Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Комплексный подход к объективной оценке уровня сформированности компетенций в условиях цифровой образовательной среды. Монография

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
3.2. Алгоритмы и методы оценки умений
дет связано сохранение знаний в процессе самоподготовки, и содержание эталонного ответа, а также рабочей памяти, где происходит формирование текущего варианта ответа. При вы­полнении любого задания вовлекаются оба вида памяти, но по психофизиологическим параметрам и параметрам набора от­вета можно предполагать разный вклад каждого из них. При этом для определения вклада когнитивных процессов, поми­мо количества терминов, большую роль будет играть время выполнения задания, а также – в качестве вспомогательно­го – количество символов при наборе ответа. Следовательно, в условиях оценки вклада рабочей и долговременной памяти данные когнитивные процессы будут характеризоваться раз­ным вкладом количества терминов.
Вклад ΔV в оценку долговременной памяти (ΔVLM) может происходить в следующих ситуациях:
– ΔV = 1, Ch = 0, ΔV_new = 0. В этом случае студент исполь- зует все эталонные термины без замен и без привлечения но­вых понятий. Данная ситуация может расцениваться как хо­роший уровень самоподготовки студента, достаточное знание специализированных терминов.
– ΔV < 1, Ch = 0, ΔV_new = 0. Ситуация, когда количество специализированных терминов меньше количества определен­ного преподавателем, попытки подбора синонимичных терми­нов и привлечения новых понятий не происходит. Данная си­туация может расцениваться как недостаточный уровень са­моподготовки студента, недостаточное знание материала.
– ΔV < 1, Ch = 1, ΔV_new = 0. Ситуация, когда количество специализированных терминов меньше количества определен­ного преподавателем, но происходит корректная попытка под­бора терминов. Данная ситуация также может расцениваться как недостаточный уровень самоподготовки студента, однако вклад долговременной памяти в этом случае будет выше вви­ду правильного подбора синонимов.
– ΔV < 1, Ch = 1, ΔV_new = 0. Ситуация, когда количество специализированных терминов меньше количества опреде­ленного преподавателем и происходит некорректная попытка подбора терминов. Данная ситуация характеризует наиболее низкий уровень самоподготовки студента и слабый уровень вовлечения долговременной памяти.
121
Глава 3. Разработка и апробация алгоритмов и методов…
Отсюда с учетом коэффициентов сложности h и правильно­сти ответов k формула для оценки уровня вовлечения долго­временной памяти будет иметь вид:
LM = ΔV
· h · k + ∑ Chi. (3.29)
LM
В то же время необходимо учитывать, что ситуация, при которой происходит корректная замена целевого термина си­нонимичным, связана с активным привлечением ресурсов ра­бочей памяти; увеличение количества таких замен отража­ет рост вовлечения ресурсов рабочей памяти. Также о росте вклада рабочей памяти можно говорить при общем увеличе­нии количества применяемых терминов (ΔV > 1; ΔVLM).
С учетом этого, а также коэффициентов сложности h è ïðà- вильности ответов k формула для оценки уровня вовлечения рабочей памяти (WM) будет иметь следующий вид:
WM = (Vm + ΔVLM) · h · k + ∑ Ch + ΔV_new. (3.30)
Количество символов S
N
Данный параметр наиболее применим для компетентност­ных задач, поскольку содержание ситуационных задач тре­бует формулировки достаточно сжатого ответа. При решении компетентностных задач количество элементов характеризу­ет уровень владения письменной речью. На данный параметр большое влияние оказывает само содержание задачи (работа с текстом, работа с рисунком, написание научного отчета, рас­шифровка термина и т. д.). При необходимости учета данно­го параметра следует ввести нормативные значения, отвечаю­щие содержанию и сложности задачи. При этом важно учиты­вать правильность ответа на вопрос и сложность задания. От­сюда уровень владения письменной речью (WS) как когнитив­ный процесс будет оцениваться следующим образом:
S
WS = SN = · h · k, (3.31)
i
S
r
ãäå SN – нормированное количество символов; Si – количество символов, использованное при решении каждой i-й задачи,
Sr – эталонное количество символов, заданное преподавателем; k – коэффициент правильности; h – коэффициент сложности.
122
3.2. Алгоритмы и методы оценки умений
В результате для оценки уровня письменной речи можно применить следующие нормативы:
< 1 при Si < SN число символов < нормы,
WS =
1 ïðè S > 1 при S
= SN число символов = норме,
i
> SN число символов > нормы.
i
(3.32)
В обследованной группе наименьшее число символов при­менялось при выполнении ситуационной образной задачи. Это также может быть связано с тем, что ответ на данный вопрос подразумевал жесткое перечисление набора заданных терми­нов без возможности отклонения от них ввиду однозначности названия анатомических структур. Сходное количество сим­волов применялось при наборе ответа на вербальную ситуаци­онную и образную компетентностную задачи. Максимальное число символов показано при формулировке ответа на вер­бальные компетентностные задачи.
Усредненное время выполнения одной ситуационной или компетентностной задачи
Расчет значения усредненного времени выполнения произ­водится как соотношение суммарного времени решения зада­ний к их общему количеству по формуле
∑ ST
STm = , (3.33)
i
N
ãäå STm – усредненные значения времени решения отдельных задач; STi – время решения каждого i-го задания; N – общее ко- личество решенных заданий.
На рис. 3.32 приведены усредненные значения времени вы­полнения ситуационных компетентностных задач STm.
Особенностью оценки когнитивных процессов при выпол­нении текстовых задач является малая информативность вре­мени решения данных заданий для понимания вклада когни­тивных процессов. Это связано с высокой сложностью самих заданий, большой ролью творческого компонента при их вы­полнении и необходимости одновременного вовлечения целого спектра когнитивных процессов.
123
Глава 3. Разработка и апробация алгоритмов и методов…
Рис. 3.32. Усредненные значения времени выполнения
ситуационных и компетентностных задач ST
абсцисс – тип задачи, ось ординат – время решения, с
. Обозначения: ось
m
В ситуации, если в блоке заданий используются задания одинаковой сложности, для балльной оценки вклада долго­временной и рабочей памяти может использоваться параметр ΔST, отражающий отклонение времени решения каждого зада- íèÿ STi у данного студента от усредненных значений STm.
Использование в качестве эталонного усредненных, а не за­данных заранее временных интервалов связано с зависимо­стью данного параметра не только от сложности и содержа­ния задания, но и от индивидуальных свойств нервной систе­мы студента, в частности от соотношения процессов возбужде­ния и торможения. При этом возможны следующие ситуации:
– STi < STm: укорочение времени решения задания в сравне­нии с усредненными значениями;
– STi = STm: соответствие времени решения задания усред­ненным значениям;
– STi > STm : удлинение времени решения задания в сравне­нии с усредненными значениями.
< 1 ïðè STi < STm,
ΔST =
1 ïðè ST >1 ïðè ST
= STm,
i
> STm .
i
(3.34)
Ïðè ýòîì ïðè ΔST < 1 è ΔST = 1 данный параметр будет отражать вклад долговременной памяти в решение заданий
124
3.2. Алгоритмы и методы оценки умений
(Δ STLM). Увеличение STi связано с дополнительной обработкой имеющейся информации и ее адаптацией под задачу. Поэтому при ΔST > 1 данный параметр начинает характеризовать вклад рабочей памяти (ΔSTWM).
При требуемом освоении компетенции уровень сложности задания значимо не влияет на время выполнения стандарти­зированных тестовых заданий закрытого типа. При получе­нии правильного ответа увеличение времени решения может отражать затруднения в формулировании ответа, а укороче­ние – субъективной легкостью задания. Все это связано с раз­личным вкладом рабочей и долговременной памяти.
Поскольку получение неправильного ответа предполагает отсутствие должного уровня самоподготовки студента, а так­же в случае использования тестовых заданий разного уровня сложности для более корректного оценивания уровня вкла­да каждого вида памяти в реализацию задания, возможно ис­пользование, помимо коэффициентов правильности k и слож­ности h, также и коэффициента своевременности t:
1 при сдаче задания в указанный срок или ранее,
t =
0 при сдаче задания позднее указанного срока.
(3.35)
Количество этапов
В случае выполнения ситуационных и компетентностных задач количество этапов решения NOi может быть меньше, чем при решении тестов. В условиях моделирования образователь­ной деятельности в рамках психофизиологического обследова­ния количество этапов решения варьировало от 1 до 2.
Фактически деятельность могла разделяться только на два этапа – чтение задания и написание ответа на него. Это свя­зано с длительностью решения на каждом этапе и возможно­стью смыслового перекрывания ввиду начала формулирова­ния ответа уже при чтении задания. При этом количество эта­пов решения также не коррелирует с правильностью ответа. Вероятно, если ситуация требует постоянного переключения между программными средами, с использованием которых происходит решение задачи (если необходимо проводить и на­писание текста, и анализ литературных данных, и статисти-
125
Глава 3. Разработка и апробация алгоритмов и методов…
ческую обработку), то в качестве аналога количества операций можно использовать число таких переключений.
Следовательно, в условиях моделирования решения ситуа­ционных и компетентностных задач в качестве нормативного может использоваться количество этапов NO = 2.
– Ïðè NOi = 2 происходит последовательное ознакомление студента с заданием ситуационной и компетентностной зада­чи, а также переход к формулированию и набору ответа.
– Ïðè NOi = 1, вероятно, будет сокращаться или комплек­сироваться стадия чтения, что в условиях правильного ответа свидетельствует о простоте задания, а в условиях неправиль­ного – отказ от его выполнения или переход к приблизитель­ному ответу.
Поскольку, исходя из разработанного ранее подхода, ко­личество переключений NOi отражает вклад рабочей памяти, формула для ее расчета будет следующая:
WM = (Vm + ΔVLM + ΔSTWM · t) · h · k + ∑Ch + ΔV_new + NOi · k. (3.36)
Длительность 1-го и 2-го этапов решения
Данный параметр также определяет время нахождения участника на отдельных этапах выполнения тестового зада­ния (чтение вопроса и первичный анализ задания – формули­рование ответа и написание текста). Можно полагать, что пра­вильный ответ будет требовать некоторого оптимального соот­ношения длительности этапов. Это связано с тем, что приня­тие решения о правильности ответа начинается уже на этапе просмотра вариантов и именно тогда происходит первоначаль­ный выбор. Дальнейшее подтверждение приводит к сокраще­нию длительности операций.
В обследованной группе достоверно более короткая дли­тельность данного фрагмента показана для ситуационных вер­бальных задач в сравнении с остальными. Длительность дан­ного этапа при решении образных ситуационных задач была выше. Для компетентностных задач обоих типов достоверных различий не выявлено (рис. 3.33, 3.34).
126
3.2. Алгоритмы и методы оценки умений
Рис. 3.33. Усредненная длительность первого этапа решения TO1m
в зависимости от типа и сложности задачи. Обозначения: по оси
абсцисс – тип задачи, по оси ординат – длительность этапов, с
Рис. 3.34. Усредненная длительность второго этапа решения TO2m
в зависимости от типа и сложности задачи. Обозначения: ось
абсцисс – тип задачи, ось ординат – длительность этапов, с
Для 2-го этапа выявлено увеличение длительности данно­го этапа для вербальных компетентностных задач в сравне­нии с ситуационными; для образных задач подобной динами­ки не выявлено.
Поэтому структура тестового задания и модельного матема­тического примера позволяет предполагать критичность для успешного выполнения первого и второго этапов, для данных параметров также целесообразно определение усредненных значений. Усредненные значения длительности первого этапа могут быть рассчитаны по формуле
∑ TO1
TO1m = , (3.37)
i
N
ãäå TO1m – усредненная длительность первого этапа решения; TO1i – длительность первого этапа решения каждого i-ãî çàäà-
íèÿ; N – число заданий.
127
Глава 3. Разработка и апробация алгоритмов и методов…
Аналогично, усредненные значения длительности второго этапа могут быть рассчитаны по формуле
∑ TO2
TO2m = , (3.38)
i
N
ãäå TO2m – усредненная длительность второго этапа решения; TO2i – длительность второго этапа решения каждого i-ãî çàäà-
íèÿ; N – число заданий.
Можно предполагать, что усложнение задания приведет к увеличению длительности этапов. Отклонение значений данного параметра от TO1m и TO2m соответственно будет от­ражать степень и направление изменений каждого параметра и может оцениваться по следующим формулам:
– TO1
TO1
i
ΔTO1 =
TO1
m
, (3.39)
m
ãäå TO1m – усредненная длительность первого этапа решения; TO1i – длительность первого этапа решения каждого i-ãî çàäà-
íèÿ.
Аналогично:
ΔTO2 =
TO2i – TO2
TO2
m
, (3.40)
m
ãäå TO2m – усредненная длительность второго этапа решения; TO2i – длительность второго этапа решения каждого i-ãî çàäà-
íèÿ.
При этом вычисляется доля отклонения от среднего зна­чения, которая и является характеристикой доминирования долговременной или рабочей памяти:
< 0 при TO1i < TO1m,
ΔTO1 =
0 ïðè TO1 >0 при TO1
= TO1m,
i
> TO1m .
i
(3.41)
< 0 при TO2i < TO2m,
ΔTO2 =
0 ïðè TO2 >0 при TO2
= TO2m,
i
> TO2m .
i
(3.42)
При этом, поскольку при решении ситуационных задач основное решение связано с первым этапом, изменение его
128
3.2. Алгоритмы и методы оценки умений
длительности является маркером уровня вовлеченности долго­временной памяти. Соответственно, отклонение ΔTO1(ΔTO1LM) в сторону снижения значений отражает снижение вклада дол­говременной памяти, а в сторону увеличения значений – рост ее вовлеченности.
В свою очередь, поскольку на втором этапе происходит формирование текста ответа и его набор в документе, основ­ную роль играет рабочая память. Соответственно, отклонение ΔTO2(ΔTO2WM) в сторону снижения значений отражает сниже- ние вклада рабочей памяти, а в сторону увеличения значе­ний – рост ее вовлеченности.
Это объясняется тем, что содержание относительно неслож­ной ситуационной задачи требовало одно-двухкратного про­чтения условия (формулировка которого не допускала неодно­значной трактовки), после чего происходит переход к написа­нию ответа на вопрос. Это является измерением времени на­хождения эталонного ответа в долговременной памяти. Так­же это может являться маркером более значимого вовлечения произвольного внимания. Усложнение условия задания, необ­ходимость его тщательного анализа приводило к необходимо­сти больших затрат времени для тщательного анализа пред­лагаемого рисунка и сравнения его с эталоном в долговремен­ной памяти. Общее увеличение длительности решения в це­лом и второго этапа в частности связано с ростом загрузки ра­бочей памяти за счет необходимости запоминания задания, его анализа и формирования ответа с использованием инфор­мации в долговременной памяти.
Для компетентностных задач, где ввиду творческого харак­тера задания, необходимости синтеза информации из различ­ных тем, а также различных областей биологических наук ре­шение происходило на обоих этапах и связано с включени­ем обоих видов памяти. В то же время изменение длительно­сти этапов преимущественно отражало доминирование рабо­чей памяти, так как задача предполагала отсутствие готово­го эталона ответа и необходимость его формирования с учетом имеющихся знаний.
Напротив, рост длительности второго этапа для компетент­ностной задачи мог выступать в качестве маркера уровня за­грузки рабочей памяти в связи с необходимостью чтения боль-
129
Глава 3. Разработка и апробация алгоритмов и методов…
шого объема текстового материала, рассмотрения сложного составного рисунка или сочетанием обоих видов деятельно­сти. Общее увеличение длительности решения в целом и вто­рого этапа в частности связано с ростом загрузки рабочей па­мяти за счет необходимости запоминания задания, его ана­лиза и формирования ответа с использованием информации в долговременной памяти.
Для второго этапа также необходимо учитывать влияние сложности задания и правильности ответа – при решении компетентностных заданий длительность этапа была досто­верно выше.
Анализ динамики значений СМ ЭЭГ в сравнении с состо­янием «Фон ОГ» показал, что независимо от сложности за­дачи происходила достоверная десинхронизация (рис. 3.35). При сравнении различных этапов деятельности было выявле­но, что уровень синхронизации активации был выше для си­туационных задач.
Рис. 3.35. Объединенные топографические карты значений
спектральной мощности диапазонов ЭЭГ при решении
ситуационных и компетентностных задач
В рамках первого этапа для данного типа задач происхо­дила дельта- и тета-активация, а на втором этапе – десинхро­низация. Это также является подтверждением значительно­го включения системы долговременной памяти на первом эта­пе и менее значительного – рабочей памяти на втором. Иная ситуация выявлена для компетентностных задач, где уро­вень синхронизации достигался на первом этапе и сохранял­ся на втором. При этом уровень синхронизации в целом был ниже, что отражало именно роль рабочей памяти. Так как наблюдалась противоположная динамика в виде снижения
130
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]