- •Основные понятия статистики. Статистическое наблюдение. Ошибки наблюдения.
- •Графическое изображение вариационных рядов: полигон, гистограмма, кумулята, кривая Лоренца.
- •Степенные средние величины.
- •Формула степенной простой в общем виде
- •Формула степенной средней взвещенной в общем виде
- •Показатели концентрации. Кривая Лоренца.
- •Структурные средние величины. Показатели дифференциации.
- •Показатели вариации. Моменты. Показатели формы распределения.
- •Абсолютные показатели вариации включают:
- •Среднее линейное отклонение простое:
- •Показатели формы распределения.
- •Дисперсионный анализ.
- •Выравнивание вариационных рядов. Теоретические распределения. Распределения Гаусса и Пуассона.
- •Критерии согласия эмпирического и теоретического распределений.
- •Выборочное наблюдение. Ошибки выборки. Повторная и бесповторная выборки. Большая и малая выборки.
- •Ряды динамики. Основные показатели изменения уровней ряда. Средние показатели.
- •Ряды динамики. Составляющие ряда динамики. Методы выявления основной тенденции (тренда). Измерение колеблемости ряда.
- •15. Метод наименьших квадратов.
- •Регрессионный анализ. Теоретическое корреляционное отношение и линейный коэффициент корреляции.
- •Данные, необходимые для расчета и графического изображения шкалы регрессии
- •Регрессионный анализ. Ошибки оценок коэффициентов регрессии. Проверка гипотез о значимости коэффициентов регрессии и уравнения регрессии в целом.
- •Линейный коэффициент корреляции и коэффициент Фехнера. Проверка линейного коэффициента корреляции на значимость.
- •Коэффициенты корреляции рангов.
Основные понятия статистики. Статистическое наблюдение. Ошибки наблюдения.
Статистика- это планомерный и систематический учет массовых, общественных явлений, которые осуществляются государственными статистическими органами и дает числовое выражение в проявляющимися закономерностями.
Методы статистики:
. Массовое статистическое наблюдение- т.е. сбор первичных данных об изучаемых объектах.
. Сводка и группировка – представляет собой разделение совокупности данных полученных на этапе наблюдения на однородные группы по одному или нескольким признакам.
. Вычисление обобщающих статистических показателей (абсолютных, относительных, средних, показателей вариаций, динамики, индексов) их анализ.
Задача: создание методов сбора и обработки стат данных с целью получения научных и практических выводов.
Цели:
1) Оценка неизвестной вероятности событий.
2)Оценка неизвестной ф-ции распределения.
3)Оценка параметров известного распределения.
4)Оценка степени зависимости одной величины от другой.
5)Проверка статистич гипотез о виде неизвестного закона распред-я.
Статистические признаки принято делить на две больших группы:
1) Признаки качественные
2) Признаки количественные
Качественные признаки (атрибутивные) – это признак отдельное значение которого выражаются в виде понятий, наименований (токарь, слесарь). Если атрибутивные признаки принимают только одну из двух противоположных значений, их называют Альтернативными. Например пол (мужской, женский)
Количественный признак – это признак определяющее значение которого имеют количественные выражения например (рост – 155 см.)
Статистическое наблюдение – это начальная стадия экономико-статистических исследований.
Оно представляет собой научно-организационную работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни, любое статистическое наблюдение осуществляется с помощью оценки и регистра признаков единой совокупности в соответствии с учетными документами, таким образом полученные данные представляют собой факты которые так или иначе характеризуют явления общественной жизни.
Различают две основные формы статистического наблюдения – это отчетность и специальное организационное наблюдение.
Отчетность – это такая форма наблюдении при которой предприятие, организация предоставляет в статистические и вышестоящие органы постоянные сведения.
Специально-организационное наблюдение - это наблюдение которое организуется со специальной целью на определенную дату для получения данных, которые в силу различных причин не собир. стат. Отчетностью, а также с целью проверки данных статистической отчетности. (перепись населения.)
Виды статистического наблюдения различные по времени рег. Данных и по степени охвата ед. совокупности.
По времени рег. Фактов. стат наблюдение может быть непрерывным, периодическим и единовременным.
По охвату ед. совокупности выделяют сплошное и несплошное наблюдение.
В зависимости от источников и причины возникновения неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности). Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они имеют место как при сплошном, так и несплошном наблюдении. Ошибки регистрации подразделяются на случайные и систематические.
Ошибки репрезентативности (представительности) свойственны не сплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части массового явления (части единиц совокупности, выборки) недостаточно полно отображает особенности, сущность всей изучаемой совокупности.