Часть 1. Планирование и проведение эксперимента с моделью смо средствами системы моделирования gpss/World

1. Осуществить имитационное моделирование изучаемой системы массового обслуживания в соответствии с вариантом средствами GPSS.

- составить Q-схему модели исследуемой системы;

- написать программу моделирования в среде GPSS;

- отладить программу.

2. Провести эксперимент по исследованию характеристик, изучаемой системы массового обслуживания с целью оценки влияния факторов (табл. 2) на реакцию системы.

- для выделенных факторов выбрать основной (нулевой) уровень и интервалы варьирования для каждого фактора, заполнить табл. 3

Таблица 3.

Факторы (обозначение)	Содержательная интерпретация факторов	Уровни факторов			Интервалы варьирования, едины измерения
		–1	0	1

- построить две структурные модели зависимости реакции системы от выделенных факторов в виде полиномов первой степени: первая структурная модель учитывает только линейные эффекты; вторая структурная модель учитывает также все эффекты взаимодействия между двумя факторами;

- составить матрицу планирования, соответствующую полному факторному эксперименту (учитывающую взаимодействия только между двумя факторами);

- провести имитационный эксперимент с моделью системы в каждой точке факторного пространства при числе заявок N=100, определить реакцию системы при выбранных уровнях факторов и занести данные в матрицу планирования;

Часть 2. Параметрическая идентификация модели планирования эксперимента, оценка адекватности построенной модели средствами пакета Statistica. Содержательная интерпретация результатов моделирования

3. Оценить корреляционную взаимосвязь между реакцией системы и выделенными факторами.

- построить диаграммы рассеяния (корреляционные поля), отражающие статистическую взаимосвязь между реакцией системы и исследуемым фактором;

- рассчитать выборочную корреляционную матрицу;

- сделать выводы о тенденции, степени тесноты и виде статистической связи между факторами и реакцией системы; сопоставить выводы с выбранными структурными моделями системы.

4. Реализовать параметрическую идентификацию структурных моделей системы на основе метода наименьших квадратов (МНК) средствами Statistica.

5. Оценить адекватность построенных моделей данным эксперимента:

- оценить коэффициент детерминации;

- рассчитать сумму квадратов отклонений прогнозных значений от наблюдаемых данных;

- сделать выводы.

6. Заполнить табл. 4. по результатам расчетов п. 5. Сделать выводы относительно точности рассмотренных моделей. Таблица 4.

модель	сумма квадратов отклонений	коэффициент детерминации

7. Интерпретируйте, полученные в ходе исследования, результаты в терминах решаемой задачи. Как факторы оказывают наибольшее влияние на реакцию системы? Какие факторы оказывают наименьшее влияние? Какие эффекты взаимодействия факторов наиболее значимы? Как оптимизировать реакцию системы?

8. Подобрать оптимальные параметры работы СМО. Какие исходные параметры (факторы) СМО необходимо изменить и как, чтобы повысить эффективность работы СМО?