- •Основные понятия статистики. Статистическое наблюдение. Ошибки наблюдения.
- •Графическое изображение вариационных рядов: полигон, гистограмма, кумулята, кривая Лоренца.
- •Степенные средние величины.
- •Формула степенной простой в общем виде
- •Формула степенной средней взвещенной в общем виде
- •Показатели концентрации. Кривая Лоренца.
- •Структурные средние величины. Показатели дифференциации.
- •Показатели вариации. Моменты. Показатели формы распределения.
- •Абсолютные показатели вариации включают:
- •Среднее линейное отклонение простое:
- •Показатели формы распределения.
- •Дисперсионный анализ.
- •Выравнивание вариационных рядов. Теоретические распределения. Распределения Гаусса и Пуассона.
- •Критерии согласия эмпирического и теоретического распределений.
- •Выборочное наблюдение. Ошибки выборки. Повторная и бесповторная выборки. Большая и малая выборки.
- •Ряды динамики. Основные показатели изменения уровней ряда. Средние показатели.
- •Ряды динамики. Составляющие ряда динамики. Методы выявления основной тенденции (тренда). Измерение колеблемости ряда.
- •15. Метод наименьших квадратов.
- •Регрессионный анализ. Теоретическое корреляционное отношение и линейный коэффициент корреляции.
- •Данные, необходимые для расчета и графического изображения шкалы регрессии
- •Регрессионный анализ. Ошибки оценок коэффициентов регрессии. Проверка гипотез о значимости коэффициентов регрессии и уравнения регрессии в целом.
- •Линейный коэффициент корреляции и коэффициент Фехнера. Проверка линейного коэффициента корреляции на значимость.
- •Коэффициенты корреляции рангов.
Графическое изображение вариационных рядов: полигон, гистограмма, кумулята, кривая Лоренца.
Ряды распределения, построенные в порядке возрастания или убывания значений количественного признака называются вариационными.
Полигон. При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего признака, а на вертикальной оси (ось ординат) — частоты или частости.
Полигон используется для дискретных вариационных рядов.
Если значения признака выражены в виде интервалов, то такой ряд называется интервальным. Интервальные ряды распределения изображают графически в виде гистограммы или кумуляты.
Гистограмма. Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям).
Кумулята. Распределение признака в вариационном ряду по накопленным частотам (частостям) изображается с помощью кумуляты. Кумулята или кумулятивная кривая в отличие от полигона строится по накопленным частотам или частостям. При этом на оси абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты или частости.
Кривая Лоренца. строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат. Равномерному распределению признака соответствует на графике диагональ квадрата (рис.). При неравномерном распределении график представляет собой вогнутую кривую в зависимости от уровня концентрации признака.
Степенные средние величины.
Средние величины делятся на два больших класса: степенные средние и структурные средние.
Степенные средние:
Арифметическая
Гармоническая
Геометрическая
Квадратическая
Степенные средние в зависимости от представления исходных данных могут быть простыми и взвешенными. Если вариант встречается один раз, расчеты проводим по средней простой (например зарплата в 3 тыс.руб. встречается только у одного рабочего), а если вариант повторяется неодинаковое число раз, то есть имеет разные частоты (например зарплата в 4 тыс.рублей встречается у пяти работников), то расчет проводим по средней взвешенной.
Формула степенной простой в общем виде
где:
— индивидуальное значение признака -й единицы совокупности
— показатель степени средней величины
— число единиц совокупности
Формула степенной средней взвещенной в общем виде
где:
— частота повторения -й варианты.
При расчете различных степенных средних по одним и тем же данным значения средних будут неодинаковыми. Чем выше показатель степени ( ), тем больше величина средней, т.е. действует правило мажорантности средних:
Показатели концентрации. Кривая Лоренца.
Показатель степениIконцентрации объема признака в совокупности, состоящей из n единиц, проранжированных в порядке возрастания объема признака или доли его у данной единицы в общем объеме признака в совокупности. Обозначим его К:
Кривая Лоренца. строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат. Равномерному распределению признака соответствует на графике диагональ квадрата (рис.). При неравномерном распределении график представляет собой вогнутую кривую в зависимости от уровня концентрации признака.