54. Характеристика интенсивности.

1. абсолютный прирост

   1. цепные

2. базисные

2. коэффициент роста

   1. цепные

2. базисные

3. темп роста

4. темп прироста

5. абсолютное значение 1-го процента прироста

Средние показатели динамики. Используются для оценки интенсивности развития явлений в среднем за длительный период.

1. средний уровень ряда

   1. для интервалов

2. для моментных рядов

   1. с равными промежутками между датами

2. с не равными промежутками между датами

2. средний абсолютный прирост

3. средний коэффициент роста

4. средний темп роста

5. средний темп прироста

6. среднее абсолютное значение 1-го процента прироста

55. Изучение закономерности течения явлений.

При изучении закономерности изменений явлений исходят из того, что уровень динамического ряда зависит от времени и м.б. представлен как совокупность следующих компонентов:

1. систематическая компонента.

2. сезонная компонента

3. циклическая компонента

4. случайный остаток

Систематическая составляющая.

Используется при изучении закономерности:

1. метод укрупнения интервалов.

2. метод скользящих средних

Пример: период сглаживания = 3.

,

.

Недостатки: ряд сокращается, невозможность построения прогноза, субъективность выбора периода сглаживания, одинаковый вес наблюдений. Достоинства: наглядность, простота.

3. аналитическое выравнивание – построение математической модели основной тенденции

.

Выбор наилучшей формы:

1. на основе графического изображения и скользящих средних.

2. на основе ош-к уравнения.

3. метод конечных разностей – используется для полиномиальных моделей:

.

Построение системы уравнений для расчета параметрических моделей.

Для упрощения определения параметров м.б. использован метод отсчета от условия 0, т.е. периоды времени нумеруются таким образом, чтобы сумма всех нечетных степеней t = 0.

,

,

,

.

Параметры определяемые МНК.

Определяется адекватность построенной модели, и рассчитывается относительная ошибка апроксимации (см. МНК).

Характеристика сезонной составляющей.

Сезонные колебания – регулярные внутригодичные изменения уровня динамического ряда.

Основные задачи при изучении сезонности:

1. определение наличия сезонной составляющей динамического ряда и ее количественное измерение.

2. выявление факторов, влияющих на уровень сезонной компоненты.

3. моделирование сезонной составляющей.

4. оценка последствий сезонности.

Методы определения сезонной составляющей.

1. графический.

2. скользящая средняя.

Методы количественной оценки сезонности могут разделяться на 2 группы:

1. метод, не требующий предварительного выделения основной тенденции.

   1. расчет доли каждого месяца в общем показателе за 1 год

   2. метод абсолютных разностей

где – ср. за месяц, – средний уровень ряда.

3. метод относительных разностей

4. некоторые виды индексов сезонности – предпочтительно использовать в динамических рядах, не имеющих ярко выраженной тенденции

,

.

Графическое изображение индекса сезонности назыв. сезонной волной.

2. метод, требующий предварительного выделения основной тенденции

   1. некоторые индексы сезонности

   2. гармонический анализ

,

где q – целая часть числа .

V, A_j, B_j – получается методом наименьших квадратов.

,

.

– калькулятивная взаимосвязь,

– аддитивная взаимосвязь.