- •Вряде задач требуется не только найти подходящую оценку для параметра α, но и
- •Пусть для параметра a получена из опыта несмещенная оценка â. Оценим возникающую при
- •Большие ошибки будут появляться только с малой по величине вероятностью 1
- •Положение интервала будет зависить от положения его центра â, его длина 2ε тоже
- •Заранее задаваемая вероятность γ называется доверительной вероятностью
- •Возникает
- •Но закон распределения оценки â зависит от распределения величины Х и его неизвестных
- •В качестве примера использования этого метода найдем доверительный интервал для математического ожидания СВ.
- •Требуется построить доверительный интервал Δ, соответствующий доверительной вероятности γ для математического ожидания Х.
- •Найдем такую величину ε, для которой
- •Значит
- •Случайным образом в банке выбрали и проанализировали 400 кредитов.
- •При большом n можно сделать замену:
- •Рассмотрим точные методы построения доверительных интервалов.
- •Но в некоторых случаях можно перейти от оценки к какой-либо другой функции значений
- •Доказано также, что случайная величина
- •Рассмотрим их применение при построении доверительных интервалов.
- •Построим доверительный интервал для мат. ожидания. Выберем его симметричным относительно m
- •Найдем такое число t что
- •По таблице значений
- •Произведено 5 независимых опытов над случайной величиной Х, распределенной нормально с неизвестными параметрами
- •Следовательно
- •Построим доверительный интервал для дисперсии. Рассмотрим несмещенную оценку дисперсии
- •Кривая распределенияkn 1 (v) имеет вид:
- •Рассмотрим, как выбрать интервал i
- •Чтобы построить интервал с таким свойством, воспользуемся таблицей, в которой приведены числа χ2,
- •Можно показать, что интервал
Построим доверительный интервал для дисперсии. Рассмотрим несмещенную оценку дисперсии
ˆ |
1 |
|
n |
|
2 |
D |
|
|
( Xi m) |
|
|
n |
|
|
|||
|
1 i 1 |
|
|
Выразим случайную величину ˆ через V,
D
которая распределена по закону χ2.
ˆ D D V n 1
Зная закон распределения величины V, можно найти интервал, на который она попадает с заданной вероятностью γ: i
Кривая распределенияkn 1 (v) имеет вид:
kn 1 (v)
i v
Рассмотрим, как выбрать интервал i
Если бы распределение было симметричным, то его естественно было бы выбрать симметричным относительно мат.ожидания. Но распределение не симметрично.
Условимся выбрать интервал так, чтобы вероятности выхода величины V за пределы интервала вправо и влево были одинаковы и равны
1
2 2
Чтобы построить интервал с таким свойством, воспользуемся таблицей, в которой приведены числа χ2, такие что
P V 2 p
По таблице находим два значения:
|
2 |
- отвечает вероятности |
p |
|
|
|
||
1 |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
1 |
|
2 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
2 |
- отвечает вероятности |
p2 |
1 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
12 |
правый конец интервала |
i |
|
|
|
|
|
2 |
2 |
левый конец интервала |
i |
|
|
|
|
Теперь найдем искомый доверительный интервал I для дисперсии с границами D1 и D2,
который покрывает точку D с вероятностью γ.
P(D1 D D2 )
Можно показать, что интервал
|
|
|
|
|
ˆ |
|
ˆ |
|
|
|
|
|
|
I |
|
|
D(n 1) |
; |
D(n 1) |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
2 |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
1 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
будет накрывать точку D тогда и только тогда, |
|||||||||||
когда величина V попадет в интервал |
i |
Он и будет доверительным интервалом для дисперсии.