- •Статистика предприятия
- •Часть I
- •1. Предмет и задачи статистики
- •1.2 Категории статистической науки
- •1.3 Задачи статистики
- •1.4 Организация статистики в Республике Беларусь
- •2.Статистическое наблюдение
- •2.1 Организационные формы наблюдения
- •2.2 Виды статистического наблюдения
- •2.3 Способы статистического наблюдения
- •2.4 Организация работы по статистическим наблюдениям
- •2.5 Ошибки статистического наблюдения
- •2.6 Контроль статистических данных
- •3 Сводка и группировка статистических материалов
- •3.1 Задачи сводки и ее основное содержание
- •3.2 Статистические группировки и их виды
- •3.2.1 Типологическая группировка
- •3.2.2 Структурная группировка
- •13.2.3 Аналитическая группировка
- •3.3 Вторичные группировки
- •3.4 Ряды распределения, их виды и графическое изображение
- •3.5 Статистические таблицы
- •3.6 Статистические графики
- •4 Обобщающие статистические показатели
- •4.1 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения
- •4.2 Относительные величины, их виды и значения
- •4.3 Основные принципы построения относительных величин
- •4.4 Построение системы статистических показателей
- •5 Средние величины
- •5.1 Понятие средней величины. Виды средних величин
- •5.2 Средняя арифметическая, ее свойства и вычисление
- •5.3 Вычисление средней арифметической способом моментов
- •5.4 Средняя гармоническая, ее виды и вычисления
- •5.5 Мода и медиана. Их вычисление в дискретных и интервальных вариационных рядах
- •6 Показатели вариации
- •6.1 Характеристика показателей вариации
- •6.2 Показатели, характеризующие структуру и форму распределения признака
- •6.4 Дисперсия альтернативного признака
- •6.5 Определение тесноты связи между факторами. Правило сложения дисперсий
- •7 Индексы
- •7.1 Понятие об индексах. Их классификация. Индексная символика
- •7.2 Принципы и методы построения общих индексов
- •7.3 Построение индексов качественных показателей в агрегатной форме
- •7.4 Построение агрегатных индексов, объемных показателей
- •7.5 Построение агрегатного индекса производительности труда
- •7.6 Индексы с постоянными и переменными весами
- •7.7 Преобразование агрегатных индексов в индексы средние из индивидуальных
- •7.8 Индексный метод анализа факторов динамики (система взаимосвязанных индексов)
- •7.9 Индексы постоянного, переменного состава и влияния структурных сдвигов
- •7.10 Построение территориальных индексов
- •8 Статистическое изучение динамики
- •8.1 Ряды динамики и их виды
- •8.2 Темпы роста, их вычисление
- •8.3 Прирост и темп прироста. Абсолютное значение 1% прироста.
- •8.4 Вычисление средних показателей динамики
- •8.5 Приемы анализа рядов динамики
- •8.6 Аналитическое выравнивание ряда динамики
- •При четном числе уровней динамического ряда
- •8.7 Приемы анализа сезонных колебаний
- •9 Выборочное наблюдение
- •9.1 Общее понятие о выборочном методе и причины его использования
- •9.2 Способы отбора
- •9.2.1 Собственно случайная выборка
- •9.2.2 Механический отбор
- •9.2.3 Типический (районированный) отбор
- •9.2.4 Гнездовой (серийный) отбор
- •9.3 Понятие о моментном наблюдении и малой выборке
- •10 Статистическое изучение взаимосвязи
- •10.1 Виды связей
- •10.2 Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками
- •10.2.1 Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова и Пирсона
- •10.2.2 Коэффициенты ассоциации и контингенции
- •10.3 Измерение тесноты связи между количественными признаками
- •10.3. 1 Метод сравнения параллельных рядов
- •10.3.2 Коэффициент Фехнера
- •10.3.3 Коэффициент корреляции рангов
- •10.3.4 Метод аналитических группировок
- •10.4 Метод корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционное отношение и коэффициент корреляции
- •10.5 Измерение тесноты связи между признаками
- •10.6 Проверка значимости корреляционной связи с помощью дисперсионного анализа
- •10.7 Понятие о многофакторном корреляционно-регрессионном анализе
- •Литература
- •Содержание
- •Статистика
- •212027, Могилев, пр-т Шмидта,3.
- •212027, Могилев, пр-т Шмидта,3.
8.7 Приемы анализа сезонных колебаний
Под сезонными колебаниями понимаются более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней социально-экономических явлений. Сезонные колебания являются результатом влияния природных, общественных и экономических факторов. Например, в сельском хозяйстве, особенно в растениеводстве, наиболее напряженный период работы и производства основной массы продукции – это весенние, летние и осенние месяцы, что, в свою очередь, вызывает неравномерность работы предприятий по переработке сельскохозяйственной продукции в отраслях пищевой промышленности. Наблюдаются сезонные колебания и в других отраслях народного хозяйства: строительстве, транспорте, торговле, электроэнергетике. Значительную колеблемость в течение года имеет денежное обращение и др.
Где бы ни проявлялась сезонность, она наносит большие потери народному хозяйству из-за неравномерного использования в течение года трудовых ресурсов, оборудования и электроэнергии, неравномерной нагрузки транспорта, неравномерных поставок сырья и т.д.
В статистике сезонные колебания характеризуются индексами сезонности, совокупность которых образует сезонную волну. Индекс сезонности в общем виде представляет собой отношение фактического уровня ряда динамики за каждый месяц (реже квартал) к выровненному уровню за тот же период или к среднемесячному (среднеквартальному) за год и выражается обычно в процентах.
Чтобы выявить устойчивую сезонную волну, в которой не учитывались бы исключительные условия одного года, индексы сезонности исчисляют, как правило, за три года и более.
Существуют различные методы исчисления индексов сезонности, которые используют в зависимости, прежде всего от основной тенденции ряда динамики.
Если ряд динамики свидетельствует о ярко выраженной тенденции к развитию явления (к росту или к снижению), то такой ряд сначала выравнивают методом 12- членной скользящей средней или методом аналитического выравнивания и рассчитывают индексы сезонности способом переменной средней по формуле:
,
где yi – фактические,
y0 – общая средняя выровненных уровней одноименных внутригодовых периодов,
n – количество лет.
Если же по ряду динамики нельзя уверенно судить о какой-либо тенденции в развитии явления, т.е. когда повышающийся либо снижающийся тренд отсутствует или незначителен, то индексы сезонности рассчитывают способом постоянной средней по формуле
,
где – одноименные (одномесячные) средние,
– общая средняя.
Пример 1 Имеются данные о реализации овощей по Минской области за три года (таблица 1).
Таблица 1– Объем реализованных овощей по Минской области за 2009-2011 гг. (тыс. т)
Год |
Месяц | |||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 | |
2009 |
9 |
9 |
12 |
14 |
20 |
40 |
42 |
31 |
80 |
91 |
43 |
40 |
2010 |
8 |
10 |
15 |
20 |
27 |
43 |
41 |
34 |
89 |
97 |
40 |
44 |
2011 |
10 |
7 |
11 |
22 |
24 |
30 |
33 |
41 |
85 |
90 |
45 |
38 |
Определить индексы сезонности. Построить сезонную волну.
Решение
Индекс сезонности определим по формуле
,
где – одноименные (одномесячные) средние (в нашем примере в среднем за три года);
–общая средняя;
–средний уровень ряда за год.
Например, в январе ;
в феврале и т. д.
Средний уровень ряда равен
2009 год ;
2010 год ;
2011 год .
Общая средняя равна
тыс. т.
Таким образом, индекс сезонности будет равен
в январе ;
в феврале ;
и т. д. по месяцам. Расчеты представим в таблице4.
Таблица 2 – Расчет индексов сезонности
Месяц |
Реализация овощей по Минской области, тыс. т |
Индекс сезонности, % | ||||
2009 год |
2010 год |
2011 год |
в среднем за три года | |||
Январь |
9 |
8 |
10 |
9 |
24 | |
Февраль |
9 |
10 |
7 |
8,7 |
23,5 | |
Март |
12 |
15 |
11 |
12,7 |
34,2 | |
Апрель |
14 |
20 |
22 |
18,7 |
50,4 | |
Май |
20 |
27 |
24 |
23,7 |
63,9 | |
Июнь |
40 |
43 |
30 |
37,7 |
101,6 | |
Июль |
42 |
41 |
33 |
38,7 |
104,3 | |
Август |
31 |
34 |
41 |
35 |
94,3 | |
Сентябрь |
80 |
89 |
85 |
84,7 |
228,3 | |
Октябрь |
91 |
97 |
90 |
92,7 |
250 | |
Ноябрь |
43 |
40 |
45 |
42,7 |
115 | |
Декабрь |
40 |
44 |
38 |
40,7 |
109,7 | |
Средний уровень ряда () |
35,9 |
39 |
36,3 |
37,1 |
100 |
Изобразим на графике сезонную волну:
Рисунок 8.1. – Сезонная волна
По результатам вычислений следует, что на осень приходится самый большой объем реализации овощей.