Варианты исходных данных системы контроля

				Тестовая СМО Эрланга				Система контроля
Вариант №		интенсивность вхпотока λ (1/мин)				Интенсивность обслуживания μ (1/мин)		Параметры равномерного вх потока [a, b] (мин)		Параметры равномерного времени обсл [c,d] (мин)
1	0.95				1.0		[5, 15]		[15, 25]
2	0.05				0.06		[6, 16]		[20, 30]
3	0.025				0.025		[5, 15]		[18, 34]
4	0.025				0.02		[1, 19]		[19, 35]
5	2.0				1.0		[5, 15]		[20, 30]
6	0.2				0.1		[6, 20]		[14, 34]
7	3.0				2.0		[1, 19]		[20, 30]
8	4.0				3.0		[8, 18]		[18, 28]
9	1.0				0.1		[6, 20]		[18, 28]
10			1.5			0.25		[1, 19]		[15, 25]
11			0.95			1.0		[5, 15]		[15, 25]
12			0.05			0.06		[6, 16]		[20, 30]
13			0.025			0.025		[5, 15]		[18, 34]
14			0.025			0.02		[1, 19]		[19, 35]
15			2.0			1.0		[5, 15]		[20, 30]
16			0.2			0.1		[6, 20]		[14, 34]
17			3.0			2.0		[1, 19]		[20, 30]
18			4.0			3.0		[8, 18]		[18, 28]
19			1.0			0.1		[6, 20]		[18, 28]
20			1.5			0.25		[1, 19]		[15, 25]

2. Практическая часть

2.1. Разработка и тестирование имитационной программы смо Эрланга

1. Выберите вариант исходных данных тестовой СМО Эрланга и рассчитайте аналитические характеристики этой СМО для 1, 2 и 3 каналов обслуживания. Эти характеристики должны служить ориентирами для отладки имитационной модели.

2. Разработайте программу имитационной модели (ИМ) СМО Эрланга, отладьте ее путем сравнения выходных данных ИМ с расчетными характеристиками, полученными в п. 2.1.1.

3. Внесите в разработанную ИМ соответствующие изменения, касающиеся моделирования равномерно распределенного времени поступления заявок и времени обслуживания в соответствии с выбранным вариантом системы контроля (два правых столбца таблицы вариантов).

2.2. Машинный эксперимент

2.2.1 С помощью машинного эксперимента определите количество каналов в СК, обеспечивающее контроль не менее

• 80 % изделий;

• 98 % изделий.

2. С помощью разработанной ИМ для 5-ти последовательных прогонов постройте 5 графиков зависимости вероятности отказа Р_отк для N_кан=1, 2, 3, 4, 5 при источнике заявок равном 50. Для каждого графика найдите оптимальное количество каналов, обеспечивающих безотказное обслуживание 98% заявок.

3. Повторите пп. 2.3.2 для моделирования 999 заявок. Сравните полученные графики с графиком Р_отк (N_кан), рассчитанным по формулам Эрланга.

Лабораторная работа 7

Планирование экспериментов с имитационными моделями систем массового обслуживания (СМО) с использованием методов регрессионного анализа средствами системы моделирования GPSS/World и пакета Statistica или MathCad

1. Цель работы

- изучить методы планирования экспериментов с моделью системы массового обслуживания для оптимизации характеристик процесса функционирования системы;

- приобрести навыки проведения имитационных экспериментов в соответствии с построенным планом в среде GPSS/World;

- изучить методы регрессионного анализа данных на примере решения конкретной задачи, связанной с идентификацией модели планирования эксперимента;

- ознакомиться и получить практические навыки работы с модулями интегрированной статистической системы Statistica, реализующими методы регрессионного анализа данных.

2. Задание к лабораторной работе