
- •Глава 8. Ряды. §1. Основные определения. Свойства сходящихся рядов.
- •2˚. Свойства сходящихся рядов.
- •§2. Признаки сходимости рядов с неотрицательными членами.
- •4˚. Признаки, основанные на сравнении с геометрической прогрессией.
- •§3.Знакопеременные ряды. Абсолютная и условная сходимость.
- •§4. Поточечная и равномерная сходимость функциональных рядов.
- •§5.Три теоремы о равномерной сходимости.
- •§6. Сходимость степенных рядов. Действия со степенными рядами.
- •§7. Разложение функций в степенной ряд. Ряд Тейлора.
- •§8. Некоторые приложения степенных рядов.
- •§9. Тригонометрические ряды Фурье.
- •3˚. Пример.
§7. Разложение функций в степенной ряд. Ряд Тейлора.
Теорема о единственности степенного
разложения. Если,
то
и, следовательно,
(ряд Тейлора).
Доказательство. Повторно дифференцируя исходное тождество, получаем
..
Поэтому
.
Ч и т.д.
Как мы уже знаем, для представимости функции в виде суммы степенного ряда на интервале необходимо, чтобы эта функция была там бесконечно дифференцируемой. Это условие, однако, не является достаточным.
Контрпример. Пусть.
Нетрудно доказать, что
,
в частности,
.
В то же время,
невозможно представить в виде
,
иначе было бы
,
что неверно, так как
.
Сформулируем теперь достаточное условие
представимости функции рядом Тейлора.
Введём для этого величины
.
Теорема. Если последовательность
чиселограничена, то
на отрезке
.
Пользуясь этой теоремой и конечной
формулой Тейлора для функций
и
,
получаем разложения в ряд Тейлора этих
функций на всей числовой оси:
1)
;
2)
;3)
;
4)
;
5)
.
Немного сложнее обосновать разложения:
6)
;
7)
;
8)
.
В последнем разложении используется
обозначение
.
§8. Некоторые приложения степенных рядов.
Пример 1.Вычислить суммы рядов
(ряд Лейбница) и
.
Решение. Если подставитьв обе части разложений 6) и 7), то сразу
же получим
.
Дополнение. Ряды из примера 1
непригодны для вычислений, они слишком
медленно сходятся. Так, остатокряда
убывает со скоростью
и для вычисления с точностью
необходимо просуммировать 1000 членов
ряда. Покажем на том же примере, что
метод степенных рядов может давать
отличные результаты, если алгоритм
вычислений немного усовершенствовать.
Снова обратимся к табличному разложению
6). Это даёт
,
.
Следовательно,
.
Замена
приводит к тождеству
.
Здесь
и если
,
то
.
Поэтому
.
Этот ряд сходится гораздо быстрее.
Сейчас
.
В частности,
,
а потому с точностью
будет
.
Отбрасывая ненадёжные знаки, получаем
.
Для уменьшения погрешности вычислений
нужно увеличить количество учитываемых
членов ряда. Так, например,
,
поэтому
с точностью
.
Пример 2. Вычислить с точностьюинтеграл
.
Решение. Так как,
то
.
Поэтому
=
.
По теореме Лейбница
,
то
.
Округляя, получаем с нужной точностью
.
Пример 3. Найти приближенное решение
уравнениявблизи
.
Решение. Ясно, что.
Дифференцируя данное уравнение, получаем
новое тождество:
.
это даёт
или
.
Повторим это рассуждение еще несколько раз. Это даёт:
,
или
.
,
или
.
При желании можно было бы продолжать эти вычисления.
Если использовать найденные значения
для построения начального отрезка ряда
Тейлора, то приходим к приближенному
выражению для функции
в окрестности точки
:
.На следующем рисунке сравниваются
график полученного приближенного
решения
с графиком точного решения
.
§9. Тригонометрические ряды Фурье.
1˚. Для понимания некоторых вопросов анализа целесообразно использование геометрической терминологии. Так, в математическом анализе приходится раскладывать функции по ортогональному базису. Подробнее об этом.
Напомним, что скалярное произведениев абстрактном линейном пространстве
вводилось с помощью системы аксиом:
функция
являетсябилинейной формой, т.е.
линейна
и
;
функция
симметрична, т. е.
;
функция
являетсяположительно определённой, т.е.
, если
.
Например, в
пространстве
скалярным произведением является
выражение
.
Векторы
и
называютсяортогональными,если
.
Набор ненулевых векторов
образуетортогональную систему,
если все они попарно ортогональны.
Предположим теперь, что вектор
требуется разложить по ортогональной
системе, т.е. представить в виде
.
Спрашивается, чему равны коэффициенты
разложения
?
Если умножить обе части разложения
скалярно на один из векторов системы,
например,
,
получим
или
.
Коэффициенты, вычисляемые по этой
формуле, часто называюткоэффициентами
Фурье. Напомним ещё, что для
ортогонального разложения справедлив
следующий вариант теоремы Пифагора:
.
2˚. В
математическом анализе, в отличие от
линейной алгебры, обычно приходится
иметь дело с бесконечномерными
пространствами. Но и здесь можно говорить
о скалярном произведении, ортогональных
системах, коэффициентах Фурье. Так, в
линейном пространствечасто рассматривают интегральное
скалярное произведение:
(интеграл − вместо суммы). Ясно, что и
здесь выполнены все аксиомы скалярного
произведения.
Лемма. Классическая тригонометрическая
системаявляется ортогональной относительно
введенного только что скалярного
произведения. Скалярный квадрат функции
,
очевидно, равен
,
скалярный квадрат любой другой функции
системы равен
.
Доказательство. Прежде всего, ясно,
что любая изсистемы ортогональна любой
,
в том числе − функции
.
Вычислим скалярные произведения
одноимённых функций. Мы имеем
:
Из доказанной леммы и формулы для
коэффициентов Фурье следует, что
разложение по тригонометрической
системе для функции
имеет
вид:
,
где
,
.
Ряд называется рядом Фурье функции.
Символ
вместо ожидаемого знака равенства
означает только то, что справа от него
стоит ряд Фурье
,
т.е. не предполагается, что этот ряд
сходится и, тем более, − что его сумма
совпадаёт с
.
Приведём без доказательства достаточные условия представимости функции её рядом Фурье.
Теорема 1. Пусть−
функция, кусочно-гладкая на периоде. В
таком случае ряд Фурье сходится при
любом
,
а его сумма
равна
.
В частности, если
− точка непрерывности, то
.
Теорема 2. Если в дополнение к условиям
теоремы 1.− непрерывна, то её ряд Фурьеправильносходится, то есть мажорируется сходящимся
числовым рядом.
Замечание. Мы видим, что технически ряды Фурье сложнее степенных рядов, зато область применения рядов Фурье гораздо шире. Так, в ряд Тейлора можно разложить далеко не всякую бесконечно дифференцируемую функцию, в то время как в ряд Фурье раскладываются многие разрывные функции.
Теорема Пифагора в этом случае приобретает вид
(равенство Парсеваля - Стеклова).
Если
− четная функция, то, очевидно,
.
Если же
− нечетная функция, то
.