Распределение числа обвиняемых по одному уголовному делу

Число обвиняемых	1	2	3	4	5	Итого
Число дел	51	23	9	5	2	90
В % к итогу	56,6	25,5	10	5,5	2,2	99,8

В первом ряду таблицы представлены варианты прерывного (дискретного) вариационного ряда, во втором - частоты вариационного ряда, а в третьем - частости. Ясно, что здесь не может быть 1,5 или 2,5 обвиняемого, приходящегося на одно уголовное дело.

Правила построения рядов распределения аналогичны правилам построения группировки.

Построение интервальных вариационных рядов целесообразно прежде всего при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число вариантов дискретного ряда достаточно велико.

Так, для исследования непрерывного варьирования всегда устанавливаются интервалы (от - до). Интервал указывает определённые пределы значений варьирующего признака и обозначается нижней и верхней границами интервала. Такие распределения наиболее распространены в практике правовой статистики, например, в аналитической практике следственных аппаратов сроки расследования уголовных дел разбивают на интервалы до 10 дней; от 10 до 30 дней; от 30 дней до двух месяцев включительно; свыше двух месяцев.

При построении интервальных рядов распределения необходимо прежде всего установить число групп (интервалов), на которые следует разбить все единицы изучаемой совокупности. Значение величины интервала позволяет определить границы всех интервалов ряда распределения. Нижнюю границу первого интервала целесообразно принимать равной минимальному значению признака. В приведённом примере (табл. 3.16) шесть месяцев - минимальный срок лишения свободы (ст. 56 УК РФ).

Предположим, имеется 100 карточек на осуждённых к различным срокам лишения свободы. Чтобы получить представление об изменении (варьировании) этих сроков, а вместе с тем о карательной практике судов, мы сгруппируем сроки лишения свободы по интервалам, установленным в статистической отчётности.

Таблица 3.16

Распределение числа осуждённых по срокам лишения свободы

Срок лишения свободы	Число осуждённых
До одного года включительно Свыше одного года до 2 лет включительно Свыше 2 лет до 3 лет включительно Свыше 3 лет до 5 лет включительно Свыше 5 лет до 8 лет включительно Свыше 8 лет до 10 лет включительно Свыше 10 лет до 15 лет включительно Свыше 15 лет до 20 лет включительно Пожизненное лишение свободы	6 13 33 20 12 8 5 3 0

По каждому такому интервалу подсчитаем число осуждённых. В результате будет получен интервальный (непрерывный) вариационный ряд.

Такой ряд даёт представление о составе осуждённых по срокам лишения свободы, которые варьируют, т.е. изменяются от шести месяцев (интервал до одного года включительно) до пожизненного лишения свободы. Такие интервалы распределяют преступления по категориям, так как за их основу взяты установленные уголовным законодательством максимальные наказания за преступления небольшой тяжести, преступления средней тяжести, тяжкие преступления и особо тяжкие преступления (ст.14 УК РФ).

Измерения, составляющие ряд распределения, могут быть представлены как в табличной форме, так и графически (полигон и гистограмма), облегчающие их интерпретацию, позволяющие судить и о форме распределения (симметричное или асимметричное).

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для эго построение в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате чего получают ломаную линию, называемую полигоном частот. Иногда для замыкания полигона предлагается крайние точки (слева и справа на ломаной линии) соединить с точками на оси абсцисс, в результате чего получается многоугольник.

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенным в соответствующих интервалах. Высота столбиков должна быть пропорциональна частотам. В результате мы получим график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков.

Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, если середины верхних сторон прямоугольников соединить прямыми.

При построении гистограмм распределения вариационного ряда с неравными интервалами по оси ординат наносят не частоты, а плотность распределения признака в соответствующих интервалах. Это необходимо сделать для устранения влияния величины интервала на распределения интервала и получения возможности сравнить частоты. Плотность распределения - это частота, рассчитанная на единицу ширины интервала, то есть сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала.

Для графического изображения вариационных рядов может использоваться кумулятивная кривая. При помощи кумуляты (кривой суммы) изображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты определяются путём последовательного суммирования частот по группам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем рассматриваемое значение.

При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат накопленные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Затем эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную линию, то есть кумуляту.

Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву.