- •Статистика предприятия
 - •Часть I
 - •1. Предмет и задачи статистики
 - •1.2 Категории статистической науки
 - •1.3 Задачи статистики
 - •1.4 Организация статистики в Республике Беларусь
 - •2.Статистическое наблюдение
 - •2.1 Организационные формы наблюдения
 - •2.2 Виды статистического наблюдения
 - •2.3 Способы статистического наблюдения
 - •2.4 Организация работы по статистическим наблюдениям
 - •2.5 Ошибки статистического наблюдения
 - •2.6 Контроль статистических данных
 - •3 Сводка и группировка статистических материалов
 - •3.1 Задачи сводки и ее основное содержание
 - •3.2 Статистические группировки и их виды
 - •3.2.1 Типологическая группировка
 - •3.2.2 Структурная группировка
 - •13.2.3 Аналитическая группировка
 - •3.3 Вторичные группировки
 - •3.4 Ряды распределения, их виды и графическое изображение
 - •3.5 Статистические таблицы
 - •3.6 Статистические графики
 - •4 Обобщающие статистические показатели
 - •4.1 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения
 - •4.2 Относительные величины, их виды и значения
 - •4.3 Основные принципы построения относительных величин
 - •4.4 Построение системы статистических показателей
 - •5 Средние величины
 - •5.1 Понятие средней величины. Виды средних величин
 - •5.2 Средняя арифметическая, ее свойства и вычисление
 - •5.3 Вычисление средней арифметической способом моментов
 - •5.4 Средняя гармоническая, ее виды и вычисления
 - •5.5 Мода и медиана. Их вычисление в дискретных и интервальных вариационных рядах
 - •6 Показатели вариации
 - •6.1 Характеристика показателей вариации
 - •6.2 Показатели, характеризующие структуру и форму распределения признака
 - •6.4 Дисперсия альтернативного признака
 - •6.5 Определение тесноты связи между факторами. Правило сложения дисперсий
 - •7 Индексы
 - •7.1 Понятие об индексах. Их классификация. Индексная символика
 - •7.2 Принципы и методы построения общих индексов
 - •7.3 Построение индексов качественных показателей в агрегатной форме
 - •7.4 Построение агрегатных индексов, объемных показателей
 - •7.5 Построение агрегатного индекса производительности труда
 - •7.6 Индексы с постоянными и переменными весами
 - •7.7 Преобразование агрегатных индексов в индексы средние из индивидуальных
 - •7.8 Индексный метод анализа факторов динамики (система взаимосвязанных индексов)
 - •7.9 Индексы постоянного, переменного состава и влияния структурных сдвигов
 - •7.10 Построение территориальных индексов
 - •8 Статистическое изучение динамики
 - •8.1 Ряды динамики и их виды
 - •8.2 Темпы роста, их вычисление
 - •8.3 Прирост и темп прироста. Абсолютное значение 1% прироста.
 - •8.4 Вычисление средних показателей динамики
 - •8.5 Приемы анализа рядов динамики
 - •8.6 Аналитическое выравнивание ряда динамики
 - •При четном числе уровней динамического ряда
 - •8.7 Приемы анализа сезонных колебаний
 - •9 Выборочное наблюдение
 - •9.1 Общее понятие о выборочном методе и причины его использования
 - •9.2 Способы отбора
 - •9.2.1 Собственно случайная выборка
 - •9.2.2 Механический отбор
 - •9.2.3 Типический (районированный) отбор
 - •9.2.4 Гнездовой (серийный) отбор
 - •9.3 Понятие о моментном наблюдении и малой выборке
 - •10 Статистическое изучение взаимосвязи
 - •10.1 Виды связей
 - •10.2 Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками
 - •10.2.1 Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова и Пирсона
 - •10.2.2 Коэффициенты ассоциации и контингенции
 - •10.3 Измерение тесноты связи между количественными признаками
 - •10.3. 1 Метод сравнения параллельных рядов
 - •10.3.2 Коэффициент Фехнера
 - •10.3.3 Коэффициент корреляции рангов
 - •10.3.4 Метод аналитических группировок
 - •10.4 Метод корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционное отношение и коэффициент корреляции
 - •10.5 Измерение тесноты связи между признаками
 - •10.6 Проверка значимости корреляционной связи с помощью дисперсионного анализа
 - •10.7 Понятие о многофакторном корреляционно-регрессионном анализе
 - •Литература
 - •Содержание
 - •Статистика
 - •212027, Могилев, пр-т Шмидта,3.
 - •212027, Могилев, пр-т Шмидта,3.
 
3.2 Статистические группировки и их виды
Первым шагом статистической сводки является статистическая группировка. Это один из наиболее распространенных методов обработки статистической информации.
Таким образом, группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.
Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.
Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. При этом группировочные признаки могут носить как атрибутивный, так и количественный характер Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой, по двум и более признакам – многомерной.
Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух или более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.
Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения.
Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.
Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:
– равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;
– неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;
– открытые, когда имеется только верхняя, или - нижняя граница;
– закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.
По очередности обработки информации группировки бывают:
– первичные - составленные на основе первичных данных
– вторичные, являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала.
При проведении группировки приходится решать ряд вопросов:
выделение группировочного признака;
определение числа групп и величины интервалов;
3 при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой;
установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.
Статистические группировки преследуют цели:
– выделение качественно однородных совокупностей;
– изучение структуры совокупности;
– исследование существующих зависимостей.
Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).
Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).
Структурная группировка дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.
Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.
Рассмотрим методологические вопросы построения различных видов группировок.
