- •Государственный университет по землеустройству
- •Программа по курсу «Высшая математика» для студентов I курса заочной формы обучения
- •Рекомендуемая литература
- •Вариант №1
- •Вариант №2
- •Вариант №3
- •Вариант №4
- •Вариант №5
- •Вариант №6
- •Вариант №7
- •Вариант №8
- •Вариант №9
- •Вариант №10
- •Решение примерного варианта
- •Решение
- •Решение
- •Программа по курсу «Высшая математика» для студентов II курса заочной формы обучения
- •Рекомендуемая литература
- •Вариант №1
- •Вариант №2
- •Вариант №3
- •Вариант №4
- •Вариант №5
- •Вариант №6
- •Вариант №7
- •Вариант №8
- •Вариант №9
- •Вариант №10
- •Решение примерного варианта
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Для заметок: Для заметок:
- •Высшая математика
Решение
Воспользуемся интегральной теоремой Лапласа:
,
где – функция Лапласа,
, .
По условию ;;;,. Тогда:
; .
С учётом нечётности функции Лапласа , получим:
.
Задача 13
Случайная величина может принимать только два значенияи, причём. Известны вероятность возможного значения , математическое ожидание и дисперсия . Найти закон (ряд) распределения этой случайной величины [5].
Решение
Сумма вероятностей всех возможных значений дискретной случайной величины должна быть равна единице, поэтому вероятность того, чтопримет значениеравна:.
Тогда закон распределения :
-
0,6
0,4
По определению:
;
.
Напишем закон распределения :
-
0,6
0,4
Найдём ,
тогда .
Имеем систему уравнений для нахождения и:
.
Решая систему, найдём: ,и,. По условию, поэтому второе решение не подходит. Тогда закон распределения дискретной случайной величины имеет вид:
-
1
2
0,6
0,4
Задача №14
Случайная величина задана функцией распределения, требуется:
1) найти плотность вероятности;
2) математическое ожидание и дисперсию ;
3) построить графики функции распределения и функции плотности распределения.
.
Решение
Найдём плотность распределения. По определению:
.
Тогда
,
.
График функции распределения представлен на рисунке 6.
Рисунок 6
График функции плотности распределения представлен на рисунке 7.
Рисунок 7
Задача №15
Заданы математическое ожидание и средне квадратическое отклонениенормально распределённой величины. Найти: 1) вероятность того, чтопримет значение, принадлежащие интервалу; 2) вероятность того, что абсолютная величина отклоненияокажется меньше.
.
Решение
1) Воспользуемся формулой:
,
подставив , получим:
.
По таблицам приложения [5] находим ;. Тогда искомая вероятность равна:
.
2) Искомая вероятность находится по формуле:
.
По условию . Следовательно:
Задача №16
Провести исследование генеральной совокупности, используя выборочные данные:
2 |
25 |
3 |
9 |
11 |
16 |
2 |
3 |
23 |
12,5 |
7 |
26 |
25 |
9 |
3 |
11 |
18 |
26 |
16 |
12,5 |
7 |
9 |
2 |
26 |
25 |
11 |
3 |
7 |
11 |
25 |
25 |
18 |
16 |
3 |
7 |
16 |
18 |
9 |
18 |
23 |
9 |
7 |
26 |
25 |
16 |
18 |
9 |
7 |
11 |
16 |
23 |
25 |
26 |
12,5 |
26 |
7 |
11 |
7 |
7 |
11 |
12,5 |
16 |
18 |
26 |
25 |
18 |
11 |
18 |
25 |
26 |
16 |
18 |
25 |
16 |
18 |
25 |
23 |
11 |
16 |
18 |
25 |
25 |
23 |
18 |
11 |
25 |
16 |
26 |
25 |
25 |
18 |
25 |
23 |
25 |
23 |
7 |
23 |
25 |
16 |
25 |
|
|
|
|
|
1) Построить статистическое распределение выборки и гистограмму частот, полагая шаг .
2) Дать точечные оценки генеральному среднему и дисперсии.
3) Полагая, что выборка сделана из нормальной совокупности, построить доверительные интервалы для её математического ожидания и дисперсии, приняв доверительную вероятность .
4) При уровне значимости =0,01 проверить гипотезу о нормальности генеральной совокупности, используя критерий согласия Пирсона.