- •Розділ 2. Однокритеріальні задачі прийняття рішень Алгоритм прийняття рішення в однокритеріальних задачах
- •2.1 Прийняття рішення при очевидних альтернативах.
- •Необхідні теоретичні відомості.
- •Значення критерію для кожної з альтернатив інвестора
- •2.2 Прийняття рішення методами теорії нелінійного математичного програмування.
- •Значення критерію для кожної з альтернатив
- •Матриця коефіцієнтів ефективності реклами
- •Річний обіг авіакомпаній у 1995 та 2000р.Р.
- •Алгоритм вирішення задачі розподілу коштів на рекламу.
- •2.3 Прийняття рішення за допомогою побудови системи переваг
- •Необхідні теоретичні відомості. Техніка визначення числових індексів.
- •Оцінка конкуренції за індексом Херфіндаля
- •Визначення числових індексів для ринку 1995 року
- •Визначення числових індексів для ринку 2000 року
- •2.4 Прийняття рішень мовою лінійного програмування.
- •Характеристика продукції фірми
- •Оптимальний план випуску продукції
- •2.5. Прийняття рішення методом динамічного програмування.
- •Функції прибутку підприємств
- •Необхідні теоретичні відомості. Метод динамічного програмування
- •Алгоритм методу динамічного програмування
- •Умовна оптимізація останнього кроку
- •Умовна оптимізація передостаннього кроку
- •Оптимізація першого кроку
- •Оптимальний розподіл ресурсів
- •Розділ 3. Прийняття рішень при наявності багатьох критеріїв Алгоритм прийняття рішень при наявності багатьох критеріїв
- •3.1 Прийняття рішення за допомогою побудови суперкритерію методом лінійної згортки.
- •Значення критеріїв проблеми вибору змі для укладання рекламного контракту
- •Визначення області ефективних рішень (області Парето)
- •Множина парето-оптимальних рішень
- •Практичні рекомендації Алгоритм прийняття рішень методом лінійної згортки
- •Оцінка критеріїв в єдиній бальній шкалі
- •Оцінка критеріїв в єдиній десятибальній шкалі
- •3.2 Прийняття рішення за допомогою методів виділення головного критерію, послідовних поступок, отримання компромісного рішення для двох рівнозначних критеріїв.
- •Характеристика виробництва добрив
- •Критеріальні цілі хімічного комбінату
- •Метод виділення головного критерію
- •5.4.1. Знаходження оптимального плану випуску продукції за критерієм максимуму прибутку.
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив за умови отримання максимуму прибутку
- •5.4.2. Знаходження оптимального плану випуску продукції за критерієм мінімуму шкідливих викидів в атмосферу.
- •5.4.3. Знаходження оптимального плану випуску продукції за допомогою методу виділення головного критерію.
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив при оптимізації по головному критерію - шкідливим викидам.
- •5.4.4. Знаходження оптимального плану випуску продукції за допомогою методу послідовних поступок. Практичні рекомендації Алгоритм методу послідовних поступок
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив при оптимізації методом послідовних поступок
- •5.4.5. Знаходження оптимального плану випуску продукції за допомогою методу отримання компромісного рішення для двох рівнозначних критеріїв.
- •Практичні рекомендації Алгоритм методу пошуку компромісного рішення для двох рівнозначних критеріїв
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив при оптимізації методом пошуку рішень при двох рівнозначних критеріях
- •5.4.6. Вибір рішення.
- •3.3 Прийняття рішення в багатокритеріальних задачах методом аналізу ієрархій
- •3.3.1. Проблема розподілу енергетичних ресурсів держави.
- •Практичні рекомендації Алгоритм прийняття рішень в багатокритеріальних задачах методом аналізу ієрархій
- •Шкала відносної важливості табл.3.15
- •Матриця парних порівнянь критеріїв другого рівня ієрархії
- •Матриці парних порівнянь критеріїв третього рівня ієрархії
- •Практичні рекомендації
- •Розподіл енергетичних ресурсів держави
- •3.3.2. Проблема вибору місця розташування аеропорту.
- •Критеріальні цілі вибору місця розташування аеропорту.
- •Значення критеріїв для альтернативних варіантів розташування аеропорту
- •Матриця порівнянь альтернатив за критерієм - “відстань від міста”
- •Відносна важливість альтернатив за окремими критеріями
- •Значення суперкритерію для альтернатив
- •Платіжна матриця вибору ефективного методу будівництва.
- •5.3.1.Знаходження значення суперкритерію для кожної з допустимих альтернатив за допомогою критерію максимального середнього очікуваного виграшу
- •4.2 Вибір в умовах невизначеної інформації. Аналіз інвестиційних проектів.
- •Платіжна матриця вибору інвестиційних проектів
- •5.3.1. Вибір рішення за критерієм песимізму (критерій Вальда).
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення найкращого рішення за критерієм Гурвіца
- •Визначення критерію песимізму-оптимізму (Гурвіца).
- •5.3.4. Вибір рішення за критерієм мінімального ризику ( критерієм Севіджа)
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення найкращого рішення за критерієм Севіджа
- •Матриця ризиків компанії
- •5.3.5. Вибір рішення за критерієм недостатньої підстави (Лапласа*-Байеса)
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення найкращого рішення за критерієм
- •Найкращі альтернативи проблеми вибору інвестиційного проекту
- •Розділ 5. Прийняття рішень в умовах поведінкової невизначеності (ігрові методи обгрунтування рішень) Алгоритм прийняття рішень в умовах невизначеності супротивника.
- •5.1 Вирішення проблеми прийняття рішень у чистих стратегіях теорії ігор.
- •Матриця підвищення заробітної плати співробітникам організації (%)
- •Платіжна матриця укладання контракту про підвищення заробітної плати співробітникам організації
- •Платіжна матриця альтернатив профспілки, що не домінуються
- •Платіжна матриця альтернатив, що не домінуються
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення нижньої ціни гри.
- •Платіжна мінімаксна матриця
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення верхньої ціни гри.
- •5.2. Прийняття рішень у змішаних стратегіях теорії ігор. Вибір передвиборчої стратегії партії.
- •Платіжна матриця гри вибору передвиборчої стратегії партії.
- •Платіжна мінімаксна матриця гри
- •Методи вирішення кінцевих антагоністичних ігор
- •Практичні рекомендації Алгоритм вирішення задач теорії ігор 2,та
- •Матриця активних стратегій
- •5.3 Прийняття рішень у ситуаціях, які формалізуються грою. Вибір стратегії конкурентної боротьби на ринку.
- •Платіжна матриця гри вибору стратегії конкурентної боротьби
- •Мінімаксна матриця гри.
Алгоритм вирішення задачі розподілу коштів на рекламу.

Всі необхідні розрахунки проводяться за викладеним алгоритмом з використанням Microsoft Excel. Результати оформлюються у вигляді табл.2.4
Оптимальні витрати на рекламу ($тис)
таб.2.4
|
Вид реклами |
Меблі |
Комп’ю-тери |
Парфуми |
Тканини |
Автомо- білі |
Сума за видами реклами |
|
ГАЗЕТА |
2,849 |
2,208 |
3,184 |
3,864 |
4.638 |
16,743 |
|
РАДІО |
3,946 |
2,798 |
4,583 |
2,465 |
4,091 |
17,883 |
|
ТЕЛЕБАЧЕННЯ |
6,509 |
7,269 |
3,804 |
4,411 |
6,470 |
28,463 |
|
ЩИТОВА РЕКЛАМА |
5,506 |
5,030 |
3,640 |
2,465 |
2,247 |
17,888 |
|
Сума по групах товарів |
18,81 |
17,305 |
14,211 |
13,205 |
17,446 |
≈80,977 |
Прибутки по видах реклами та за групами товарів за формулою (2.8) та наведені в таблиці (2.5).
Прибутки від рекламної діяльності ($тис)
Таб.2.5
|
Вид реклами |
Меблі |
Комп’ю-тери |
Парфуми |
Тканини |
Автомо- білі |
Прибутки по видах реклами |
|
ГАЗЕТА |
1,904 |
1,888 |
2,305 |
3,305 |
3,606 |
13,008 |
|
РАДІО |
2,706 |
2,603 |
4,705 |
1,505 |
3,705 |
15,224 |
|
ТЕЛЕБАЧЕННЯ |
11,205 |
15,505 |
4,084 |
5,784 |
17,484 |
54,062 |
|
ЩИТОВА РЕКЛАМА |
7,205 |
4,206 |
3,252 |
1,505 |
1,305 |
17,473 |
|
Прибутки за групами товарів |
23,02 |
24,202 |
14,346 |
12,099 |
26,100 |
99,767 |
Значення, наведені
в табл.2.4 є найкращим варіантом розподілу
коштів на рекламу, що забезпечує отримання
максимального прибутку у розмірі
=99,767
$тис. Очевидно, що сума витрат повинна
дорівнювати наявним коштам
=80
$тис.
Вибір рішення
Таким чином, 80 $тис наявних коштів треба розподілити між видами реклами та групами товарів згідно з рекомендаціями таб.2.4, що дозволить отримати максимальний сумарний чистий прибуток 99,767 $тис.
2.3 Прийняття рішення за допомогою побудови системи переваг
Оцінка динаміки гостроти конкуренції в галузі.
Постановка проблеми
Консалтингова компанія має намір з’ясувати динаміку конкуренції на ринку авіаперевезень, де функціонують 15 компаній. В таблиці 2.6 наведені дані про розподіл ринку авіаперевезень у 1995 та 2000 роках.
Річний обіг авіакомпаній у 1995 та 2000р.Р.
Табл.2.6
|
Компанія № |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 | |
|
Річний обіг $млн |
1995 |
3950 |
260 |
14200 |
5600 |
1020 |
480 |
7200 |
4100 |
5600 |
850 |
2120 |
4230 |
7600 |
5100 |
400 |
|
2000 |
4500 |
820 |
18100 |
6800 |
450 |
920 |
7100 |
6200 |
2010 |
1420 |
3280 |
250 |
8100 |
4800 |
1200 | |
Здійснити оцінку динаміки гостроти конкуренції на ринку авіаперевезень
Формулювання мети прийняття рішень.
Визначити, як змінилася конкуренція в 2000р. у порівнянні з 1995р.
Визначення множини допустимих альтернатив.
Особа, що приймає рішення має зробити вибір з трьох очевидних альтернатив:
A – конкуренція загострилася;
B – конкуренція зменшилася;
C – конкуренція не змінилася.
Ідентифікація типу задачі прийняття рішення.
Мета прийняття рішення не породжує критерію, який дозволяє упорядкувати альтернативи, виходячи з умови його максимізації (мінімізації). Проте, існує критерій, який дозволяє для кожної пари альтернатив визначити переважнішу та побудувати систему переваг ОПР на множині допустимих альтернатив. Таке порівняння можна здійснити за допомогою числових індексів.

Групи
товарів
Групи
товарів