- •Введение
- •1 Основные показатели, модели и методы оценки надёжности, используемые в методологии урран.
- •1.1. Показатели и количественные характеристики надежности
- •1.2. Типовые примеры и их решения
- •1.3. Расчет показателей надёжности невосстанавливаемых нерезервированных систем
- •1.3.1 Методы расчета
- •1.3.2. Типовые примеры и их решения
- •1.4 Методология урран и особенности её применения в хозяйстве железнодорожной автоматики и телемеханики
- •2Применение методологии урран на этапе проектирования систем железнодорожной автоматики и телемеханики
- •2.1 Термины, допущения и задачи применения методологии урран на этапе проектирования систем жат
- •2.2 Последовательность применения методологии урран для систем жат на этапе проектирования
- •2.3 Структурные методы расчёта надёжности устройств и систем жат
- •2.4 Определение проектных показателей надёжности систем жат с учётом условий эксплуатации
- •2.4.1 Представление исходных данных
- •2.4.2 Определение проектной интенсивности отказов эталонного объекта в фактических условиях эксплуатации
- •2.4.3 Определение значений проектных показателей надёжности функционирования системы жат в фактических условиях эксплуатации
- •3Анализ показателей надёжности систем железнодорожной автоматики, телемеханики и связи на этапе эксплуатации на основе методологии урран
- •3.1 Постановка задачи
- •3.2 Оценка достигнутых показателей надёжности системы жат
- •3.2.1 Общие положения
- •3.2.2. Сбор и представление исходных данных
- •3.2.3. Получение статистических оценок интенсивности отказов систем жат и интенсивности их восстановлений
- •3.2.4 Проверка адекватности теоретического распределения
- •3.2.5. Интервальная оценка средней интенсивности отказов и средней интенсивности восстановлений
- •3.2.6. Оценка тенденции в изменении интенсивностей отказов и восстановлений системы железнодорожной автоматики и телемеханики
- •3.2.7. Оценка средней наработки на отказ и среднего времени до восстановления
- •3.3 Анализ достигнутых показателей надёжности систем жат на этапе эксплуатации
- •3.3.1 Постановка задачи
- •3.3.2 Сценарии управления надёжностью
- •4Расчёт и анализ показателей надёжности устройств жат для заданного полигона на основе методологии урран
- •5Применение методологии урран при оценке рисков для систем железнодорожной автоматики и телемеханики
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
- •Приложение 4
- •Приложение 5
- •Приложение 6
- •Приложение 7
- •Приложение 8
- •Приложение 9
- •Приложение 10
Приложение 6

Рис. П.6.1 Долевое распределение перегонов ШЧ-3 по отказам эталонных блок-участков (2008-2011 год)

Рис. П.6.2 Долевое распределение станций ШЧ-3 по отказам ЭКС (2008-2011 год)

Рис. П.6.3 Распределение ШЧ Северной железной дороги по соотношению фактической и допустимой интенсивностей отказов эталонных стрелок на станциях (2008-2011 год)

Рис. П.6.4 Сравнение допустимой, проектной и фактической интенсивности отказов Эталонных объектов железнодорожной автоматики и телемеханики на станциях
Приложение 7
Таблица П.7.1.
Критические точки
распределения
![]()
|
Число степеней свободы
|
Уровень
значимости
| |||||
|
0,01 |
0,025 |
0,05 |
0,95 |
0,975 |
0,99 | |
|
1 |
6,6 |
5,0 |
3,8 |
0,0039 |
0,00098 |
0,00016 |
|
2 |
9,2 |
7,4 |
6,0 |
0,103 |
0,051 |
0,02 |
|
3 |
11,3 |
9,4 |
7,8 |
0,352 |
0,216 |
0,115 |
|
4 |
13,3 |
11,1 |
9,5 |
0,711 |
0,484 |
0,297 |
|
5 |
15,1 |
12,8 |
11,1 |
1,15 |
0,831 |
0,554 |
|
6 |
16,8 |
14,4 |
12,6 |
1,64 |
1,24 |
0,872 |
|
7 |
18,5 |
16,0 |
14,1 |
2,17 |
1,69 |
1,24 |
|
8 |
20,1 |
17,5 |
15,5 |
2,73 |
2,18 |
1,65 |
|
9 |
21,7 |
19,0 |
16,9 |
3,33 |
2,70 |
2,09 |
|
10 |
23,2 |
20,5 |
18,3 |
3,94 |
3,25 |
2,56 |
|
11 |
24,7 |
21,9 |
19,7 |
4,57 |
3,82 |
3,05 |
|
12 |
26,2 |
23,3 |
21,0 |
5,23 |
4,40 |
3,57 |
|
13 |
27,7 |
24,7 |
22,4 |
5,89 |
5,01 |
4,11 |
|
14 |
29,1 |
26,1 |
23,7 |
6,57 |
5,63 |
4,66 |
|
15 |
30,6 |
27,5 |
25,0 |
7,26 |
6,26 |
5,23 |
|
16 |
32,0 |
28,8 |
26,3 |
7,96 |
6,91 |
5,81 |
|
17 |
33,4 |
30,2 |
27,6 |
8,67 |
7,56 |
6,41 |
|
18 |
34,8 |
31,5 |
28,9 |
9,39 |
8,23 |
7,01 |
|
19 |
36,2 |
32,9 |
30,1 |
10,1 |
8,91 |
7,63 |
|
20 |
37,6 |
34,2 |
31,4 |
10,9 |
9,59 |
8,26 |
|
21 |
38,9 |
35,5 |
32,7 |
11,6 |
10,3 |
8,90 |
|
22 |
40,3 |
36,8 |
33,9 |
12,3 |
11,0 |
9,54 |
|
23 |
41,6 |
38,1 |
35,2 |
13,1 |
11,7 |
10,2 |
|
24 |
43,0 |
39,4 |
36,4 |
13,8 |
12,4 |
10,9 |
|
25 |
44,3 |
40,6 |
37,7 |
14,6 |
13,1 |
11,5 |
|
26 |
45,6 |
41,9 |
38,9 |
15,4 |
13,8 |
12,2 |
|
27 |
47,0 |
43,2 |
40,1 |
16,2 |
14,6 |
12,9 |
|
28 |
48,3 |
44,5 |
41,3 |
16,9 |
15,3 |
13,6 |
|
29 |
49,6 |
45,7 |
42,6 |
17,7 |
16,0 |
14,3 |
|
30 |
50,9 |
47,0 |
43,8 |
18,5 |
16,8 |
15,0 |
Приложение 8
Таблица П.8.1.
Критические точки распределения Стьюдента
|
Число степеней свободы k |
Уровень значимости α (двухсторонняя критическая область) | ||||
|
0,1 |
0,05 |
0,02 |
0,01 |
0,001 | |
|
1 |
6,3138 |
12,7062 |
31,8205 |
63,6567 |
636,619 |
|
2 |
2,92 |
4,3027 |
6,9646 |
9,9248 |
31,5991 |
|
3 |
2,3534 |
3,1824 |
4,5407 |
5,8409 |
12,924 |
|
4 |
2,1318 |
2,7764 |
3,7469 |
4,6041 |
8,6103 |
|
5 |
2,015 |
2,5706 |
3,3649 |
4,0321 |
6,8688 |
|
6 |
1,9432 |
2,4469 |
3,1427 |
3,7074 |
5,9588 |
|
7 |
1,8946 |
2,3646 |
2,998 |
3,4995 |
5,4079 |
|
8 |
1,8595 |
2,306 |
2,8965 |
3,3554 |
5,0413 |
|
9 |
1,8331 |
2,2622 |
2,8214 |
3,2498 |
4,7809 |
|
10 |
1,8125 |
2,2281 |
2,7638 |
3,1693 |
4,5869 |
|
11 |
1,7959 |
2,201 |
2,7181 |
3,1058 |
4,437 |
|
12 |
1,7823 |
2,1788 |
2,681 |
3,0545 |
4,3178 |
|
13 |
1,7709 |
2,1604 |
2,6503 |
3,0123 |
4,2208 |
|
14 |
1,7613 |
2,1448 |
2,6245 |
2,9768 |
4,1405 |
|
15 |
1,7531 |
2,1314 |
2,6025 |
2,9467 |
4,0728 |
|
16 |
1,7459 |
2,1199 |
2,5835 |
2,9208 |
4,015 |
|
17 |
1,7396 |
2,1098 |
2,5669 |
2,8982 |
3,9651 |
|
18 |
1,7341 |
2,1009 |
2,5524 |
2,8784 |
3,9216 |
|
19 |
1,7291 |
2,093 |
2,5395 |
2,8609 |
3,8834 |
|
20 |
1,7247 |
2,086 |
2,528 |
2,8453 |
3,8495 |
|
21 |
1,7207 |
2,0796 |
2,5176 |
2,8314 |
3,8193 |
|
22 |
1,7171 |
2,0739 |
2,5083 |
2,8188 |
3,7921 |
|
23 |
1,7139 |
2,0687 |
2,4999 |
2,8073 |
3,7676 |
|
24 |
1,7109 |
2,0639 |
2,4922 |
2,7969 |
3,7454 |
|
25 |
1,7081 |
2,0595 |
2,4851 |
2,7874 |
3,7251 |
|
26 |
1,7056 |
2,0555 |
2,4786 |
2,7787 |
3,7066 |
|
27 |
1,7033 |
2,0518 |
2,4727 |
2,7707 |
3,6896 |
|
28 |
1,7011 |
2,0484 |
2,4671 |
2,7633 |
3,6739 |
|
29 |
1,6991 |
2,0452 |
2,462 |
2,7564 |
3,6594 |
|
30 |
1,6973 |
2,0423 |
2,4573 |
2,75 |
3,646 |
|
35 |
1,6896 |
2,0301 |
2,4377 |
2,7238 |
3,5911 |
|
40 |
1,6839 |
2,0211 |
2,4233 |
2,7045 |
3,551 |
|
45 |
1,6794 |
2,0141 |
2,4121 |
2,6896 |
3,5203 |
|
50 |
1,6759 |
2,0086 |
2,4033 |
2,6778 |
3,496 |
|
55 |
1,673 |
2,004 |
2,3961 |
2,6682 |
3,4764 |
|
60 |
1,6706 |
2,0003 |
2,3901 |
2,6603 |
3,4602 |
Окончание таблицы П. 8.1
|
70 |
1,6669 |
1,9944 |
2,3808 |
2,6479 |
3,435 |
|
80 |
1,6641 |
1,9901 |
2,3739 |
2,6387 |
3,4163 |
|
90 |
1,662 |
1,9867 |
2,3685 |
2,6316 |
3,4019 |
|
100 |
1,6602 |
1,984 |
2,3642 |
2,6259 |
3,3905 |
|
110 |
1,6588 |
1,9818 |
2,3607 |
2,6213 |
3,3812 |
|
120 |
1,6577 |
1,9799 |
2,3578 |
2,6174 |
3,3735 |
|
∞ |
1,6448 |
1,96 |
2,3263 |
2,5758 |
3,2905 |
|
|
0,05 |
0,025 |
0,01 |
0,005 |
0,0005 |
|
Уровень значимости α (односторонняя критическая область) | |||||
