- •Статистика предприятия
- •Часть I
- •1. Предмет и задачи статистики
- •1.2 Категории статистической науки
- •1.3 Задачи статистики
- •1.4 Организация статистики в Республике Беларусь
- •2.Статистическое наблюдение
- •2.1 Организационные формы наблюдения
- •2.2 Виды статистического наблюдения
- •2.3 Способы статистического наблюдения
- •2.4 Организация работы по статистическим наблюдениям
- •2.5 Ошибки статистического наблюдения
- •2.6 Контроль статистических данных
- •3 Сводка и группировка статистических материалов
- •3.1 Задачи сводки и ее основное содержание
- •3.2 Статистические группировки и их виды
- •3.2.1 Типологическая группировка
- •3.2.2 Структурная группировка
- •13.2.3 Аналитическая группировка
- •3.3 Вторичные группировки
- •3.4 Ряды распределения, их виды и графическое изображение
- •3.5 Статистические таблицы
- •3.6 Статистические графики
- •4 Обобщающие статистические показатели
- •4.1 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения
- •4.2 Относительные величины, их виды и значения
- •4.3 Основные принципы построения относительных величин
- •4.4 Построение системы статистических показателей
- •5 Средние величины
- •5.1 Понятие средней величины. Виды средних величин
- •5.2 Средняя арифметическая, ее свойства и вычисление
- •5.3 Вычисление средней арифметической способом моментов
- •5.4 Средняя гармоническая, ее виды и вычисления
- •5.5 Мода и медиана. Их вычисление в дискретных и интервальных вариационных рядах
- •6 Показатели вариации
- •6.1 Характеристика показателей вариации
- •6.2 Показатели, характеризующие структуру и форму распределения признака
- •6.4 Дисперсия альтернативного признака
- •6.5 Определение тесноты связи между факторами. Правило сложения дисперсий
- •7 Индексы
- •7.1 Понятие об индексах. Их классификация. Индексная символика
- •7.2 Принципы и методы построения общих индексов
- •7.3 Построение индексов качественных показателей в агрегатной форме
- •7.4 Построение агрегатных индексов, объемных показателей
- •7.5 Построение агрегатного индекса производительности труда
- •7.6 Индексы с постоянными и переменными весами
- •7.7 Преобразование агрегатных индексов в индексы средние из индивидуальных
- •7.8 Индексный метод анализа факторов динамики (система взаимосвязанных индексов)
- •7.9 Индексы постоянного, переменного состава и влияния структурных сдвигов
- •7.10 Построение территориальных индексов
- •8 Статистическое изучение динамики
- •8.1 Ряды динамики и их виды
- •8.2 Темпы роста, их вычисление
- •8.3 Прирост и темп прироста. Абсолютное значение 1% прироста.
- •8.4 Вычисление средних показателей динамики
- •8.5 Приемы анализа рядов динамики
- •8.6 Аналитическое выравнивание ряда динамики
- •При четном числе уровней динамического ряда
- •8.7 Приемы анализа сезонных колебаний
- •9 Выборочное наблюдение
- •9.1 Общее понятие о выборочном методе и причины его использования
- •9.2 Способы отбора
- •9.2.1 Собственно случайная выборка
- •9.2.2 Механический отбор
- •9.2.3 Типический (районированный) отбор
- •9.2.4 Гнездовой (серийный) отбор
- •9.3 Понятие о моментном наблюдении и малой выборке
- •10 Статистическое изучение взаимосвязи
- •10.1 Виды связей
- •10.2 Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками
- •10.2.1 Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова и Пирсона
- •10.2.2 Коэффициенты ассоциации и контингенции
- •10.3 Измерение тесноты связи между количественными признаками
- •10.3. 1 Метод сравнения параллельных рядов
- •10.3.2 Коэффициент Фехнера
- •10.3.3 Коэффициент корреляции рангов
- •10.3.4 Метод аналитических группировок
- •10.4 Метод корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционное отношение и коэффициент корреляции
- •10.5 Измерение тесноты связи между признаками
- •10.6 Проверка значимости корреляционной связи с помощью дисперсионного анализа
- •10.7 Понятие о многофакторном корреляционно-регрессионном анализе
- •Литература
- •Содержание
- •Статистика
- •212027, Могилев, пр-т Шмидта,3.
- •212027, Могилев, пр-т Шмидта,3.
8 Статистическое изучение динамики
8.1 Ряды динамики и их виды
Рядами динамики в статистике называют ряды последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют развитие явлений.
Исследование рядов динамики позволяет охарактеризовать процесс развития, показать основные пути, тенденции, темпы этого развития.
В зависимости от вида приводимых в них обобщающих показателей ряды динамики делятся на ряды динамики абсолютных, относительных и средних величин.
Ряды динамики абсолютных величин – это такие ряды динамики, в которых показатели представлены абсолютными величинами. Они являются исходными, первоначальными и характеризуют развитие общественных явлений либо на определённый момент времени (моментный ряд), либо за определённый период времени (интервальный ряд). Промежуток между датами в моментных рядах динамики называется интервалом ряда.
В интервальных рядах отражаются результаты действия производительных сил общества, а также затраты связанные с этой деятельностью.
Они наблюдаются не в порядке единовременного учета, как моментные ряды, а путём постоянного учёта во времени.
Для интервального ряда интервалы − это промежутки, за которые обобщены приведенные сведения. В отличие от моментных рядов, показатели интервальных рядов обладают свойством суммарности.
Ряды динамики относительных и средних величин являются производными.
Ряды динамики относительных величин - это такие ряды динамики, в которых показатели представлены относительными величинами. Они классифицируются в зависимости от того, какие виды относительных величин в них приводятся.
Ряды динамики средних величин это такие ряды динамики, в которых показатели представлены средними величинами Примерами могут служить ряды средней урожайности, средней выработки продукции на одного рабочего и так далее.
При построении и анализе рядов динамики следует обращать внимание на то, чтобы уровни ряда были сопоставимыми. Несопоставимость может быть вызвана следующими причинами:
1 территориальные изменения;
2 изменение единиц счёта;
3 изменение курса валют и т.д.
Чтобы привести ряды динамики к сопоставимому виду, прибегают к так называемому смыканию рядов. При этом необходимо, чтобы для переходного звена имелись уровни, вычисленные по разной методологии или в разных границах.
Пример 1 Имеются следующие данные о товарообороте в ден.ед.:
Товарооборот района |
2008г. |
2009г. |
2010г. |
2011г. |
В старых границах |
6700 |
6900 |
|
|
В новых границах |
|
7500 |
7800 |
8200 |
Сопоставимый ряд |
7283 |
7500 |
7800 |
8200 |
Чтобы привести ряд к сопоставимому виду, найдём для переходного звена (2009 год) коэффициент перехода, разделив показатель в новых границах на показатель в старых границах:
7500/5900=1,087. А затем данные за 2008 год умножим на этот коэффициент:
6700х1,087=7283
Показатели, приводимые в рядах динамики, обычно обозначаются буквой y и называются уровнями ряда:
y0 − начальный уровень ряда,
yn − конечный уровень ряда.