Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Экономический анализ. Учебное пособие для СПО
.pdf
61
Пример: известны показатели выполнения плана по трем цехам (табл.2.11).
Первому и третьему показателям присваивается 5 баллов (наивысший балл). За
каждый процент выполнения или невыполнения добавить или убавить 1 балл.
Второму показателю – 4 балла (1 балл за каждый %). Четвертому показателю–
3 балла (за каждый % выполнения или невыполнения
0,1 балла).
Таблица 2.13 – Таблица баллов по приведенным показателям среди цехов
Показатели выполнения плана
I цех
II цех
III цех
1. По выпуску продукции
6 5 3
2. По выработке на одного рабочего
7 6 5
3. Выполнение задания по снижению затрат
5 6 7
4. Коэффициент рентабельности
2.2
2.5
1.9
Итого (R)
20.2
19.5
16.9
Наилучшим подразделением будет первый цех.
Метод перемножения частных коэффициентов. В этом случае
обобщающая оценка получается в виде интегрального коэффициента.
n
n
j
iji
dR
=
=
1
, (2.6)
где
ij
d
– частные коэффициенты по j-му показателю на i-ом предприятии.
Этот прием применяют в том случае если небольшое количество
показателей.
Пример: известны показатели выполнения плана по трем цехам (табл.2.4).
I цех:
989,092,0*1*03,1*01,1
4
==
i
R
II цех:
995,095,0*01,1*02,1*1
4
==
i
R
III цех:
974,089,0*02,1*01,1*98,0
4
==iR
Наилучшим подразделением будет второй цех.
Матричный метод. К исходной матрице следует построить:
1) матрицу дестандартизированных коэффициентов, для этого определить
предприятие-эталон (у которого наилучшее значение) по каждому показателю.
Коэффициент строится путем деления каждого значения в матрице исходных
данных на наилучшее значение;
62
2) матрицу квадратов этих коэффициентов (возвести в квадрат каждое
значение предыдущей матрицы);
3) матрицу взвешенных величин. Для этого значение предыдущей матрицы
умножают на соответствующий ранг (балл) показателя. По значениям этой
матрицы считается рейтинг, путем суммирования ее значений по каждому
предприятию. Из этой суммы необходимо извлечь корень. Лучшее предприятие
то, у которого высший рейтинг.
Пример: известны показатели выполнения плана по трем цехам (табл.2.11).
Таблица 2.14 – Таблица лучших значений по приведенным показателям среди
цехов
Показатели выполнения плана
Лучшие значения
1. По выпуску продукции
101
2. По выработке на одного рабочего
103
3. Выполнение задания по снижению затрат
102
4. Коэффициент рентабельности
95
Строим матрицы (рис.2.4).
1. Матрица стандартизированные коэффициенты
94,0197,0
199,098,0
98,0
97,0
99,0
99,0
1
1
2.Матрица квадратов: 3. По рангу (баллам):
88,0194,0
198,096,0
96,0
94,0
98,0
98,0
1
1
022,4
18,16
64,2
09,4
72,16
3
077,4
62,16
82,2
59,48,4
84,3
7,4
92,3
9,4
4
5
Рис.2.4 – Матрицы, при применении матричного метода
63
3 Приемы статистики, применяемые в экономическом анализе
Приемы статистики, применяемые в экономическом анализе, можно
разделить на традиционные приемы экономической статистики (табл. 2.15) и
приемы математической статистики (табл. 2.17), которые применяются для
анализа связей между показателями. К традиционным приемам экономической
статистики относят метод группировки, расчёт средних величин, индексный
приём, элементарные методы обработки расчётных данных.
Таблица 2.15 – Характеристика традиционных методов экономической
статистики
Группировка предполагает расчленение совокупности данных на группы, с
целью изучения структуры или взаимосвязей между компонентами. Виды
группировок: типологическая группировка; структурная; аналитическая.
При типологической группировке идет разделение качественно разнородной
совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы
(предприятия по формам собственности). Признак, по которому производится
разделение, называется основанием группировки.
Структурная группировка предполагает расчленение однородной в
качественном отношении совокупности единиц по определенным существенным
признакам на группы, характеризующие ее состав, структуру (деление населения
по любому признаку).
Методы
Характеристика методов
Метод средних величин
Предполагает обобщение, то есть замену множества индивидуальных значений
признака средней величиной, характеризующей всю совокупность явлений.
Средняя величина обобщает количественно однородные значения признака, и
следовательно, является типичной характеристикой признака в данной
совокупности.
Метод группировки данных
Предполагает расчленение совокупности данных на группы с целью изучения
её структуры или взаимосвязей между компонентами.
Элементарные методы
обработки расчетных данных
К ним относятся расчет таких показателей как середина интервала, мода,
медиана, размах вариации, среднее линейное отклонение, среднеквадратичное
отклонение, дисперсия, коэффициент вариации.
Индексный метод
Индекс – это статистический показатель, представляющий собой отношения
двух состояний какого-либо признака. С помощью индексов в анализе
хозяйственной деятельности решаются следующие задачи:
- оценка изменения уровня явления;
- выявление роли отдельных факторов в изменении результирующего признака;
- оценка влияния изменения структуры совокупности на динамику.
64
Аналитическая группировка – выявляющая взаимосвязи и
взаимозависимости между изучаемыми явлениями или признаками их
характеризующими. Единицы совокупности обычно группируются по
факторному признаку, по результативному признаку рассчитываются групповые
средние, по изменению средних делается вывод о наличие взаимозависимостей
связей между признаками.
Кроме того, группировки бывают простыми (группировки по одному
признаку), либо комбинированными (группировки по нескольким признакам).
Расчет средних величин предполагает обобщение, то есть замену множества
индивидуальных значений признака средней величиной, характеризующей всю
совокупность явлений. То есть средняя является типичной характеристикой
признаков данной совокупности. Основные виды средних показателей:
среднеарифметическая простая и взвешенная; среднегеометрическая простая и
взвешенная; хронологическая средняя; среднегармоническая простая и
взвешенная; средняя квадратичная простая и взвешенная (более подробно
изучается в курсе теория статистики)
К элементарным методам обработки расчетных данных относят расчет
середины интервала, моды, медианы, размаха вариации, дисперсии,
коэффициента вариации и др. (более подробно изучается в курсе теория
статистики).
Индекс – это статистический показатель, который представляет собой
отношение двух величин, относящихся к разным периодам. С помощью индекса
решаются следующие задачи: изменение (оценка) уровня явления; выявить роль
отдельных факторов в изменении результирующих признаков; оценить влияние
структурных сдвигов на динамику показателей (табл.2.16).
Методы математической статистики широко применяются для изучения
косвенных, непосредственных, вероятностных связей между показателями, когда
невозможно построить детерминированную модель. Методы математической
статистики позволяют решить следующие аналитические задачи:
65
‒ изучить наличие, интенсивность и направленность связей между
показателями;
‒ позволяет ранжировать факторы;
‒ выявить аналитические формы связей между показателями;
‒ выявить тренд динамики показателей (изменение уровня показателей);
‒ выявлять параметры закономерных, периодичных колебаний уровня
показателя (речь идет о возможности изучения сезонные или коньюктурные
колебания).
Таблица 2.16 – Применение индексов для анализа простых и сложных явлений
Индивидуальные
индексы, их взаимосвязь
Общие индексы,
их взаимосвязь
0
1
x
x
i
x
=
х – индексируемая величина;
1 – отчётный период;
0 – базисный период.
Если известно, что
bay =
, то
bay
iii =
00
11
ba
ba
i
y
=
0011
babay −=
=
00
11
ba
ba
I
y
=
00
01
ba
ba
I
a
bay
III =
=
01
11
ba
ba
I
b
а – количественный показатель;
b – качественный показатель.
−=
0001
)( babaay
−=
0111
)( bababy
−=
0011
babay
К основным методам математической статистики относят корреляционный
анализ, регрессионный анализ, дисперсионный анализ, кластерный анализ
(табл.2.17).
Таблица 2.17 – Характеристика математико-статистических методов
Методы
Характеристика методов
Корреляционный
анализ
это метод установления связи и измерения ее тесноты между наблюдениями, которые можно
считать случайными и выбранными из совокупности, распределенной по многомерному
нормальному закону. В основе метода лежит расчет коэффициента корреляции.
Регрессионный
анализ
Метод установления аналитического выражения стохастической
зависимости между исследуемыми признаками
Кластерный
анализ
Метод многомерного анализа, предназначенный для группировки (кластеризации)
совокупности, элементы которой характеризуются многими признаками
Дисперсионный
анализ
Метод, позволяющий подтвердить или опровергнуть гипотезу о том, что две выборки
данных относятся к одной генеральной совокупности
66
Расчет коэффициента корреляции:
( )
( )
yx
n
i
ii
xy
n
yyxx
r
**
1
=
−−
=
(2.7)
( )
n
xx
n
i
i
x
=
−
=
1
2
(2.8)
( )
n
yy
n
i
i
y
=
−
=
1
2
(2.9)
Границы коэффициента корреляции:
11 +−
xy
r
Если:
0=
xy
r
, то линейная связь между показателями отсутствует;
1→xy
r
, связь линейная, прямая;
1−→xy
r
, связь линейная, обратная.
Регрессионный анализ – это метод установления аналитического выражения
статистической зависимости между исследуемыми признаками. В основе метода
лежит построение уравнения регрессии, которая имеет вид:
nn
xaxaay +++= ...
110
(2.10)
110
xaay +=
, (2.11)
где x – факторы;
y – результативный признак.
Если уравнение имеет следующий вид:
110
xaay +=
(2.12)
67
для того, чтобы определить
0
a
и
1
a
, необходимо сделать следующие расчеты:
I способ:
xaya
10
−=
(2.13)
2
1
*
x
yxxy
a
−
=
(2.14)
II способ:
=+
=+
= = =
= =
n
i
n
i
n
i
iiiii
n
i
n
i
ii
yxxaxa
yxana
1 1 1
2
0
1 1
10
(2.15)
Уравнения регрессии позволяют прогнозировать значение
результирующего признака при заданном факторном.
4 Задачи с решением
1. При увеличении стоимости продукции на 3.5 %, а стоимости основных
фондов на 1 %, доля экстенсивного фактора в приросте продукции составит?
Решение:
доля экстенсивного фактора в приросте продукции рассчитывается по
формуле:
ТПр(по ресурсу) / ТПр(по результату) *100 %. (2.16)
1) 1 / 3,5 * 100 = 29 %
Ответ: доля экстенсивного фактора в приросте продукции составит 29 %.
2. При увеличении объема продукции на 5 % и материальных затрат на
1 % доля интенсивного фактора в приросте продукции составит?
Решение:
доля интенсивного фактора в приросте продукции рассчитывается по
формуле:
100-(ТПр(по ресурсу) / ТПр(по результату) *100 %) (2.17)
68
1) 100 - (1 / 5 * 100) = 80 %
Ответ: доля интенсивного фактора в приросте продукции составит 80 %.
3. При увеличении объема производства на 15 %, и росте
производительности труда на 5 %, доля интенсивного фактора, т.е. роста
производительности труда, в приросте продукции составит?
Решение:
Численность работников = объема производства / производительность труда
I Численность работников = I объема производства /I производительность труда,
Где I – индекс
1) I Численность работников = 1,15 /1,05 = 1,095
доля интенсивного фактора в приросте продукции рассчитывается по
формуле:
100-(ТПр(по ресурсу) / ТПр(по результату) *100 %).
2) 100 - (9,5 / 15 * 100) = 37 %
Ответ: доля интенсивного фактора в приросте продукции составит 37 %.
5 Задачи для самоподготовки
1. По приведенным данным: Какие виды сравнений возможны? Сравните
показатели и сделайте выводы.
Таблица 2.18 – Исходные данные задачи
Показатели
Прошлый год
План на текущий
год
Текущий год
В среднем по
отрасли
Выработка товарной
продукции на 1
работающего, тыс. руб.
500
560
550
450
Трудоемкость единицы
продукции. А, нормо-час.
20
19
18,5
18
2. Какие виды сравнений необходимы для оценки степени использования
трудовых ресурсов, если известно: годовая выработка рабочего на данном
предприятии: в этом году 13500 рублей, в прошлом году 13450 рублей;
среднеотраслевая выработка 13100 рублей; на лучших предприятиях отрасли
69
13760 рублей; на лучших предприятиях других отраслей 16700 рублей. Укажите
назначения возможных сопоставлений.
3. На основании данных рассчитайте абсолютные и относительные
показатели выполнения плана, показатели динамики (абсолютное отклонение,
коэффициент роста и прироста).
Таблица 2.19 – Исходные данные задачи
Показатель
Прошлый год
Отчётный год
план
факт
план
факт
Выпуск продукции,
тыс. руб.
160000
150400
160000
167200
4. На основании данных рассчитайте: для каждого года показатели
динамики (абсолютное отклонение, темп роста и прироста) базисным и цепным
способами; для ряда средний абсолютный прирост, средний темп роста и
средний темп прироста.
Таблица 2.20 – Исходные данные задачи
Показатель
2000 год
2001 год
2002 год
2003 год
2004 год
Выпуск
продукции в
сопоставимых
ценах, тыс.
рублей
199000
200100
210500
250900
270100
5. По приведенным данным: Определите абсолютные и относительные
показатели динамики. Сопоставьте темпы прироста показателей. Рассчитайте
долю прироста объема выпуска за счет численности персонала и
производительности труда.
Таблица 2.21 – Исходные данные задачи
Показатели
Прошлый год
Текущий год
Объем выпуска продукции, тыс. руб.
60268
?
Численность персонала, чел.
122
125
Производительность труда, тыс. руб.
?
508,8
70
6. По приведенным данным: Определите абсолютные и относительные
показатели динамики. Сопоставьте темпы прироста показателей. Рассчитайте
долю прироста объема выпуска за счет материалоотдачи и материальных затрат.
Таблица 2.22 – Исходные данные задачи
Показатели
Прошлый год
Текущий год
Объем выпуска продукции, тыс. руб.
10162
11120
Материальные затраты,тыс. руб.
5260
?
Материалоотдача, тыс. руб.
?
1,731
7. На основании данных определите показатели динамики материальных
затрат; материалоотдачи; объёма выпуска продукции, обеспечив предварительно
их сопоставимость с учётом изменения цен. Сделайте выводы о динамике
количественных и качественного показателей; исчислите долю прироста объёма
выпуска продукции за счёт материальных затрат и материалоотдачи.
Таблица 2.23 – Исходные данные задачи
Показатель
Базисный период
Отчётный период
Объём выпуска продукции, тыс. руб.
140400
223800
Материальные затраты, тыс. руб.
60200
120400
Примечание: в отчётном году по сравнению с базисным периодом цены на
продукцию возросли на 20%, цены на сырьё и материалы возросли на 22 %.
8. Сравните параллельные ряды показателей товарооборота и уровня
издержек. Оцените тесноту взаимосвязи и направление взаимосвязи с помощью
коэффициента Фехнера.
Таблица 2.24 – Исходные данные задачи
Товарооборот, тыс.
руб.
1150
1220
1350
1260
1320
1410
1380
1280
Уровень
издержек, %
12,6
12,1
12,0
12,4
12,2
11,9
11,8
12,1
9. Сравните динамические ряды товарной и реализованной продукции.
Сделайте вывод о динамике запасов готовой продукции.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]