отклонений (х -)2 равны соответственно 9;1;0;1;9 тогда
II ряд (годы): 4, 6, 7, 8, 10. Средняя арифметическая = 7 лет. Отклонения от средней (х -) равны соответственно - 3; - 1;0;+1;+3.
Квадраты отклонений (х -)2 равны соответственно 9; 1; 0; 1; 9. тогда
Из этого видно, что среднеквадратическое отклонение в первом ряду в 2,5 раза больше, чем во втором, т.е. колеблемость (пестрота, дисперсия) второго ряда в 2,25 раза меньше, чем первого.
Квадрат среднего квадратического отклонения дает величину дисперсии, на которой основаны практически все методы математической статистики. В ее арсенале есть и другие меры вариации, которые, однако, выходят за пределы курса правовой статистики. В ней они не находят широкого практического применения.
Возводим в квадрат и получаем сумму квадратов отклонений: 4+1+1+4=10.
Результат делим на число членов ряда 10:5=2. Из полученного среднего квадрата извлекаем корень
Формула среднеквадратического отклонения выражается:
где: — среднеквадратическое отклонение;—величина варианта ряда; x—среднеарифметическая ряда;— знак, обозначающий сумму; n—число вариантов ряда.
Среднеквадратическое отклонение выражается в тех же единицах, что и среднеарифметическая ряда. Для сравнения меры однородности разных совокупностей используют коэффициент вариации, представляющий собой процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:
где: V—коэффициент вариации; —среднеквадратическое отклонение;—среднеарифметическая ряда.
В нашем примере
Чем больше коэффициент вариации, тем разнообразнее совокупность. Он показывает на сколько процентов в среднем индивидуальные значения отличаются от средней арифметической. В известной степени коэффициент является критерием надежности средней: если он велик (превышает 40%), то это свидетельствует о большой колеблемости в величине признака у отдельных единиц данной группы, а следовательно, средняя недостаточно надежна.
Таблица 5.3.4