Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Математика для инженеров(практика) I часть

.pdf
Скачиваний:
115
Добавлен:
18.02.2016
Размер:
2.81 Mб
Скачать

 

 

 

 

æ

-2ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

æ -2c1 - c2 ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

2

=

ç

÷

 

Собственный

 

вектор

x

3

 

найдем

 

так,

чтобы

 

ç

 

1

÷ .

 

 

 

 

= ç

 

c1

÷

 

 

 

 

 

ç

0

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

 

c

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

 

2

ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

векторы

x2

и

x3

были линейно независимы. При

c

= 0, c

2

=1

имеем

 

 

 

(

 

 

 

 

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

x3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

-1;0;1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Получили

три

 

 

линейно

независимых

собственных вектора

1

=

æ1ö

, x

2

 

æ -2ö

3

 

æ -1ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

æ1 -2 -1ö

x

 

ç

 

2

÷

 

= ç

1

÷, x

 

 

= ç

0

÷ . Составляем матрицу T = ç

2

 

1

0

÷ .

 

 

 

ç

1

÷

 

 

 

ç

0

÷

 

 

 

ç

1

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

1 0 1

÷

 

 

 

è

ø

 

 

 

è

ø

 

 

 

è

ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

ø

 

 

 

 

 

 

Находим T −1 =

1

æ

1

 

2

1 ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

-2

2

-2

÷ .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

ç

-1

-2

5

 

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

 

ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Матрица T −1AT имеет диагональный вид. Действительно,

 

 

 

 

−1

 

 

 

 

 

1

æ 1 2 1 ö æ 5 -2 -1öæ

1 -2 -1ö æ

0 0 0ö

.

T

AT

=

ç

-2 2

-2

÷ ç

-2 2 -2

֍

2 1

 

0

÷

ç

0 6 0

÷

 

 

 

 

6

ç

÷ ç

֍

 

÷

= ç

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

-1

-2 5

ø è

-1

-2 5

øè

1 0 1

ø è

0 0 6

ø

 

Задания для самостоятельной работы

1.Является ли линейным преобразованием замена каждого вектора пространства его зеркальным отображением относительно координатной плоскости Oxz ?

2.Линейное преобразование совокупности всех векторов на плоскости Oxy состоит в повороте каждого вектора против

часовой стрелки на угол ϕ = 56π . Записать матрицу оператора

2A−1 + E .

3.Линейное преобразование совокупности всех векторов на плоскости Oxy состоит в повороте каждого вектора против

часовой стрелки на угол ϕ = 23π . Записать матрицу оператора

2A2 - 3A - 2E .

4. Даны два линейных преобразования

311

y1 = 3x1 + 2x2 - x3,

y1 = 6x1 - x2 + x3,

y2 = 6x1 + x3,

(А) и y2 = -x1 - x2 - x3, (В).

y3 = -x2 + x3

y3 = -x3.

Найти AB BA .

 

5. Даны линейные преобразования

y1 = 4x1 + 2x2 - x3,

y1 = x2 + x3,

y2 = x1 - x2 + 2x3,

(А) и y2 = x1 + 4x2 - x3, (В).

y3 = x3 - x1 + x2 ,

y3 = 2x1 + 3x2.

 

Найти AT B + 2BT A .

 

x= 3x + 2y , y= 6x - 2y . Найти

6.

Дано линейное преобразование

 

обратное линейное преобразование.

 

 

7.

Дано линейное преобразование

x= 2x - 3y + z ,

y= 3x + 2y - z ,

 

z = 3x − 2y . Найти обратное линейное преобразование.

 

8.

При

каком

значении

λ

линейное

преобразование

 

y1 = -3x1 + 2x2 - x3, y2 = 6x1 - λx2 + 3x3, y3 = x1 - x2

не

имеет

 

обратного?

 

λ

 

 

 

9.

При

каком

значении

линейное

преобразование

y1 = 3x1 - x2 , y2 = x1 + x3, y3 = 6x1 - 7x2 + λx3 не имеет обратного?

10.Пусть

в

 

базисе B={e1,e2}

 

 

линейное

преобразование

имеет

матрицу

 

 

A = (-31

02). Найти

матрицу этого преобразования в

 

 

%

 

1

 

2

} , где

 

1

 

 

1

+ e

2

, e

2

 

 

1

- e

2

.

 

 

базисе B=

{e ,e

 

e

= e

 

 

 

= 2e

 

 

 

 

 

 

 

 

%

%

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11.В

базисе

B={e1,e2}

 

линейное

 

преобразование имеет

матрицу

A = (-63

 

12).

Найти

матрицу

 

этого

 

преобразования

в

базисе

%

1

 

2

}

, где

 

1

1

- e

2

, e

2

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

B={e ,e

 

e

= 3e

 

 

 

= 3e .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

%

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12. В

базисе

B={e1,e2}

 

линейное

 

преобразование имеет

матрицу

 

æ1

 

2

ö

Найти

матрицу

 

этого

 

преобразования

в

базисе

A = ç

 

 

 

÷ .

 

 

 

è3

 

-4ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

1

 

2

}

, где

 

1

1

- e

2

, e

2

 

 

1

+ 2e

2

.

 

 

 

 

 

B={e ,e

 

e

= e

 

 

 

= e

 

 

 

 

 

 

 

 

%

%

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

312

13. Пусть в базисе B={e1,e2} линейное преобразование имеет матри-

цу A =

æ1

 

1ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

0

 

 

÷ . Найти матрицу этого преобразования в базисе

 

 

 

 

 

 

è

 

1ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

1

 

2

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

- 3e

2

, e

2

 

=

 

 

1

+ e

2

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B={e ,e

 

} , где e

= 6e

 

 

 

 

2e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

%

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14.В базисе

B={e1,e2 ,e3}

линейное преобразование имеет матрицу

 

æ 3

 

 

1

 

2ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A = ç

-3

 

0

 

1

÷ . Найти матрицу

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A этого преобразования в базисе

 

ç

4

 

 

1

 

0

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

 

 

 

ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

1

 

2

,e

3

}, где

 

1

=

1

 

 

2

, e

2

= e

2

 

+ e

3

, e

3

 

 

 

1

+ e

2

+ e

3

.

 

 

 

B={e ,e

 

 

e

 

2e - e

 

 

 

 

 

 

= 3e

 

 

 

 

 

 

%

%

 

%

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15.В базисе

B={e1,e2 ,e3}

линейное преобразование имеет матрицу

 

æ 4

 

1

 

2 ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A = ç

-2

 

-1

0

÷

. Найти матрицу

 

 

 

 

этого

 

 

преобразования

 

в

 

 

A

 

 

 

 

 

 

ç

0

 

 

-2

 

 

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

 

 

-1ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

1

 

2

,e

3

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

+ e

2

,

e

2

= e

2

, e

3

 

1

+ 3e

2

- e

3

.

 

 

базисе B={e ,e

 

 

}, где e

 

= e

 

 

 

 

 

 

= e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

%

 

%

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16.В базисе

B={e1,e2 ,e3}

линейное преобразование имеет матрицу

 

æ 1

 

 

-1

-2ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A = ç

1

 

 

0

 

0

÷

. Найти матрицу

 

 

 

 

этого

 

 

преобразования

 

в

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

ç

-2

 

-2

1

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

 

ø

 

 

 

 

 

},

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

базисе

 

 

 

%

 

 

1

 

2

,e

3

 

 

где

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

- e

2

, e

2

 

1

- e

2

 

+ 2e

3

,

 

 

 

B=

{e ,e

 

 

 

 

 

 

 

e

 

= e

 

 

= e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

%

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e%3 = e1 + e2 .

17.В базисе B={e1,e2 ,e3} линейное преобразование имеет матрицу

æ 1

-3

1

ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

-2

0

0

÷

Найти

матрицу

%

этого

преобразования

в

A = ç

÷ .

A

ç

1

-4

1

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

ø

 

 

 

},

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

базисе

%

 

1

2

,e

3

где

1

1

+ e

2

+ e

3

, e

2

= 3e

2

+ e

3

,

B={e ,e

 

 

e

= e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

% %

 

%

 

 

 

%

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

e%3 = e1 - e3 .

313

18.В базисе

B={e1,e2 ,e3} линейное преобразование имеет матрицу

æ1

2

1

ö

%

A = ç

2

1

0

÷

. Найти матрицу A этого преобразования в базисе

ç

3

4

1

÷

 

è

ø

 

%

 

1

 

2

,e

3

}

, где

 

1

1

2e

2

, e

2

= e

2

- 3e

3

, e

3

 

 

 

1

- 2e

2

.

 

 

 

B={e ,e

 

 

e = e +

 

 

 

 

 

 

 

 

= e

 

 

 

 

 

 

 

%

%

 

%

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19.В базисе B={e1,e2 ,e3}

линейное преобразование имеет матрицу

 

æ6

 

 

5

 

0ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A = ç

1

 

-2

 

3

÷

. Найти матрицу

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A этого преобразования в базисе

 

ç

9

 

 

0

 

1

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

 

 

 

ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

1

 

2

,e

3

}

, где

 

1

1

 

 

2

, e

2

= -3e

2

+ e

3

,

e

3

 

 

 

1

 

 

 

3

.

 

 

B={e ,e

 

 

e = -e - e

 

 

 

 

 

 

= -e - e

 

 

 

 

%

%

 

%

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20.В базисе

B={e1,e2 ,e3}

линейное преобразование имеет матрицу

 

æ 2

 

-2

 

 

3 ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

1

 

 

1

 

 

0

 

÷

 

Найти

матрицу

 

%

 

этого

 

 

 

преобразования в

A = ç

 

 

 

 

 

÷ .

 

 

A

 

 

 

 

 

ç

2

 

 

1

 

 

-2

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

 

 

 

 

ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

1

 

 

2

,e

3

 

1

 

 

1

 

 

2

,

e

2

= e

2

+ e

3

, e

3

 

1

+ 3e

3

.

базисе B={e ,e

 

 

 

}, где e

 

= e - e

 

 

 

 

 

 

 

= e

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

%

 

 

%

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21.В базисе

B={e1,e2 ,e3}

линейное преобразование имеет матрицу

 

æ1

 

1

0ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

0

 

1

1

÷

. Найти матрицу

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A = ç

 

÷

A этого преобразования в базисе

 

ç

1

 

0

1

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

 

ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

1

 

2

,e

3

}

, где

 

1

1

2e

2

, e

2

= -2e

2

+ e

3

,

e

3

 

1

- e

3

.

 

 

 

B={e ,e

 

 

e = e +

 

 

 

 

 

 

 

= e

 

 

 

 

 

 

 

%

%

 

%

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22. Определить характеристические числа и собственные векторы

линейного преобразования с матрицей

 

 

 

 

 

 

 

 

1)

æ 3 -5ö

,

2)

æ

6

-3ö

,

3)

 

æ

1 -2ö

,

A = ç

 

 

÷

A = ç

2

1

÷

A = ç

-1 0

÷

 

è -4 4

ø

 

 

è

ø

 

 

 

è

ø

 

4)

æ3 2

ö

,

 

5)

æ

1

3ö

,

 

6)

 

æ

2 -3ö

,

 

A = ç

 

÷

 

A = ç

 

÷

 

A = ç

÷

 

 

è6 2

ø

 

 

 

è

2 2ø

 

 

 

 

è

1 -2ø

 

 

7)

æ5 3

ö

,

8)

æ6 4ö

,

 

 

æ -2 4 ö

 

 

A = ç

 

 

÷

A = ç

 

÷

 

9) A = ç

7

÷ .

 

 

è1

-3ø

 

 

è8 2ø

 

 

 

è

-5ø

 

 

314

23. Определить спектр матрицы и собственные векторы A

 

 

 

æ

1 -3 4ö

 

 

æ 4 -1 -2

ö

 

æ

1 0 1 ö

 

 

 

ç

4

-7 8

÷

, 2) A =

ç

2 1 -2

÷

 

ç

÷

,

 

1) A = ç

÷

ç

÷ , 3) A = ç

1 2 0 ÷

 

 

ç

6 -7 7

÷

 

 

ç

1

-1 1

÷

 

ç

÷

 

 

 

è

ø

 

 

è

ø

 

è

8 0 -1ø

 

 

 

æ

6

-5 -3ö

 

æ 4 -5 7ö

 

 

 

 

 

 

ç

3

-2 -2

÷

 

ç

1

-4 9

÷

,

6)

 

 

4) A = ç

÷

, 5) A = ç

÷

 

 

 

ç

2

-2 0

÷

 

ç

-4 0 5

÷

 

 

 

 

 

 

è

ø

 

è

ø

 

 

 

 

 

æ 1

 

2

0 ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

0

 

2

0

÷

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A = ç

 

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

-2

 

 

 

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

-2 -1ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

æ

1

3 6ö

 

 

æ

2 0 -6ö

 

 

 

æ

4 -1 0 ö

 

 

ç

3

4 3

÷

 

 

ç

1 3 -2

÷

,

 

ç

 

÷

,

7) A = ç

÷

, 8) A = ç

÷

 

9) A = ç

3 1 -1÷

 

ç

6

3 1

÷

 

 

ç

-1 0 1

÷

 

 

 

ç

1 0 1

÷

 

 

è

ø

 

 

è

ø

 

 

 

è

ø

 

 

 

æ

5 -2 1ö

 

 

 

 

æ5 2 1 ö

 

æ5 2 1 ö

 

10) A =

ç

-2

1

 

0

÷

,

11) A =

ç

2

 

0

 

-4

÷

 

ç

2

 

-3

-4

÷

,

ç

 

÷

ç

 

 

÷ , 12) A =

ç

 

÷

 

 

ç

1 0 3

÷

 

 

 

 

ç

1

 

-4 3

÷

 

ç

1

 

-4 3

÷

 

 

 

è

ø

 

 

 

 

è

 

ø

 

è

 

ø

 

 

 

æ

6 -4 -2ö

 

 

 

 

 

æ8 0 2ö

 

 

æ

4 0 2ö

 

 

13) A =

ç

-4

1

 

-2

÷

 

 

 

 

 

ç

0

4

0

÷

, 15) A

 

ç

0

1

2

÷

,

 

ç

 

÷

, 14) A = ç

÷

= ç

÷

 

 

 

ç

-2 -2 4

÷

 

 

 

 

 

ç

2 0 5

÷

 

 

ç

2 2 0

÷

 

 

 

 

è

ø

 

 

 

 

 

è

ø

 

 

è

ø

 

 

 

 

æ

6

0

0

ö

 

 

 

 

æ 3

 

4

2 ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16) A =

ç

0 -2

4

÷

,

17) A =

ç

1

 

6

2

÷

 

 

18)

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

÷

ç

 

÷ ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

0 4 4

÷

 

 

 

 

ç

4 1

-2

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

ø

 

 

 

 

è

ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

æ 2

 

-4

-2ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

1

 

2

0

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A = ç

 

÷ .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

-4

 

0

2

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

 

ø

 

 

 

 

A состоит в повороте пространства на

24. Линейное преобразование

угол

π

 

вокруг

оси

Oz .

 

Найти

характеристические

числа

 

и

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

собственные векторы этого преобразования.

315

25.

Линейное преобразование

A состоит в повороте пространства на

 

угол

π

вокруг оси

Ox .

Найти характеристические

числа

и

 

 

4

 

 

 

 

 

 

собственные векторы этого преобразования.

 

 

26.

Линейное преобразование

A состоит в повороте пространства на

 

угол

вокруг оси

Oz .

Найти характеристические

числа

и

 

6

 

 

 

 

 

 

 

собственные векторы этого преобразования.

27.Определить невырожденную матрицу T , приводящую матрицу A

кдиагональному виду. Записать этот вид, если

1) A =

æ

9 1ö

,

 

2) A

æ 6 2 ö

 

3)

æ -6 1 ö

 

 

 

 

ç

 

÷

 

= ç

÷ ,

 

A = ç

4

÷ ,

 

 

 

 

 

è

5 5ø

 

 

 

è12

-4ø

 

 

è

-3ø

 

 

 

 

4) A =

æ

-1 1ö

,

5) A

æ -10 2 ö

,

6)

æ 2 7 ö

 

 

 

 

 

ç

7 5

÷

= ç

÷

A = ç

 

÷ ,

 

 

 

 

 

 

è

ø

 

 

è 4

-12ø

 

 

è

2 15ø

 

 

 

 

 

7) A =

æ

-2 2ö

,

8) A

æ 6 -7ö

 

9)

æ -4 5 ö

 

 

 

 

ç

 

 

÷

= ç

÷ ,

 

A = ç

-14 15

÷ .

 

 

 

 

 

è

12 3ø

 

 

è -3 10 ø

 

 

è

ø

 

 

 

 

28.Привести матрицу A к диагональному виду, если

 

 

 

 

 

 

 

1) A =

æ

-8 6ö

,

2) A

æ8 12ö

 

3)

æ13 4 ö

,

 

 

 

 

ç

4 2

÷

= ç

÷ ,

 

A = ç

 

÷

 

 

 

 

 

è

ø

 

 

è3 3 ø

 

 

è

5 21ø

 

 

 

 

 

4) A =

æ

2

9ö

,

 

 

 

æ 2

7ö

 

 

 

6)

 

 

 

 

ç

4

÷

 

 

5) A = ç

÷ ,

 

 

 

 

 

 

 

 

è

7ø

 

 

 

 

è6

3ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

æ1

 

3 ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A = ç

 

-2

÷ .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è6

 

ø

 

 

 

T ,

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

29.Найти

 

преобразование

приводящее

матрицу

 

 

 

к

диагональному виду. Записать этот вид, если

 

 

 

 

 

 

 

 

 

æ

8 -4 -2ö

æ

0 2 0 ö

 

æ

8 0 3 ö

 

1) A =

ç

-2 6

4

÷

ç

4 -2 0

÷

 

ç

 

 

 

 

÷

,

ç

÷ , 2) A = ç

÷ , 3) A = ç -1 3 0

 

÷

 

ç

2 -2 3

÷

ç

3 0 -2

÷

 

ç

4 0 -3

÷

 

 

è

ø

è

ø

 

è

ø

 

 

æ

1 -4 3 ö

 

æ -7 -4 2 ö

 

æ

2 0 2ö

 

 

 

4) A =

ç

0 3

 

÷

 

ç

 

 

÷

 

ç

0 6 2

÷

,

 

ç

 

0 ÷

, 5) A = ç

1 -3 -1÷ , 6) A = ç

÷

 

 

ç

 

 

 

÷

 

ç

-4 2 6

÷

 

ç

4 0 0

÷

 

 

 

 

è

0 -2 -1ø

 

è

ø

 

è

ø

 

 

 

316

æ

2

5

1ö

 

æ0 -2 -4

ö

æ

2

4

2ö

ç

0

1

0

÷

,

ç

4

-6

-5

÷

ç

1

3

0

÷

7) A = ç

÷

8) A = ç

÷

, 9) A = ç

÷ .

ç

4

0

2

÷

 

ç

4

-2

3

÷

ç

4

4

2

÷

è

ø

 

è

ø

è

ø

§ 4. Квадратичные формы и их матрицы

10. Понятие квадратичной формы. Квадратичной формой n действительных переменных x1, x2 ,K, xn называется выражение

Q(x) = Q(x1, x2,K, xn ) = a11x12 + a12x1x2 +K+ a1n x1xn + a21x2x1 +

+a22x22 +K+ a2n x2xn +K+ an1xnx1 + an2xn x2

+K+ annxn2 = ååaij xi xj , (1)

 

n n

 

i=1 j=1

где вещественные числа aij называются коэффициентами

квадратичной формы.

Квадратичную форму (1) всегда можно представить так, чтобы коэффициенты при xi x j и x j xi были равны между собой.

Действительно, имеем

aij xi x j + a ji x j xi = (aij + a ji )xi x j = 12 (aij + a ji )xi x j + 12 (aij + a ji )x j xi .

Поэтому в дальнейшем будем считать, что в квадратичной форме (1)

aij = a ji .

(2)

Из коэффициентов квадратичной формы составим симметрическую матрицу

æ a11

a12

K a1n ö

 

 

ç a

a

K a

÷

,

(3)

A = ç

12

22

 

2n ÷

ç

K

K

K K ÷

 

 

ç

 

a2n

 

÷

 

 

è a1n

K ann ø

 

 

которую назовем матрицей квадратичной формы.

Обратно, всякой симметрической матрице (3) соответствует единственная квадратичная форма (1) с точностью до обозначения переменных x1, x2 ,K, xn .

Рангом r квадратичной формы называют ранг ее матрицы. Квадратичная форма n переменных (1) называется

317

невырожденной, если ее матрица А невырождена, т. е. r = n ,

и

вырожденной, если r < n .

 

 

 

 

 

Пусть x = col(x1; x2;K; xn ) – столбец, тогда xT = (x1; x2 ;K; xn )

строка. Имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q(x) = xT Ax .

(1΄)

 

Пример 1. Записать матрицу квадратичной формы Q(x1, x2 , x3 ) =

= 2x2

- 6x x

2

+ 4x x - 6x2 +11x2

и найти ее ранг.

 

1

1

2

3

2

3

 

 

 

 

Решение. Здесь a11 = 2,a12 = -3,a13 = 0,a22 = -6,a23 = 2,a33 =11 .

Поэтому

 

 

 

 

 

 

 

2

-3

0 ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

æ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

-3

-6

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A = ç

2 ÷ .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

0

 

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

2 11ø

 

 

Определитель этой матрицы

 

 

 

 

 

 

A

 

 

2

-3

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

-3

-6

2

= -132 - 99 - 8 = -239 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

2

11

 

 

 

Так как det A ¹ 0 ,то ранг матрицы А равен трем, т. е. r = 3.

В квадратичной форме (1΄) перейдем к новым переменным

y1, y2 ,K, yn

по формулам

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ì x1 = c11 y1 + c12 y2 +K+ c1n yn ,

 

 

 

 

 

 

ïx = c y + c y

2

+K+ c

 

y

n

,

 

 

 

 

 

 

ï

2

21 1

22

 

2n

 

 

 

 

 

 

 

 

í

........................................ ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ï

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ï x = c y + c

 

y

2

+K+ c

nn

y

n

 

 

 

 

 

 

 

î

n

n1

1

n2

 

 

 

 

 

 

или в матричной форме

 

x = Cy ,

 

 

 

 

(4)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

æ y1

ö

 

æ c11 c12

K c1n ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç y

2

÷

,

çc

c

K c

 

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где y = ç

 

÷

C = ç

21

22

K

2n ÷ .

 

 

 

 

 

 

ç

M

÷

 

ç

K

K

K ÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

 

 

÷

 

ç

 

cn2

 

 

 

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è yn

ø

 

è cn1

K cnn ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда получим квадратичную форму

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

T

By

 

 

 

 

 

 

(5)

 

 

 

 

 

 

 

Q( y) = y

 

 

 

 

 

 

 

318

n переменных y1, y2 ,K, yn , где B = CT AC .

Квадратичные формы (1’) и (5) называют конгруэнтными, если det C ¹ 0 .

20. Канонические и нормальные квадратичные формы.

Квадратичная форма Q(x) называется канонической, если она

не содержит произведений различных переменных, т. е. имеет вид

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

 

 

 

 

 

 

Q(x) = Q(x1, x2 ,K, xr ) = åaii xi2 ,

(6)

где r n .

 

i=1

 

 

 

 

 

 

Каноническая

квадратичная

форма

называется

нормальной,

 

 

 

если

 

aii

 

= 1,i =

 

, т. е.

отличные от

нуля коэффициенты при

 

 

1, r

квадратах переменных равны +1 или –1.

Пример 2. Определить вид следующих квадратичных форм:

а) Q(x1, x2 , x3, x4 ) = 3x12 − 7x22 + 5x42 ;

б) Q(x1, x2 , x3, x4 ) = x12 x32 + x42 .

Решение: а) данная квадратичная форма имеет канонический вид, т.к. она не содержит произведений различных элементов;

б)

квадратичная форма имеет нормальный вид, т.к. a11 =1,

a22 = 0,

a33 = −1, a44 =1.

Любая квадратичная форма невырожденным преобразованием (4) может быть приведена к каноническому или нормальному виду.

Пример 3. Привести к нормальному виду квадратичную форму

Q(x1, x2 , x3 ) = 2x12 + 27x22 + 36x32 .

Решение.

Преобразуем

данную квадратичную форму так:

Q(x1, x2 , x3 ) = (

 

x1 )2 + (3

 

x2 )2 + (6x3 )2 . С

помощью

замены

2

3

переменных

y1 =

 

x1 ,

y2 = 3

 

x2 ,

y3 = 6x3

квадратичная форма

2

3

приводится

 

 

 

 

к

 

 

 

 

 

нормальному

виду

Q(x1, x2 , x3 )

%

 

 

 

 

2

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

+ y2 + y3 .

 

 

Q( y1, y2 , y3 ) = y1

 

 

319

Пример 4. Привести к каноническому виду квадратичную

форму Q(x1, x2 , x3 ) = 2x12 + 4x1x2 + 3x22 + 4x2 x3 + 4x32 .

 

Решение. Преобразуем

данную квадратичную

форму

следующим образом:

 

 

Q(x1, x2 , x3 ) = 2(x12 + 2x1x2 + x22 ) + x22 + 4x2 x3 + 4x32 =

 

= 2(x1 + x2 )2 + (x2 + 2x3 )2.

 

 

Сделаем замену переменных y1 = x1 + x2 , y2 = x2 + 2x3,

y3 = x3 .

Тогда квадратичную форму

Q(x1, x2 , x3 ) можно записать в

эквивалентном ей каноническом виде

Q(x1, x2 , x3 ) Q% ( y1, y2 , y3 ) = 2y12 + y22 .

30. Знакоопределенные квадратичные формы.

Квадратичная форма (1) называется положительно определенной, если она приводится к нормальному виду, состоящему из n положительных квадратов, т.е.

Q(x1, x2 ,K, xn ) ~ Q% ( y1, y2 ,K, yn ) ,

где

%

 

2

2

2

 

, y2

,K, yn ) = y1

+ y2

+K+ yn .

(7)

Q( y1

Таким образом, квадратичная форма (1) является положительно определенной тогда и только тогда, когда она принимает только положительные значения при любой ненулевой системе значений переменных x1, x2 ,K, xn .

Главными минорами квадратичной формы (1) называют миноры порядка 1, 2,K, n ее матрицы А, расположенные в левом

верхнем углу, т.е. числа

 

 

 

 

 

 

 

 

a11

a12

K a1n

 

 

a

,

 

a11

a12

 

,K,

a21

a22

K a2n

.

(8)

 

 

11

 

 

a

21

a

 

 

K

K

K K

 

 

 

 

 

 

22

 

 

an1

an2

K ann

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Критерий Сильвестра. Квадратичная форма (1) является положительно определенной тогда и только тогда, когда все ее главные миноры (8) положительны.

Пример 5. Являются ли положительно определенными следующие квадратичные формы : а) Q(x1, x2 ) = 29x12 −15x1x2 + 7x22 ;

320