- •Статистика предприятия
- •Часть I
- •1. Предмет и задачи статистики
- •1.2 Категории статистической науки
- •1.3 Задачи статистики
- •1.4 Организация статистики в Республике Беларусь
- •2.Статистическое наблюдение
- •2.1 Организационные формы наблюдения
- •2.2 Виды статистического наблюдения
- •2.3 Способы статистического наблюдения
- •2.4 Организация работы по статистическим наблюдениям
- •2.5 Ошибки статистического наблюдения
- •2.6 Контроль статистических данных
- •3 Сводка и группировка статистических материалов
- •3.1 Задачи сводки и ее основное содержание
- •3.2 Статистические группировки и их виды
- •3.2.1 Типологическая группировка
- •3.2.2 Структурная группировка
- •13.2.3 Аналитическая группировка
- •3.3 Вторичные группировки
- •3.4 Ряды распределения, их виды и графическое изображение
- •3.5 Статистические таблицы
- •3.6 Статистические графики
- •4 Обобщающие статистические показатели
- •4.1 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения
- •4.2 Относительные величины, их виды и значения
- •4.3 Основные принципы построения относительных величин
- •4.4 Построение системы статистических показателей
- •5 Средние величины
- •5.1 Понятие средней величины. Виды средних величин
- •5.2 Средняя арифметическая, ее свойства и вычисление
- •5.3 Вычисление средней арифметической способом моментов
- •5.4 Средняя гармоническая, ее виды и вычисления
- •5.5 Мода и медиана. Их вычисление в дискретных и интервальных вариационных рядах
- •6 Показатели вариации
- •6.1 Характеристика показателей вариации
- •6.2 Показатели, характеризующие структуру и форму распределения признака
- •6.4 Дисперсия альтернативного признака
- •6.5 Определение тесноты связи между факторами. Правило сложения дисперсий
- •7 Индексы
- •7.1 Понятие об индексах. Их классификация. Индексная символика
- •7.2 Принципы и методы построения общих индексов
- •7.3 Построение индексов качественных показателей в агрегатной форме
- •7.4 Построение агрегатных индексов, объемных показателей
- •7.5 Построение агрегатного индекса производительности труда
- •7.6 Индексы с постоянными и переменными весами
- •7.7 Преобразование агрегатных индексов в индексы средние из индивидуальных
- •7.8 Индексный метод анализа факторов динамики (система взаимосвязанных индексов)
- •7.9 Индексы постоянного, переменного состава и влияния структурных сдвигов
- •7.10 Построение территориальных индексов
- •8 Статистическое изучение динамики
- •8.1 Ряды динамики и их виды
- •8.2 Темпы роста, их вычисление
- •8.3 Прирост и темп прироста. Абсолютное значение 1% прироста.
- •8.4 Вычисление средних показателей динамики
- •8.5 Приемы анализа рядов динамики
- •8.6 Аналитическое выравнивание ряда динамики
- •При четном числе уровней динамического ряда
- •8.7 Приемы анализа сезонных колебаний
- •9 Выборочное наблюдение
- •9.1 Общее понятие о выборочном методе и причины его использования
- •9.2 Способы отбора
- •9.2.1 Собственно случайная выборка
- •9.2.2 Механический отбор
- •9.2.3 Типический (районированный) отбор
- •9.2.4 Гнездовой (серийный) отбор
- •9.3 Понятие о моментном наблюдении и малой выборке
- •10 Статистическое изучение взаимосвязи
- •10.1 Виды связей
- •10.2 Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками
- •10.2.1 Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова и Пирсона
- •10.2.2 Коэффициенты ассоциации и контингенции
- •10.3 Измерение тесноты связи между количественными признаками
- •10.3. 1 Метод сравнения параллельных рядов
- •10.3.2 Коэффициент Фехнера
- •10.3.3 Коэффициент корреляции рангов
- •10.3.4 Метод аналитических группировок
- •10.4 Метод корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционное отношение и коэффициент корреляции
- •10.5 Измерение тесноты связи между признаками
- •10.6 Проверка значимости корреляционной связи с помощью дисперсионного анализа
- •10.7 Понятие о многофакторном корреляционно-регрессионном анализе
- •Литература
- •Содержание
- •Статистика
- •212027, Могилев, пр-т Шмидта,3.
- •212027, Могилев, пр-т Шмидта,3.
4.3 Основные принципы построения относительных величин
При построении относительных величин следует помнить:
Сравниваемые абсолютные показатели должны быть чем-то связаны в реальной жизни объективно, независимо от нашего желания.
При построении относительной величины сравниваемые показатели должны отличаться только одним признаком (атрибутом).
Необходимо знать возможные границы существования относительного показателя. Если исходные показатели в текущем периоде и базисном периоде имеют разные знаки, то построение относительных показателей для них невозможно.
4.4 Построение системы статистических показателей
Поскольку отдельные свойства объекта или явления не изолированы, а связаны между собой, то и статистические показатели, отражающие эти свойства объекта, необходимо связывать в систему.
Виды таких систем довольно разнообразны и зависят от решаемых задач и от сложности изучаемых явлений. Они могут включать показатели как функционально несвязанные, так и функционально связанные.
Основные требования к системам – чтобы они обязательно включали абсолютные и относительные показатели, т.к. абсолютные и относительные показатели, рассматриваемые отдельно, не несут достаточной информации.
5 Средние величины
5.1 Понятие средней величины. Виды средних величин
Средние величины – наиболее распространенные обобщающие величины в статистике.
Средней величиной называется обобщающая характеристика совокупности однотипных явлений по какому-либо количественно-варьирующему признаку в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.
Такие средние величины, которые обобщают качественно однородные совокупности, называют типическими средними величинами.
На практике часто приходится рассматривать качественно неоднородные совокупности и рассчитывать их обобщающую среднюю величину.
Пример: средняя величина национального дохода на душу населения, среднее потребление продуктов и т.д. Такого типа средние величины называются системными средними.
Для того чтобы средняя характеристика была достоверной величиной, необходимо, чтобы ее построение было основано на массовом обобщении фактов.
Основная масса средних величин, которые рассматриваются в статистике, относится к классу так называемых степенных средних.
Общая их формула имеет вид:
где n – число единиц совокупности,
m – показатель степени.
В зависимости от этого показателя рассматриваются различные виды средних:
– m=1, – средняя арифметическая;
– m=2, – средняя квадратическая;
– m=3, – средняя кубическая;
– m= -1, – средняя гармоническая;
– m=0, – средняя геометрическая.
Чем выше показатель степени, тем выше значение средней. Такое свойство называют свойством мажорантности средних.
5.2 Средняя арифметическая, ее свойства и вычисление
Средняя арифметическая используется в двух формах:
– в форме простой:
(1)
– в форме средней арифметической взвешенной:
(2)
Формула 1 применяется тогда, когда все частоты равны 1 или равны между собой. Во всех остальных случаях применяется формула 2.
Свойства средней арифметической:
Произведение средней арифметической на сумму частот равно сумме произведения вариант на частоты:
.
2. Если к каждой варианте прибавить (или отнять) какое-либо постоянное число, то средняя увеличится (или уменьшится) на такое же число:
3. Если каждую варианту разделить (умножить) на какое-либо число А≠0, то средняя уменьшится (увеличится) во столько же раз:
4. Если частоты разделить или умножить на какое-либо не равное 0 число, то средняя не изменится.
Учитывая это свойство средней арифметической, в формулу (5.2) для вычисления средней можно подставить вместо частот частости.
5. Сумма отклонений вариант от их средней арифметической равна 0:
Пример 1 Вычисление средней в дискретном ряду
Имеются следующие данные:
Стаж, лет, Х |
Число рабочих, чел., f |
X·f |
1 |
2 |
2 |
2 |
3 |
6 |
3 |
2 |
6 |
4 |
5 |
20 |
1 |
2 |
3 |
5 |
1 |
5 |
ИТОГО |
13 |
39 |
Вычислить средний стаж данной группы рабочих
Пример 2 Вычисление средней в интервальном ряду
Чтобы вычислить среднюю арифметическую в интервальном ряду, нужно перейти от интервального ряда к дискретному, приняв в качестве вариант середину интервала, т.е. полусумму верхней и нижней границы интервала. Если ряд имеет открытые интервалы, то недостающие границы следует определить условно. При этом принято считать, что первый интервал имеет такую же длину, как последующий, а последний – как предыдущий.
Пусть имеются следующие данные:
Группы рабочих по размеру месячной оплаты труда, тыс.р. |
Число рабочих, чел., f |
X |
X·f |
1 |
2 |
3 |
4 |
До 120 |
10 |
115 |
1150 |
120-130 |
30 |
125 |
3750 |
130-140 |
50 |
135 |
6750 |
140-150 |
60 |
145 |
8700 |
150-160 |
145 |
155 |
22475 |
160-170 |
110 |
165 |
18150 |
170-180 |
80 |
175 |
14000 |
свыше 180 |
15 |
185 |
2775 |
Итого: |
500 |
|
77750 |
Найти среднюю заработную плату.
Дан интервальный вариационный ряд, нужно перейти от интервального к дискретному. Так как первый интервал открытый, то считаем, что он такой же по величине, как последующий, т.е. его длина равна: 130 – 120 = 10. Тогда недостающая граница равна: 120 – 10 = 110.
Для первого интервала середина будет равна .
Для второго интервала: и т.д.
Для исчисления средней воспользуемся формулой (5.2):