- •Вопросы к зачету для заочного отделения по курсу
- •II. Векторная алгебра.
- •III. Аналитическая геометрия.
- •IV. Математический анализ
- •I. Линейная алгебра Матрицы Прямоугольная таблица чисел
- •Пример. Даны матрицы а и в. ;. Найти произведение матриц ав.
- •Определители.
- •Методы решения систем линейных уравнений.
- •Обратная матрица.
- •Решение систем уравнений матричным методом.
- •Ранг матрицы.
- •Окаймляем его слева и снизу
- •Окаймляем d3 ( это только можно сделать двумя способами)
- •Прямоугольные системы уравнений.
- •Собственные векторы и собственные значения матрицы.
- •II. Векторная алгебра.
- •Единичным вектором, или ортом данного вектора, называется вектор, совпадающий по направлению с данным вектором и имеющий модуль, равный единице. Прямоугольные координаты
- •III. Аналитическая геометрия Аналитическая геометрия на плоскости
- •Если две прямые заданы уравнениями с угловым коэффициентом
- •Если уравнения прямых заданы в общем виде
- •Приведем уравнение прямой к нормальному виду. Нормирующий множитель
- •Аналитическая геометрия в пространстве
- •Уравнение плоскости в нормальном виде
- •Уравнение плоскости в отрезках на осях
- •Угол между двумя плоскостями
- •Острый угол между прямой иплоскостью
- •Кривые второго порядка.
- •Простейшее уравнение гиперболы
- •Асимптоты гиперболы - две прямые, определяемые уравнениями
- •Простейшее уравнение параболы
- •IV. Математический анализ Функция одной переменной
- •Предел функции.
- •Первый замечательный предел
- •Второй замечательный предел
- •Непрерывность функции
- •Дифференциальное исчисление. Производная. Техника дифференцирования. Обозначение
- •Производная сложной функции
- •Параметрически заданные функции и их дифференцирование
- •Правило Лопиталя
- •Применение дифференциального исчисления к исследованию функций
- •Признаки возрастания и убывания функций
- •Максимум и минимум функции
- •Первое достаточное условие существования экстремума функции
- •Второе достаточное условие существования экстремума
- •Асимптоты.
- •Общее исследование функции
Применение дифференциального исчисления к исследованию функций
Возрастание и убывание функций.
Функция f (х) называется возрастающей в некотором интервале, если для любых двух чисел х1 и х2 из этого интервала из неравенства х2 > х1 следует неравенство f (х2) > f(х1). Если же из неравенства х2 > х1 следует нестрогое неравенство f (х2) f(х1), то функция называется неубывающей в этом интервале.
Функция f (х) называется убывающей в некотором интервале, если для любых двух чисел х1 и х2 из этого интервала из неравенства х2 > х1 следует неравенство f (х2) < f(х1) .Если же из неравенства х2 > х1 следует нестрогое неравенство f (х2) f(х1) , то функция называется невозрастающей в этом интервале. Функции возрастающие и убывающие, а также функции невозрастающие и неубывающие называются монотонными.
Пример. Найти промежутки возрастания и убывания функции
Решение. D(y) =
Таким образом, функция монотонно убывает при , монотонно возрастает при
Признаки возрастания и убывания функций
Теорема. Если во всех точках некоторого интервала первая производная f'(х) > 0, то функция f (х) в этом интервале возрастает. Если же во всех точках некоторого интервала первая производная f'(х) < 0, то функция в этом интервале убывает.
Максимум и минимум функции
Говорят, что функция f (х) имеет в точке максимум, если значение функции в этой точке больше, чем ее значения во всех точках, достаточно близких к.
Говорят, что функция f (х) имеет в точке минимум, если значение функции в этой точке меньше, чем значения во всех точках, достаточно близких к.
Следует помнить:
1) Максимум (минимум) не является обязательно наибольшим (наименьшим) значением, принимаемым функцией. Вне рассматриваемой окрестности точки функция может принимать большие (меньшие) значения, чем в этой точке.
2) Функция может иметь несколько максимумов и минимумов.
3) Функция, определенная на отрезке, может достигнуть экстремума только во внутренних точках этого отрезка.
Необходимое условие экстремума. Если функция f (х) имеет экстремум при х = , то ее производная в этой точке равна нулю, или, или не существует.
Из этого следует, что точки экстремума функции следует разыскивать только среди тех, в которых ее первая производная f' (х) = 0, f' (х) = или не существует.
Пример. Найти критические точки функции.
Решение. Область определения функции .,= 0 в точке х =2 и не существует в точке х = 1. Значит функция имеет критические точки х1 = 2 , х2 = 1.
Первое достаточное условие существования экстремума функции
Пусть точка х = является критической точкой функции, а сама функция f(х) непрерывна и дифференцируема во всех точках некоторого интервала, содержащего эту точку. Тогда: 1) если при х < х0 производная функции f' (х)> 0, а при х > х0, f' (х)< 0, то при х = х0 имеет место максимум, т. е. если при переходе слева направо через критическую точку первая производная функции меняет знак с плюса на минус, то в этой точке функция достигает максимума; 2) если при х < х0 f' (х)< 0, а при х > х0, f' (х) > 0, то при х = х0 имеет место минимум; иначе: если при переходе слева направо через критическую точку первая производная функции меняет знак. с минуса на плюс, то в этой точке функция достигает минимума; 3) если же при переходе через критическую точку первая производная функции не меняет знак, то экстремума нет.
Пример. Найти экстремум функции
Решение. 1.Область определения функции .
2. ,= 0 в точке х =2 и не существует в точке х = 1. Значит функция имеет критические точки х1 = 2 , х2 = 1.
3.
Значит, функция в точке х = 1 имеет максимум уmax (1) = -3 и в точке х = 2 минимум уmin (2) = -6.