- •Структура умк дистанционного обучения учебной дисциплины
- •Рабочая программа
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •1.1. Цель преподавания дисциплины.
- •1.2. Задачи изучения дисциплины.
- •Содержание и структура дисциплины
- •2.1. Лекции, их содержание и наименование тем
- •2.2. Лабораторные занятия
- •2.3. Практические занятия
- •Содержание самостоятельной работы студентов
- •1. Предмет и основные задачи эконометрики
- •1.1. Введение в предмет эконометрика
- •1.2. Основные этапы эконометрического исследования
- •2. Особенности построения эконометрических моделей
- •2.1. Обоснование формы эконометрической модели
- •2.2. Выбор факторов эконометрической модели
- •3. Множественная линейная регрессия
- •3.1. Анализ множественной линейной регрессии с помощью
- •3.2. Теоретические предпосылки мнк
- •3.3. Оценивание коэффициентов множественной
- •3.4. Интерпретация оценок параметров и уравнения
- •4. Анализ качества уравнения регрессии
- •4.1. Характеристики и критерии качества эконометрических
- •4.2. Дисперсии и стандартные ошибки параметров линейной регрессии
- •4.3. Доверительные интервалы коэффициентов регрессии
- •4.4. Стандартная ошибка и доверительные интервалы уравнения регрессии
- •4.5. Статистическая значимость уравнения регрессии
- •5. Уравнение регрессии в стандартизованной форме
- •5.1. Стандартизованные переменные
- •5.2. Нормальная система уравнений мнк в стандартизованных
- •5.3. Параметры стандартизованной регрессии
- •6. Возможности экономического анализа на основе многофакторной модели
- •6.1. Коэффициенты стандартизованной регрессии
- •6.2. Средние и частные коэффициенты эластичности
- •6.3. Линейные коэффициенты парной, частной и
- •Варианты контрольных заданий Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Порядок выполнения типового примера.
- •Вопросы к зачету по дисциплине «эконометрика»
- •6. Нелинейная регрессия
Вариант 5
X |
Y |
Z |
X |
Y |
Z |
X |
Y |
Z |
31 |
318 |
—37 |
23 |
231 |
—32 |
28 |
284 |
—34 |
28 |
280 |
—36 |
28 |
288 |
—30 |
26 |
265 |
—29 |
30 |
305 |
—32 |
26 |
269 |
—35 |
29 |
298 |
—38 |
23 |
234 |
—30 |
26 |
267 |
—34 |
26 |
264 |
—30 |
25 |
255 |
—32 |
28 |
284 |
—29 |
23 |
232 |
—33 |
25 |
258 |
—33 |
27 |
277 |
—35 |
27 |
272 |
—30 |
25 |
258 |
—27 |
25 |
253 |
—34 |
29 |
292 |
—39 |
27 |
272 |
—28 |
26 |
268 |
—30 |
24 |
245 |
—25 |
31 |
317 |
—40 |
27 |
270 |
—35 |
27 |
274 |
—32 |
25 |
252 |
—33 |
28 |
289 |
—30 |
25 |
256 |
—35 |
28 |
280 |
—31 |
27 |
278 |
—35 |
29 |
291 |
—30 |
25 |
258 |
—31 |
29 |
295 |
—36 |
29 |
290 |
—34 |
30 |
304 |
—39 |
24 |
246 |
—33 |
25 |
257 |
—33 |
28 |
289 |
—30 |
23 |
238 |
—24 |
25 |
258 |
—31 |
28 |
288 |
—34 |
27 |
279 |
—29 |
30 |
309 |
—34 |
31 |
317 |
—37 |
27 |
273 |
—32 |
25 |
257 |
—29 |
22 |
229 |
—29 |
27 |
273 |
—31 |
31 |
316 |
—38 |
27 |
272 |
—35 |
28 |
280 |
—38 |
25 |
251 |
—30 |
26 |
263 |
—32 |
24 |
244 |
—32 |
27 |
278 |
—31 |
24 |
249 |
—30 |
24 |
243 |
—32 |
26 |
268 |
—32 |
25 |
252 |
—29 |
26 |
269 |
—28 |
25 |
255 |
—34 |
22 |
229 |
—31 |
|
|
|
|
|
|
Вариант 6
X |
Y |
Z |
X |
Y |
Z |
X |
Y |
Z |
89 |
—262 |
533 |
88 |
—256 |
520 |
92 |
—273 |
550 |
90 |
—261 |
537 |
96 |
—288 |
573 |
90 |
—270 |
537 |
91 |
—268 |
537 |
92 |
—269 |
549 |
89 |
—266 |
530 |
87 |
—255 |
520 |
92 |
—276 |
549 |
90 |
—264 |
531 |
89 |
—261 |
533 |
91 |
—266 |
536 |
91 |
—270 |
536 |
93 |
—275 |
551 |
85 |
—248 |
508 |
95 |
—285 |
562 |
90 |
—263 |
537 |
94 |
—281 |
556 |
92 |
—268 |
544 |
94 |
—279 |
558 |
89 |
—266 |
531 |
92 |
—268 |
547 |
92 |
—269 |
550 |
94 |
—282 |
563 |
91 |
—272 |
537 |
93 |
—276 |
548 |
94 |
—281 |
554 |
91 |
—269 |
542 |
94 |
—274 |
560 |
90 |
—265 |
539 |
92 |
—273 |
542 |
92 |
—272 |
551 |
96 |
—288 |
573 |
97 |
—283 |
580 |
97 |
—284 |
575 |
97 |
—290 |
577 |
92 |
—269 |
543 |
93 |
—276 |
555 |
94 |
—278 |
554 |
96 |
—284 |
572 |
94 |
—275 |
556 |
95 |
—282 |
562 |
92 |
—270 |
548 |
92 |
—276 |
547 |
93 |
—276 |
550 |
93 |
—271 |
549 |
85 |
—250 |
501 |
91 |
—271 |
540 |
92 |
—271 |
547 |
95 |
—278 |
566 |
93 |
—279 |
554 |
97 |
—289 |
573 |
92 |
—267 |
543 |
91 |
—273 |
538 |
99 |
—294 |
587 |
99 |
—288 |
586 |
91 |
—271 |
536 |
92 |
—271 |
544 |
89 |
—266 |
526 |
91 |
—264 |
536 |
91 |
—271 |
545 |
94 |
—275 |
562 |
92 |
—270 |
556 |
93 |
—279 |
551 |
98 |
—285 |
587 |
87 |
—261 |
518 |
93 |
—277 |
551 |
89 |
—259 |
530 |
93 |
—273 |
550 |
94 |
—280 |
562 |
88 |
—264 |
520 |
95 |
—283 |
568 |
90 |
—263 |
539 |
92 |
—270 |
544 |
87 |
—252 |
516 |
97 |
—289 |
572 |
95 |
—281 |
564 |
96 |
—283 |
566 |
95 |
—278 |
567 |
91 |
—268 |
541 |
98 |
—285 |
581 |
94 |
—279 |
561 |
95 |
—277 |
568 |
93 |
—279 |
557 |
91 |
—265 |
540 |
93 |
—273 |
552 |
92 |
—269 |
551 |
93 |
—270 |
555 |
90 |
—262 |
539 |
90 |
—268 |
534 |
91 |
—264 |
536 |