- •1.Предмет теории вероятности. Её роль в экономике.
- •2.Основные понятия тв. Объективная и субъективная стороны вероятности.
- •3.Частота события. Её сходимости к вероятности.
- •4.Классическое определение вероятности. Основные формулы комбинаторики.
- •5.Геометрическое определение вероятности. Достоинства и ограничения
- •6.Простые и сложные события. Сумма событий. Теорема сложения вероятностей
- •7.Простые и сложные события. Произведение событий. Условная вероятность события. Теорема умножения вероятностей.
- •8. Формула Бернулли. Формула Пуассона. Сфера их применения.
- •9.Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.
- •10. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •11. Дискретные случайные величины. Формы задания их законов распределения.
- •21. Точные законы распределения. Распределение («хи-квадрат»)
- •23. Точные законы распределения. Распределение Фишера.
- •24.Понятие многомерной дискр. Случайной величины и закон ее распределения
- •25.Функция распределения многомерной св.
- •26.Понятие многомерной непрерывной случайной величины. Плотность вероятности двумерной случайной величины.
- •27. Условные законы распределения. Числовые характеристики двумерной св.
- •28. Закон больших чисел. Неравенство Маркова
- •29.Закон больших чисел. Неравенство Чебышева
- •30.Закон больших чисел. Теорема Чебышева.
- •31.Закон больших чисел. Теорема Бернулли. Теорема Пуассона.
- •32.Закон больших чисел. Центральная предельная теорема.
- •33. Корреляционный момент и коэффициент корреляции.
- •34. Понятие о регрессионной зависимости случайных величин. Линейные уравнения регрессии.
- •35. Основные понятия математической статистики.
- •36.Вариационные ряды и их графическое изображение.
- •37. Эмпирическая функция распределения и ее основные свойства.
- •38.Числовые характеристики вариационного ряда, их свойства.
- •39. Точечная оценка параметров распределения. Свойства.
- •40.Метод максимального правдоподобия получения оценки.
- •41.Метод наименьших квадратов получения оценки.
- •42.Метод моментов получения оценки.
- •43. Понятие о доверительных оценках и доверительном интервале
- •46. Доверительная оценка при неизвестном м и неизвестном d
- •47. Доверительная оценка неизвестной Dx при неизвестном Mx
- •48. Элементы общей теории проверки статистической гипотезы.
- •49.Статистическая проверка гипотез: Проблема выбора критической области. Ошибки 1 и 2 рода.
- •50. Статистическая проверка гипотез: сравнение математических ожиданий двух генеральных совокупностей при известных σх2 и σу2
- •51. Статистическая проверка гипотез: сравнение математических ожиданий двух генеральных совокупностей при неизвестных .
- •52. Статистическая проверка гипотез: исключение грубых ошибок наблюдений.
- •53. Статистическая проверка гипотез: сравнение дисперсий двух генеральных совокупностей.
- •55.Непараметрический критерий Уилкоксона
- •57. Распределение Пирсона
- •59. Статистическая проверка гипотез о равенстве вероятности события заданному числовому значению.
1.Предмет теории вероятности. Её роль в экономике.
ТВ-это раздел высшей математики, занимающейся изучением закономерностей в массовых случайных явлениях.
Случайное явления- явления которое обладает свойствами-1)Неопределенность исхода испытаний, 2)Возможность воспроизведения, 3)Возможность измерения каждого испытания .
На исход испытания оказывает влияние множество факторов. Факторы с преобладающими влиянием на исход испытания наз-ся основными, с незначительным влиянием второстепенными. Второстепенные факторы накладываются на основные - определяют случай исхода испытаний
Существует 2 подхода исслед.:1)Классический- детерминистски2)Стохастический
Согласно классическому подходу, закономерности устанавливаются по основным факторам влияющих на исход испытания, такой подход оправдан в естественно –научных исследованиях.
В соц.экономике исслед. применяется стохастический подход, согласно которому закономерные случайные явления устанавливаются, как и по основным так и второстепенным факторам влияющих на исход события.
Явления становятся менее случайным если в очередном испытание удается воспроизвести как основные так и второстепенные факторы .
Явления становятся менее случайными, так же с ростом массовости этого явления.
|