- •Предмет и задачи статистики.
- •Статистическое наблюдение.
- •Виды статистических наблюдений.
- •Группировка материалов статистических наблюдений.
- •Многомерные группировки.
- •Обобщающие статистические показатели.
- •По временной характеристике
- •Абсолютные величины.
- •Относительные величины.
- •Средние величины.
- •Статистические распределения и их характеристики.
- •Показатели центра распределения.
- •Ранговые характеристики.
- •Показатели вариации.
- •Дисперсия альтернативного признака.
- •Теорема сложения дисперсии.
- •Дисперсионный анализ.
- •Однофакторный комплекс.
- •Показатели дифференциации и концентрации.
- •Форма распределения.
- •Основные виды кривых.
- •Критерии согласия.
- •Выборочные наблюдения.
- •Типологический отбор.
- •Серийный отбор.
- •Устранение диспропорций между структурой генеральной и выборочной совокупности.
- •Оценка оптимального соотношения числа отбора единиц на каждой ступени отбора.
- •Малые выборки.
- •Моментные наблюдения.
- •Статистическое изучение взаимосвязей между факторами.
- •Методы выявления наличия взаимосвязи между признаками.
- •Показатели оценки степени тесноты.
- •Линейный коэффициент корреляции.
- •Критерий 2.
- •Не параметрические показатели степени тесноты
- •Ранговый коэффициент корреляции.
- •Коэффициент корреляции рангов Кендела.
- •Оценка взаимосвязи между качественными признаками.
- •Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова.
- •Построение Аналитической модели взаимосвязи.
- •Метод наименьших квадратов.
- •Множественная корреляция.
- •Экономическая интерпретация результатов моделирования.
- •Экономические индексы.
- •Аналитические задачи.
- •Оценка относительного размера влияния факторов на результативный показатель.
- •Индексы качественных показателей по однородной совокупности.
- •Оценка влияния факторов на результативный показатель.
- •Общие принципы построения многофакторных индексных моделей.
- •Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений.
- •Характеристика интенсивности.
- •Изучение закономерности течения явлений.
- •Адаптивный метод краткосрочного прогнозирования.
- •Корреляция в рядах динамики.
- •Корреляция между динамическими рядами.
- •Статистика населения.
- •Рынок труда.
- •Система национальных счетов (снс).
- •Валовой внутренний продукт (ввп).
- •Национальное богатство.
- •3 Вида оценок:
- •Основной капитал.
- •Статистика производства, обращения.
- •Показатели финансовых результатов деятельности предприятия.
-
Аналитические задачи.
При построении индексных систем для решения аналитических задач, существуют правила построения индексов количественных и качественных факторов:
-
индекс качественных показателей строится по форме Пааше.
-
индекс количественных показателей строится по форме Ласпейраса.
-
произведение всех фактических индексов должно давать индекс результативного показателя, а сумма всех абсолютных приростов фактического признака – общее абсолютное изменения результативного показателя.
Пааше:
,
Ласпейрас:
,
перемножим:
.
Абсолютные изменения:
pq(p) = p1q1 - p0q1,
pq(q) = p0q1 - p0q0,
pq = p1q1 - p0q0.
-
Оценка относительного размера влияния факторов на результативный показатель.
При однонаправленном влиянии факторов на результативный показатель:
,.
При разнонаправленном влиянии:
,.
Преобразования:
,
или
.
-
Индексы качественных показателей по однородной совокупности.
Пример: выработка
.
Индекс переменного состава. Характеризует изменение средней величины
.
На среднюю выработку оказывают влияние 2 фактора:
-
изменение выработки по каждому предприятию.
-
изменение структуры численности рабочих.
Поэтому индекс переменного состава раскладывается на два факторных индекса, характеризующих влияние каждого фактора.
Индекс фиксированного состава. Характеризует влияние качественного признака (выработки)
.
Индекс структурных сдвигов. Характеризует влияние структуры
.
Соотношение:
Iпс = I фс I сс.
Абсолютные изменения:
,
,
.
-
Оценка влияния факторов на результативный показатель.
Модель:
.
Оценка:
,
,
.
Соотношения:
,
,
.
-
Общие принципы построения многофакторных индексных моделей.
-
при построении необходимо руководствоваться экономическим содержанием показателей.
-
должна существовать возможность агрегации модели, т.е. полная модель должна распадаться начасти.
-
все факторы в модели должны располагаться так, чтобы любые объединения внутри факторов внутри модели давали реальные экономические показатели.
-
Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений.
Для изучения динамики социально экономических явлений строятся динамические ряды, в которых представлены два элемента:
-
периоды или моменты времени.
-
статистические показатели (уровни динамического ряда).
Если уровни динамического ряда представлены на дату, ряды называются моментными, если за период – интервальные ряды.
Требования при построении динам. рядов:
-
сопоставимость методологии расчета показателей, входящих в динамический ряд.
-
сопоставимость территориальных границ в которых рассчитываются показатели.
-
одинаковая полнота охвата всех частей явлений.
Задачи, решаемые при изучении ДР:
-
характеристика интенсивности развития явлений от периода к периоду и в среднем за длительный период.
-
изучение закономерностей развития явлений в динамике
-
выявление факторов, влияющих на динамику показателей.
-
прогнозирование развития явлений во времени.