11. Показатель точности оценки параметров

Сама по себе абсолютная величина выборочной ошибки как показатель именованный мало пригодна для случаев сравнительной оценки точности, с какой определены средние результаты наблюдений по отношению их к генеральным параметрам, в случае, если средние с их ошибками выражены в разных единицах измерения.

Чтобы получить определенное представление о точности, с какой определен тот или иной результат, принято использовать так называемый показатель точности (C_S). Когда известно значение коэффициента вариации V %, показатель точности можно определить по следующей формуле:

.

Известно, что под точностью определения выборочной средней понимается степень приближения ее к средней генеральной совокупности. Чем точнее определен средний результат, тем меньше будет C_S и наоборот, при менее точном среднем результате показатель C_S окажется больше. Точность считается достаточной, если C_S не превышает 5 %. Если проводят очень важные испытания, связанные с жизнью человека, то C_S не превышает 3 %.

12. Порядок работы на II этапе

1. Ознакомиться с ситуацией и организацией игры на II этапе.

2. Ознакомиться с теоретическими сведениями.

3. Ознакомиться с образцом отчета о работе на II этапе.

4. Рассчитать основные статистические характеристики выборок.

5. Построить основные графики вариационного ряда (полигон распределения, гистограмма распределения) для выборки А.

6. Оценить репрезентативность исследуемых выборок, на основании чего сделать статистический вывод.

7. Оформить отчет о проделанной работе (по образцу, приведенному далее).

Отчет о работе на I этапе игры (образец)

Тема: математические методы статистической обработки результатов измерений в спорте.

Цели:

1. Ознакомиться с наиболее распространенными методами статистической обработки результатов измерений в физическом воспитании и спорте.

2. Приобрести навыки расчета основных статистических характеристик выборки.

3. Научиться строить основные графики вариационного ряда (полигон распределения, гистограмма распределения).

4. Оценить репрезентативность исследуемых выборок, на основании чего сделать статистический вывод.

Краткие теоретические сведения

Внимательно прочитав теоретические сведения, студент для самопроверки отвечает на следующие вопросы:

1. Предмет математической статистики.

2. Этапы статистического обследования.

3. Дискретные и непрерывные ряды.

4. Выборочная и генеральная совокупности. Объем выборки.

5. Что называют ранжированием ряда?

6. Полигон и гистограмма распределения.

7. Основные статистические характеристики центра ряда.

8. Характеристики вариации.

9. Понятие репрезентативности выборочных показателей, ошибки репрезентативности.

10. Достоверность различий.

11. Показатель точности оценки параметров.

Статистическая обработка результатов измерений, проведенных в группе «тренера» Иванова И.

(Ф.И.О. студента, пишущего отчет)

Расчет основных статистических характеристик выборки А:

№ п/п	, мс	, мс	, мс2
1.	200	-4	16
2.	200	-4	16
3.	200	-4	16
4.	190	-14	196
5.	210	6	36
6.	200	-4	16
7.	200	-4	16
8.	210	6	36
9.	220	16	256
10.	210	6	36
	= 2040 мс		= 640 мс2

Запишем выборку А в порядке возрастания, т.е. ранжированный ряд и найдем моду и медиану.

190, 200, 200, 200, 200, 200, 210, 210, 210, 220.

Мода = 200 мс.

Медиана = 200 мс.

Среднее арифметическое значение выборки А:

^мс.

Дисперсия:

^мс2.

Среднее квадратическое отклонение:

^мс.

Стандартная ошибка средней арифметической:

^мс.

Коэффициент вариации:

^.

Размах варьирования R = 200 – 190 = 30 мс