- •Министерство образования и науки Российской Федерации
- •Введение
- •1. Элементы математической логики
- •1.1. Высказывания и операции над ними
- •1.2. Формулы логики высказываний. Равносильность формул
- •1.3. Предикаты и кванторы
- •Упражнения
- •2. Теория множеств
- •2.1. Основные понятия
- •2.2. Операции над множествами
- •Упражнения
- •3. Комбинаторика
- •3.1. Общие правила комбинаторики
- •3.2. Размещения, сочетания и перестановки без повторения (без возвращения)
- •3.3. Размещения, сочетания и перестановки с повторением (с возвращением)
- •Упражнения
- •4. Теория вероятностей
- •4.1. Историческая справка
- •4.2. Случайные события
- •4.3. Определения вероятности
- •4.4. Операции над вероятностями
- •4.5. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •Формула Байеса.
- •Упражнения
- •5. Элементы математической статистики
- •5.1 Понятие случайной величины
- •5.2. Виды распределений
- •5.3 Числовые характеристики случайной величины
- •Упражнения
- •6. Обработка результатов эксперимента
- •6.1. Основные положения
- •6.2. Способы представления экспериментальных данных
- •2. Графическое представление экспериментальных данных.
- •6.3. Понятие о корреляционной зависимости
- •Упражнения
- •7. Лабораторные работы (краткое содержание)
- •Математические основы шкалирования. Формы представления информации
- •Формы представления информации
- •Закон нормального распределения и его характеристика
- •Корреляционный анализ
- •Регрессионный анализ (линейная регрессия)
- •Некоторые методы математической обработки экспериментальных данных
- •Бронникова Лариса Михайловна
- •Колмогорова Валентина Мироновна
- •Основы математической
- •Обработки информации
4. Теория вероятностей
4.1. Историческая справка
В Индии еще до н.э. широкое распространение получило религиозное течение джайн. Составной частью этой религии было учение сауд или саудвада. Полное развитие учения «сауд» получило к 6 веку до н.э. Ему уделялось большое внимание и в середине века. Известен трактат, посвященный этой теории, относящийся к 1292 году, имеются и более поздние работы. Основой учения саудвады является возможность следующих семи утверждений относительно изучаемого явления:
Может быть есть.
Может быть нет.
Может быть есть и нет.
Может быть это неопределенно.
Может быть это есть и тоже не определенно.
Может быть этого нет и тоже неопределенно.
Может быть это есть и нет и тоже неопределенно.
По учению саудвады эти семь категорий необходимы и вполне достаточны, чтобы полностью исчерпать все возможности знаний. В четвертом положении сказано, что вместе с утверждением «есть» и отрицанием «нет» имеется еще возможность существования неопределенного. В этом можно видеть зарождение тех понятий, которые впоследствии привели к пониманию вероятности, т.к. здесь фактически утверждается существование области применимости вероятности. По этому поводу индийский статистик пишет «Четвертая категория является суть качественной стороны современной концепции вероятности».
4.2. Случайные события
Теория вероятностей – математическая наука, изучающая закономерности случайных явлений и событий, способных многократно повторяться при воспроизведении определенного комплекса условий.
Однако, теория вероятностей имеет дело лишь с теми случайными событиями, которые могут быть многократно воспроизведены при одном и том же комплексе исходных условий. Например, случайная встреча двух людей не относится к случайным событиям теории вероятностей, а подбрасывание монеты, стрельба по мишени – относятся.
Каждая наука оперирует понятиями, среди которых обязательно есть основные. Для теории вероятностей одним из основных понятий является понятие событие.
Под событием понимается явление, которое происходит в результате осуществления какого-либо определенного комплекса условий. Осуществление этого комплекса условий назовем опытом или испытанием.
Случайным называется событие, которое может произойти или не произойти в результате некоторого испытания (опыта). Случайные события обозначают большими латинским буквами.
Примеры:
Бросили монету. Выписать все случайные события.
Решение: Бросание монет – опыт. Событие А – выпал герб. Событие В – выпала решка.
Завтра днем – ясная погода. Выписать случайные события.
Решение: Наступление дня – опыт. Событие А – в течение дня наблюдалась ясная погода.
Не всякое предложение описывает событие («Миру нужен мир»).
Событие называется достоверным, если оно при реализации комплекса условий непременно произойдет (принято обозначать буквой U).
Например, событие U – из ящика с белыми шарами вынут белый шар.
Событие называется невозможным, если оно заведомо не может произойти при реализации эксперимента (принято обозначать буквой V).
Например, событие V – из ящика с синими шарами вынут белый шар.
Если событие В происходит каждый раз, как происходит событие А, то говорят, что событие А благоприятно для В и пишут .
Суммой событий А и В называется событие А+В, состоящее в том, что в результате испытания произошло хотя бы одно из событий А или В.
Произведением событий А и В называется событие , состоящее в совместном осуществлении в результате испытания событий А и В.
Разностью событий А и В называется событие А – В, состоящее в том, что событие А происходит, а событие В не происходит.
События А и В называются несовместными, если в результате данного испытания появление одного исключает появление другого. Другими словами, А и В несовместны, если , т.е. если они не могут произойти одновременно.
Например, при бросании одной монеты событие А – выпал герб, событие В – выпала решка. А и В события несовместные.
События А и В называются совместными, если в результате данного испытания появление одного из них не исключает появление другого.
Например, событие А – вошел человек старше 40 лет, событие В – вошла женщина. А и В – совместные события.
События и противоположные, если в данном испытании они несовместны и одно из них обязательно происходит. Событие состоит в том, что событие А не происходит. События А и несовместны.
Например, взята деталь. Событие А – деталь стандартная. Событие - деталь бракованная. А и - несовместные события, т.к. одна и та же деталь не может быть стандартной и бракованной одновременно.
Проиллюстрируем все операции над событиями на примере.
Пример:
По мишени произведено 3 выстрела. Введем следующие события:
А0 – попаданий нет; А1 – одно попадание;
А2 – два попадания; А3 – одно попадания;
А – произошло не больше двух попаданий.
Тогда верными будут следующие утверждения: , , , , , , и т.д.
События называются равновозможными, если по условию испытаний нет оснований считать какое-либо из них более возможным, чем другое.
Например, бросаем игральный кубик. Выпадение грани с номером 1, 2, 3, 4, 5, 6 – равновозможные события. Но нельзя сказать, что событие – число выпавших очков больших 5 и событие – число выпавших очков меньших 5 – равновозможны.
Множество элементарных событий – это полное множество взаимоисключающих исходов эксперимента.
Полная группа попарно несовместных событий (пространство элементарных событий) – множество событий таких, что в результате испытания обязательно должно произойти хотя бы одно из них, и любые два из них несовместны. Другими словами, события образуют полную группу попарно несовместных событий, если и никакие два из событий не могут произойти одновременно.
Например, при бросании игральной кости в полной группе попарно несовместных событий имеется 6 элементарных событий. Или при бросании монеты в полной группе попарно несовместных событий два события – выпал орел и выпала решка.