Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Специфика управления инновационной деятельностью среднетехнологичных отраслей высокого уровня. Монография
.pdf
Подотрасли
2013/2012
Производство основных химических веществ
102,5
Производство химических средств защиты растений
(пестицидов) и прочих агрохимических продуктов
125,4
Производство красок и лаков
113,3
Производство мыла моющих, чистящих и полирующих средств; парфюмерных и косметических средств
103,5
Производство фармацевтической продукции
105,9
Производство искусственных и синтетических волокон
102,7
отрасли характеризуются наибольшей долей предприятий, проявляющих инновационную активность.
Химическая промышленность является базовой отраслью тяжелой промышленности России. Кроме непосредственного химического
производства в данную отрасль входит производство в области нефтехимии, а также микробиологическая промышленность. Данная отрасль обеспечивает производство кислот, щелочей, минеральных
удобрений, полимерных материалов, лаков и красок, а также бытовой
химии.
В 2013 г. химическая промышленность являлась одной из самых
динамично развивающихся отраслей, при этом наивысший темп роста
был зафиксирован в производстве средств защиты растений и прочих
агрохимических продуктов, а наименьший темп роста оказался в одной из ключевых подотрослей – в производстве основных химических
веществ [208]. В октябре 2013 г. рост производства в отрасли составил
6,1%, в ноябре – 8,3%. По итогам года рост составил 4,5% (табл. 2.3)
[203].
Таблица 2.3
Темпы роста подотраслей химического производства, %
Для регрессионного анализа нами были выбраны уже используемые ранее факторы: объем инновационных товаров в химической
61
Год
Объем инно-
вационных
товаров
Затраты на
технологиче-
ские
инновации
Затраты на
организаци-
онные инно-
вации
Затраты на
маркетин-
говые ин-
новации
2004
29648,6
7632,4
198,5
67,9
2005
33694,8
13669,3
201,6
75,3
2006
47020,2
25193,2
260,6
96,4
2007
81183,8
22484,9
215,6
56,7
2008
119143,4
32258,7
211,9
17,8
2009
97113,5
26061,2
61,1
51,8
2010
115994,0
23107,1
225,2
80,7
2011
133944,3
28407,1
132,5
44,2
2012
134239,8
36527,5
119,1
171,5
отрасли (Y), затраты на технологические (X1), организационные (X2)
и маркетинговые (X3) инновации (табл. 2.4).
Показатели инновационной активности предприятий химической
Примечание. Составлена авторами на основе [127-129].
нение множественной регрессии следующего вида:
описывает процесс (относительно высокая точность аппроксимации),
так как R²=0,764.
ционный анализ, который, как уже отмечалось, показывает наличие
или отсутствие связи между зависимой (Y) и независимыми величинами (X1, X2, X3). Полученные данные представлены в табл. 2.5.
между такими факторами, как объем инновационных товаров, произведенных в химической отрасли (Y), и затраты на технологические
Таблица 2.4
отрасли, млн.. руб.
После проведения регрессионного анализа было получено урав-
Yхим. = 31026,53 + 3,84X1 – 134,51X2 – 146,69X3. (5)
Согласно расчетам, мы можем говорить, что модель хорошо
Параллельно с регрессионным анализом был проведен корреля-
Корреляционный анализ показал наличие прямой зависимости
62
Y X1
X2
X3
Y 1
X1
0,841 1
X2
-0,453
-0,331 1
X3
0,059
0,232
-0,104
1
инновации в той же отрасли (X1). Не наблюдается связи между объемом инновационных товаров в химической отрасли (Y) и затратами на
организационные (X2) и маркетинговые инновации (X3).
Таблица 2.5
Результаты корреляционного анализа*
При проверке уровня значимости оказалось, что факторы X2 и
X3 незначимы, так как для данного уравнения P(tx2)=0,421>0,01,
P(tx3)=0,53>0,01 (уровень значимости, как и в предыдущем анализе,
был выбран 0,1). Фактор X1 значим, поскольку P(tx1)=0,01=0,01. Данное уравнение также значимо, поскольку P(F)=0,005<0,1.
В связи с незначимостью двух факторов, X2 и X3, нами было
решено рассчитать парную регрессию с использованием факторов Y и
X1. Уравнение оказалось значимым P(F)=0,004<0,1, также как и фактор X1 P(tx1)=0,004<0,1. При этом уравнение парной регрессии выглядело следующим образом:
Yхим. = –7657,16 + 3,99 X1. (6)
Также как и в случае объема инновационных товаров в целом по
среднетехнологичным отраслям высокого уровня, мы можем спрогнозировать данный показатель и в химической отрасли. График прогнозных значений объема инновационных товаров в химической отрасли представлен на рис. 2.6. Согласно полученному прогнозу ожидается рост объема инновационных товаров в данной отрасли.
Далее проведем анализ инновационных показателей в автомобильной промышленности. Данная промышленность является тем
сектором экономики, который имеет стратегическое значение во многих странах, в том числе и в России. Автомобилестроительный комплекс наряду со смежными и вспомогательными отраслями представляет значительную часть национальной промышленности, которая
обеспечивает занятость населения и реализует технологические воз-
63
можности страны. Поэтому автомобильная промышленность является
одним из объектов нашего исследования в разрезе среднтехнологичных отраслей высокого уровня.
Рис. 2.6. Динамика изменения объема производства инновационных
товаров в химической отрасли
Кроме этого, автомобильная промышленность находится на переходном этапе в связи с вступлением России в ВТО (Всемирную торговую
организацию). Возможные санкции российского правительства по отношению к иностранным производителям автомобилей могут во многом положительно сказаться на объемах производства продукции при правильной экономической политики российских автозаводов.
На перспективность развития данной отрасли указывают статистические данные, в частности характеристики инновационной активности.
Совокупный уровень инновационной активности отраслей, входящих в
среднетехнологичные отрасли высокого уровня, представлен на рис. 2.7
[128; 129]. Данные рисунка показывают высокий уровень инновационной
активности автомобильной отрасли, что может говорить о значительной
степени реализации инновационного потенциала.
Также анализировался показатель объема инновационных товаров,
произведенных в отрасли. При сравнении выяснилось, что именно в автомобильной отрасли в наибольшей степени выпускаются инновацион-
64
ные товары и услуги (рис. 2.8-2.9) [129]. Причем в 2012 г. произошло
увеличение доли производства инновационных товаров в автомобильной
отрасли среди среднетехнологичных отраслей высокого уровня на
10,23%. Все это говорит о перспективности развития этой отрасли и
необходимости детального изучения ее инновационного развития.
Рис. 2.7. Совокупный уровень инновационной активности
предприятий среднетехнологичных отраслей высокого уровня
за 2011-2012 гг., %
Как и в случае предыдущего регрессионного анализа, нами были выбраны показатели объема инновационных товаров (Y), затрат на
технологические (X1), организационные (X2) и маркетинговые (X3)
инновации в автомобильной отрасли (табл. 2.6).
Уравнение множественной регрессии приняло следующий вид:
Yавт. = –152096 + 17,34X1 + 264,04X2 + 150,4X3. (7)
Представленное уравнение является значимым, так как значимость F-критерия P(F)=0,009<0,01. В данном случае нами также был
выбран уровень значимости, равный 0,01. Коэффициент детерминации
R²=0,68 указывает на достаточно хорошее качество модели.
65
Рис. 2.8. Производство инновационных товаров в среднетехнологич-
ных отраслях высокого уровня за 2011 г.
Рис. 2.9. Производство инновационных товаров в среднетхенологич-
ных отраслях высокого уровня за 2012 г.
66
Год
Объем инно-
вационных
товаров
Затраты на
технологи-
ческие
инновации
Затраты на
организаци-
онные инно-
вации
Затраты на
маркетинговые иннова-
ции
2004
96821,6
10622,4
198,5
21,8
2005
119237,9
9377,1
205,3
26,3
2006
153853,1
17380,1
260,8
33,2
2007
173992,4
14770
60,2
4,1
2008
193201,5
15101,4
49,8
83,6
2009
95243,6
13642,4
31,9
47,7
2010
161065,3
8348,1
25,0
61,1
2011
288502,9
15411,1
165,3
57,2
2012
484900,4
22475,2
284,3
58,0
Y X1
X2
X3 Y 1
X1
0,778 1
X2
0,448
0,476 1
X3
0,377
0,203
–0,208
1
Таблица 2.6
Показатели инновационной активности предприятий автомо-
бильной отрасли, млн.. руб.
Примечание. Составлена авторами на основе [127-129].
Также был проведен корреляционный анализ, показывающий
наличие прямой или обратной зависимости зависимой случайной величины Y с независимыми случайными величинами X1, X2 и X3
(табл. 2.7).
Таблица 2.7
Результаты корреляционного анализа
прямой связи между факторами Y и X1, то есть между объемом инновационных товаров и затратами на технологические инновации в автомобильной отрасли.
Как видно из таблицы, корреляционный анализ показал наличие
67
Корреляционный анализ, в свою очередь, также показал отсутствие зависимости между объемом инновационных товаров и затратами на организационные и маркетинговые инновации. Эти факторы
оказались незначимыми, что доказывается тем, что значимость P-
критерия двух факторов P(tx2)=0,504>0,01, P(tx3)=0,32>0,01.
Для более точного анализа было построено уравнение парной
регрессии с использованием только одной независимой случайной
величины X1:
Yавт. = –114514 + 22,005X1. (8)
Данное уравнение является значимым, так как значимость F-
критерия P(F)=0,01<0,1. Коэффициент детерминации R²=0,68.
График прогнозных значений объема инновационных товаров в
автомобильной отрасли представлен на рис. 2.10.
Рис. 2.10. Динамика изменения объема производства инновационных
товаров в автомобильной отрасли
На данном графике наблюдается положительная тенденция роста объема инновационных товаров в данной отрасли. Однако необходимо отметить, что, проведя регрессионный анализ по среднетехноло-
68
гичным отраслям высокого уровня и по химической и автомобильной
отраслями, в частности, нами было выявлено, что на объем инновационных товаров не влияют затраты на организационные и маркетинговые инновации. Как упоминалось ранее, технологические инновации
направлены на усовершенствование продукта или услуги, производственного процесса, способа производства и т.д., что непосредственно
влияет на объем инновационных товаров в отрасли.
Организационные и маркетинговые инновации, напрямую не
влияя на объем инновационных товаров, могут опосредованно влиять
на этот показатель. Организационные инновации могут косвенно влиять на объем инновационных товаров, если в ходе проведения данного
вида инноваций изменяется организация производства, рабочих мест,
осуществляются изменения в административной работе предприятия.
Все это может положительным образом сказаться на работе персонала, который является генерирующим фактором в разработке нововведений и участвует в создании инновационного продукта.
Маркетинговые инновации направлены на улучшение методов в
маркетинговой политике предприятия отрасли, также открытие новых
рынков для реализации продукции, потребности которого могут подтолкнуть руководство предприятий, входящих в ту или иную отрасль
начать разработку инновационного продукта.
Влияние организационных и маркетинговых инноваций на результаты инновационной деятельности достаточно велико, но показатель затрат на данные виды инноваций, возможно, прежде всего в силу их специфики оказался недостаточно информативным, поскольку
для рассматриваемых отраслей характерен высокий уровень затрат на
технологические инновации. С другой стороны, влияние организационных и маркетинговых инноваций на инновационную активность
предприятия является во многом опосредованным и может носить
«отложенный» во времени характер.
69
2.2. Оценка инновационной активности среднетехнологичных
отраслей высокого уровня
Среднетехнологичные отрасли высокого уровня, являются одними из важных сегментов в промышленности страны. Большинство
предприятий данных отраслей, являющихся градообразующими, выпускают современную востребованную продукцию для удовлетворения нужд потребителей. Однако, как упоминалось выше, данный вид
отраслей, в частности, инновационная деятельность среднетехнологичных отраслей высокого уровня недостаточно изучена, что не позволяет отражать полную картину экономического развития страны.
На наш взгляд, такой показатель, как инновационная активность
отраслей является важным индикатором развития экономики страны в
целом. В первой главе нами было дано определение, согласно которому инновационная активность представляет собой совокупность показателей, предопределяющих готовность и реализацию в отрасли инновационной деятельности. В целях нашего исследования инновационная активность будет определяться двумя показателями, такими как
инновационный результат и инновационный потенциал. Данный выбор объясняется тем, что эти два показателя показывают степень готовности к инновационной деятельности и результат от реализации
инновационной деятельности. Инновационный потенциал может выражаться в наличии ресурсов, которые могут способствовать реализации и протеканию инновационных процессов на предприятиях той
или иной отрасли. Данные ресурсы могут быть как материальные
(например, денежные средства, направленные на инновации), так и
нематериальные (идеи персонала). Инновационный результат будет
выражаться в виде инновационного продукта, который будет получен
в ходе инновационной деятельности.
В разделе 1.3. нами были предложены формулы для расчета
данных показателей. Используя эти два показателя, мы сможем определить позицию отрасли в том или ином сегменте матрицы и определить степень инновационной активности данной отрасли.
Кроме этого, на данной матрице мы сможем показать совокупный уровень инновационной активности предприятий по каждой рассматриваемой отрасли. Однако для детальной оценки инновационной
активности отрасли нами была выбрана отрасль автомобильной про-
70
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]