Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ-1.doc
Скачиваний:
568
Добавлен:
18.03.2015
Размер:
1.31 Mб
Скачать

Регрессионный анализ (линейная регрессия)

Содержание: Регрессия. Уравнения регрессии. Линии регрессии. Применение регрессионного анализа для решения психолого-педагогических задач.

Задание: Составить уравнение линейной регрессии для исследования предоставленных данных (в бумажном варианте). Сделать вывод о взаимосвязи между предоставленными наблюдениями. Построить линии регрессии (в бумажном варианте).

Лабораторная работа № 6

Некоторые методы математической обработки экспериментальных данных

Содержание: Понятие параметрических и непараметрических методов математической обработки информации. Статистическая проверка гипотез (нулевой и альтернативной). Ось значимости. Уровни статистической значимости. Критерий – Колмогорова-Смирнова. Критерий – угловое преобразование Фишера. Критерий U – Манна-Уитни. Применение названных методов для решения психолого-педагогических задач.

Задание: Использовать один из критериев (на выбор студента) (критерий – Колмогорова-Смирнова, критерий – угловое преобразование Фишера, критерий U – Манна-Уитни) для решения задачи по алгоритму: а) формулировка нулевой и альтернативной гипотезы; б) построение расчетной таблицы критерия для выяснения значений, необходимых для выяснения эмпирического значения критерия; в) вычисление эмпирического значения критерия по специальным для каждого критерия формулам; г) выяснение критических значений критерия (соответствующих уровням статистической значимости и ) по специальным для каждого критерия таблицам критических значений; д) построение оси значимости; е) вывод по задаче с указанием достоверности принятой гипотезы.

Рекомендуемая литература

для подготовки к лабораторным работам:

  1. Методы математической обработки в психологии. Сидоренко Е.В. Учебное пособие. СПб.: ООО «Речь», 2001. – 350 с.

  2. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением EXCEL / Горелова, Г.В., Кацко, И.А. / учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям : рекомендовано Министерством образования. - 2-е изд.,испр.и доп. - Ростов н/Д : Феникс, 2002. — 398 с.

  3. Основы математической статистики для психологов. Суходольский Г.В. Учебное пособие. Л.,1972.

  4. http://www.psy-gorod.ru/index.php?option=com_content&task=view&id=64&Itemid=

  5. http://updates.msiu.ru/pub/education/FSF-Windows/materials/schools/Book2/contents.html

  6. http://teacher.dn-ua.com/office/OpenCalc/gl2.pdf

  7. http://sgu.ubuntu.ru/book/ch04s03.html

  8. http://updates.msiu.ru/pub/education/FSF-Windows/materials/schools/Book2/contents.html

  9. http://wiki.web.ru/wiki/Изображение:Shestakov_Math_in_geology_all_book_KGU_1988.djvu

Учебное издание

Бронникова Лариса Михайловна

Колмогорова Валентина Мироновна

Основы математической

Обработки информации

Учебно-методическое пособие

Отв. за выпуск – Л.В. Скорлупина

Подписано в печать _____ 2012 г.

Объём 3,75 п.л. Формат 60х84/16. Гарнитура Таймс.

Заказ №         Тираж  100 экз.

61