- •Кафедра биомеханики
- •Игровая ситуация
- •Проблемы
- •Решение проблемы
- •2. Основные понятия теории тестов
- •3. Основные понятия теории измерений
- •3.1. Шкалы измерений
- •3.2. Единицы измерений
- •3.3. Точность измерений
- •4. Игровая ситуация и организация игры на I этапе
- •Специальный тест, используемый для контроля за изменением скоростных качеств у спортсменов под влиянием тренировок
- •Тест-критерий для оценки информативности специального теста, используемого для контроля за скоростными качествами у спортсменов
- •5. Порядок работы на I этапе
- •Отчет о работе на I этапе игры (образец)
- •Краткие теоретические сведения
- •II этап деловой игры математические методы статистической обработки результатов измерений в спорте.
- •1. Ситуация и организация игры на II этапе
- •2. Предмет математической статистики
- •3. Составление рядов распределения и их графические представления.
- •4. Меры центральной тенденции
- •5. Выбор меры центральной тенденции.
- •6. Характеристики вариации
- •7. Репрезентативность выборочных показателей
- •8. Ошибки репрезентативности
- •9. Стандартная ошибка среднего арифметического
- •10. Достоверность различий
- •11. Показатель точности оценки параметров
- •12. Порядок работы на II этапе
- •Отчет о работе на I этапе игры (образец)
- •Краткие теоретические сведения
- •Графическое представление
- •III этап деловой игры Оценка надежности теста для контроля за развитием скоростных качеств
- •1. Модель ситуации и организация игры на III этапе
- •2. Основы теории корреляции
- •2.1. Функциональная и статистическая взаимосвязи
- •2.2. Корреляционное поле
- •2.3. Оценка тесноты взаимосвязи
- •2.4. Направленность взаимосвязи
- •2.5. Методы вычисления коэффициентов взаимосвязи
- •3. Основы теории проверки статистических гипотез
- •3.1. Статистические критерии проверки нулевых гипотез
- •3.2. Основной принцип проверки статистических гипотез
- •3.3. Односторонние и двусторонние критические области
- •3.4. Уровень значимости
- •3.5. Параметрические и непараметрические методы статистической проверки гипотез
- •4. Надежность тестов
- •4.1. Понятие о надежности тестов
- •4.2. Стабильность теста
- •4.3. Согласованность теста
- •4.4. Эквивалентность теста.
- •V этап деловой игры
- •V этап деловой игры
III этап деловой игры Оценка надежности теста для контроля за развитием скоростных качеств
Цели:
Ознакомиться с основами теории корреляции.
Ознакомиться с основами теории проверки статистических гипотез.
Ознакомиться с основами теории надежности тестов.
Приобрести навыки вычисления показателя надежности (стабильности) теста.
1. Модель ситуации и организация игры на III этапе
Для контроля за тренировочным процессом необходимо использовать только добротные тесты. Одним из проявлений добротности тестов является их надежность (стабильность).
На данном этапе игры «тренер» должен выполнить работу по выявлению степени надежности (стабильности) теста. Степень надежности (стабильности) теста определяется путем сравнения результатов теста с результатами такого же теста (ретеста), проведенного в таких же условиях через определенный промежуток времени. Если после вычисления коэффициента надежности теста будет установлено, что качество надежности (стабильности) теста не ниже, чем удовлетворительное, то «тренер» переходит к выполнению IV этапа игры. Если же качество окажется на уровне сомнительной или плохой надежности, «тренер» увеличивает длину теста. Только после этого он сможет перейти к выполнению работы на IV этапе.
2. Основы теории корреляции
Теория надежности тестов тесно связана с теорией корреляции и теорией проверки статистических гипотез. В этой связи первоначально рассмотрим наиболее важные положения последних двух теорий.
2.1. Функциональная и статистическая взаимосвязи
В спортивных исследованиях между изучаемыми показателями часто обнаруживается взаимосвязь. Вид ее бывает различным. Например, определение ускорения по известным данным скорости в биомеханике, закон Фехнера в психологии, закон Хилла в физиологии и другие характеризуют так называемую функциональную зависимость, или взаимосвязь, при которой каждому значению одного показателя соответствует строго определенное значение другого.
К другому виду взаимосвязи относят, например, зависимость веса от длины тела. Одному значению длины тела может соответствовать несколько значений веса и наоборот. В таких случаях, когда одному значению одного показателя соответствует несколько значений другого, взаимосвязь называют статистической.
Изучению статистической взаимосвязи между различными показателями в спортивных исследованиях уделяют большое внимание, поскольку это позволяет вскрыть некоторые закономерности и в дальнейшем описать их как словесно, так и математически с целью использования в практической работе тренера и педагога.
Среди статистических взаимосвязей наиболее важны корреляционные. Корреляция заключается в том, что распределение одного показателя изменяется в зависимости от значения другого.
Статистический метод, который используется для исследования взаимосвязей, называется корреляционным анализом. Основной задачей его является определение формы, тесноты и направленности взаимосвязи изучаемых показателей. Корреляционный анализ позволяет исследовать только статистическую взаимосвязь. Он широко используется в теории тестов для оценки их надежности и информативности. Различные шкалы измерений, как будет показано дальше, требуют разных вариантов корреляционного анализа.