- •Структура умк дистанционного обучения учебной дисциплины
- •Рабочая программа
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •1.1. Цель преподавания дисциплины.
- •1.2. Задачи изучения дисциплины.
- •Содержание и структура дисциплины
- •2.1. Лекции, их содержание и наименование тем
- •2.2. Лабораторные занятия
- •2.3. Практические занятия
- •Содержание самостоятельной работы студентов
- •1. Предмет и основные задачи эконометрики
- •1.1. Введение в предмет эконометрика
- •1.2. Основные этапы эконометрического исследования
- •2. Особенности построения эконометрических моделей
- •2.1. Обоснование формы эконометрической модели
- •2.2. Выбор факторов эконометрической модели
- •3. Множественная линейная регрессия
- •3.1. Анализ множественной линейной регрессии с помощью
- •3.2. Теоретические предпосылки мнк
- •3.3. Оценивание коэффициентов множественной
- •3.4. Интерпретация оценок параметров и уравнения
- •4. Анализ качества уравнения регрессии
- •4.1. Характеристики и критерии качества эконометрических
- •4.2. Дисперсии и стандартные ошибки параметров линейной регрессии
- •4.3. Доверительные интервалы коэффициентов регрессии
- •4.4. Стандартная ошибка и доверительные интервалы уравнения регрессии
- •4.5. Статистическая значимость уравнения регрессии
- •5. Уравнение регрессии в стандартизованной форме
- •5.1. Стандартизованные переменные
- •5.2. Нормальная система уравнений мнк в стандартизованных
- •5.3. Параметры стандартизованной регрессии
- •6. Возможности экономического анализа на основе многофакторной модели
- •6.1. Коэффициенты стандартизованной регрессии
- •6.2. Средние и частные коэффициенты эластичности
- •6.3. Линейные коэффициенты парной, частной и
- •Варианты контрольных заданий Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Порядок выполнения типового примера.
- •Вопросы к зачету по дисциплине «эконометрика»
- •6. Нелинейная регрессия
Вариант 17
X |
Y |
Z |
X |
Y |
Z |
X |
Y |
Z |
13 |
71 |
88 |
17 |
87 |
117 |
13 |
60 |
76 |
11 |
62 |
72 |
16 |
70 |
110 |
16 |
78 |
102 |
18 |
91 |
123 |
17 |
80 |
117 |
15 |
65 |
97 |
13 |
60 |
90 |
16 |
67 |
97 |
22 |
95 |
149 |
15 |
79 |
93 |
17 |
68 |
117 |
14 |
69 |
85 |
21 |
85 |
135 |
13 |
67 |
82 |
15 |
77 |
95 |
17 |
79 |
112 |
18 |
86 |
112 |
12 |
49 |
64 |
13 |
54 |
75 |
14 |
57 |
88 |
12 |
62 |
74 |
16 |
71 |
110 |
13 |
67 |
71 |
11 |
49 |
63 |
13 |
67 |
74 |
11 |
48 |
60 |
16 |
76 |
109 |
19 |
90 |
115 |
15 |
60 |
102 |
17 |
70 |
105 |
17 |
81 |
116 |
10 |
51 |
69 |
15 |
77 |
92 |
15 |
61 |
87 |
15 |
63 |
93 |
14 |
72 |
83 |
12 |
54 |
76 |
14 |
67 |
93 |
13 |
57 |
82 |
17 |
77 |
118 |
9 |
54 |
59 |
17 |
70 |
101 |
20 |
82 |
120 |
19 |
85 |
127 |
15 |
64 |
91 |
17 |
72 |
107 |
18 |
87 |
107 |
14 |
61 |
91 |
18 |
91 |
115 |
15 |
61 |
101 |
12 |
67 |
78 |
17 |
81 |
116 |
15 |
71 |
92 |
12 |
51 |
72 |
16 |
73 |
102 |
23 |
102 |
153 |
50 |
96 |
134 |
11 |
52 |
64 |
15 |
63 |
93 |
15 |
64 |
94 |
13 |
55 |
75 |
17 |
70 |
105 |
16 |
74 |
110 |
17 |
87 |
101 |
17 |
83 |
102 |
16 |
69 |
101 |
20 |
88 |
133 |
17 |
76 |
109 |
10 |
40 |
67 |
19 |
85 |
132 |
19 |
86 |
119 |
15 |
61 |
102 |
Вариант 18
X |
Y |
Z |
X |
Y |
Z |
X |
Y |
Z |
47 |
482 |
—103 |
52 |
529 |
—105 |
56 |
576 |
—130 |
49 |
504 |
—111 |
47 |
479 |
—110 |
48 |
487 |
—113 |
50 |
513 |
—109 |
53 |
532 |
—121 |
52 |
522 |
—107 |
50 |
500 |
—111 |
57 |
580 |
—129 |
50 |
507 |
—107 |
52 |
526 |
—124 |
48 |
491 |
—108 |
51 |
521 |
—116 |
49 |
493 |
—101 |
51 |
516 |
—115 |
51 |
527 |
—104 |
49 |
505 |
—114 |
46 |
465 |
—106 |
53 |
540 |
—124 |
54 |
552 |
—125 |
57 |
578 |
—128 |
49 |
506 |
—108 |
50 |
503 |
—114 |
50 |
507 |
—103 |
50 |
515 |
—120 |
52 |
529 |
—109 |
53 |
539 |
—119 |
51 |
511 |
—110 |
54 |
546 |
—122 |
51 |
510 |
—109 |
59 |
598 |
—120 |
58 |
590 |
—124 |
55 |
566 |
—121 |
52 |
522 |
—107 |
55 |
550 |
—122 |
53 |
533 |
—122 |
51 |
515 |
—112 |
49 |
491 |
—109 |
51 |
528 |
—108 |
52 |
521 |
—119 |
55 |
567 |
—116 |
54 |
549 |
—119 |
51 |
527 |
—107 |
50 |
512 |
—117 |
53 |
537 |
—107 |
52 |
524 |
—119 |
51 |
512 |
—105 |
48 |
492 |
—108 |
51 |
526 |
—110 |
56 |
564 |
—127 |
54 |
546 |
—115 |
52 |
531 |
—122 |
50 |
515 |
—101 |
51 |
527 |
—120 |
47 |
486 |
—100 |
53 |
538 |
—115 |
50 |
500 |
—118 |
54 |
558 |
—123 |
49 |
492 |
—112 |
55 |
559 |
—127 |
50 |
506 |
—115 |
54 |
548 |
—112 |
54 |
556 |
—128 |
49 |
494 |
—103 |
59 |
606 |
—124 |
50 |
503 |
—116 |
53 |
541 |
—122 |
52 |
534 |
—405 |
56 |
563 |
—132 |
52 |
521 |
—119 |
57 |
586 |
—131 |
54 |
547 |
—128 |
55 |
561 |
—123 |
54 |
554 |
—124 |
50 |
516 |
—107 |
51 |
519 |
—104 |
52 |
537 |
—121 |
48 |
496 |
—110 |
55 |
556 |
—122 |
50 |
510 |
—108 |
|
|
|
|
|
|