
- •В.А. Павский линейная алгебра
- •Оглавление
- •Введение
- •I. Введение в линейную алгебру § 1. История развития алгебры
- •§ 2. Множества
- •§ 3. Строение множеств
- •Алгебра множеств
- •§ 4. Число Развитие
- •§ 5. Числовые множества
- •Бесконечные множества
- •Натуральный ряд
- •Множество целых чисел
- •Множество рациональных чисел
- •Множество действительных чисел
- •Множество комплексных чисел
- •Суммы и произведения
- •Приближенные вычисления
- •II. Элементы линейной алгебры § 1. Матрицы и определители 3, 7
- •Действия над матрицами
- •1. Сложение матриц
- •2. Умножение матрицы на число
- •3. Умножение матриц
- •Определитель матрицы
- •Свойства определителей
- •Вычисление определителей
- •Аксиоматическое построение теории определителей
- •Обратная матрица
- •Ранг матрицы
- •Элементарные преобразования матрицы
- •§ 2. Системы линейных алгебраических уравнений
- •Методы решения слау
- •1. Метод Крамера
- •2. Матричный метод
- •3. Метод Гаусса
- •Однородная система линейных алгебраических уравнений (ослау)
- •§ 3. Системы линейных алгебраических неравенств
- •III. Линейные пространства
- •§ 1. Линейная зависимость
- •§ 2. Линейные комбинации. Базисы
- •§ 3. Подпространства
- •§ 4. Прямые суммы
- •§ 5. Евклидовы пространства
- •§ 6. Координатные системы
- •IV. Векторная алгебра § 1. Векторы
- •§ 2. Линейные операции над векторами
- •§ 3. Проекция вектора на ось
- •Линейные свойства проекции вектора на ось
- •Координаты вектора
- •Деление отрезка в данном отношении
- •§ 4. Базис системы векторов
- •§ 5. Скалярное произведение векторов
- •§ 6. Векторное произведение векторов 4
- •Геометрические свойства векторного произведения
- •Алгебраические свойства векторного произведения
- •§ 7. Смешанное произведение векторов 4
- •V. Аналитическая геометрия 4
- •§ 1. Системы координат на плоскости
- •§ 2. Уравнение линии на плоскости
- •§ 3. Уравнение поверхности и линии в пространстве
- •§ 4. Прямая и плоскость в линейном пространстве
- •Уравнение плоскости, проходящей через три точки
- •Взаимное расположение плоскостей
- •Уравнение прямой в пространстве r3
- •Уравнение прямой, проходящей через две точки
- •Прямая как линия пересечения плоскостей
- •Расстояние от точки до прямой
- •Угол между прямой и плоскостью
- •Угол между плоскостями
- •VI. Линейные операторы § 1. Линейный оператор
- •Векторные свойства линейных операторов
- •Умножение операторов
- •Матрицы операторов
- •Изменение базиса 3, 11
- •Подобие 11
- •§ 2. Характеристический многочлен
- •VII. Билинейные и квадратичные формы § 1. Билинейные формы
- •§ 2. Квадратичные формы
- •Приведение к каноническому виду
- •VIII. Гиперповерхности и поверхности второго порядка
- •Классификация линий второго порядка
- •Окружность
- •Гипербола
- •Парабола
- •Классификация поверхностей второго порядка
- •Заключение
- •Список литературы
- •Линейная алгебра
- •650002, Г. Кемерово, ул. Институтская, 7
- •650002, Г. Кемерово, Институтская, 7
IV. Векторная алгебра § 1. Векторы
Величина, которая полностью определяется своим числовым значением, называется скалярной или скаляром (термин ввел У. Гамильтон в 1843 г.). Примерами скалярных величин являются: площадь, длина, объем, температура, работа, масса.
Другие величины, например сила, скорость, ускорение, определяются не только своим числовым значением, но и направлением. Такие величины называют векторными. Векторная величина геометрически изображается с помощью вектора, который ранее уже использовался в примерах.
Вектор
– это направленный отрезок. Если А
– начало вектора, а В
– его конец, то вектор обозначается
символом
или
.
Вектор,
называетсяпротивоположным
вектору
.
Вектор противоположный вектору
,
обозначается (
).
Длиной
вектора
называется длина отрезка
и обозначается
.
Вектор, длина которого равна нулю,
называетсянулевым
вектором и обозначается
(или 0, когда нет сомнений в понимании
обозначения). Нулевой вектор направления
не имеет. Вектор, длина которого равна
единице, называется единичным и
обозначается через
.
Единичный вектор, направление которого
совпадает с направлением вектора
,
называетсяортом
вектора
.
Векторы
и
называютсяколлинеарными,
если они лежат на одной прямой или на
параллельных прямых.
Два
вектора
и
называютсяравными,
если они коллинеарны, одинаково направлены
и имеют одинаковые длины.
Из определения равенства векторов следует, что вектор можно переносить параллельно самому себе, а начало вектора помещать в любую точку O пространства, то есть векторы определены с точностью до параллельного переноса.
Три вектора в пространстве называются компланарными, если они лежат в одной плоскости или в параллельных плоскостях.
§ 2. Линейные операции над векторами
Под линейными операциями над векторами понимают операции сложения векторов и умножение их на число.
Геометрическая
интерпретация.
Пусть
и
два произвольных вектора. Возьмем
произвольную точкуO
и построим из нее вектор
.
От точкиA
отложим вектор
.
Вектор
,
соединяющий начало первого вектора с
концом второго, называется суммой
векторов
и
:
(рис.IV.1).
Рис. IV.1
Это правило сложения векторов называется правилом треугольника. Аналогично происходит сложение нескольких векторов (рис IV.2):
Рис. IV.2
Под
разностью векторов
и
понимается вектор
.
На практике вектора
и
откладывают из одной точки, концы
соединяют и вектор имеет направление
«к концу вектора
».
Отметим,
что в параллелограмме (рис. IV.3),
построенном на векторах
и
,
одна направленная диагональ является
суммой векторов
и
,
а другая
разностью.
Рис. IV.3
Произведением
вектора
на скаляр (число)λ,
,
называется вектор
,
который имеет длину вектора
,
умноженную наλ,
а направление совпадает с направлением
вектора
,
если
,
и противоположно направлению вектора
,
если
.
Линейные операции над векторами обладают следующими свойствами:
1)
|
3)
|
2)
|
4)
|
5)
|
Эти свойства позволяют проводить преобразования над векторами так, как это делается в обычной алгебре: слагаемые менять местами, вводить скобки, группировать, выносить за скобки как скалярные, так и векторные общие множители.