Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Комплексный подход к объективной оценке уровня сформированности компетенций в условиях цифровой образовательной среды. Монография
.pdf
Библиография
85. Субетто А. И. Онтология и эпистемология компетентностного подхода, классификация и квалиметрия компетенций. СПб.; М.,
2006. 72 ñ.
86. Сухорукова Л. Н., Мирнова М. Н. Формирование профессиональной компетентности студентов-биологов педагогического вуза
в условиях двухуровневого образования // Ярославский педагогический вестник. 2011. ¹ 4. Т. II: Психолого-педагогические науки.
С. 205–209.
87. Таксономии образовательных задач. Справочник 1: Когнитивная сфера. = Taxonomy of Educational Objectives. Handbook 1: Тhe
Cognitive Domain / Bloom et al., 1956.
88. Темняткина О. В. Формирование ключевых компетенций
у школьников: автореф. дис. … канд. пед. наук. Екатеринбург, 2006.
24 с.
89. Тесленко В. И., Латынцев С. В., Прокопьева Н. В. Развитие
компетенций студентов в период педагогической практики // Высшее образование в России. 2014. ¹ 4. С. 63–68.
90. Тимофеев Н. Е. Некоторые аспекты выполнения в вузе научноисследовательской выпускной квалификационной работы по технологии химических процессов / Н. Е. Тимофеев, И. А. Абдуллин,
В. А. Злобин, Г. В. Афанасьев, Н. И. Лаптев, Г. П. Шарнин // Вестник Казанского технологического университета. 2010. ¹ 12. С. 468–
472.
91. Тимофеева Н. А. Обусловленность разработки новых оценочных средств для аттестации студентов в условиях компетентностного
подхода // Символ науки: международный научный журнал. 2016.
¹ 11. С. 1–7.
92. Тишкова И. В. Сущность и содержание понятий «компетенция», «информационная компетенция» в контексте государственной
программы Российской Федерации «Информационное общество» //
Поволжский педагогический поиск: научный журнал. 2015. ¹ 3
(13). С. 44–47.
93. Толмачева Г. В. Когнитивные образовательные технологии при
организации учебного процесса у студентов направления «Дизайн»
(на примере Омской школы дизайна костюма) // Международный
журнал экспериментального образования. 2015. ¹ 11. С. 355–358.
94. Трошина М. С., Ефимова Т. М. Об электронных учебниках
биологии // Инновации в естественнонаучном образовании: материалы VIII Всероссийской (с международным участием) научнометодической конференции, Красноярск, 12–13 ноября 2015 г. Красноярск, 2015. С. 49–51.
221
Библиография
95. Убоженко Е. В. Компетентностный подход при подготовке магистров на современном этапе // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2016. Т. 6,
¹ 1. С. 222–227.
96. Усачев А. С. «Информационные навигаторы» и организация самостоятельной работы студентов // Высшее образование в России.
2012. ¹ 2. Ñ. 110–115.
97. Уточкин И. С., Фаликман М. В. Торможение возврата внимания. Часть I: Виды и свойства // Психологический журнал. 2006.
Т. 27, ¹ 3. С. 42–48
98. Фишман И. С. Подходы к оценке уровня сформированности ключевых компетентностей учащихся // Методист. 2007. ¹ 3.
С. 2–5.
99. Фишман И. С., Голуб Г. Б. Формирующая оценка oбразовательных результатов учащихся: методическое пособие. Самара, 2007.
256 с.
100. Фонды оценочных средств текущего контроля / промежуточной аттестации по модулю структурной и функциональной организации биологических объектов: учебное пособие / под ред. Е. К. Айдаркина, М. А. Павловской. Ростов н/Д: Изд-во Южного федерального
университета, 2015. 684 с.
101. Хайрутдинова Р. Р. Формирование профессиональных компетенций студентов, будущих юристов на основе учебных деловых игр
(на примере предметной области «Уголовно-процессуальное право»):
автореф. дис. … канд. техн. наук. Ижевск, 2012.
102. Хуторской А. В. Современная дидактика: учебное пособие.
2-е изд., перераб. М.: Высшая школа, 2007. 639 с.
103. Черепанов В. С. Экспертные оценки в педагогических исследо-
ваниях. М.: Педагогика, 1989. 152 с.
104. Чучалин А. И., Епихин А. В., Муратова Е. А. Планирование
оценки результатов обучения при проектировании образовательных
программ // Высшее образование в России. 2013. ¹ 1. С. 13–19.
105. Шадриков В. Д. Проблемы системогенеза профессиональной
деятельности. М.: Наука, 1982. 185 с.
106. Шадриков В. Д. Психология деятельности и способности человека. М.: Изд. корпорация «Логос», 1996. 320 с.
107. Шестак В. П., Шестак Н. В. Формирование научно-исследовательской компетентности и «академическое письмо» // Высшее
образование в России. 2011. ¹ 12. С. 115–119.
108. Шехонин А. А., Тарлыков В. А., Клещева И. В., Багаутдино-
ва А. Ш. Оценка образовательных результатов в процессе формирования портфолио студента. СПб.: НИУ ИТМО, 2014.
222
Библиография
109. Шихова О. Ф. Модель проектирования многоуровневых оценочных средств для диагностики компетенций студентов в техническом вузе // Образование и наука. 2012. ¹ 2 (91). С. 23–31.
110. Шихова О. Ф. Основы квалиметрии вузовского образовательного стандарта: монография. М.; Ижевск: Изд. дом «Удмуртский
университет», 2006. 243 с.
111. Шишкин С. Л. Исследование синхронности резких изменений
альфа-активности ЭЭГ человека: дис. … канд. биол. наук. М., 1997.
232 с.
112. Щербина Д. Н., Айдаркин Е. К. Распределение бюджета времени как метод оценки трудозатрат учащихся при самостоятельной
работе на компьютере // Современные технологии в образовательном
процессе: материалы 7-го Всероссийского научно-методического семинара. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2012. С. 259–262.
113. Эктов А. В. К вопросу оценки профессиональных компетенций
бакалавров юриспруденции в условиях дистанционной формы обучения // Педагогическое образование в России. 2017. ¹ 4. С. 87–94.
114. Якимова З. В., Николаева В. И. Оценка компетенций: профессиональная среда и вуз // Высшее образование в России. 2012.
С. 14–22.
115. Яркина Т. Н. Критерии и уровни оценивания компетенций
магистрантов на преддипломной практике // Научно-педагогическое
обозрение. Pedagogical Review. 2018. ¹ 1 (19). С. 51–56.
116. Aguirre-Pérez D. M., Otero-Ojeda G. A., Pliego-Rivero F. B., Fer-
reira-Martínez A. A. Relationship of working memory and EEG to academic performance: a study among high school students // Int J Neurosci. 2007. Vol. 117 (6). Ð. 869–882.
117. Angel L., Fay S., Bouazzaoui B., Baudouin А., Isingrini М. Protective role of educational level on episodic memory aging: An event-related potential study // Brain and Cognition. 2010. Vol. 74. P. 312–323.
118. Aydarkin E. K., Fomina A. S. Neurophysiological mechanisms of complex arithmetic task solving // Journal of Integrative
Neurosciencå. 2013. Vol. 12, iss. 1. P. 73–89.
119. Aydarkin E. K., Kundupyan O. L., Kundupyan J. L. Neurophysiological indicators of action quality at solving verbal and nonverbal tasks // Journal of Integrative Neuroscience. 2013. Vol. 12, iss.
1. P. 57–72.
120. Baddeley A. D. Working memory: looking back and looking forward // Nature Reviews Neuroscience. 2003. Vol. 1. P. 829–839.
121. Baddeley A., Allen R., Vargha-Khadem F. Is the hippocampus nec-
essary for visual and verbal binding in working memory // Neuropsychologia. 2010. Vol. 48. P. 1089–1095.
223
Библиография
122. Baddeley A., Jarrold C., Vargha-Khadem F. Working memory and
the hippocampus // J Cogn Neurosci. 2011. Vol. 23 (12). P. 3855–3861.
123. Basar E., Basar-Eroglu C., Karakas S., Schurmann M. Gamma,
alpha, delta, and theta oscillations govern cognitive processes // International Journal of Psychophysiology. 2001. ¹ 39. P. 241–248.
124. Basar E., Gölbaşi B. T., Tülay E., Aydin S., Basar-Eroglu C. Best
method for analysis of brain oscillations in healthy subjects and neuropsychiatric diseases // Int J Psychophysiol. 2015. Vol. 14.
125. Basar-Eroglu C., Schmiedt-Fehr C., Marbach S., Brand A.,
Mathes B. Altered oscillatory alpha and theta networks in schizophrenia // Brain Res. 2008. Oct. Vol. 15, ¹ 1235. P. 143–152.
126. Bastiaansen M., Hagoort P. Oscillatory neuronal dynamics during
language comprehension // Prog Brain Res. 2006. ¹ 159. P. 179–196.
127. Bayliss D. M., Jarrold C., Baddeley A. D., Gunn D. M. The relationship between short-term memory and working memory: complex
span made simple? // Memory. 2005. Vol. 13 (3–4). P. 414–421.
128. Berger А. Electroðhysiologicàl evidence for numerosity ðrocessing
in infàncy // Dev. Neuroðsychol. 2011. Vol. 36 (6). P. 668–681.
129. Carreiras M., Seghier M. L, Baquero S., Estévez A., Lozano A.,
Devlin J. T., Price C. J. An anatomical signature for literacy // Nature.
2009. Vol. 461 (7266). P. 983–986.
130. Champod A. S., Petrides M. Dissociation within the frontoparietal network in verbal working memory: A parametric functional magnetic resonance imaging study // The Journal of Neuroscience. 2010.
Vol. 30 (10). P. 3849–3856.
131. D’Eredita M. A., Hoyer W. J. Transfer of instances in cognitive
skill learning: adult age differences // Experimental Aging Research.
2010. Vol. 36. P. 23–39.
132. D’Esposito M., Postle B. R. The cognitive neuroscience of working
memory // Annu Rev Psychol. 2015. Vol. 66. P. 115–142.
133. Darki F., Klingberg T. The Role of Fronto-Parietal and FrontoStriatal Networks in the Development of Working Memory: A Longitudinal Study // Cerebral Cortex. 2015. Vol. 25, iss. 6. P. 1587–1595.
134. De Rammelaere S., Stuyven E., Vandierendonck A. Verifying
simple arithmetic sums and products: Are the phonological loop and
the central executive involved? // Memory & Cognition. 2001. Vol. 29.
P. 267–273.
135. De Rammelaere S., Vandierendonck A. Are executive processes
used to solve simple mental arithmetic production tasks? // Current
Psychology Letters: Behaviour. Brain & Cognition, 2002. P. 79–89.
224
Библиография
136. De Smedt B., Grabner R. H., Studer B. Oscillatory EEG correlates
of arithmetic strategy use in addition and subtraction // Exp Brain Res.
2009. Vol. 195 (4). P. 635–642.
137. Dehaene S., Piazza M., Pinel P., Cohen L. Three parietal circuits for number processing // Cognitive Neuropsychology. 2003. Vol.
20 (3–6). P. 487–506.
138. Desmet C., Imbo I., De Brauwer J., Brass M., Fias W., Note-
baert W. Error adaptation in mental arithmetic // Q J Exp Psychol. 2012.
Vol. 65 (6). P. 1059–1067.
139. Dombrowe I., Hilgetag C. C. Occipitoparietal alpha-band responses to the graded allocation of top-down spatial attention // J Neurophysiol. 2014. Vol. 25.
140. Dumontheil I., Klingberg T. Brain activity during a visuospatial
working memory task predicts arithmetical performance 2 years later //
Cereb Cortex. 2012. Vol. 22. P. 1078–1085.
141. Engel A. K., Fries P. Beta-band oscillations-signalling the status
quo? // Curr Opin Neurobiol. 2010. Vol. 20 (2). P. 156–165.
142. Evans K. M., Federmeier K. D. The memory that’s right and the
memory that’s left: Event-related potentials reveal hemispheric asymmetries in the encoding and retention of verbal information // Neuropsychologia. 2007. Vol. 45. P. 1777–1790.
143. Foley A. E., Vasilyeva M., Laski E. V. Children’s use of decomposi-
tion strategies mediates the visuospatial memory and arithmetic accuracy relation // Br J Dev Psychol. 2017. Vol. 35 (2). P. 303–309.
144. Friedman D., Johnson R. Event-related potential (ERP) studies
of memory encoding and retrieval: A selective review // Microscopy
Research and Technique. 2000. Vol. 51. P. 6–28.
145. Fürst A. J., Hitch G. J. Separate roles for executive and phonological components of working memory in mental arithmetic // Mem
Cognit. 2000. Vol. 28 (5). P. 774–782.
146. Greicius M. D., Supekar K., Menon V., Dougherty R. F. Restingstate functional connectivity reflects structural connectivity in the default mode network // Cerebral Cortex. 2009. Vol. 19 (1). P. 72–78.
147. Grаbner R., De Smedt B. Oscillàtory EEG correlàtes of àrithmetic
stràtegies: à tràining study // Front. Ðsychol. 2012. Vol. 3. Ð. 428.
148. Gulbinaite R., van Rijn H., Cohen M. X. Fronto-parietal network
oscillations reveal relationship between working memory capacity and
cognitive control // Front Hum Neurosci. 2014. Vol. 30. P. 8.
149. Güntekin B., Basar E. Review of evoked and event-related delta
responses in the human brain // Int J Psychophysiol. 2015.
225
Библиография
150. Gаthercole S. E., Аllowаy T. Р., Willis C., Аdаms А. M. Working
memory in children with reàding disàbilities // J. Exð. Child Ðsychol.
2006. Vol. 93 (3). P. 265–281.
151. Harmony T., Fernández T., Silva J., Bosch J., Valdés P., Fernán-
dez-Bouzas A., Galán L., Aubert E., Rodríguez D. Do specific EEG frequencies indicate different processes during mental calculation? // Neuroscience Letters. 1999. Vol. 266, iss. 1. P. 25–28.
152. Hecht S. А. Counting on working memory in simðle àrithmetic
when counting is used for ðroblem solving // Memory & Cognition.
2002. Vol. 30 (3). P. 447–455.
153. Hirsh J. B, Inzlicht M. Error-related negativity predicts academic performance // Psychophysiology. 2010. Vol. 47 (1). P. 192–196.
154. Imbo I., Vаndierendonck А. Do multiðlicàtion ànd division
stràtegies rely on executive ànd ðhonologicàl working memory resources? // Memory & Cognition. 2007. Vol. 35, ¹ 7. P. 1759–1771.
155. Imbo I., Vаndierendonck А., De Rаmmelаere S. The role of working memory in the càrry oðeràtion of mentàl àrithmetic: number ànd
vàlue of the càrry // Q. J. Exp. Psychol. (Colchester). 2007. Vol. 60 (5).
P. 708–731.
156. Jensen O., Lisman J. E. Hippocampal sequence-encoding driven
by a cortical multi-item working memory buffer // Trends Neurosci.
2005. ¹ 2. P. 67–72.
157. Johnson B., Zhang K., Gay M., Horovitz S., Hallett M., Sebas-
tianelli W., et al. Alteration of brain default network in subacute phase
of injury in concussed individuals: Resting-state fMRI study // Neuroimage. 2012. Vol. 59 (1). P. 511–518.
158. Kaufmann L., Lochy A., Drexler A., Semenza C. Deficient arithmetic fact retrieval storage or access problem? A case study // Neuropsychologia. 2004. Vol. 42 (4). P. 482–496.
159. Kim J., Chey J., Kim S. E, Kim H. The effect of education on regional brain metabolism and its functional connectivity in an aged population utilizing positron emission tomography // Neurosci Res. 2016.
May. Vol. 94. P. 50–61.
160. Kim J. P., Seo S. W., Shin H. Y., Ye B. S., Yang J. J., Kim C.,
Kang M., et al. Effects of education on aging-related cortical thinning
among cognitively normal individuals // Neurology. 2015. Vol. 85 (9).
P. 806–812.
161. Klimesch W., Hayrab S., Gross J., Shapiro K. L. The role of alpha
oscillations in temporal attention // Brain Research Reviews. 2011.
Vol. 67, iss. 1–2. P. 331–343.
162. Klingberg T., Forssberg H., Westerberg H. Increàsed bràin àctivity
in frontàl ànd ðàrietàl cortex underlies the develoðment of visuos-ðàtiàl
226
Библиография
working memory càðàcity during childhood // J. Cogn. Neurosci. 2002.
Vol. 14. P. 1–10.
163. Lemaire P., Siegler R. S. Four aspects of strategic change: contri-
butions to children’s learning of multiplication // J Exp Psychol Gen.
1995. Vol. 124 (1). P. 83–97.
164. Luft C. D. Learning from feedback: the neural mechanisms
of feedback processing facilitating better performance // Behav Brain
Res. 2014. Vol. 261. P. 356–368.
165. Marsolek Ch. J., Nicholas Ch. D., Andresen D. R. Interhemispher-
ic communication of abstract and specific visual-form information //
Neuropsychologia. 2002. Vol. 40. P. 1983–1999.
166. Mayer J. S., Roebroeck A., Maurer K., Linden D. E. Specialization
in thedefault mode: Task-induced brain deactivations dissociate between
visual working memory and attention // Human Brain Mapping. 2010.
Vol. 31 (1). P. 126–139.
167. Micheloyannis S., Sakkalis V., Vourkas M., Stam C., Simos P.
Neural networks involved in mathematical thinking: evidence from linear and non-linear analysis of electroencephalographic activity // Neuroscience Letters. 2005. Vol. 373. P. 212–217.
168. Mizuhara H., Wang L., Kobayashi K., Yamaguchi Y. Long-range
EEG phase synchronization during an arithmetic task indexes a coherent cortical network simultaneously measured by fMRI // NeuroImage.
2005. ¹ 27. P. 553–563.
169. Moisello C., Meziane H. B., Kelly S., Perfetti B., Kvint S., Voutsi-
nas N., Blanco D., Quartarone A., Tononi G., Ghilardi M. F. Neural activations during visual sequence learning leave a trace in post-training
spontaneous EEG // PLoS One. 2013. Vol. 8 (6).
170. Morillas-Romero A., Tortella-Feliu M., Bornas X., Putman P.
Spontaneous EEG theta/beta ratio and delta-beta coupling in relation
to attentional network functioning and self-reported attentional control // Cogn Affect Behav Neurosci. 2015.
171. Nagy Z., Westerberg H., Klingberg T. Maturation of white matter
is associated with the development of cognitive functions during childhood // J Cogn Neurosci. 2004. Vol. 16 (7). P. 1227–1233.
172. Núñez-Рeñа M. I., Grаciа-Bаfаlluy M., Tubаu E. Individuàl differences in àrithmetic skill reflected in event-relàted bràin ðotentiàls //
Internàtionàl Journàl of Ðsychoðhysiology. 2011. Vol. 80. P. 143–149.
173. Panda R., Bharath R. D., George L., Kanungo S., Reddy R. P.,
Upadhyay N., et al. Unraveling Brain Functional Connectivity of encoding and retrieval in the context of education // Brain Cogn. 2014. Vol.
86. P. 75–81.
227
Библиография
174. Park D. C., Reuter-Lorenz P. The adaptive brain: Aging and neurocognitive scaffolding // Annual Review of Psychology. 2009. Vol. 60.
P. 173–196.
175. Passolunghi M. C., Siegel L. S. Short-term memory, working
memory, and inhibitory control in children with difficulties in arithmetic problem solving // Journal of Experimental Child Psychology. 2001.
Vol. 88. P. 44–57.
176. Phillips J. M. Strategies for active learning in online continuing
education // J Contin Educ Nurs. 2005. Vol. 36(2). P. 77–83.
177. Pignatelli M., Beyeler A., Leinekugel X. Neural circuits underlying the generation of theta oscillations // J Physiol Paris. 2012. Vol.
106. P. 81–92.
178. Postle B. R., Druzgal T. J., D’Esposito M. Seeking the neural
substrates of visual working memory storage // Cortex. 2003. Vol. 39.
P. 927–946.
179. Prince S. E., Daselaar S. M., Cabeza R. Neural correlates of rela-
tional memory: Successful encoding and retrieval of semantic and perceptual associations // The Journal of Neuroscience. 2005. Vol. 25 (5).
P. 1203–1210.
180. Rickard T. C. Strategy execution in cognitive skill learning:
an item-level test of candidate models // J Exp Psychol Learn Mem
Cogn. 2004. Vol. 30 (1). P. 65–82.
181. Rodriguez J. S., Paule M. G. Working Memory Delayed Response
Tasks in Monkeys //Analysis in Neuroscience. 2nd ed. Boca Raton (FL):
CRC Press/Taylor & Francis, 2009.
182. Rütsche B., Hauser T. U., Jäncke L., Grabner R. H. When problem size matters: differential effects of brain stimulation on arithmetic
problem solving and neural oscillations // PLoS One. 2015. Vol. 10 (3).
183. Rypma B., Berger J. S., Prabhakaran V., Bly B. M., Kimberg
D. Y., Biswal B. B. Neural correlates of cognitive efficiency // Neuroimage. 2006. Vol. 33 (3). P. 969–979.
184. Sala-Llonch R., Arenaza-Urquijo E. M., Valls-Pedret C., Vidal-
Piñeiro D., Bargalló N., Junqué C., Bartrés-Faz D. Dynamic functional
reorganizations and relationship with working memory performance
in healthy aging // Front Hum Neurosci. 2012. Vol. 6. P. 152.
185. Sauseng P., Klimesch W., Schabus M., Doppelmayr M. Frontoparietal EEG coherence in theta and upper alpha reflect central executive functions of working memory // Int J Psychophysiol. 2005. Vol.
57. P. 97–103.
186. Schapkin S. A., Gusev A. N., Kuhl J. Categorization of unilaterally presented emotional words: an ERP analysis // Acta Neurobiol Exp
(Wars). 2000. Vol. 60 (1). P. 17–28.
228
Библиография
187. Seitz K., Schumann-Hengsteler R. Phonological loop and central
executive processes in mental addition and multiplication // Psycholo-
gische Beiträge. 2002. Vol. 44. P. 275–302.
188. Siegler R. S., Lemaire P. Older and younger adults’ strategy
choices in multiplication: testing predictions of ASCM using the choice/
no-choice method // J Exp Psychol Gen. 1997. Vol. 126 (1). P. 71–92.
189. Skrandies W., Klein A. A. Brain activity and learning of mathematical rules-Effects on the frequencies of EEG // Brain Research.
2015. Vol. 1603. P. 133–145.
190. Stavros I., Dimitriadis A., Nikolaos A., Laskaris B. Greater Repertoire and Temporal Variability of Cross-Frequency Coupling (CFC)
Modes in Resting-State Neuromagnetic Recordings among Children
with Reading Difficulties // Front Hum Neurosci. 2017. N 10. P. 163.
191. Swanson H. L. Cognitive processes that underlie mathematical
precociousness in young children // Journal of Experimental Child Psychology. 2006. Vol. 93. P. 239–264.
192. Thevenot C., Barrouillet P., Castel C., Jimenez S. Better elementary number processing in higher skill arithmetic problem solvers: Evidence from the encoding step // The quarterly journal of experimental
psychology. 2011. Vol. 64 (11). P. 2110–2124.
193. Thevenot C., Fаnget M., Fаyol M. Retrievàl or nonretrievàl
stràtegies in mentàl àrithmetic? Àn oðerànd recognition ðàràdigm //
Memory ànd Cognition. 2007. Vol. 35 (6). P. 1344–1352.
194. Trezise K., Reeve R. A. Working memory, worry, and algebraic
ability // Journal of Experimental Child Psychology. 2014. Vol. 121.
P. 120–136.
195. Vallée-Tourangeau F., Sirota M., Vallée-Tourangeau G. Interactivity mitigates the impact of working memory depletion on mental
arithmetic performance // Cogn Res Princ Implic. 2016. ¹ 1. P.14.
196. Van de Vijver I., Cohen M. X., Ridderinkhof K. R. Aging affects
medial but not anterior frontal learning-related theta oscillations //
Neurobiol Aging. 2014. Vol. 35 (3). P. 692–704.
197. Van Kesteren M. T., Rijpkema M., Ruiter D. J., Morris R. G.,
Fernández G. Building on prior knowledge: schema-dependent encoding
processes relate to academic performance // J Cogn Neurosci. 2014.
Vol. 26 (10). P. 2250–2261.
198. Verner M., Herrmann M. J., Troche S. J., Roebers C. M., Ramm-
sayer T. H. Cortical oxygen consumption in mental arithmetic as a function of task difficulty: a near-infrared spectroscopy approach // Front
Hum Neurosci. 2013. Vol. 7. P. 217.
199. Wang L., Gan J. Q., Zhang L., Wang H. Differential recruitment
of brain networks in single-digit addition and multiplication: Evidence
229
Библиография
from EEG oscillations in theta and lower alpha bands // Int J Psychophysiol. 2018. ¹ 128. P. 81–92.
200. Wаlker D., Bаjic D., Mickes L., Kwаk J., Rickаrd T. C. Sðecificity
of children’s àrithmetic leàrning // J. Exð. Child Ðsychol. 2014. Vol.
122. P. 62–74.
201. Yeung N., Botvinick M. M, Cohen J. D. The neural basis of error
detection: conflict monitoring and the error-related negativity // Psychol Rev. 2004. Vol. 111 (4). P. 931–959.
202. Zago L., Pesenti М., Mellet Е., Crivello F., Mazoyer B., Tzourio-
Mazoyer N. Neural Correlates of Simple and Complex Mental Calculation // NeuroImage. 2001. Vol. 13. P. 314–327.
203. Zbrodoff N. J., Logan G. D. What everyone finds: The problemsize effect // Handbook of mathematical cognition / ed. J. I. D. Campbell. 2005. P. 331–345.
204. Zhou X., Chen C., Zang Y., Dong Q., Chen C., Qiao S., Gong Q. Dis-
sociated brain organization for single-digit addition and multiplication // NeuroImage. 2007. Vol. 35. P. 871–880.
230
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]