- •Структура умк дистанционного обучения учебной дисциплины
- •Рабочая программа
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •1.1. Цель преподавания дисциплины.
- •1.2. Задачи изучения дисциплины.
- •Содержание и структура дисциплины
- •2.1. Лекции, их содержание и наименование тем
- •2.2. Лабораторные занятия
- •2.3. Практические занятия
- •Содержание самостоятельной работы студентов
- •1. Предмет и основные задачи эконометрики
- •1.1. Введение в предмет эконометрика
- •1.2. Основные этапы эконометрического исследования
- •2. Особенности построения эконометрических моделей
- •2.1. Обоснование формы эконометрической модели
- •2.2. Выбор факторов эконометрической модели
- •3. Множественная линейная регрессия
- •3.1. Анализ множественной линейной регрессии с помощью
- •3.2. Теоретические предпосылки мнк
- •3.3. Оценивание коэффициентов множественной
- •3.4. Интерпретация оценок параметров и уравнения
- •4. Анализ качества уравнения регрессии
- •4.1. Характеристики и критерии качества эконометрических
- •4.2. Дисперсии и стандартные ошибки параметров линейной регрессии
- •4.3. Доверительные интервалы коэффициентов регрессии
- •4.4. Стандартная ошибка и доверительные интервалы уравнения регрессии
- •4.5. Статистическая значимость уравнения регрессии
- •5. Уравнение регрессии в стандартизованной форме
- •5.1. Стандартизованные переменные
- •5.2. Нормальная система уравнений мнк в стандартизованных
- •5.3. Параметры стандартизованной регрессии
- •6. Возможности экономического анализа на основе многофакторной модели
- •6.1. Коэффициенты стандартизованной регрессии
- •6.2. Средние и частные коэффициенты эластичности
- •6.3. Линейные коэффициенты парной, частной и
- •Варианты контрольных заданий Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Порядок выполнения типового примера.
- •Вопросы к зачету по дисциплине «эконометрика»
- •6. Нелинейная регрессия
Вариант 15
|
X |
Y |
Z |
X |
Y |
Z |
X |
Y |
Z |
|
76 |
304 |
218 |
89 |
364 |
259 |
81 |
326 |
239 |
|
85 |
340 |
249 |
78 |
318 |
226 |
84 |
338 |
248 |
|
77 |
315 |
225 |
87 |
353 |
253 |
80 |
326 |
236 |
|
74 |
303 |
216 |
83 |
332 |
243 |
83 |
338 |
245 |
|
83 |
341 |
240 |
82 |
331 |
240 |
88 |
361 |
254 |
|
73 |
297 |
209 |
83 |
332 |
244 |
79 |
317 |
228 |
|
77 |
316 |
225 |
84 |
341 |
248 |
81 |
325 |
238 |
|
78 |
318 |
224 |
81 |
324 |
241 |
81 |
332 |
233 |
|
85 |
348 |
246 |
91 |
364 |
272 |
83 |
339 |
245 |
|
82 |
329 |
239 |
85 |
343 |
253 |
90 |
368 |
262 |
|
81 |
325 |
234 |
80 |
320 |
233 |
73 |
300 |
211 |
|
85 |
349 |
251 |
86 |
345 |
254 |
80 |
323 |
232 |
|
79 |
320 |
228 |
84 |
345 |
244 |
75 |
303 |
222 |
|
83 |
337 |
248 |
88 |
355 |
261 |
77 |
313 |
227 |
|
81 |
330 |
240 |
87 |
356 |
252 |
80 |
320 |
232 |
|
87 |
357 |
256 |
82 |
333 |
245 |
85 |
341 |
250 |
|
84 |
337 |
242 |
85 |
347 |
248 |
83 |
338 |
248 |
|
80 |
321 |
235 |
77 |
310 |
227 |
90 |
362 |
269 |
|
81 |
328 |
235 |
79 |
320 |
234 |
84 |
343 |
242 |
|
81 |
324 |
236 |
81 |
329 |
239 |
78 |
315 |
224 |
|
74 |
303 |
216 |
90 |
366 |
264 |
75 |
303 |
222 |
|
85 |
343 |
246 |
86 |
351 |
257 |
85 |
340 |
252 |
|
80 |
328 |
235 |
75 |
307 |
217 |
77 |
313 |
221 |
|
75 |
305 |
220 |
79 |
317 |
227 |
93 |
373 |
272 |
|
83 |
341 |
243 |
93 |
372 |
274 |
78 |
313 |
230 |
|
75 |
309 |
224 |
84 |
339 |
250 |
74 |
298 |
220 |
|
71 |
284 |
211 |
82 |
337 |
243 |
78 |
312 |
225 |
|
77 |
312 |
224 |
85 |
344 |
254 |
80 |
325 |
232 |
Вариант 16
|
X |
Y |
Z |
X |
Y |
Z |
X |
Y |
Z |
|
25 |
233 |
—7 |
49 |
443 |
—9 |
43 |
392 |
—10 |
|
47 |
432 |
—6 |
22 |
201 |
—6 |
27 |
245 |
—7 |
|
42 |
385 |
—10 |
48 |
440 |
—2 |
49 |
445 |
—1 |
|
38 |
347 |
—1 |
30 |
274 |
—2 |
35 |
323 |
—2 |
|
30 |
274 |
—2 |
29 |
261 |
—8 |
36 |
331 |
—10 |
|
30 |
276 |
—6 |
29 |
270 |
—9 |
15 |
140 |
—2 |
|
32 |
294 |
—6 |
38 |
345 |
—2 |
33 |
303 |
—6 |
|
38 |
348 |
—5 |
37 |
334 |
—8 |
27 |
247 |
—7 |
|
34 |
315 |
—10 |
55 |
498 |
—9 |
43 |
387 |
—3 |
|
34 |
307 |
—4 |
38 |
342 |
—7 |
47 |
426 |
—7 |
|
41 |
377 |
—9 |
27 |
250 |
—2 |
33 |
304 |
—6 |
|
37 |
338 |
—5 |
44 |
403 |
—5 |
28 |
257 |
—9 |
|
39 |
353 |
—7 |
48 |
434 |
—3 |
41 |
377 |
—5 |
|
36 |
332 |
—3 |
35 |
320 |
—6 |
59 |
535 |
—1 |
|
34 |
307 |
—10 |
35 |
318 |
—10 |
23 |
208 |
—5 |
|
29 |
264 |
—1 |
28 |
256 |
—4 |
39 |
357 |
—4 |
|
31 |
285 |
—3 |
39 |
358 |
—7 |
37 |
337 |
—3 |
|
41 |
377 |
—5 |
38 |
347 |
—2 |
49 |
447 |
—2 |
|
15 |
137 |
—5 |
35 |
318 |
—4 |
26 |
238 |
—7 |
|
27 |
245 |
—1 |
40 |
369 |
—10 |
20 |
182 |
—3 |
|
46 |
421 |
—1 |
44 |
400 |
—10 |
48 |
437 |
—9 |
|
34 |
313 |
—10 |
30 |
277 |
—9 |
32 |
292 |
—10 |
|
39 |
359 |
—3 |
43 |
395 |
—10 |
42 |
386 |
—3 |
|
46 |
415 |
—4 |
24 |
221 |
—8 |
37 |
338 |
—5 |
|
37 |
341 |
—8 |
31 |
287 |
—10 |
30 |
277 |
—4 |
|
35 |
321 |
—6 |
21 |
244 |
—5 |
27 |
247 |
—4 |
|
28 |
255 |
—7 |
34 |
313 |
—6 |
18 |
170 |
—5 |
|
22 |
206 |
—1 |
24 |
219 |
—5 |
42 |
380 |
—7 |
|
35 |
324 |
—10 |
43 |
392 |
—5 |
52 |
473 |
—8 |
|
39 |
356 |
—7 |
49 |
442 |
—2 |
43 |
392 |
—1 |