2. Оценка безошибочности исходных данных

Целью данного раздела является выполнение расчета безошибочности вводимых данных (исходных данных и результатов диагностики) и выполнения требования к безошибочности полученных данных. Необходимо обеспечить значение вероятности ошибки не более 10 ^-6.

1. Общие сведения

Разработанная процедура оценки квалификационной готовности персонала ориентирована на руководителей, лиц, принимающих решения, и сотрудников отдела кадров. Их интересует конечный результат работы программы – результаты диагностирования пользователей. Для них важно вовремя принять правильное решение – для чего необходимо обладать верным прогнозом искомых качеств работника, чтобы обеспечить максимальную производительность труда.

Поэтому для процедуры оценки квалификационной готовности персонала безошибочность исходных данных является важнейшим показателем качества функционирования подсистемы.

Установлено, что основным источником ошибок в данных, тем более психодиагностических данных, почти всегда является испытуемый и в редких случаях недостаточно подготовленный методист. До 95% всех ошибок вносятся на этапах заполнения исходных документов и подготовки данных на машинных носителях, исполнителем которых является человек. Ошибки, вносимые в данные техническими средствами, не превышают долей процентов.

Точность выдаваемого прогноза во многом зависит от методики расчета параметров модели прогноза, от безошибочности используемых в ней данных.

В качестве требования к разрабатываемой программе выдвинем такое: результаты диагностики пользователей должны быть должен быть максимально приближены к реальности.

В качестве показателя безошибочности может быть использована вероятность Ротсутствия ошибок в данных единичного объёма. Поскольку значенияРочень близки к единице, в качестве показателя очень удобно использовать вероятностьQналичия хотя бы одной ошибки в данных единичного объёма.

Р+Q=1(3.9)

В качестве единичного объёма может быть использован десятичный знак, символ, реквизит (номер методики) или любой другой объём данных, для которого справедливо правило: наличие хотя бы одной ошибки в этом объёме полностью искажает содержание сведений.

В программе информация используется в виде данных, то есть сведений, представленных в формализованном виде, позволяющем перерабатывать их с помощью технических средств. Программа является технологической системой, под которой понимают совокупность средств технологического оснащения (технические средства и программные оснащения), предметов производства (данные) и исполнителей (человека-оператора), обеспечивающего выполнение заданных технологических процессов (ТП) или операций в заданных условиях. В программе предметом производства (продуктом) являются данные, которые на выходе системы приводятся к нужному виду. В программе реализуется технологический процесс переработки данных (ТППД). Технологический процесс переработки данных – совокупность операций по переработке данных.

Для оценки безошибочности данных целесообразно рассматривать информационные цепи – ориентированные графы, в которых состояниям данных(событиям) соответствуют кружки, операциям обработки – стрелки (дуги), операциям контроля – ромбы.

Каждая операция контроля заканчивается одним из двух исходов. Данные, признанные годными, направляются на дальнейшую переработку, а данные, признанные ошибочными, - на исправление, возможный последующий контроль и т.д., и в конечном итоге присоединяются к основному объему данных.

В ряде случаев можно облегчить анализ ТППД и назначение мероприятий по их совершенствованию, применяя типовые схемы переработки данных (ТСПД). Эти ТСПД являются более крупными элементами информационных цепей, чем операции, и представляют собой структурные модули ТППД, различающиеся между собой организацией выполнения операций контроля. Разделение ТППД на отдельные типовые элементы позволяют сократить расчеты безошибочности, упростить способы и приемы разработки мероприятий по совершенствованию ТППД.