Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Специфика управления инновационной деятельностью среднетехнологичных отраслей высокого уровня. Монография
.pdf
нения позиций в данном сегменте матрицы, предприятия отрасли могут реализовать маркетинговые инновации и начать осуществлять организационные инновации.
Второй сегмент характеризуется инновационным результатом,
который находится в диапазоне от 0,5 до 1 и инновационным потенциалом от 0 до 0,5. Данный сегмент был назван «поле высокой результативной инновационной активности». Нахождение отрасли в
данном сегменте матрицы, характеризуется тем, что в отрасли выпускается значительное число инновационных товаров; приближение к
единице указывает на то, что в общем объеме инновационных товаров
преобладают вновь внедренные инновационные товары. Однако инновационный потенциал в данном случае может быть равен как 0, так
и 0,5, что говорит о слабом финансировании инновационной деятельности предприятий или же полном отсутствии финансирования.
Нахождение отрасли в данном сегменте может объясняться тем, что в
отрасли имело место временное финансирование, например, реализации инновационного проекта, вследствие чего через определенный
промежуток времени это привело к максимальной отдаче в виде инновационного продукта. Расположение отрасли в данном сегменте зависит от множества факторов: от специфики инновационного продукта
или услуги, которые были разработаны и реализованы в процессе инновационной деятельности, действий конкурентов, ускорения НТП,
продолжительности востребованности данного продукта и т.д. Мы
можем заключить, что данный сегмент в целом характеризуется высокой активностью инновационной деятельности.
Отрасль, находящаяся в данном сегменте должна придерживаться стратегии наращивания инновационного потенциала. При высокой инновационной результативности и низком инновационном потенциале, предприятиям, входящих в данную отрасль, необходимо
наладить систематические финансирование инновационной деятельности, путем создания специальных фондов, в которые будут инвестироваться необходимые средства для полноценного и своевременного протекания инновационного процесса.
Третий сегмент матрицы позиционирования характеризует отрасли, имеющие перспективы роста активности инновационной деятельности и назван «поле высокой потенциальной инновационной активности». В данных отраслях имеется высокий потенциал, эффективное использование которого может показать в будущем высокий
51
инновационный результат. Отрасль, попадающая в данный сегмент,
вкладывает достаточное количество своих средств в инновации, однако инновационный результат находится на низком уроне. Это может
объясняться фактором времени, при котором затраты на инновации не
отразились еще на деятельности отрасли в виде инновационного продукта. Другим объяснением может являться то, что в отрасли, несмотря на финансирование инновационной деятельности, не выпускается
инновационный продукт, или же имеющийся продукт на рынке подвергся столь незначительным изменениям, что затраченные средства
не соответствуют результату.
Данному сегменту может соответствовать стратегия наращивания инновационного результата, вследствие высоких показателей инновационного потенциала и низких показателей инновационного результата. Если низкая результативность инновационной деятельности
объясняется фактором времени, то предприятиям отрасли сложно повлиять на показатели инновационного результата. Большой временной
разрыв между финансированием инновационной деятельности и отдачей в виде произведенного и проданного инновационного продукта
может быть вызван спецификой разработки инновационного продукта, созданием опытных образцов и т.д. Второй причиной низкой результативности от вложенных средств является несоответствие объемом финансирования и произведенных товаров. Данный факт может
быть объяснен наличием неквалифицированных сотрудников, занятых
в данном проекте по разработке инновационного товара. Кроме этого,
возможна ситуация невостребованности продукции на рынке, не
смотря на соответствие затраченных средств и качества произведенного продукта. При сложившейся низкой резельтативности, руководителям предприятий отрасли необходимо пересмотреть политику в области инновационной деятельности, провести мониторинг качественных и количественных показателей инновационного процесса.
Четвертый сегмент матрицы характеризует отрасль с низкой активностью инновационной деятельности и назван нами «поле низкой
«сбалансированной» инновационной активности». В данном сегменте
инновационный потенциал и инновационный результат находятся в
промежутке от 0 до 0,5, что говорит о низком уровне имеющихся ресурсов для осуществления инновационной деятельности в отрасли и,
следовательно, минимальном результате. В данном сегменте практически не осуществляется финансирование инновационных процессов,
52
и как следствие не осуществляется производство инновационных продуктов (инновационный результат равен 0) или же объем инновационных товаров не высок.
Инновационная стратегия отраслей, находящихся в поле низкой
«сбалансированной» активности, подразумевает «прорывное» либо
последовательное «векторное» инновационное развитие. Отрасль,
находящаяся в данном сегменте, должна проводить политику активного финансирования инновационной деятельности, в особенности
финансирование технологических инноваций, вследствие специфики
деятельности, которой занимаются предприятия, находящиеся в данной группе отраслей. Если отрасль долгое время будет находиться в
данном сегменте, то она может потерять конкурентные позиции на
рынке.
Тем самым нами была разработана методика, с помощью которой мы выявили степень активности инновационной деятельности,
используя два показателя, такие как инновационный потенциал и инновационный результат. Нахождение отрасли в определенном сегменте данной матрицы может указать на дальнейшую стратегию развития
отрасли. Необходимо учитывать, что данная матрица не является исчерпывающей и всеобъемлющей в вопросе активности инновационной деятельности, так как в основу инновационного потенциала был
положен финансовый ресурс, иными словами количество денежных
средств, которое затрачивается на инновации, в то время как помимо
финансового ресурса имеются и другие виды ресурсов. Однако инновационный продукт как показатель инновационного результата, на
наш взгляд, является исчерпывающим и не нуждающимся в альтернативных вариантах, поскольку специфика среднетехнологичных отраслей высокого уровня предполагает производство материальных благ.
53
2. ОЦЕНКА ОСНОВНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК РЕАЛИЗАЦИИ
ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
В СРЕДНЕТЕХНОЛОГИЧНЫХ ОТРАСЛЯХ ВЫСОКОГО
УРОВНЯ
2.1. Анализ основных инновационных показателей
в среднетехнологичных отраслях высокого уровня
Инновационная деятельность отраслей и, в частности, предпри-
ятий, входящих в отрасли, характеризуется инновационными процессами, протекающими в ходе осуществления инновационной деятельности, реализацией тех или иных видов инноваций и результатом, как
правило, в виде инновационного продукта, созданного в ходе инновационной деятельности. В процессе инновационной деятельности реализуются различные виды инноваций, такие как технологические,
маркетинговые и организационные. Осуществление инновационной
деятельности, в том числе выпуск инновационных товаров и услуг
характеризует инновационную активность отрасли.
Для того чтобы проследить взаимосвязь между затратами на инновационную деятельность, а именно затратами на различного рода
инновации, и результатом, полученным от этих вложений, в качестве
которого, по нашему мнению, прежде всего следует считать инновационный товар, нами был проведен корреляционно-регрессионный
анализ статистических данных по среднетехнологичным отраслям высокого уровня в период с 2004 по 2012 гг. За основу были взяты показатели, характеризующие инновационную активность данного вида
отраслей, такие как объем инновационных товаров и затраты на технологические, организационные и маркетинговые инновации [127-
129].
На основе корреляционного анализа мы сможем определить
тесноту и характер связи между рассматриваемыми показателями. В
ходе регрессионного анализа определяется аналитическое выражение
связи зависимой случайной величины Y (объем инновационных товаров) с независимыми случайными величинами X1, X2, X3 (затраты на
технологические, организационные, маркетинговые инновации). В
данном случае нами будет рассматриваться множественная регрессия
между четырьмя признаками (одним результативным и тремя факторными). С помощью регрессионного анализа мы сможем получить све-
54
Год
Объем инно-
вационных
товаров
Затраты на
технологические
инновации
Затраты на
организаци-
онные инно-
вации
Затраты на
маркетинго-
вые иннова-
ции
2004
198435,3
49987,2
458,2
369,5
2005
201359,2
52368,5
578,6
411,6
2006
267596,1
62225,7
726,8
493,5
2007
338702,2
54827,4
448,2
578
2008
423909
66252
887,5
177,9
2009
298548,6
59032
223
161,5
2010
386437
50375
394,6
530,2
2011
559925,7
66501
510,6
140,9
2012
785190
85204
832,4
344,5
дения о том, какую форму и характер имеет зависимость между исследуемыми переменными. Данные для корреляционнорегрессионного анализа представлены в табл. 2.1.
Таблица 2.1
Показатели инновационной активности предприятий среднетех-
нологичных отраслей высокого уровня, млн. руб.
Примечание. Составлено авторами на основе [127-129].
объема инновационных товаров (Y) от трех факторов: затрат на технологически (X1), организационные (X2), и маркетинговые (X3) инновации, а также зависимость каждого из факторов от времени T (за
период с 2004 по 2012гг.). Полученные данные представлены в табл.
2.2.
фактором «объем инновационных товаров» (Y) и фактором «затраты
на технологические инновации» (X1), а также зависимость между
фактором время (T) и фактором «затраты на технологические иннова-
В ходе корреляционного анализа исследовалась зависимость
Корреляционный анализ показал наличие прямой связи между
55
Y X1
X2
X3
T Y 1
X1
0,862882
1
X2
0,522401
0,595767
1
X3
-0,27673
-0,17305
0,376073
1
T
0,493502
0,670163
0,133098
-0,19845
1
ции» (рис. 2.1-2.2). Зависимости между Y и X2 и X3 не прослеживается, что также можно представить графическим способом (рис. 2.3-2.4).
Таблица 2.2
Результаты корреляционного анализа
Рис. 2.1. График зависимости фактора Y (объем инновационных това-
X1, X2, X3. Также как и корреляционный анализ, регрессионный ана-
лиз показал отсутствие зависимости между объемом инновационных
товаров и затратами на организационные и маркетинговые инновации.
Уравнение множественной регрессии при этом выглядело следующим
образом:
ров) от фактора X1 (затраты на технологические инновации)
Далее был проведен регрессионный анализ зависимости Y от
56
Yобщ. = –633410 + 15,58X1 + 154,58X2 – 315,908X3 (3)
Рис. 2.2. График зависимости фактора X1 (затраты на технологические
инновации) от фактора T (время)
Рис. 2.3. Характеристики зависимости фактора Y (объем инновацион-
ных товаров) от фактора Х2 (затраты на организационные инновации)
57
Рис. 2.4. Характеристики зависимости фактора Y (объем инновацион-
ных товаров) от фактора Х3 (затраты на маркетинговые инновации)
Факторы X2 и X3 оказались незначимыми, так как в данном
уравнении P(tx2)=0,622>0,1, P(tx3)=0,459>0,1. Эти данные являются
инструментом проверки значимости регрессии. Данный показатель
показывает степень зависимости Y от X. Иными словами P-значение
для Хn показывает зависимость Y от X. Данное р-значение сравнивается с каким-либо достаточно малым, заранее выбранным порогом –
уровнем значимости. Существует три уровня значимости:
– первый уровень значимости р≤0,05 – 5%-ны й уровень значимости, который указывает на то, что до 5% существует вероятность
ошибочного вывода о незначимости данных, в то время как они значимы;
– второй уровень значимости р≤0,01 – 1%-й уровень значимости, при котором вероятность ошибочного вывода составляет 1%;
– третий уровень значимости р≤0,001 – 0,1% составляет вероятность того, что сделан ошибочный вывод.
Как видно, нами был выбран второй уровень значимости как
самый оптимальный вариант.
58
В нашем уравнении зависимости между Y и X2, X3 не прослеживается, т.е. затраты на маркетинговые и организационные инновации не влияют на общий объем инновационных товаров в среднетехнологичных отраслях высокого уровня.
В отличие от X2 и X3, X1 (затраты на технологические инновации) влияет на Y (объем инновационных товаров). Это доказывается
тем, что P(tx1)=0,002742<0,01.
Кроме этого мы можем говорить о значимости уравнения, так
как значимость F-критерия P(F)=0,0027<0,01. Данная характеристика
показывает возможность использования уравнения.
Для анализа качества уравнения линейной многофакторной регрессии нами был рассчитан коэффициент детерминации R², называемый также квадратом коэффициента множественной корреляции R.
Данный коэффициент рассчитывается по формуле
=1
. (4)
Он определяет долю вариации результативного признака, обусловленную изменением факторных признаков, входящих в многофакторную регрессионную модель. R² характеризует качество регрессионной прямой. Данный показатель находится в пределах интервала
[0; 1]. Если значение R-квадрата близко к единице, это означает, что
построенная модель объясняет почти всю изменчивость соответствующих переменных. И наоборот, значение R-квадрата, близкое к нулю,
означает плохое качество построенной модели [207]. В наших расчетах R²=0,773, означающее относительно высокую точность аппроксимации (модель достаточно хорошо описывает процесс).
Кроме этого, был рассчитан показатель «множественный R» –
коэффициент множественной корреляции, выражающий степень зависимости независимых переменных (X) и зависимой переменной (Y).
Множественный R=0,862, что указывает на достаточную степень зависимости независимой переменной X и зависимой переменной Y.
Объем инновационных товаров – важный показатель инновационного развития отрасли, и увеличение данного показателя является
одним из приоритетных направлений в политике развития отрасли.
Статистические данные, которые были использованы для проведения
регрессионного анализа, отражают динамику развития данного класса
59
отраслей только до 2012 года. Однако, мы можем спрогнозировать
динамику изменения объема инновационных товаров (Y) в среднехнологичных отраслях, используя уравнение линейной регрессии (рис.
2.5).
Рис. 2.5. Динамика изменения объема производства инновационных
товаров в среднетехнологичных отраслях высокого уровня
Объем производства инновационных товаров, согласно нашему
прогнозу, будет увеличиваться, данная тенденция предположительна
еще и вследствие того, что предприятия, входящие в данную отрасль,
в силу специфики своей деятельности для поддержания своей конкурентоспособности просто вынуждены разрабатывать инновации, и
прежде всего технологической направленности.
В состав среднетехнологичных отраслей высокого уровня, как
уже говорилось, входит пять видов отраслей. Для последующего анализа в разрезе отдельных отраслей, входящих в среднетехнологичные
отрасли высокого уровня были выбраны две отрасли – химическая и
автомобильная. Данный выбор связан с тем, что именно указанные
60
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]