- •1.1) Переходная матрица. Методы ее нахождения и ее свойства.
- •2.1) Решение линейной нестационарной системы в пространстве состояний.
- •3.1) Решение линейной стационарной системы в пространстве состояний.
- •6.1) Условия управляемости и наблюдаемости Гильберта для систем, состоящих из подсистем.
- •6.2)Параллельное соединение.
- •8) Основные св-ва нелинейных систем.
- •9.1) Основные типы нелинейностей.
- •10.1) Понятие фазовой плоскости, фазовой траектории и фазового портрета.
- •Метод фазовой плоскости для исследования нелинейных систем.
- •18). Гармоническая линеаризация нелинейностей.
- •19. Вычисление коэффициентов гармонической линеаризации.
- •20.1)Нормированные коэффициенты гармонической линеаризации.
- •21.1) Определение параметров автоколебаний методом гармонического баланса.
- •21.1) 21.2)
- •22.1).Критерий устойчивости автоколебаний Попова.
- •24.Автоколебания в многоконтурных системах
- •25.1) Анализ смещенных колебаний в нелинейной системе мгб
- •26.1) Применение метода гармонического баланса для исследования системы, имеющей более одной нелинейной статической характеристики.
- •27)Понятие об эквивалентном комплексном коэффициенте усиления нелинейного элемента.
- •28) Математическое описание процесса преобразования непрерывного сигнала в дискретный сигнал.
- •29) Математическое описание процесса преобразования дискретного сигнала в непрерывный сигнал.
- •31.1).Частотные характеристики экстраполятора нулевого порядка
- •32.1)Прохождение сигнала во временной и частотной областях через цепочку элементов а-к, цвм, к-а.
- •33.1) Передаточная функция и частотные характеристики программы интегрирования, реализованная на цвм методом Эйлера.
- •38.1) Исследование устойчивости дискретно-непрерывных систем на плоскости s и w*(s).
- •39. Математический аппарат z-преобразований
- •44.) Билинейное преобразование. Понятие псевдочастотных характеристик.
- •45.1) Передаточные функции дискретно-непрерывных систем с экстраполятором нулевого порядка на плоскости w(s) (s с чертой).
- •46.1) Вычисление переходного процесса в дискретные моменты времени с помощью вычетов.
- •47.) Вычисление переходного процесса в дискретные моменты времени с помощью разложения сигнала y(z) в степенной ряд.
- •49) Вычисление переходного процесса в дискретные моменты времени с помощью разностного уравнения.
- •50)Построение дискретной модели системы в пространстве переменных состояния.
1.1) Переходная матрица. Методы ее нахождения и ее свойства.
– переходная матрица, матрица перехода из одного состояния в другое.
Она должна удовлетворять решению однородной системы:
Для нестационарной системы:
t1>t0:x(t1)=Ф(t1,t0)*x(t0)
t2>t1:x(t2)=Ф(t2,t0)*x(t0)
x(t2)= Ф(t2,t1)*x(t1)= Ф(t2,t1)* Ф(t1,t0)*x(t0) => Ф(t2,t0)= Ф(t2,t1)* Ф(t1,t0) =>
=> Ф(t,t0)* Ф(t0,t) = Ф(t0,t)* Ф(t,t0)=E
Для вычисления обратной матрицы, нужно поменять местами аргументы: Ф-1(t,t0)=Ф(t0,t)
Для стационарной системы:
Ф(t,t0)=+… (*)
Проверим условия 1) и 2)
Рассмотрим простейший случай, когда матрица Aявляется диагональной
Ф(t,t0) =
, где- собственный вектор, соответствующий
Составим из векторов блочную матрицу R
R=,– вектор-столбец
AR=RΛ,Λ– диагональная матрица
А=RΛR-1
Λ=R-1AR, это справедливо для целых степенейk, т.е. Аk=RΛkR-1,Λk=R-1AkR,
Подставляем Аk=RΛkR-1в (*), производя преобразования получаем:
Алгоритм.
Отаскание собств. Знач. Матрицы А
Ищем собственные вектора , составляем матрицуRи находимR-1
Находим Ф(t,t0)
Отыскание перех. матрицы с помощью обратного преобразования Лапласа
t0 = 0
,
Ф(t,0)==
Еще один способ отыскания перех. Матрицы
x(t)=Ф(t,0)*x(0)
,- описание перех. Процесса поi-ой координате вектора состояния, при задании единичного нач. условия наj-ую координату, при остальных равных 0.
Еще один способ – отыскание через ряды.
2.1) Решение линейной нестационарной системы в пространстве состояний.
Найти решение x(t) начиная с некоторого момента времениt0 до ∞, представляющее собой траекторию вn- мерном пространстве, при задании входного воздействияU(t).
Решение ищем методом вариации постоянного, варьируя не скаляр, а векторную переменную.
Вектор состояния: ,k(t) –n– мерный вектор варьируемых параметров
Дифференцируем:
Подставляем x(t) в исходное уравнение:
=>=>
Вопрос существования закрывается теоремой:
На любом интервале времени, где A(t) интегрируема в смысле Римана, переходная матрица, удовлетворяющая свойству Ф(t,t0)=AФ(t,t0) является невырожденной.
Интегрируем
, положимt=t0 (граничное условие)
2.2)
Примеры нестационарных систем: Система наведения, автоматическая система посадки самолета.
3.1) Решение линейной стационарной системы в пространстве состояний.
1)проверяем 1-е условие для переходной матрицы:
(да, условие выполняется)
2)граничное условие
Воспользуемся аппаратом линейной алгебры. Рассмотрим простой случай, когда матрица А является диагональной.
Приведем А к диагональному виду. ; -собственный вектор соответствующего собственного значения.
Из столбцов составим матрицу векторов:
(преобразование подобия)
Справедливо для целых степеней -
3.2)
Алгоритм:
1)Отыскиваются собственные значения матрицы (корни хар-го выражения)
2)Отыскиваем собственные вектора по выражению . Строим матрицу
3)Подставляем в