- •Статистика предприятия
- •Часть I
- •1. Предмет и задачи статистики
- •1.2 Категории статистической науки
- •1.3 Задачи статистики
- •1.4 Организация статистики в Республике Беларусь
- •2.Статистическое наблюдение
- •2.1 Организационные формы наблюдения
- •2.2 Виды статистического наблюдения
- •2.3 Способы статистического наблюдения
- •2.4 Организация работы по статистическим наблюдениям
- •2.5 Ошибки статистического наблюдения
- •2.6 Контроль статистических данных
- •3 Сводка и группировка статистических материалов
- •3.1 Задачи сводки и ее основное содержание
- •3.2 Статистические группировки и их виды
- •3.2.1 Типологическая группировка
- •3.2.2 Структурная группировка
- •13.2.3 Аналитическая группировка
- •3.3 Вторичные группировки
- •3.4 Ряды распределения, их виды и графическое изображение
- •3.5 Статистические таблицы
- •3.6 Статистические графики
- •4 Обобщающие статистические показатели
- •4.1 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения
- •4.2 Относительные величины, их виды и значения
- •4.3 Основные принципы построения относительных величин
- •4.4 Построение системы статистических показателей
- •5 Средние величины
- •5.1 Понятие средней величины. Виды средних величин
- •5.2 Средняя арифметическая, ее свойства и вычисление
- •5.3 Вычисление средней арифметической способом моментов
- •5.4 Средняя гармоническая, ее виды и вычисления
- •5.5 Мода и медиана. Их вычисление в дискретных и интервальных вариационных рядах
- •6 Показатели вариации
- •6.1 Характеристика показателей вариации
- •6.2 Показатели, характеризующие структуру и форму распределения признака
- •6.4 Дисперсия альтернативного признака
- •6.5 Определение тесноты связи между факторами. Правило сложения дисперсий
- •7 Индексы
- •7.1 Понятие об индексах. Их классификация. Индексная символика
- •7.2 Принципы и методы построения общих индексов
- •7.3 Построение индексов качественных показателей в агрегатной форме
- •7.4 Построение агрегатных индексов, объемных показателей
- •7.5 Построение агрегатного индекса производительности труда
- •7.6 Индексы с постоянными и переменными весами
- •7.7 Преобразование агрегатных индексов в индексы средние из индивидуальных
- •7.8 Индексный метод анализа факторов динамики (система взаимосвязанных индексов)
- •7.9 Индексы постоянного, переменного состава и влияния структурных сдвигов
- •7.10 Построение территориальных индексов
- •8 Статистическое изучение динамики
- •8.1 Ряды динамики и их виды
- •8.2 Темпы роста, их вычисление
- •8.3 Прирост и темп прироста. Абсолютное значение 1% прироста.
- •8.4 Вычисление средних показателей динамики
- •8.5 Приемы анализа рядов динамики
- •8.6 Аналитическое выравнивание ряда динамики
- •При четном числе уровней динамического ряда
- •8.7 Приемы анализа сезонных колебаний
- •9 Выборочное наблюдение
- •9.1 Общее понятие о выборочном методе и причины его использования
- •9.2 Способы отбора
- •9.2.1 Собственно случайная выборка
- •9.2.2 Механический отбор
- •9.2.3 Типический (районированный) отбор
- •9.2.4 Гнездовой (серийный) отбор
- •9.3 Понятие о моментном наблюдении и малой выборке
- •10 Статистическое изучение взаимосвязи
- •10.1 Виды связей
- •10.2 Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками
- •10.2.1 Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова и Пирсона
- •10.2.2 Коэффициенты ассоциации и контингенции
- •10.3 Измерение тесноты связи между количественными признаками
- •10.3. 1 Метод сравнения параллельных рядов
- •10.3.2 Коэффициент Фехнера
- •10.3.3 Коэффициент корреляции рангов
- •10.3.4 Метод аналитических группировок
- •10.4 Метод корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционное отношение и коэффициент корреляции
- •10.5 Измерение тесноты связи между признаками
- •10.6 Проверка значимости корреляционной связи с помощью дисперсионного анализа
- •10.7 Понятие о многофакторном корреляционно-регрессионном анализе
- •Литература
- •Содержание
- •Статистика
- •212027, Могилев, пр-т Шмидта,3.
- •212027, Могилев, пр-т Шмидта,3.
7.7 Преобразование агрегатных индексов в индексы средние из индивидуальных
Индекс средний из индивидуальных получается путем преобразования агрегатного индекса. Для этого в числителе или знаменателе агрегатного индекса вместо индексируемого показателя ставят выражение его через индивидуальный индекс.
Если замена производится в числителе, то мы приходим к среднему арифметическому индексу.
Если замена делается в знаменателе − то к среднему гармоническому.
Практически, замена делается там, где стоит условная, а не фактическая величина. Критерием правильного построения среднего индекса является его тождественность агрегатному индексу.
Рассмотрим индекс производительности труда через индекс трудоемкости.
.
Найдем индивидуальный индекс производительности труда:
.
Так как условная величина в формуле определения индекса трудоемкости стоит в числителе, то выразим t0 и подставим в эту формулу :
.
−средний арифметический индекс.
Допустим, что при производстве одного вида продукции производительность повысилась на 10%, а другого – на 5%. Причем в текущем периоде производством продукции первого вида было занято 30 человек, а второго – 20 человек. Найти, как изменилась производительность труда по обоим видам продукции.
Т1=30; iω1=1,1
Т2=20; iω2=1,05
Вывод: в среднем по обоим видам продукции производительность труда увеличилась на 8% .
К расчету сводного индекса, как среднего из индивидуальных, приходится прибегать в тех случаях, когда отсутствуют данные, необходимые для вычисления индекса в агрегатной форме, но известны индивидуальные или групповые индексы.
Например, в государственной торговле учет товарооборота ведется в денежном выражении по группам товаров. Данные же о количестве проданных товаров часто отсутствуют. В то же время можно расчетным путем получить индивидуальные или групповые индексы по товарным группам, и это дает нам возможность вычислить средний индекс цен. Но для этого нам необходимо перейти от агрегатной формы индекса к индексу среднему из индивидуальных.
Рассмотрим агрегатный индекс цен:
.
Индивидуальный индекс цены равен:
.
Замену следует делать в знаменателе.
Следовательно,
Подставим p0 в формулу определения агрегатного индекса цен и получим:
−средний гармонический индекс.
Пример 1 Имеются следующие данные:
Группы товаров |
Товарооборот в текущем периоде, млн р. |
Снижение цен в текущем периоде по сравнению с базисным, % |
Одежда |
4140 |
10 |
Трикотаж |
2079 |
1 |
Чулки, носки |
567 |
19 |
Итого |
6786 |
|
Определить, как изменились цены в среднем по всем группам товаров и экономию покупателей в результате снижения цен.
Групповые индексы цен в коэффициентах:
Одежда – 0,9
Трикотаж – 0,99
Чулки, носки – 0,81
Вывод: в среднем по всем группам товаров цены снизились на 8,3%, за счет чего покупатели сэкономили
(7400-6786) = 614 млн р.
7.8 Индексный метод анализа факторов динамики (система взаимосвязанных индексов)
Индексный метод анализа факторов динамики широко применяется для анализа роли отдельных факторов в динамике какого-либо сложного явления.
Например:
Рассмотрим динамику товарооборота в денежном выражении. Он может изменяться за счет изменения цен и за счет изменения физического объема товарооборота, т.е. количества реализованной продукции в натуральном выражении. Эти факторы мы можем связать в единую систему.
Рассмотрим индекс товарооборота в денежном выражении. Индекс называется полным индексом и обозначается Ipxq:
Он раскладывается на два индекса-сомножителя:
.
, ,
т.е. Ip, Iq – частные индексы;
−система взаимосвязанных индексов.
Такой метод построения индексной системы называется цепным. Этой системой часто пользуются для расчета третьего показателя, если известно два других, вошедших в систему.
Пример 1 Пусть цены снизились на 8%, объем товарной массы увеличился на 20%. Как изменится товарооборот в денежном выражении?
Ip =0,92 Iq=1,2
или 104%
Вывод: товарооборот увеличился на 10,4%
Пример 2 Товарооборот в денежном выражении увеличился на 12% и одновременно уровень цен снизился на 5%. Как изменилось количество проданных товаров?
Ipxq=1,12; Ip=0,95; Iq=1,12/0,95=1,179 или 117,9%.
Вывод: количество проданных товаров увеличилось на 17,9%.