2. Види повторних досліджень

Тип вибірки

Характеристика

1. Випадкова

Така вибірка є найбільш точною, репрезентативність (здатність вибірки «правильно відображати стан справ генеральної сукупності, із якої вона витягнута і для вивчення якої призначена») досягається за допомогою математичних методів. Особливість випадкової вибірки полягає в тому, що всі одиниці генеральної сукупності мають однакову ймовірність потрапити у вибіркову сукупність.За визначенням, при випадковій вибірці виконується принцип випадковості.

Випадкова вибірка зазвичай застосовується при опитуваннях громадської думки перед виборами, референдумами та іншими масовими заходами.

1.1 Простий випадковий відбір

«Простий випадковий відбір з генеральної сукупності передбачає що:

· генеральна сукупність однорідна;

· усі її елементи доступні для дослідження в однаковій мірі;

· є повний список елементів, що складають генеральну сукупність (або хоча б репрезентативна основа вибірки);

· до цього списку застосовуються процедури випадкового відбору, з використанням таблиць або комп'ютерних генераторів випадкових чисел»

а) Метод жереба (або лотерейний метод)

Кожен елемент (респондент) генеральної сукупності заноситься на картку (це можуть бути прізвища, адреси, просто номера (у цьому випадку номери ставлять у відповідність з людьми у списках) і т. д.), потім папірці поміщаються в барабан, перемішуються і, не дивлячись, виймаються. Номери на обраних картках вказують на елементи генеральної сукупності, які потрапляють у вибіркову сукупність. Після діставання кожної картки, що залишилися, знову перемішуються.

Відбір закінчується, коли буде вибрано заздалегідь задану кількість елементів вибіркової сукупності.

Здійснення цього методу досить трудомістка і тривала операція (особливо при великих обсягах вибірки), а для забезпечення рівного шансу вибору кожного елементу генеральної сукупності, потрібно ретельне перемішування карток після кожної виїмки чергового номера

б) Метод таблиць випадкових чисел

Для здійснення цього методу використовують таблиці випадкових чисел, які можна знайти в довідниках з математичної статистики. Відбір номерів з таблиці випадкових чисел формує вибіркову сукупність. Таблиці влаштовані таким чином, що відбір можна здійснювати з початку, з кінця, із середини, по горизонталі, по вертикалі, оскільки числа від 0 до 9 мають рівну ймовірність з'явитися в будь-якій позиції таблиці». Спочатку ми присвоюємо елементів (респондентам) генеральної сукупності номери. Наприклад, номери від 01 до 70 (якщо число елементів генеральної сукупності дорівнює 70), але якщо б максимальний номер в списку (кількість елементів генеральної сукупності) був тризначним (наприклад, 456), ми б привласнювали їм тризначні номери, використовуючи нулі в відсутніх розрядах (наприклад, 067 чи 005). Потім задаємося довільними номерами рядка і стовпчика, цифра, яка перебуває на їх перетин і буде номером першого респондента, а далі відбір можна проводити з будь-якого правилом: підряд, через рядок через два стовпця і таке інше. Вибирається кількість чисел дорівнює кількості елементів вибіркової сукупності.

Якщо в процесі відбору трапляються числа, більші за величиною найбільший номер у списку або повторювані, то їх слід пропускати.

Так само якщо потрібні, наприклад, тризначні числа, а таблиця складається з п'ятизначних чисел, то використовують, як правило, лише перші три цифри кожного п'ятизначного числа, а решта дві ігнорують.

Крім таблиць випадкових чисел в цьому методі нерідко використовується генератор випадкових чисел. Це те ж саме, що й таблиці випадкових чисел, тільки числа виробляються комп'ютером (для цього існує спеціальна програма).

1.2 Метод систематичної (або механічної вибірки

Цей метод полягає в тому, що з основи вибірки, яка являє собою повний пронумерований список елементів генеральної сукупності, через рівні інтервали (кроки), наприклад кожен другий, третій або десятий, здійснюється відбір заданого числа респондентів.

Інтервал (k) розраховується за формулою:

k = N/n;

де N - повне число елементів генеральної сукупності, а n – кількість елементів вибіркової сукупності.

Перший респондент неодмінно відбирається випадковим чином, з таблиці випадкових чисел.

Цей метод може призвести до систематичної помилку, якщо список ранжируваний по якомусь ознакою, так як тоді саме визначення місця початку випадкового відбору буде впливати на середні характеристики всієї вибірки.

Коли генеральна сукупність занадто велика або досліднику відомий не повний її список, необхідно знати правило упорядкування елементів генеральної сукупності, так як інтервал відбору може збігтися з прихованою періодичністю розподілу ознаки в генеральній сукупності, а це призведе в свою чергу до зміщень.

Метод систематичної вибірки дозволяє навіть при не великому обсязі вибірки вивчити досить великі генеральні сукупності з допомогою простої техніки відбору.

1.3 Серійна (гніздова або кластерна) вибірка

Застосування кластерної процедури ґрунтується на чотирьох обов'язкових умов:

1) кожен елемент генеральної сукупності може належати тільки до одного кластеру;

2) має бути відомо або піддаватися оцінці з прийнятною ступенем точності число елементів генеральної сукупності кожного кластера;

3) кластери повинні бути не розкидані просторово і не надто великі, інакше кластерна вибірка втрачає свої переваги у фінансовому сенсі;

4) вибір кластерів має бути здійснено так, що б зростання вибіркової помилки був мінімальним (різні кластери не повинні бути однорідними по досліджуваному ознакою і дуже великими).

Після відбору кластерів вони, як правило, піддаються суцільному дослідження, а при необхідності здійснюють вибірку з гнізда.

«Кількість респондентів, що відбираються з серії, пропорційно до загального числа елементів в ній. З кожної (серії) можна здійснити відбір одиниць аналізу за допомогою власне-випадкової або механічної вибірки. Кількість респондентів, які підлягають відбору з кожної серії окремо, визначається з співвідношення:

ni =Ni * n / N,

де i – число серій, виділених у генеральній сукупності, Ni – число одиниць у серії».

1.4 Стратифікована вибірка.

Застосовується в тих випадках, «коли цілі і завдання дослідження вимагають імовірнісного відбору респондентів за яким-небудь груповими критеріями», або коли ми маємо справу з неоднорідною генеральною сукупністю, або коли вона занадто велика, або має складну структуру, основу вибірки для всієї генеральної сукупності отримати складно, ніж для окремих її частин. Для підвищення точності результатів відбору процедура такої вибірки складається з поділу генеральної сукупності на страти («страта» – це соціальна, вікова, або інша група, буквально «шар»), які є однорідними і використовуються для вивчення електоральних намірів, соціального класу і віку, відносин до рівня доходів та інше. Після визначення страт в кожній з них здійснюється проста випадкова чи систематична вибірка, при наявності власної основи вибірки.

Виділяють три способи розміщення вибірки (для того, щоб вибірка не втрачала свій випадковий характер):

1. Пропорційне розміщення вибірки: з кожної страти відбирається певний відсоток (5-10%) одиниць відбору, «обсяг вибірки зі страти пропорційний розміру страти в генеральній сукупності». Цей спосіб дуже простий і надійний.

2. Рівномірне розміщення вибірки: з кожної страти відбирається однакове число одиниць (наприклад, по 200-300). Застосовується у випадках, коли досліднику невідомі обсяги страт вихідної сукупності.

3. Оптимальне розміщення вибірки: вважається, що найбільш неоднорідні страти повинні бути представлені у вибірці найбільшим обсягом одиниць, а однорідні – найменшим. Цей спосіб використовується дуже рідко, так як на практиці він важко реалізується через відсутність інформації про варіації ознак у генеральній сукупності.

Цей метод особливо гарний, коли генеральна сукупність неоднорідна. Однак стратифікована вибірка може бути застосована лише при наявності додаткової інформації про генеральної сукупності (наприклад, нам необхідно процентне співвідношення чоловіків і жінок, у разі, якщо ми хочемо стратифікувати вибірку по підлозі). Відсутність такої інформації робить застосування стратифікованої вибірки неможливим.

2. Невипадкова вибірка

При такому способі відбору одиниць ми не можемо заздалегідь розрахувати ймовірність кожного елемента потрапити до складу вибіркової сукупності, що не дає можливості розрахувати репрезентативність вибірки. У цьому випадку вона не є обов'язкової, так як кількісні параметри об'єкта не відіграють вирішальної ролі в дослідженні, а метою його буде – поглиблене якісне опис якого-небудь окремого соціального феномена.

Зазвичай невипадковий відбір застосовують у наступних випадках:

1. Неможливо провести випадковий відбір внаслідок:

· Обмеженість ресурсів (нестача грошових коштів, брак часу, відведеного на проведення дослідження, відсутність списків одиниць генеральної сукупності і так далі)

· Етичних проблем (не можна змусити респондента відповідати, якщо він відмовляється)

2. Відсутність необхідності проведення випадкового відбору.

Відбір в такій вибірці здійснюється не за принципами рандомізації (які забезпечують «випадковість» відбору елементу генеральної сукупності у вибірку. До них відносяться, наприклад, випадковий вибір першого адреси зі списку, заборона на обстеження поспіль однотипних квартир, процедури випадкового відбору респондентів в сім'ї».), а за суб'єктивними критеріями – доступності, типовості, рівного представництва і таке інше. Головний недолік невипадкових методів полягає в тому, що не існує чітких статистичних методів, які дозволили б узагальнити отримані результати.

2.1 Спрямована (цільова) вибірка

Застосовується зазвичай у якісному дослідженні. На відбір у цьому випадку великий вплив надає мета дослідження. Основне завдання цільових вибірок – отримати інформаційно багаті випадки для подальшого їх глибокого і всебічного вивчення. Цільові вибірки «розумно використовувати у пілотажних дослідженнях, експериментах, у тому числі методичних (тобто націлених на перевірку та відпрацювання анкет, опитувальників, шкал і таке інше).

а) Вибірка доступних випадків

Краще використовувати таку вибірку тільки в експериментальному дослідженні. Наприклад, при психологічних експериментах, що проводяться у вузі, де піддослідними є студенти. Експериментатор у випадковому порядку розподіляє вибірку доступних випадків (або доступних випробовуваних) за двома групами, одна з яких експериментальна, а інша – контрольна. Але в таких випадках узагальнити результати експерименту на всю генеральну сукупність не можна, так само як і не можна з повною впевненістю сказати, що спочатку було генеральною сукупністю, так як вона була, в принципі, визначена самого початку.

Одним з плюсів цього методу є порівняно низькі витрати на пошук респондентів:

1. доступні респонденти виділені заздалегідь;

2. респонденти виявляються в процесі опитування, тому дійсне число доступних об'єктів визначається після його закінчення.

Сфери застосування доступної вибірки:

a) тестування анкет,

b) відпрацювання процедур опитування,

c) вивчення інтимних сторін життя людей,

d) вивчення здоров'я населення на основі даних про звернення в лікарняні установи,

e) монографічні обстеження.

б) Відбір типових випадків

При використанні даного методу відбираються одиниці генеральної сукупності, що володіють середнім (або типовим) значенням ознаки в статистичному відношенні. Однак у такому разі постає проблема вибору ознаки і визначення його типового значення. Суб'єктивний характер оцінки цілком може призвести до систематичної помилки. Даний метод доцільно застосовувати для вивчення таких об'єктів, про яких ми вже володіємо деякою інформацією, наприклад, територіальних спільностей, підприємств, установ і т. п. тобто, він здійснюється на основі аналізу демографічних даних і попередніх соціологічних досліджень.

Мета такого типу вибірки зводиться до ілюстрування, інакше кажучи, вона передбачає якісне опис типового соціального феномену з використанням відповідних методів. Так, наприклад, вивчення типових недержавних шкіл дозволить з'ясувати проблеми недержавного допрофесійної освіти.

в) Квотна вибірка

«Квотна вибірка являє собою своєрідну мікромодель генеральної сукупності».

Процедура квотною вибірки дуже проста: вся вивчається сукупність ділиться на соціально-демографічні групи у відповідності з цілями дослідження. В якості критеріїв розбивки на групи, які зазвичай не перевищують чотирьох, так як в противному випадку процедура відбору стає дуже складною, можуть виступати: стать, вік, національна належність, місце проживання і таке інше. Ґрунтуючись на даних офіційної статистики, соціолог дізнається пропорції вибраних груп у генеральній сукупності і дає завдання для інтерв'юерів, вказуючи, скільки осіб треба опитати згідно із зазначеними критеріями, наприклад, 8 жінок старше 56 років, 6 чоловіків та 7 жінок у віці від 35 до 45 років і 12 жінок до 30 років, які проживають в місті Черкаси, їх інтерв'юери відбирають на свій розсуд. У результаті виходить вибірка, яка представляє всі задані пропорції груп у генеральній сукупності.

Цей метод застосовують, якщо розподіл генеральної сукупності за основними соціально-демографічними ознаками або іншим істотним для дослідження ознаками відомо, але її списки отримати не можливо, або якщо для здійснення випадкового відбору недостатньо часу і засобів».

г) Метод снігової кулі

Зазвичай застосовується для відбору експертів, особливо по вузькій проблемі, при дослідженні маргінальних і уникають широкої популярності груп, наприклад, владних еліт, а так само наркоманів або колекціонерів антикваріату, тобто рідко зустрічаються груп респондентів. «По суті, це техніка пошуку і відбору респондентів з певним поєднанням властивостей в таких умовах, коли важко окреслити межі генеральної сукупності. Особливість методу полягає в тому, що, за винятком першого кроку, вибір кожного чергового респондента відбувається за вказівкою респондентів, включених у вибірку на попередньому кроці. Кожен респондент вказує інтерв'юеру, де можна знайти його цікавлять людей (або навіть сам зв'язується з ними і рекомендує інтерв'юера)».

Опитування припиняється:

1. коли імена у списку починають повторюватися;

2. у разі інформаційного насичення;

3. як тільки опитування перестає приносити нову інформацію.

2.2 Стихійна вибірка

Дослідник при застосуванні даного методу в деякій мірі контролює вибірку (наприклад, публікуючи анкету в журналі, він звертається тільки до читачів цього журналу), але рішення про включення у вибірку приймає сам респондент. Тобто, її розмір заздалегідь часто не відомий, а визначається конкретною умовою - активністю респондентів. Значить, можна і заздалегідь визначити структуру масиву респондентів, які заповнять і повернуть анкети.

Сфери застосування стихійної вибірки:

1) анкети, публіковані в газетах і журналах;

2) поштові опитування;

3) опитування покупців у залах супермаркетів;

4) опитування пасажирів на зупинках і в громадському транспорті.

3.Багатосту- пенева і одноступінчата вибірки

Вибірка ділиться на одноступінчату і багатоступеневу за кількістю ступенів у відборі. Одноступінчата вибірка передбачає, що з генеральної сукупності відразу здійснюється відбір респондентів для опитування. Процедура ж багатоступінчастої вибірки включає кілька ступенів, при цьому на кожній з них одиниця відбору змінюється. «Розрізняють одиниці добору першого ступеня (первинні одиниці), одиниці відбору вторинної ступені (вторинні одиниці) і так далі. Об'єкти нижнього ступеня, з яких ведеться безпосередній збір інформації, називаються одиницями спостереження». Наприклад, завдання дослідження – вивчення вільного часу студентів всієї країни.

Процедура буде будуватися наступним чином:

1. відбір регіонів;

2. відбір міста у них, де є вузи;

3. відбір навчальних закладів, в яких буде проводитися дослідження;

4. вибір академічних груп;

5. відбір студентів.

Багатоступенева вибірка здійснюється не в локальних масштабах, а в регіональних, загальнонаціональних, міжнародних. Використовувати одноступінчату вибірку в таких масштабах нераціонально, так і дуже дорого обійдеться таке дослідження. Багатоступенева вибірка в цьому плані економічна і спрощує підхід до вибору об'єкта.

Але потрібно враховувати, що чим більше ступенів у вибірці, тим більше буде помилка репрезентативності, зросте ймовірність похибок, що призведе до перекручування результатів дослідження.

Розглянувши деякі типи вибірок, необхідно також усвідомити, що таке обсяг вибірки і які бувають помилки вибірки і як їх уникнути.

Етапи соціологічного дослідження

Перший етап

Визначення сукупності досліджуваних джерел або повідомлень з допомогою набору заданих критеріїв, яким повинне відповідати кожне повідомлення:

- заданий тип джерела (преса, телебачення, радіо, рекламні або пропагандистські матеріали)

- один тип повідомлень (статті, замітки, плакати);

- задані сторони, що беруть участь в процесі комунікації (відправник, одержувач (реципієнт);

- зіставний розмір повідомлень (мінімальний обсяг або довжина);

- частота появи повідомлень;

- спосіб розповсюдження повідомлень;

- місце поширення повідомлень;

- час появи повідомлень.

При необхідності можна використовувати й інші критерії, однак перераховані вище зустрічаються найчастіше.

Другий етап

Формування вибіркової сукупності повідомлень. В деяких випадках можна вивчати всю визначену на першому етапі сукупність джерел, оскільки підлягають аналізу випадки (повідомлення) часто обмежені за кількістю і добре доступні. Однак іноді контент-аналіз повинен спиратися на обмежену вибірку, взяту з більшого масиву інформації.

Третій етап

Виявлення одиниць аналізу. Ними можуть бути слова або теми. Правильний вибір одиниць аналізу — важлива складова всієї роботи. Найпростішим елементом повідомлення є слово.

Тема це інша одиниця, що представляє собою окреме висловлювання про який-небудь предмет. Існують досить чіткі вимоги до вибору можливої одиниці аналізу:

- вона повинна бути достатньо великою, щоб виражати значення;

- вона повинна бути достатньо малою, щоб не висловлювати багато значень;

- вона повинна легко ідентифікуватися;

- число одиниць має бути настільки велике, щоб із них можна було робити вибірку.

Четвертий етап

Виділення одиниць рахунку, які можуть збігатися зі смисловими одиницями або носити специфічний характер. У першому випадку процедура аналізу зводиться до підрахунку частоти згадування виділеної смислової одиниці, в другому — дослідник на основі аналізованого матеріалу і цілей дослідження сам висуває одиниці рахунку, якими можуть бути:

- фізична протяжність текстів;

- площа тексту, заповнена смисловими одиницями;

- число рядків, абзаців, знаків, колонок тексту);

- тривалість трансляції по радіо або ТБ;

- метраж плівки при аудіо - та відеозаписах;

- кількість малюнків з певним змістом, сюжетом тощо.

П'ятий етап

Безпосередньо процедура підрахунку. Вона в загальному вигляді схожа зі стандартними прийомами класифікації за виділеним угрупованням. Застосовується складання спеціальних таблиць, застосування комп'ютерних програм, спеціальних формул, статистичних розрахунків.

Шостий етап

Інтерпретація одержаних результатів у відповідності з цілями і завданнями конкретного дослідження. Зазвичай на цьому етапі виявляються і оцінюються такі характеристики текстового матеріалу, які дозволяють робити висновки про те, що хотів підкреслити або приховати його автор. Можливо виявлення відсотка поширеності в суспільстві суб'єктивних смислів об'єкта або явища.

Етапи соціологічного дослідження

1. Розробка програми і робочого плану

Визначення предмета і задач дослідження, робочої гіпотези, методів дослідження, виконавців і строків

2. Підготовка до збору інформації

Розробка документів програмового збору інформації, пілотажне дослідження

3. Збір інформації

Спостереження, опитування, експеримент, вивчення документів

4. Обробка інформації

Перевірка, групування, зведення, обчислення відносних величин, побудова статистичних рядів, складання таблиць тощо

5. Оцінка результатів

Інтерпретація даних, формулювання висновків, оформлення звіту про дослідження, розробка пропозицій

6. Реалізація результатів дослідження