Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Tmogi_Rusyaeva.docx
Скачиваний:
30
Добавлен:
02.05.2015
Размер:
1.54 Mб
Скачать

1.5 Произведение событий. Теорема умножения

Произведением двух или нескольких событий называют сложное событие, состоящее в совместном появлении этих событий.

Пусть С — сложное событие, состоящее в совместном появлении событий . В этом случае пишут

или .

Теорема. Вероятность произведения двух или нескольких независимых событий равна произведению вероятностей этих событий, т.е.

.

808\* MERGEFORMAT (.)

Вероятности независимых событий называют безусловными. Зависимые события имеют условные вероятности.

Условной называют вероятность, вычисленную в предположении, что одно или несколько событий уже произошли. Например: — условная вероятность событияА2, вычисленная в предположении, что произошло событие А1; — условная вероятность событияАn, вычисленная в предположении, что произошли события .

Условие независимости события А2 от события А1 записывают в виде , аусловие зависимости — в виде .

Теорема. Вероятность произведения двух или нескольких зависимых событий равна произведению безусловной вероятности одного из этих событий на условные вероятности других, т.е.

.

909\* MERGEFORMAT (.)

Задача 1.4. В ящике имеется 25 белых и 36 чёрных шаров. Определить вероятность последовательного появления двух белых шаров при условии, что первый извлечённый шар обратно не возвращается.

Решение. Обозначим события: А1 — появление первого белого шара; А2 — появление второго белого шара; С — появление двух белых шаров. Поскольку вероятность события А2 зависит от того, наступило или не наступило событие А1, события А1 и А2 — зависимые. Применяем теорему умножения вероятностей для зависимых событий, получим

.

Найдём вероятность события А1:

.

Найдём условную вероятность события А2 при условии, что событие А1 наступило:

.

Искомая вероятность равна:

.

1.6 Теорема сложения для совместных событий

Вероятность суммы двух или нескольких совместных событий Ai определяется по формуле

,

10010\* MERGEFORMAT (.)

где В — событие, состоящее в появлении хотя бы одного из нескольких совместных событий Ai, а — событие, ему противоположное, состоящее в том, что не появится ни одно из событий Ai,т.е.

.

определяется по формуле 08, если события Ai независимы, и по формуле 09, если события Ai зависимы.

1.7 Многократные испытания. Формула бернулли

Если необходимо определить вероятность того, что при n независимых многократных испытаниях событие А появится ровно k раз, то применяем формулу Бернулли:

,

11011\* MERGEFORMAT (.)

где — искомая вероятность;p — вероятность появления события А в каждом отдельном испытании (постоянная для всех испытаний); q — вероятность непоявления события А в отдельном испытании (очевидно, что );— число сочетаний изn по k.

;

; ;.

Если k придавать значения от 0 до n (т.е. ), а вероятностивычислять по формуле Бернулли, то получится совокупность вероятностей:, которая носит названиебиномиального распределения вероятностей.

Заметим, что .

Задача 1.5. По одной и той же мишени в одинаковых условиях произведено 3 независимых выстрела. Вероятность попадания в мишень при одном выстреле равна 0,3. Определить вероятности следующих событий:

  1. Мишень будет поражена ровно k раз (причём ).

Решение: так как ;;;, то имеем:

;

;

;

.

Контроль: 0,34+0,44+0,19+0,03=1,00.

  1. В мишени будет не менее двух пробоин:

.

  1. Мишень будет поражена не более двух раз:

.

  1. Мишень будет поражена хотя бы один раз:

.

Вероятнейшим числом появлений события А при n многократных испытаниях называют число k0, соответствующее наибольшей при данных условиях вероятности, т.е. k0 находится из неравенства

.

12012\* MERGEFORMAT (.)

Следует заметить, что левая и правая части неравенства отличаются на единицу. Если p выражается числом, не близким к нулю или единице, то при большом значении n вероятнейшее число находят по формуле

.

13013\* MERGEFORMAT (.)

Задача 1.6. Найти вероятнейшее число попаданий в мишень по условию задачи 1.5.

Решение:

  1. Так как максимальное значение вероятности соответствует числу, то, очевидно,есть вероятнейшее число попаданий в мишень.

  2. Применим неравенство 012:

; ;.

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]