4. Группировка материалов статистических наблюдений.

Группировка заключается в разбиении исходной совокупности на группы по существующим признакам.

Виды группировок.

1. Типологическая

   1. Классификация

      1. по секторам экономики

      2. отраслей

      3. активов и пассивов экономики

      4. товаров и услуг

      5. населения

      6. налогов

      7. экономических операций

      8. доходов…

2. структурная

3. аналитическая

Три вида интервалов:

1. равные интервалы

2. не равные интервалы

3. специализированные интервалы

Размах вариации:

R = x_max - x_min

Величина интервала:

i = ^R/_m

где m - число групп принятых при группировке.

Формула Стерджерса:

i = ^R/_{1 + 3.322  lg(n)}

где n - число данных.

При проведении вторичных группировок учитывать: формируемые группы д.б. однородными ( < 40%).

5. Многомерные группировки.

Этапы кластерного анализа:

1. совокупность объектов представляется в пространстве как скопление точек определяющих близость объекта, по каким либо сходствам.

2. расстояние между объектами больше, если они менее похожи друг на друга.

3. объекты и их признаки представлены в виде матрицы.

4. переход от матричных исходных данных к нормированным: z_ij = ( x_ij - x_j ) / _j.

5. строится матрица расстояний между объектами. На основе матрицы расстояний выделяются группы сходных объектов.

6. результат кластерного анализа заносится на график.

6. Обобщающие статистические показатели.

Статистические показатели – совокупность взаимосвязанных показателей имеющих определенную структуру.

Классификация:

1. по степени охвата ед-ц совокупности

   1. индивидуальные показатели

   2. сводные показатели

2. По временной характеристике

   1. моментные (на дату)

   2. интервальные (за период)

3. по форме показателей

   1. абсолютные величины

   2. относительные величины

   3. средние величины

7. Абсолютные величины.

Особенности:

1. именованы.

2. сущ. ед-ца измерения

   1. натуральные – независимы от экономики.

   2. трудовые – время работы, трудовые ресурсы.

   3. стоимостные

8. Относительные величины.

ОВ – результат сопоставления 2-х показателей и характеризуют количественную меру их соотношения.

Группы:

1. сопоставление одноименных показателей.

   1. ОВ планового задания y_план.1 / y_факт.0.

   2. ОВ выполнения плана y_план.2 / y_факт.1.

   3. ОВ динамики (коэффициент роста) y_план.2 / y_факт.0.

   4. ОВ пространственного сравнения.

2. сопоставление части и целого или частей между собой.

   1. ОВ структуры.

   2. ОВ координации.

Изучение изменения структуры:

1. удельные веса.

2. показатели динамики структуры.

Изучение степени устойчивости структуры:

1. линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов

где k – число структурных групп.

2. квадратичный коэффициент абсолютных структурных сдвигов

.

3. квадратичный коэффициент относительных структурных сдвигов

.