- •9. Методы решения систем уравнений
- •9.1. Точные методы решения систем уравнений и реализация их в пакете MathCad
- •9.2. Приближенные методы решения систем уравнений
- •10. Обработка экспериментальных данных
- •10.1. Понятие об интерполяции
- •10.2 Понятие об аппроксимации
- •10.3. Реализация процедур локальной интерполяции и аппроксимации в пакете MathCad
- •11. Численное дифференцирование и интегрирование
- •12. Метод линейного программирования поиска оптимального решения
- •Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа № 5 обработка экспериментальных данных Цель работы
- •Задание к работе
- •Лабораторная работа № 6 решение задач численного интегрирования и дифференцирования Цель работы
- •Задание к работе
- •Лабораторная работа № 7 решение задач линейного программирования Цель работы
- •Задание на лабораторную работу
Лабораторная работа № 6 решение задач численного интегрирования и дифференцирования Цель работы
Ознакомиться и научиться применять различные методы численного дифференцирования и интегрирования экспериментальных результатов.
Задание к работе
В соответствии с номером своего варианта, выбираемым из табл. 1, необходимо:
1. Разбить заданный интервал изменения аргумента на 10 отрезков: в каждой из узловых точек вычислить значение функции (протабулировать функцию); вычислить значения первой и второй производных по трехточечной схеме; построить графики второй производной вычисленной по этой схеме и второй производной найденной методом встроенной функции MathCAD.
2. Вычислить определенный интеграл заданным методом (ЛП – левые прямоугольники, ПП – правые прямоугольники, Т – трапеции), с заданной точностью ε на заданном интервале изменения аргумента (в ответе указать 5 значащих цифр) и сравнить с результатом, который находится методом встроенной функции MathCAD. В ответе указать также требуемое число разбиений отрезка интегрирования для достижения заданной точности
Табл. 6.1.
№ п/п |
ε |
Ме тод |
№ п/п |
ε |
Ме тод | ||||
1 |
[1, 6] |
0,01 |
ЛП |
19 |
[1, 7] |
0,01 |
ЛП | ||
2 |
[1, 9] |
0.01 |
ПП |
20 |
[1, 8] |
0.01 |
ПП | ||
3 |
[1, 9] |
0,05 |
Т |
21 |
[1, 8] |
0,05 |
Т | ||
4 |
[1, 7] |
0,02 |
ЛП |
22 |
[1, 6] |
0,02 |
ЛП | ||
5 |
[1, 4] |
0,01 |
ПП |
23 |
[1, 5] |
0,01 |
ПП | ||
6 |
[1, 2.5] |
0.001 |
Т |
24 |
[1, 4] |
0.01 |
Т | ||
7 |
[0.5, 3] |
0,005 |
ЛП |
25 |
[0.5, 5] |
0,05 |
ЛП | ||
8 |
[4,8] |
0,02 |
ПП |
26 |
[4,9] |
0,02 |
ЛП | ||
9 |
[1,6] |
0,01 |
Т |
27 |
[1,5] |
0,01 |
ПП | ||
10 |
[1,6] |
0.01 |
ЛП |
28 |
[1,6] |
0.01 |
Т | ||
11 |
0,05 |
ПП |
29 |
0,05 |
ЛП | ||||
12 |
[1,3] |
0,002 |
Т |
30 |
[1,5] |
0,02 |
ПП | ||
13 |
[2,6] |
0,01 |
ЛП |
31 |
[2,8] |
0,01 |
Т | ||
14 |
[3,10] |
0.001 |
ПП |
32 |
[3,10] |
0.01 |
ЛП | ||
15 |
[0,6] |
0,005 |
Т |
33 |
[0,6] |
0,05 |
ПП | ||
16 |
[2,7] |
0,02 |
ЛП |
34 |
[2,7] |
0,02 |
Т | ||
17 |
[0,] |
0,01 |
ПП |
35 |
[0,] |
0,02 |
ЛП | ||
18 |
|
0,01 |
Т |
|
|
|
|
|
Лабораторная работа № 7 решение задач линейного программирования Цель работы
Ознакомиться с классом задач, решаемых методом линейного программирования, научиться составлять выражения для целевой функции и использовать возможности пакета MathCAD для нахождения ее экстремума.