- •Основные понятия статистики. Статистическое наблюдение. Ошибки наблюдения.
- •Графическое изображение вариационных рядов: полигон, гистограмма, кумулята, кривая Лоренца.
- •Степенные средние величины.
- •Формула степенной простой в общем виде
- •Формула степенной средней взвещенной в общем виде
- •Показатели концентрации. Кривая Лоренца.
- •Структурные средние величины. Показатели дифференциации.
- •Показатели вариации. Моменты. Показатели формы распределения.
- •Абсолютные показатели вариации включают:
- •Среднее линейное отклонение простое:
- •Показатели формы распределения.
- •Дисперсионный анализ.
- •Выравнивание вариационных рядов. Теоретические распределения. Распределения Гаусса и Пуассона.
- •Критерии согласия эмпирического и теоретического распределений.
- •Выборочное наблюдение. Ошибки выборки. Повторная и бесповторная выборки. Большая и малая выборки.
- •Ряды динамики. Основные показатели изменения уровней ряда. Средние показатели.
- •Ряды динамики. Составляющие ряда динамики. Методы выявления основной тенденции (тренда). Измерение колеблемости ряда.
- •15. Метод наименьших квадратов.
- •Регрессионный анализ. Теоретическое корреляционное отношение и линейный коэффициент корреляции.
- •Данные, необходимые для расчета и графического изображения шкалы регрессии
- •Регрессионный анализ. Ошибки оценок коэффициентов регрессии. Проверка гипотез о значимости коэффициентов регрессии и уравнения регрессии в целом.
- •Линейный коэффициент корреляции и коэффициент Фехнера. Проверка линейного коэффициента корреляции на значимость.
- •Коэффициенты корреляции рангов.
Структурные средние величины. Показатели дифференциации.
Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Мода применяется, например, при определении размера одежды, обуви, пользующейся наибольшим спросом у покупателей. Модой для дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой. При вычислении моды для интервального вариационного ряда необходимо сначала определить модальный интервал (по максимальной частоте), а затем — значение модальной величины признака по формуле:
где:
— значение моды
— нижняя граница модального интервала
— величина интервала
— частота модального интервала
— частота интервала, предшествующего модальному
— частота интервала, следующего за модальным
Медиана — это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.
Для определения медианы в дискретном ряду при наличии частот сначала вычисляют полусумму частот , а затем определяют, какое значение варианта приходится на нее. (Если отсортированный ряд содержит нечетное число признаков, то номер медианы вычисляют по формуле:
Ме = (n(число признаков в совокупности) + 1)/2,
в случае четного числа признаков медиана будет равна средней из двух признаков находящихся в середине ряда).
При вычислении медианы для интервального вариационного ряда сначала определяют медианный интервал, в пределах которого находится медиана, а затем — значение медианы по формуле:
где:
— искомая медиана
— нижняя граница интервала, который содержит медиану
— величина интервала
— сумма частот или число членов ряда
- сумма накопленных частот интервалов, предшествующих медианному
— частота медианного интервала
Показатели дифференциации. Если возникает необходимость изучить структуру вариационного ряда более подробно, вычисляют значения признака, аналогичные медиане. Такие значения признака, которые делят все единицы распределения на равные численности, называют квантилями, или градиентами. Квартили и децили – частные случаи квантилей. Квартилями (Q) называют значения признака, которые делят совокупность на четыре равные по числу единиц части. Децили (D) – признаки, делящие совокупность на десять равных частей. Следовательно, кроме медианы, в ряду распределения имеются три квартиля и девять децилей. Медиана одновременно является вторым квартилем и пятым децилем. Расчет первого (Q1) и третьего (Q3) квартилей аналогичен расчету медианы, только вместо медианного интервала берется для первого квартиля интервал, в котором находится варианта, отсекающая 1/4 численности частот, а для третьего квартиля – 3/4 численности частот: и . Логика построения квинтилей и децилей аналогична.
Показатели вариации. Моменты. Показатели формы распределения.
Показатели вариации. Вариация — это различия индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности.