56. Адаптивный метод краткосрочного прогнозирования.

Основан на построении exp-ых скользящих средних 1-го перядка:

,

где  – коэффициент сглаживания ([0..1]), y_t-i –уровни ряда.

57. Корреляция в рядах динамики.

В динамических рядах присутствует зависимость текущего уровня ряда от предыдущего – автокорреляция. Величина измеряется коэф-том автокорреляции:

.

На автокорреляцию проверяется остаточная компонента динамического ряда для выявления степени адекватности:

.

Значимость: путем сопоставления расчетного значения с табличным при заданном уровне значимости и объеме выборки. Если расчетн > табличного, то автокорреляция присутствует в динамическом ряду.

Временной лаг. Кроме коэф. корреляции м. использоваться критерий Дарбина-Отса:

.

Расчетное значение сравнивается с верхним и нижним пределом (d₁,d₂) при известном числе наблюдений и числе параметров уравнения если:

1. d_расч < d₁ – гипотеза об отсутствии автокорреляции отвергается.

2. d_расч > d₂ – гипотеза об отсутствии автокорреляции принимается.

3. d₁d_расчd₂ – дополнительное исследование.

Связь:

d  2  (1 - r).

В рядах, в которых присутствует автокорреляция м.б. построена модель, характеризующая зависимость текущего уровня от предыдущего. Модель авторегрессии:

.

Если текущий уровень ряда зависит только от одного фактора, строятся однофакторные регрессии. Если текущий уровень ряда зависит от нескольких уровней, строятся многофакторные модели. Для оценки рассчитываются абсолютная и относительная ошибка уравнения авторегрессии.

58. Корреляция между динамическими рядами.

Исследование взаимосвязи в динамических рядах можно проводить в следующей последовательности:

1. выявление наличия автокорреляции (A_k) в изучаемых рядах.

2. Если A_k в динамических рядах отсутствует, то оценивается степень тесноты взаимосвязи между уровнями рядов фактического и результативного признаков, и строится модель взаимосвязи.

3. Если A_k в рядах присутствует, в каждом динамическом ряду строится модель, определяющая отклонения от тренда и оценивается A_k остатков, при отсутствии A_k в остатках – оценивается степень тесноты взаимосвязи между остатками по факторному и результативному признакам и строится модель взаимосвязи

.

59. Статистика населения.

Население – совокупность лиц проживающих на определенной территории и постоянно возобновляющаяся за счет рождений и смертей.

Основные задачи:

1. оценка состава численности и структуры населения.

2. оценка движения населения.

3. прогнозирование численности населения.

Изучение состава и структуры населения на определенную дату являются предметом статистики демографического положения.

Основные группировки населения:

1. наличное и постоянное: наличное население – лица находящиеся на момент переписки в данном населенном пункте, независимо от того постоянно или временно они там проживают. Постоянное – лица для которых данное место проживания является постоянным, независимо от присутствия их на данный момент времени.

2. демографические группировки: пол, возраст, брачное состояние, размер и состав семьи.

3. этнические группировки: национальность, родной язык, разговорный язык.

4. социальные группировки: образование, квалификация, профессия, принадлежность к отрасли экономики, источник ср-в существования, экономическая нагрузка в семье.

5. региональные группировки: административный признак, экономическое деление, отраслевое деление.

Основные источники информации о населении:

1. переписи населения.

2. микроцензы – выборочные обследования (раз в 2-3 года).

Первичная единица наблюдения – отдельное лицо.

Вторичная ед. наблюдения – домашнее хозяйство или семья.

Домашнее хозяйство – экономическая единица, включая лиц, которые живут и ведут хозяйство совместно.

Семья – совместная жизнь родителей и детей.

Половозрастные пирамиды дают возможность:

1. оценить структуру всего населения.

2. оценить развитие слабого или сильного поколения.

3. оценить степень нагрузки населения трудоспособного возраста.

Движение населения

1. естественное движение населения.

2. миграция населения.

Естественное движение населения. Это рождаемость, смертность, браки, разводы. Кроме абсолютных показателей расчитываются относительные показатели в виде коэффициентов и м.б. общими и частными.

Общий коэффициент рождаемости:

,

где N – число родившихся.

Средняя численность населения:

.

Общий коэффициент смертности:

.

Коэффициент естественного прироста:

.

Коэффициент жизненности Покровского:

.

Стандартизованный коэф.: т.к. структура населения, число которого используется при расчете общего коэффициента не является постоянной, что делает общий коэффициент несопоставимым, производится стандартизация коэффициентов, т.е. приведение их к одной структуре:

,

где – средняя численность населения в году t, d_t– число умерших в году t, – средняя численность населения в возрасте x в году t, d_xt – число умерших в возрасте x в году t, K_xt– коэф. смертности в возрасте x в году t, q_xt – доля средней численности населения в возрасте x в году t.

Миграция населения.

Относительные показатели.

1. общий коэффициент интенсивности миграции (коэф мех. прироста) (в%):

.

2. коэф. интенсивности миграции оборота (в%):

.

3. коэф. эффективности миграции (в%):

.

Прогнозирование численности населения.

1. методы прогнозирования, основанные на анализе динамических рядов.

2. метод построения моделей демографического перехода.

3. метод передвижки возрастов.