- •Правовая статистика
- •Тема 2. Статистическое наблюдение - основной метод сбора первичной информации
- •Понятие статистического наблюдения, этапы его проведения
- •Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •Основные организационные вопросы статистического наблюдения
- •Точность статистического наблюдения и её контроль
- •Решение типовых задач
- •Контрольные вопросы к семинару по теме 2
- •Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •3.1. Понятие и содержание статистической сводки
- •3.2. Группировка - научная основа статистической сводки
- •3.2.1. Применение группировок в уголовной статистике
- •3.2.2. Приёмы группировок, применяемых в гражданско-правовой статистике
- •Структура трудовых дел в 2001 году
- •Результаты рассмотрения гражданских дел (в %)
- •Число зарегистрированных разводов, распределённых по продолжительности расторгнутых браков, в 2000 году (в тыс.)
- •Иск предъявлен
- •Образование лиц, самоуправно заселивших жилое помещение (в %)
- •Поступления дел в суд
- •3.3. Виды группировок и основные их классификации
- •Зарегистрировано преступлений, совершенных группой в России
- •Характеристика лиц, совершивших грабежи в России
- •Выявлено лиц, совершивших преступления (рф, 1997 г.)
- •Характеристика лиц, совершивших грабежи в России
- •3.4. Ряды распределения
- •Результаты измерения с точностью до 2 см роста 50 студентов (несгруппированные данные)
- •Ряд распределения измерений с точностью до 2 см роста 50 студентов (сгруппированные данные)
- •Распределение видов преступлений уличной преступности
- •Распределение числа обвиняемых по одному уголовному делу
- •Распределение числа осуждённых по срокам лишения свободы
- •3.5. Группировки классификаций (категоризация) в практике правовой статистики
- •3.6. Принципы построения статистических группировок и классификаций
- •Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда
- •Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда (в % к итогу)
- •Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда
- •Группировка коммерческих банков по величине капитала и работающим активам
- •Тема 4. Представление данных правовой статистики: табличный и графический методы
- •4.1.Статистическая таблица и её элементы
- •Название таблицы
- •4.2.Виды таблиц по характеру подлежащего
- •Некоторые показатели работы народных судов по рассмотрению гражданских дел (цифры условные)
- •Структура гражданских дел, поступивших в народный суд (в %)
- •Группировка предприятий, выставивших акции на чековые аукционы рф в 2000 г. По величине уставного капитала и числу занятых
- •Сроки рассмотрения трудовых дел (цифры условные)
- •4.3.Виды таблиц по разработке сказуемого
- •4.5.Основные правила построения таблиц
- •4.6.Чтение и анализ таблицы
- •4.7. Графический метод представления данных правовой статистики
- •Численность осужденных мужчин и женщин в 1990 –2000 гг. В Пензенской области, чел.
- •Классификация видов графиков
- •Диаграммы сравнения Диаграммы сравнения применяются для графического отображения статистических данных с целью их наглядного сопоставления друг с другом в тех или иных разрезах.
- •А) столбиковая; б) полосовая.
- •А) на одинаковом расстоянии; б) вплотную; в) с наплывом. Диаграммы структуры
- •Численность мужчин и женщин, совершивших преступления в 2000г. По видам преступлений в Пензенской области
- •Контрольные вопросы к семинару по теме 4.
- •Тема 5. Приемы изучения материалов уголовной статистики. Системы показателей
- •5.1. Абсолютные показатели
- •Численность женщин и мужчин, осуждённых за совершение преступлений в 1990, 2000 гг. (Пензенская область)
- •Численность мужчин и женщин, совершивших преступления в 1990-2000 гг.
- •5.2. Относительные величины
- •Количество зарегистрированных преступлений и других правонарушений, Пензенская область на 100 тыс. Среднегодовое число
- •Рождаемость, смертность, естественный прирост населения, браки и разводы в 2000 году (на 1000 населения) в Пензенской области
- •Уровень заболеваемости активным туберкулёзом в 1991-2000 гг.
- •Численность мужчин и женщин, совершивших преступления в 2000г. По видам преступлений (Пензенская область)
- •Безработные, зарегистрированные в органах государственной службы занятости, по уровню образования на конец 2000 г.
- •Численность мужчин и женщин, совершивших преступления в 1990-2000 г.
- •Динамика браков и разводов.
- •Миграция населения в 2000г., чел
- •Отдельные показатели, характеризующие демографическую ситуацию в России и регионах Приволжского федерального округа в 2000 г.
- •Соотношение численности мужчин и женщин по возрастным группам в 1959-2001 гг. (число женщин на 1000 мужчин соответствующей возрастной группы)
- •5.3 Средние величины и показатели вариации
- •Валовой сбор и урожайность подсолнечника по Центрально-Черноземному району (в хозяйствах всех категорий)
- •Мода и медиана
- •Первая строка- № пункта обмена валюты, вторая - Цена за 1 долл. Сша, руб.
- •Группировка предприятий по числу рабочих, чел.
- •Заработная плата рабочих цеха
- •Расчет дисперсии
- •1) Исчислим среднюю арифметическую взвешенную:
- •5.4. Ряды динамики
- •Базисная и цепная системы расчетов показателей динамики
- •Динамика выпуска продукции на производственном объединении в 1997-2001 гг.
- •Производство творога
- •Выявление тенденции изменения производства творога
- •Подставляя в уравнение принятые обозначения t, вычислим выравненные уровни ряда динамики:
- •Динамика процентной ставки банка
- •Остатки вкладов населения в банках (млн. Руб.) на начало месяца
- •5.5. Индексы
- •Индивидуальные и общие индексы
- •Средний и агрегатный индекс
- •Цена реализации, количество и выручка от реализации овощей по группе совхозов
- •Количество проданных товаров на рынке города
- •Это значит, что количество проданных товаров в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилось на 19% (119-100).
- •Производство продукции на заводе
- •Деньги по магазину за первое полугодие
- •Определить:
- •Выпуск продукции по двум заводам
- •Индексы цен
- •Тема 6. Общие вопросы анализа и обобщения данных правовой статистики
- •6.1. Понятие о статистическом анализе и его основные задачи
- •3. Основные направления анализа данных уголовно-правовой статистики
- •4. Автоматизированная система обработки данных правовой статистики
- •Контрольные вопросы
- •Тема 7. Документы первичного учета в органах мвд, прокуратуре и судах
- •Система статистической отчетности в органах мвд, прокуратуре и судах
- •Тема 8. Статистика дтп Общая характеристика аварийности на автомототранспорте
- •Места совершения дорожно-транспортных происшествий
- •Аварийность в крупных городах и на отдельных федеральных дорогах (2000 г.)
- •Аварийность по вине водителей автомототранспорта
- •Распределение дтп по основным видам нарушений правил дорожного движения водителями (2000 г.)
- •Основные причины аварийности на автомототранспорте
- •Причины возникновения дтп (2000 г.)
- •Дорожно-транспортные происшествия по вине пешеходов
- •Динамика основных показателей аварийности по вине пешеходов
- •Распределение дтп по основным видам нарушений правил дорожного движения пешеходами (2000 г.)
- •Детский дорожно-транспортный травматизм
- •Динамика числа пострадавших в дтп детей
- •Распределение количества дтп и числа пострадавших детей по возрастным группам (2000 г.)
- •Происшествия с особо тяжкими последствиями
- •Динамика дтп с особо тяжкими последствиями
- •Характеристика происшествий по числу участников дтп и пострадавших
- •Распределение дтп и тяжести последствий по числу участников (2000 г.)
- •Состояние аварийности на автомототранспорте (за 4 месяца 2001 г.)
- •Тема 8. Статистика дтп
- •Правоприменительная практика гибдд в первом полугодии 2001г.
- •Тема 9. Моральная статистика
- •9.1.Понятие «моральная статистика», задачи статистики
- •9.2. Методические основы
- •Смертность населения от самоубийств
- •Возрастные коэффициенты смертности от самоубийства в России
- •9.3. Статистика социальных аномалий
- •Показатели правонарушений
- •Число зарегистрированных преступлений (на 10 000 населения)
- •Общие коэффициенты преступности в рф
- •Фактически это коэффициент долевого соотношения
- •Показатели пьянства и алкоголизма
- •Численность больных, состоящих на учёте
- •Как часто в Вашей семье употребляют алкогольные напитки? (в % к числу всех опрошенных)
- •Наркомания
- •Заболеваемость населения наркоманией и токсикоманией
- •Смертность мужчин от зависящих от алкоголя причин (хронический алкоголизм, алкогольный психоз, цирроз печени, случайные отравления алкоголем) в некоторых странах мира ( на 100000 лиц мужского пола)
- •Смертность мужчин от зависящих от алкоголя причин (хронический алкоголизм, алкогольный психоз, цирроз печени, случайные отравления алкоголем) в некоторых странах мира (на 100 000 лиц мужского пола)
- •Потребление основных продуктов питания (на члена семьи в месяц) (кг)
- •Воровство и мошенничество
- •Тесты Дайте правильные ответы Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Экзаменационные вопросы.
- •Экзаменационные задачи.
- •10. В Лондоне проживает 6200000 человек. За год в столице Великобритании совершено 428671 преступление. Определите коэффициент преступности.
Динамика процентной ставки банка
-
t, квартал
1
2
3
4
5
6
7
yt,%
17,0
16,5
15,9
15,5
14,9
14,5
13,8
Требуется
а) обосновать правомерность использования среднего прироста для получения прогнозного значения процентной ставки в 8-м квартале;
б) рассчитать прогноз процентной ставки банка в 8-м квартале, используя показатель среднего прироста. Рассчитаем цепные абсолютные приросты.
Легко заметить, что цепные абсолютные приросты примерно одинаковы. Они незначительно варьируют от -0.4 до -0,7, что свидетельствует о близости процесса развития к линейному. Поэтому представляется правомерным оценить прогнозное значение с помощью среднего прироста
Прогнозирование по среднему темпу роста можно осуществлять в случае, когда есть основание считать, что общая тенденция ряда характеризуется показательной кривой. Для нахождения тенденции в этом случае необходимо определить средний коэффициент роста, во возведенный в степень, соответствующую периоду экстраполяции, т е. по формуле
,
где - прогнозная оценка значения уровня в точкеп+1;
Yn - фактическое значение в последней п-й точке ряда;
- средний темп роста, рассчитанный для ряда у1, у2, …, уп (не в %-м выражении).
Задача 4. Изменение ежеквартальной динамики процентной ставки банка происходило примерно с постоянным темпом роста в течение 7 кварталов Процентная ставка банка в первом квартале равнялась 8,3%, а в 7-м квартале — 14%.
Рассчитать прогноз процентной ставки банка в 8-м квартале, используя средний темп роста .
Известно, что изменение процентной ставки банка происходило примерно с постоянным темпом роста в течение 7 кварталов. Следовательно, правомерно использовать средний темп роста для расчета прогноза этого показателя. Прогноз процентной ставки банка в 8-м квартале равен:
где берем не в процентном выражении;
Наиболее распространенным методом прогнозирования является аналитическое выравнивание тренда. При этом для выхода за границы исследуемого периода достаточно продолжить значения независимой переменной времени (t) в табл.5.4.6 представлены данные об остатках вкладов населения в банках за 15 месяцев.
Таблица 5.4.6.
Остатки вкладов населения в банках (млн. Руб.) на начало месяца
Номер |
yt |
t |
yt |
t |
yt |
1 |
14717 |
6 |
23342 |
11 |
40524 |
2 |
16642 |
7 |
28317 |
12 |
45416 |
3 |
18504 |
8 |
30624 |
13 |
50857 |
4 |
20376 |
9 |
33408 |
14 |
56024 |
5 |
21321 |
10 |
36505 |
15 |
59381 |
Для протезирования тенденции развития используем 3 модели:
линейную
параболическую
показательную
Необходимо.
1) оценить коэффициенты трендов,
2) рассчитать прогноз остатков вкладов населения в банках на один месяц вперед, т.е. на начало 16-то месяца;
3) на основе графического анализа сделать вывод о согласованности трех рассмотренных моделей с исходными данными;
рассчитать значение критерия - средней квадратической ошибки. Выбрать лучшую модель с точки зрения указанного критерия.
Для расчета коэффициентов линейного тренда воспользуемся выражениями, полученными из системы нормальных уравнений после переноса начала координат в середину ряда
В табл. 5.4.7 представлены необходимые вспомогательные вычисления для расчета параметров трендов.
Таблица 5.4.7. Вспомогательные вычисления
Номер месяца |
yt |
t |
yit |
t2 |
yit2 |
t4 |
ln yt |
ln yit |
1 |
14717 |
-7 |
-103019 |
49 |
721133 |
2401 |
9,396759 |
-67,1773 |
2 |
16642 |
-6 |
-99852 |
36 |
599112 |
12961 |
9,719685 |
-58,3181 |
3 |
18504 |
-5 |
-92520 |
25 |
462112 |
625 |
9,825742 |
-49,1287 |
4 |
20376 |
-4 |
-81504 |
16 |
326016 |
256 |
9,922113 |
-39,6885 |
5 |
21321 |
-3 |
-63963 |
9 |
191889 |
81 |
9,967448 |
-29,9023 |
6 |
23342 |
-2 |
-46684 |
4 |
93368 |
16 |
10,05801 |
-20,116 |
7 |
28317 |
-1 |
-28317 |
1 |
28317 |
1 |
10,25122 |
-10,1512 |
8 |
30624 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
10,32954 |
0 |
9 |
33408 |
1 |
33408 |
1 |
33408 |
1 |
10,41655 |
10,41655 |
10 |
36505 |
2 |
73010 |
4 |
146020 |
16 |
10,5032 |
21,01041 |
11 |
40524 |
3 |
121572 |
9 |
364716 |
81 |
10,60965 |
31,82895 |
12 |
45416 |
4 |
181664 |
16 |
726656 |
256 |
10,72362 |
42,89448 |
13 |
50857 |
5 |
254285 |
25 |
1271425 |
623 |
10,83677 |
54,18387 |
14 |
56024 |
6 |
336144 |
36 |
2016864 |
1296 |
10,93354 |
65,60121 |
15 |
59381 |
7 |
415667 |
49 |
2909669 |
2401 |
10,99173 |
76,94211 |
|
49595 |
|
899891 |
280 |
9891193 |
9352 |
154,6876 |
28,29541 |
Следовательно, уравнение линейного тренда имеет вид:
Согласно этой модели оценка среднего уровня ряда при t = 0 равна 33063,9 млрд. руб., а среднемесячный прирост остатков населения составляет 3213,9 млрд. руб.
Для прогнозирования на базе полученной модели на одну точку вперед необходимо в нее подставить соответствующее значение временного параметра, т. е. t = 8. (Если бы оценки коэффициентов модели были получены без переноса начала координат в середину ряда, то следовало бы подставить в модель значение временного параметра t = 16). Прогноз равен:
Для расчета коэффициентов параболического тренда также воспользуемся выражениями, полученными из системы нормальных уравнений после переноса начала координат в середину ряда
Следовательно, уравнение параболического тренда примет вид:
Для определения прогноза показателя надо подставить в полученную модель соответствующее значение временного параметра (t = 8). Прогноз равен:
Определяем параметры тренда, описываемого показательной функцией:
Проведя потенцирование, получаем:
a = 30106,61; b = 1,11.
Следовательно, уравнение тренда примет вид:
Согласно этой модели среднемесячный темп роста остатков вкладов населения составляет 111%. В точке, принятой за начало отсчета (t = 0), значение тренда равно 30106,61 млрд. руб. Для определения прогноза остатков вклада населения в банках на один месяц вперед подставляем в полученную модель значение t = 8.
На рис. 5.4.1 и 5.4.2 изображены графики исходного временного ряда и выравненные значения уровней, полученные на основе трех трендовых моделей: линейной, параболической и показательной. На рис. 5.4.1 фактические (1) и выравненные по параболе значения уровней временного ряда, на рис. 5.4.2 фактические (1), выравненные по прямой (2) и выравненные по показательной функции (3) значения уровней временного ряда. Графический анализ свидетельствует о том, что линейную модель нельзя признать адекватной. Полученный же на ее основе прогноз будет сильно занижен. Далека от реальности и модель, рассчитанная по показательной функции, а прогноз будет существенно завышен. Ближе всех к фактическим данным ложатся уровни, выравненные по параболической модели, хотя прогноз может быть несколько завышен.
В качестве критерия выбирается средняя квадратическая ошибка:
где уi - фактическое значение ряда;
ỹt - выравненное значение ряда;
п - длина ряда.