
- •Вопросы к зачету для заочного отделения по курсу
- •II. Векторная алгебра.
- •III. Аналитическая геометрия.
- •IV. Математический анализ
- •I. Линейная алгебра Матрицы Прямоугольная таблица чисел
- •Пример. Даны матрицы а и в. ;. Найти произведение матриц ав.
- •Определители.
- •Методы решения систем линейных уравнений.
- •Обратная матрица.
- •Решение систем уравнений матричным методом.
- •Ранг матрицы.
- •Окаймляем его слева и снизу
- •Окаймляем d3 ( это только можно сделать двумя способами)
- •Прямоугольные системы уравнений.
- •Собственные векторы и собственные значения матрицы.
- •II. Векторная алгебра.
- •Единичным вектором, или ортом данного вектора, называется вектор, совпадающий по направлению с данным вектором и имеющий модуль, равный единице. Прямоугольные координаты
- •III. Аналитическая геометрия Аналитическая геометрия на плоскости
- •Если две прямые заданы уравнениями с угловым коэффициентом
- •Если уравнения прямых заданы в общем виде
- •Приведем уравнение прямой к нормальному виду. Нормирующий множитель
- •Аналитическая геометрия в пространстве
- •Уравнение плоскости в нормальном виде
- •Уравнение плоскости в отрезках на осях
- •Угол между двумя плоскостями
- •Острый угол между прямой иплоскостью
- •Кривые второго порядка.
- •Простейшее уравнение гиперболы
- •Асимптоты гиперболы - две прямые, определяемые уравнениями
- •Простейшее уравнение параболы
- •IV. Математический анализ Функция одной переменной
- •Предел функции.
- •Первый замечательный предел
- •Второй замечательный предел
- •Непрерывность функции
- •Дифференциальное исчисление. Производная. Техника дифференцирования. Обозначение
- •Производная сложной функции
- •Параметрически заданные функции и их дифференцирование
- •Правило Лопиталя
- •Применение дифференциального исчисления к исследованию функций
- •Признаки возрастания и убывания функций
- •Максимум и минимум функции
- •Первое достаточное условие существования экстремума функции
- •Второе достаточное условие существования экстремума
- •Асимптоты.
- •Общее исследование функции
Применение дифференциального исчисления к исследованию функций
Возрастание и убывание функций.
Функция
f (х) называется возрастающей в некотором
интервале, если для любых двух чисел х1
и х2 из этого интервала из неравенства
х2 > х1 следует неравенство f (х2) >
f(х1). Если же из неравенства х2 > х1
следует нестрогое неравенство f (х2)
f(х1), то функция называется неубывающей
в этом интервале.
Функция
f (х) называется убывающей в некотором
интервале, если для любых двух чисел х1
и х2 из этого интервала из неравенства
х2 > х1 следует неравенство f (х2) <
f(х1) .Если же из неравенства х2 > х1
следует нестрогое неравенство f (х2)
f(х1) , то функция называется невозрастающей
в этом интервале. Функции возрастающие
и убывающие, а также функции
невозрастающие и неубывающие называются
монотонными.
Пример.
Найти промежутки возрастания и убывания
функции
Решение.
D(y) =
Таким
образом, функция монотонно убывает при
,
монотонно возрастает при
Признаки возрастания и убывания функций
Теорема. Если во всех точках некоторого интервала первая производная f'(х) > 0, то функция f (х) в этом интервале возрастает. Если же во всех точках некоторого интервала первая производная f'(х) < 0, то функция в этом интервале убывает.
Максимум и минимум функции
Говорят,
что функция f (х) имеет в точке
максимум, если значение функции в этой
точке больше, чем ее значения во всех
точках, достаточно близких к
.
Говорят,
что функция f (х) имеет в точке
минимум, если значение функции в этой
точке меньше, чем значения во всех
точках, достаточно близких к
.
Следует помнить:
1)
Максимум (минимум) не является обязательно
наибольшим (наименьшим) значением,
принимаемым функцией. Вне рассматриваемой
окрестности точки
функция может принимать большие (меньшие)
значения, чем в этой точке.
2) Функция может иметь несколько максимумов и минимумов.
3) Функция, определенная на отрезке, может достигнуть экстремума только во внутренних точках этого отрезка.
Необходимое
условие экстремума. Если функция f (х)
имеет экстремум при х =
,
то ее производная в этой точке равна
нулю, или
,
или не существует.
Из
этого следует, что точки экстремума
функции следует разыскивать только
среди тех, в которых ее первая производная
f' (х) = 0, f' (х) =
или не существует.
Пример. Найти критические точки функции.
Решение.
Область определения функции
.
,
=
0 в точке х =2 и не существует в точке х =
1. Значит функция имеет критические
точки х1 = 2 , х2 = 1.
Первое достаточное условие существования экстремума функции
Пусть
точка х =
является критической точкой функции,
а сама функция f(х) непрерывна и
дифференцируема во всех точках некоторого
интервала, содержащего эту точку. Тогда:
1) если при х < х0 производная функции
f' (х)> 0, а при х > х0, f' (х)< 0, то при х =
х0 имеет место максимум, т. е. если при
переходе слева направо через критическую
точку первая производная функции
меняет знак с плюса на минус, то в этой
точке функция достигает максимума; 2)
если при х < х0 f' (х)< 0, а при х > х0, f'
(х) > 0, то при х = х0 имеет место минимум;
иначе: если при переходе слева направо
через критическую точку первая производная
функции меняет знак. с минуса на плюс,
то в этой точке функция достигает
минимума; 3) если же при переходе через
критическую точку первая производная
функции не меняет знак, то экстремума
нет.
Пример. Найти экстремум функции
Решение.
1.Область определения функции
.
2.
,
=
0 в точке х =2 и не существует в точке х =
1. Значит функция имеет критические
точки х1 = 2 , х2 = 1.
3.
Значит,
функция
в
точке х = 1 имеет максимум уmax (1) = -3 и в
точке х = 2 минимум уmin (2) = -6.