- •Задания, отчеты, программы по лаботаторным работам по "Имитационному моделированию" Лабораторная работа 1. Принципы построения имитационных моделей и
- •3. Пояснения к работе
- •5. Вопросы к лабораторной работе
- •Моделирование систем средствами gpss/World
- •Задача.
- •3. Моделирование одноканальных устройств
- •6. Моделирование систем с использованием блоков split, assemble, match
- •7. Моделирование систем с использованием блоков preempt, return
- •Контрольные вопросы
- •Варианты заданий
- •Теоретические сведения Алгоритмы имитации случайных событий
- •Имитация зависимых событий.
- •Имитация полной группы событий.
- •Вопросы к работе.
- •Имитационное моделирование случайных величин
- •3. Методические указания к работе
- •4. Вопросы к лабораторной работе
- •Лабораторная работа №5 Имитационное моделирование систем
- •1. Основные этапы комплексного подхода к разработке и эксплуатации имитационных моделей
- •1.1. Необходимые этапы имитационного моделирования систем
- •1.2. Пример моделирования вычислительного центра
- •Пример.
- •2. Практическая часть
- •Лабораторная работа 6 Имитационное исследование и оптимизация системы контроля
- •1. Постановка задачи Описание проблемной ситуации
- •Обсуждение исходной задачи
- •Метод решения задачи оптимизации
- •Блок – схема имитационной модели системы контроля
- •Формализм имитационной модели системы контроля
- •Варианты исходных данных системы контроля
- •2. Практическая часть
- •2.1. Разработка и тестирование имитационной программы смо Эрланга
- •2.2. Машинный эксперимент
- •Лабораторная работа 7
- •Часть 1. Планирование и проведение эксперимента с моделью смо средствами системы моделирования gpss/World
- •Часть 2. Параметрическая идентификация модели планирования эксперимента, оценка адекватности построенной модели средствами пакета Statistica. Содержательная интерпретация результатов моделирования
- •Варианты заданий.
- •3.1. Некоторые понятия
- •3.2. Метод наименьших квадратов
- •3.3. Оценка точности и качества модели.
- •3.3.1 Проверка модели по величине остаточной дисперсии
- •3.3.2 Алгоритм проверки значимости выборочных коэффициентов регрессии
- •3.3.3 Критерий Фишера
- •3.3.4 Проверка гипотезы о случайности остатков
- •3.3.5 Критерий Дарбина-Уотсона
- •3.3.6 Коэффициент множественной корреляции
- •4. Пояснения к п. 3-5 задания (регрессионный анализ средствами Statistica)
- •5. Вопросы к лабораторной работе
- •Курсовой проект по предмету «Имитационное моделирование» Разработка имитационного проекта «Моделирование процесса функционирования вычислительной системы».
- •2008 Г.
Варианты заданий.
Вариант 1-3.
Роботизированная производственная система состоит из станков с числовым программным управлением, роботов, пункта прибытия деталей и склада обработанной продукции. Детали прибывают на пункт прибытия в соответствии с экспоненциальным законом распределения со средним значением t0мили секунд, захватываются одним из свободных роботов Р1или Р2 и передаются станку для обработки, далее захватываются равновероятно одним из роботов Р3 или Р4 и передаются на склад обработанных деталей.
Время обработки на станке подчиняется нормальному закону распределения со средним значением t5мили секунд и имеет стандартное отклонениеt6мили секунд.
Время захвата и передачи деталей роботами Р1, Р2, Р3, Р4 распределено равномерно и составляет соответственно t1,t2,t3,t4мили секунд. Все данные приведены в таблице 1.
Осуществить моделирование процесса прохождения 100 деталей через производственную систему.
Таблица 1.
Вариант |
t0 |
t1 |
t2 |
t3 |
t4 |
t5 |
t6 |
1. |
4000 |
400-600 |
500-700 |
600-800 |
500-900 |
5000 |
200 |
2. |
4500 |
500-700 |
300-700 |
600-800 |
700-900 |
5500 |
300 |
3. |
5000 |
500-900 |
400-800 |
700-900 |
600-800 |
6000 |
300 |
Вариант 4-6.
В цех на участок обработки поступают детали в соответствии с равномерным законом распределения t0мили секунд. Первичная обработка деталей происходит на станке 1, который обрабатывает деталь в соответствии с экспоненциальным законом распределения со средним значениемt1мили секунд. Далее деталь передается для вторичной обработки одному из трех станков 2, 3, 4 соответственно с вероятностью 0,5; 0,2; 0,3. Время обработки деталей на станках подчиняется равномерному закону распределения и составляетt2,t3,t4 мили секунд. Затем детали передаются на заключительный этап обработки. Время обработки детали станком 5 на заключительном этапе подчинено нормальному закону распределения со средним значениемt5мили секунд и имеет стандартное отклонениеt6мили секунд.
Реализовать моделирование работы участка обработки в течение 2 часов. Все данные приведены в таблице 1.
Таблица 1.
вариант |
t0 |
t1 |
t2 |
t3 |
t4 |
t5 |
t6 |
1. |
3000-5000 |
3500 |
500-700 |
600-800 |
500-900 |
2000 |
300 |
2. |
4000-6000 |
4500 |
300-700 |
600-800 |
700-900 |
2000 |
300 |
3. |
5000-7000 |
5500 |
400-800 |
700-900 |
600-800 |
2000 |
300 |
Вариант 7-9.
На складе фабрики работают три кладовщика. Они занимаются выдачей запасных частей механикам, обслуживающим станки. Один кладовщик К1 занимается приемом и оформлением заказов на выдачу деталей, два кладовщика К2, К3 удовлетворяют запросы после приема соответствующего заказа. Запросы бывают двух категорий, поступают равномерно сt01,t02 секунд. Время приема и оформления заказа зависит от типа запроса, распределено экспоненциально со средним значениемt1,t2секунд в зависимости от категории.
Порядок обслуживания механиков такой: запросы первой категории обслуживаются только в том случае, когда в очереди нет ни одного запроса второй категории. Внутри категории дисциплина обслуживания: «первый пришел – первым обслужили».
После оформления запросы обслуживаются одним из свободных кладовщиков, время обслуживания не зависит от типа запроса и одинаково для обоих кладовщиков. Время обслуживания распределено по нормальному закону распределения со средним значениемt3секунд и имеет стандартное отклонениеt4секунд.
Необходимо создать модель работы склада в течение 8 часов. Все данные приведены в таблице 1.
Таблица 1.
вариант |
t01 |
t02 |
t1 |
t2 |
t3 |
t4 |
7. |
300-500 |
400-600 |
210-390 |
70-130 |
50 |
5 |
8. |
400-600 |
120-480 |
210-390 |
70-130 |
50 |
5 |
9. |
500-700 |
300-500 |
210-390 |
70-130 |
45 |
5 |
Вариант 10-12.
Требования читателей на получение книг в библиотеке поступают в соответствии с экспоненциальным законом распределения со среднимt0секунд. Требования принимает один библиотекарь. Прием требований занимает нормально распределенный интервал времени со средним значениемt1секунд и СКО -t2секунд. С вероятностью 0,4 приходят требования на научную литературу; с вероятностью 0,25 – на художественную литературу; с вероятностью 0,35 – на периодические издания. Соответственно типу запросы направляются в отделы научной, художественной, периодической литературы. Время поиска книг в отделах распределено равномерно сt3,t4,t5 секунд. Затем заказанная литература приходит в отдел выдачи литературы, время выдачи распределено равномерно сt6 секунд.
Заказы на периодические издания имеют больший приоритет, нежели на художественную и научную литературу, а заказы на художественную и научную литературу - одинаковый приоритет.
Осуществить моделирование обслуживания 100 читателей. Все данные приведены в таблице 1.
Таблица 1.
вариант |
t0 |
t1 |
t2 |
t3 |
t4 |
t5 |
t6 |
1. |
360 |
240 |
30 |
120-240 |
60-180 |
180-300 |
60-120 |
2. |
480 |
180 |
30 |
120-240 |
60-180 |
180-300 |
60-120 |
3. |
600 |
180 |
30 |
120-240 |
60-180 |
180-300 |
60-120 |
Таблица 2.
Вар-нт |
независимые переменные (эндогенные, факторы) |
зависимые переменные (экзогенные, реакция системы) |
1. |
1.интенсивность входного потока деталей 2. время обработки станком 3. время передачи детали роботом 1 (Р1) |
Среднее время пребывания детали в производственной системе |
2. |
1. интенсивность входного потока деталей 2. время обработки станком 3. время передачи детали роботом 1 (Р1) |
Среднее число требований в очереди перед обработкой на станке |
3. |
1. интенсивность входного потока деталей 2. время обработки станком 3. время передачи детали роботом 1 (Р1) |
Вероятность простоя робота 4 (Р4) |
4. |
1. интенсивность входного потока деталей 2. время обработки станком 1 3. время обработки детали станком 3 |
Среднее время пребывания детали на участке обработки |
5. |
1. интенсивность входного потока деталей 2. время обработки станком 1 3. время обработки детали станком 3 |
Среднее число требований в очереди перед обработкой на станке 5 |
6. |
1. интенсивность входного потока деталей 2. время обработки станком 1 3. время обработки детали станком 2 |
Вероятность простоя станка 4 |
7. |
1. интенсивность входного потока заявок первой категории 2. интенсивность входного потока заявок второй категории 3. время приема и оформления заявки первой категории кладовщиком 1 |
Среднее время обслуживания заявки первой категории |
8. |
1. интенсивность входного потока заявок первой категории 2. интенсивность входного потока заявок второй категории 3. время приема и оформления заявки второй категории кладовщиком 1 |
Среднее время обслуживания заявки второй категории |
9. |
1. интенсивность входного потока заявок первой категории 2. интенсивность входного потока заявок второй категории 3. время приема и оформления заявки второй категории кладовщиком 1 |
Вероятность простоя кладовщика 3 |
10. |
1. интенсивность входного потока заявок на литературу 2. время приема заказа на литературу 3. время поиска книг в отделе научной литературы
|
Среднее время обслуживания в библиотеке читателя, подавшего требование на научную литературу |
11. |
1. интенсивность входного потока заявок на литературу 2. время приема заказа на литературу 3. время поиска книг в отделе художественной литературы |
Среднее время обслуживания в библиотеке читателя, подавшего требование на художественную литературу |
12. |
1. интенсивность входного потока заявок на литературу 2. время приема заказа на литературу 3. время поиска книг в отделе периодической литературы
|
Среднее время обслуживания в библиотеке читателя, подавшего требование на периодическую литературу |
3. Теоретические сведения по регрессионному анализу данных