24. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь

В зависимости от выбора базы сравнения выделяют:

1) ряды индексов с переменной базой сравнения – цепные индексы;

2) ряды индексов с постоянной базой сравнения – базисные индексы.

В зависимости от выбора весов цепных и базисных индексов:

1) индексы с постоянными весами;

2) индексы с переменными весами.

Система индексов с постоянными весами – это система индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, не меняющимися при переходе от одного индекса к другому:

а) система базисных индексов с постоянными весами:

б) система цепных индексов с постоянными весами:

Система индексов с переменными весами – это система индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, последовательно меняющимися при переходе от одного индекса к другому:

а) система базисных индексов с переменными весами:

б) система цепных индексов с переменными весами:

25.Принципы построения многофакторных индексов

При построении многофакторных экономико-статистических моделей большое значение имеет последовательность записи факторов, поэтому необходимо соблюдать следующие основные требования:

1. факторы-сомножители должны быть расположены так, чтобы умножение каждого сомножителя на предыдущий или на произведение предыдущих давало экономически осмысленную величину;

2. первым фактором-сомножителем в модели может быть либо интенсивный, либо экстенсивный фактор.

При построении индексов изучаемый фактор берется в динамике, так как он является индексируемой величиной, а все другие принимаются постоянными. При этом необходимо выполнять следующие правила:

а) если система взаимосвязи факторов начинается с интенсивного показателя а, то еще не рассмотренные факторы принимаются на уровне отчетного периода, а уже рассмотренные остаются на уровне базисного периода.

б) если система взаимосвязи факторов начинается с экстенсивного показателя, то еще не рассмотренные факторы берутся на уровне базисного периода, а уже рассмотренные остаются на уровне отчетного периода.

26. Виды взаимосвязей, изучаемых в статистике, методы их изучения.

По характеру зависимости различаются функциональные (полные) и корреляционные (неполные) связи.

Функциональные — это такие связи, когда изменению факторного признака на единицу соответствует изменение результативного признака на строго определенную величину.

Корреляционные — это такие связи, когда при одном и том же значении факторного признака значения результативного признака различны, однако изменение факторного признака вызывает средние изменения результативного признака.

Статистика использует много приемов установления и измерения связей. Наиболее распространены метод параллельных рядов, индексный метод, балансовые таблицы, факторные (аналитические) группировки, корреляционно-регрессонные приемы анализа связей и др.

27. Методы изучения тесноты связи между явлениями.

Методы оценки тесноты связи подразделяются на корреляционные (параметрические) и непараметрические. Параметрические методы основаны на использовании, как правило, оценок нормального распределения и применяются в случаях, когда изучаемая совокупность состоит из величин, которые подчиняются закону нормального распределения. На практике это положение чаще всего принимается априори. Собственно, эти методы и принято называть корреляционными.

Непараметрические методы не накладывают ограничений на закон распределения изучаемых величин. Их преимуществом является и простота вычислений.

Коэффициенты ассоциации и контингенции применяются для определения тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп. При исследовании связи числовой материал располагают в виде таблиц сопряженности.