
- •В.А. Павский линейная алгебра
- •Оглавление
- •Введение
- •I. Введение в линейную алгебру § 1. История развития алгебры
- •§ 2. Множества
- •§ 3. Строение множеств
- •Алгебра множеств
- •§ 4. Число Развитие
- •§ 5. Числовые множества
- •Бесконечные множества
- •Натуральный ряд
- •Множество целых чисел
- •Множество рациональных чисел
- •Множество действительных чисел
- •Множество комплексных чисел
- •Суммы и произведения
- •Приближенные вычисления
- •II. Элементы линейной алгебры § 1. Матрицы и определители 3, 7
- •Действия над матрицами
- •1. Сложение матриц
- •2. Умножение матрицы на число
- •3. Умножение матриц
- •Определитель матрицы
- •Свойства определителей
- •Вычисление определителей
- •Аксиоматическое построение теории определителей
- •Обратная матрица
- •Ранг матрицы
- •Элементарные преобразования матрицы
- •§ 2. Системы линейных алгебраических уравнений
- •Методы решения слау
- •1. Метод Крамера
- •2. Матричный метод
- •3. Метод Гаусса
- •Однородная система линейных алгебраических уравнений (ослау)
- •§ 3. Системы линейных алгебраических неравенств
- •III. Линейные пространства
- •§ 1. Линейная зависимость
- •§ 2. Линейные комбинации. Базисы
- •§ 3. Подпространства
- •§ 4. Прямые суммы
- •§ 5. Евклидовы пространства
- •§ 6. Координатные системы
- •IV. Векторная алгебра § 1. Векторы
- •§ 2. Линейные операции над векторами
- •§ 3. Проекция вектора на ось
- •Линейные свойства проекции вектора на ось
- •Координаты вектора
- •Деление отрезка в данном отношении
- •§ 4. Базис системы векторов
- •§ 5. Скалярное произведение векторов
- •§ 6. Векторное произведение векторов 4
- •Геометрические свойства векторного произведения
- •Алгебраические свойства векторного произведения
- •§ 7. Смешанное произведение векторов 4
- •V. Аналитическая геометрия 4
- •§ 1. Системы координат на плоскости
- •§ 2. Уравнение линии на плоскости
- •§ 3. Уравнение поверхности и линии в пространстве
- •§ 4. Прямая и плоскость в линейном пространстве
- •Уравнение плоскости, проходящей через три точки
- •Взаимное расположение плоскостей
- •Уравнение прямой в пространстве r3
- •Уравнение прямой, проходящей через две точки
- •Прямая как линия пересечения плоскостей
- •Расстояние от точки до прямой
- •Угол между прямой и плоскостью
- •Угол между плоскостями
- •VI. Линейные операторы § 1. Линейный оператор
- •Векторные свойства линейных операторов
- •Умножение операторов
- •Матрицы операторов
- •Изменение базиса 3, 11
- •Подобие 11
- •§ 2. Характеристический многочлен
- •VII. Билинейные и квадратичные формы § 1. Билинейные формы
- •§ 2. Квадратичные формы
- •Приведение к каноническому виду
- •VIII. Гиперповерхности и поверхности второго порядка
- •Классификация линий второго порядка
- •Окружность
- •Гипербола
- •Парабола
- •Классификация поверхностей второго порядка
- •Заключение
- •Список литературы
- •Линейная алгебра
- •650002, Г. Кемерово, ул. Институтская, 7
- •650002, Г. Кемерово, Институтская, 7
Деление отрезка в данном отношении
Рассмотрим
в пространстве вектор
(рис. IV.7).
Пусть M
– внутренняя точка направленного
отрезка, тогда
.
Число
называется отношением, в котором точка
M
делит отрезок
.
Вычислим
координаты точки
,
которая делит отрезок
в отношении ,
где
,
.
Учитывая формулы (IV.8 а) – (IV.8 в), получаем
.
Приравнивая последовательно дроби к числу , будем иметь
,
,
.
(IV.10)
Формулы (IV.10) называются формулами деления отрезка в отношении .
Пример
IV.1.
Для деления отрезка пополам, полагая
,
получаем координаты точки
.
Замечание.
Для положительных значений
точка M
лежит между точками M1
и M2,
для отрицательных – вне отрезка
.
Для
формула (IV.10)
не имеет смысла.
Упражнение. Получить формулы (IV.5), используя преобразование подобия.
Пример
IV.2.
Начало вектора находится в точке
,
конец в точке
.
Найти координаты вектора
,
его длину и направление.
Решение.
Для того, чтобы найти координаты вектора
,
нужно от
координат конца вычесть координаты
начала вектора:
.
Найдем
длину вектора:
.
Теперь
по формулам (IV.10)
имеем:
,
,
.
§ 4. Базис системы векторов
Определение.
Система векторов
,
,
называется линейно зависимой, если
существуют такие константы
,
,
,
не все равные нулю, что имеет место
равенство
.
Если
из этого равенства с необходимостью
следует, что если
,
то система называется линейно независимой.
Определение. Базисом в 3-х мерном пространстве называется любая упорядоченная система из трех линейно независимых векторов пространства (см стр. 77, § 2).
Теорема
IV.1.
Векторы
,
,
L3
образуют базис тогда и только тогда,
когда
0,
где
.
Доказательство.
1)
Необходимость.
Пусть векторы
образуют базис, тогда по определению
эти векторы линейно независимые, а
следовательно, равенство
,
которое эквивалентно однородной системе
выполняется
только в случае
.
Однородная система линейных алгебраических
уравнений имеет единственное нулевое
решение только в том случае, когда
.
По 1-му свойству определителей получаем
.
Необходимость доказана.
2)
Достаточность.
Пусть для векторов
,
,
пространства L3
выполняется
.
Проверим
линейную независимость векторов
,
составим равенство
,
рассмотрим однородную систему уравнений
так как определитель, составленный из коэффициентов при неизвестных системы, не равен нулю, т.е.
,
то
эта система имеет единственное нулевое
решение, по определению, векторы
образуют систему линейно независимых
векторов, а, следовательно, и базис в
пространстве L3.
Теорема доказана.
Если
векторы
,
,
образуют базис, а вектор
представляется в виде
,
тогда числа
,
,
называются координатами вектора
в базисе
,
,
,
то есть
.
Пример
IV.3.
Даны три векторы
,
,
.
Показать, что они образуют базис, и найти
разложение вектора
в этом базисе.
Решение.
Покажем,
что вектора
,
,
образуют базис. Вычислим определитель,
составленный из координат этих векторов:
.
Так
как 0,
то, по теореме IV.1,
векторы
,
,
образуют
базис. Отсюда получаем разложение
вектора
по базисным векторам
,
,
:
.
Чтобы
найти координаты
,
,
вектора
в новом базисе, необходимо найти решение
следующей системы уравнений:
Решим эту систему методом Крамера, имеем
,
,
,
.
Так
как 0,
то система совместна и имеет единственное
решение:
,
,
.
То есть
.
Определение. Совокупность всех 3-х мерных векторов с действительными координатами, рассматриваемая с определенными в ней операциями сложения векторов и умножения вектора на число, образует 3-х мерное векторное пространство.