Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Философские проблемы науки и техники. Учебно-методическое пособие

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

07.09.2026

Размер:

1 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 12 / 112 3 4 5 6 7 8 9 10 11 > Следующая >>>

ретических построений, позволяющих в последующем осуществлять эффективное исследование реальных объектов и явлений.

Формализация – особый подход в рамках научного познания, заключающийся в применении специальных символов, позволяющих оперировать некоторым множеством символов при одновременном отвлечении от процесса изучения реального объекта, содержательного аспекта теоретических положений, описывающих объекты исследования.

Построение любой формализованной системы требует задания следующих параметров:

• алфавит, представляющий собой определенный набор знаков;

• правила, согласно которым возможно получение из исходных знаков алфавита «слов» и «формул»;

• правила, в рамках которых возможен переход слов и формул этой системы в иные слова и формулы.

Важное достоинство формализации заключается в возможности проведения с ее помощью исследований объектов без непосредственного обращения к ним, абсолютно формальным путем.

Другим достоинством является обеспечение краткой и четкой записи научной информации, предоставляющее наличие больших возможностей для оперирования данными записями.

4. Методы эмпирического познания

Важнейшей характеристикой эмпирического уровня научного познания является исследование реально существующих объектов, воспринимаемых органами чувств. На данном уровне изучаются природные и социальные объекты, с которыми происходит непосредственное взаимодействие человека. Эмпирический уровень позволяет накапливать информацию об объектах и явлениях исследования, получаемую при проведении наблюдений и экспериментов, выполнении разного рода измерений. Здесь же происходит процесс первичной систематизации получаемых данных в табличном, схематичном и графическом видах.

Наблюдение и описание

Началом познания является наблюдение.

Наблюдение – процесс целенаправленного изучения предметов, опирающегося на чувственные человеческие способности. Примером способностей могут служить ощущения, представление, восприятие. Наблюдение является исходным методом эмпирического познания, с помощью которого получают первичную информацию об окружающих объектах.

Научное наблюдение имеет ряд особенностей:

А) целенаправленность (ведение наблюдения должно проводиться с целью решения поставленных задач исследования, внимание наблюдателя необходимо сосредоточить исключительно на явлениях, связанных с задачами);

Б) планомерность (проведение наблюдения должно строго соответствовать составленному исходя из задач исследования плану);

В) активность (деятельность исследователя должна заключаться в активном поиске, выделении необходимых моментов в наблюдаемых явлениях с привлечением собственных знаний и опыта и использованием различных технических средств наблюдения).

В рамках научных исследований всегда происходит описание объекта познания. Посредством описания осуществляется перевод чувственной информации на более удобный для дальнейшей рациональной обработки язык – понятия, знаки, схемы, графики и цифры. Важно обеспечивать четкость и однозначность смысла понятий, применяемых для описания. Наблюдения могут проводиться различными способами: непосредственным (восприятие свойств и сторон объекта человеческими органами чувств) и опосредованным (осуществляется с привлечение технических средств).

Эксперимент – процесс активного, целенаправленного и строго контролируемого воздействия исследователя на объект изучения, направленный на выявление и изучение различных сторон, свойств и связей. В компетенции экспериментатора преобразование исследуемого объекта, создание искусственных условий его изучения, вмешательство в естественное течение процессов. Для научного эксперимента всегда существует четко сформулирован-

ная цель исследования. Базой экспериментов являются какие-либо исходные теоретические положения, для них требуется определенный уровень развития применяемых технических средств познания. Экспериментаторы, реализующие данный научный метод, должны иметь достаточно высокую квалификацию.

Измерение и сравнение

Проведение научных экспериментов и наблюдений, как прави-

ло, сопряжено с проведением разнообразных измерений.

Измерение – определение количественных значений различных свойств, сторон изучаемых объектов или явлений с применением специальных технических средств.

Основой измерения является сравнение. Для его проведения необходим выбор единиц измерения. Измерения делятся на:

- статические (например, определение размера тел, постоянно-

го давления и т.п.);

- динамические (например, определение вибрации, пульсиру-

ющего давления и т.п.).

5. Общенаучные методы

Анализ и синтез

Анализ – процесс мысленного или реального разделения объекта на составные части для их отдельного исследования. В качестве таких частей возможно использование вещественных элементов объекта или его свойств, признаков, отношений и т.п. Однако анализ выступает лишь в качестве первого этапа процесса познания. Постижение объекта в качестве единого целого возможно лишь при рассмотрении его составных частей в совокупности, единстве.

На втором этапе реализуется иной метод – синтез. При его осуществлении воедино соединяются части изучаемого объекта или явления, полученные при анализе.

Оба метода находят успешное применение в процессе теоретического познания при мыслительной деятельности людей.

Рис. 4. Метод анализа и синтеза

Моделирование – процесс изучения моделируемых объектов (оригиналов), в качестве базы использующий взаимооднозначное соответствие определенной части свойств оригиналов и замену его при проведении исследования объектов (моделей); включающий в себя необходимость построения модели, ее изучения и переноса полученных данных на объект моделирования – оригинал.

По характеру используемых в процессе научного исследования моделей моделирование делится на:

1. Мысленное. Связано с самыми различными мыслительными представлениями о форме тех или иных вооброжаемых моделей.

2. Физическое. Основная характеристика данного вида – физическое подобие между моделями и оригиналами, нацелено на воспроизведение в моделях процессов, присущих оригиналам.

3. Символическое. К этому виду относятся усновно-знаковые представления каких-либо свойств, отношений оригинала (графики, схемы).

Моделирование как метод научного исследования подвергается непрерывному развитию, сопровождающемуся сменой одних типов моделей другими в результате научного прогресса. Однако моделирование остается важным, актуальным, а иногда незаменимым методом научного познания.

Индукция иных и дедукция

Индукция (от лат. Inductio – наведение, побуждение) – метод научного познания, основанный на формально логических умозаключениях, позволяющих получить общий вывод, основываясь на частных посылках. Индукция представляет собой процесс движения человеческого мышления от единичного, частного к общему.

Индукция получила широкое распространение в научном познании. С ее помощью возможно обнаружение сходных признаков, свойств многих объектов, на основании полученных данных зачастую делается вывод о присущности конкретных выявленных признаков и свойств всем объектам, входящим в данный класс.

Рис. 5. Индукция и дедукция

Индукция делится на следующие виды:

Неполная индукция. Частные посылки, на основании которых получается общий вывод, не охватывают все предметы класса.

Полная индукция. Характеризуется получением вывода, осно-

ванного на изучении всех предметов, образующий данный класс.

Эмпирическая индукция. Представляет собой процесс рассуждения, основанного на данных непосредственного (опытного) исследования элементов, образующих небольшое и регистрируемое множество.

Популярная индукция. Нацелена на выявление повторяемости признаков, присущих некоторым явлениям данного класса, при их простом перечислении.

Научная индукция. Нацелена на выявление повторяемости признаков, присущих некоторым явлениям данного класса, при обнаружении причинных зависимостей данных признаков и конкретных свойств явлений.

У истоков развития классического индуктивного метода познания стоял английский эмпирист Фрэнсис Бэкон. Однако его трактовка индукции была широкой: он рассматривал ее в качестве универсального метода познания природы. На самом же деле применение методов научной индукции нацелено главным образом на нахождение эмпирических зависимостей между экспериментально наблюдаемыми свойствами объектов и явлений.

Дедукция (от лат. Deductio – выведение) – процесс получения выводов частного характера на основе знаний каких-либо общих положений. Дедукция представляет собой процесс движения человеческого мышления от общих положений к частным выводам.

Наука Нового времени выделяет среди пропагандистов дедуктивного метода крупнейшего французского математика и философа Р. Декарта. В его работах прослеживается одностороннее преувеличение значения интеллектуального аспекта за счет опытной составляющей при познании истины.

Реальный процесс познания не использует индукцию и дедукцию изолированно друг от друга, имеет место применение каждого метода на необходимом этапе исследовательского процесса.

После определения форм научного знания и методов научного познания возможно схематичное представление всего процесса научного познания.

Рис. 6. Процесс научного познания

Таким образом, научное познание представляет собой сложную, динамичную, целостную систему, включающую в себя разнообразные методы различных уровней, сфер действия, направленностей и т.п., реализуемые всегда в контексте конкрентых условий.

Работа всех описанных методов познания в реальных научных исследованиях реализуется в постоянном взаимодействии. Особенности их конкретной системной организации продиктованы спецификой изучаемых объектов и конкретных этапов исследовательского процесса. Прогресс науки способствует развитию систем научных методов, формированию новых приемов и способов исследования. Рассматривая в качестве примера экономическую теорию, можно отметить применение как общенаучных, так и специфических для данной науки методов познания явлений и процессов в экономике.

Рис. 7. Методы научного познания экономической теории

Познание эмпирического уровня заключается в проведении наблюдений и экспериментов. Началом познания является наблюдение. Подтверждение гипотезы или исследование свойств конкретного предмета требует от ученого постановки его в определенные условия – проведение эксперимента. При осуществлении процедур экспериментов и наблюдений широко используются методы описания, измерения и сравнения.

Уровень теоретического познания включает в себя абстрагирование, идеализацию, формализацию. Большую роль играет моделирование, имеющее огромное значение, развитие вычислительной техники определило важность численного моделирования в связи со сложностью и стоимостью проведения экспериментов.

Высокий уровень развития измерительного приборостроения, применяемые разнообразные методы и высокий уровень характеристик средств измерения оказывают положительное влияние на прогресс научных исследований. В свою очередь, пути решения научных проблем приводят к выявлению новых путей совершенствования самих процедур измерения.

Глоссарий

Абстрагирование – метод теоретического познания, основывающийся на мысленном отвлечении от второстепенных аспектов предметов (их свойства, связи, отношения) и одновременной концентрации, фиксировании внимания в рамках важных для исследователя сторон предмета изучения.

Идеализация – процесс мысленного внесения определенного рода изменений в объект изучения в рамках целей исследования. Результатом такого рода корректировок могут быть, например, исключение из рассмотрения каких-то свойств, сторон, признаков объектов.

Дедукция (от лат. Deductio – выведение) – процесс получения выводов частного характера на основе ний каких-либо общих положений. Дедукция представляет собой процесс движения человеческого мышления от общих положений к частным.

Формализация – особый подход в рамках научного познания,

заключающийся в применении специальных символов, позволяющих оперировать некоторым множеством символов при одновременном отвлечении от процесса изучения реального объекта, содержательного аспекта теоретических положений, описывающих объекты исследования.

Библиографический список

1. Губин, В.Д. Философия / В.Д. Губин. – М.: Проспект,

2013. – 332 с.

2. Канке, В.А. Философия. Исторический и систематический курс: учеб. пособие / В.А. Канке. – 5-е изд., перераб. и доп. – М. : Логос, 2006. – 376 с.

3. Родчанин, Е.Г. Философия для технических вузов (исторический и систематический курс): учеб. для вузов по техн. спец. / Е.Г. Родчанин. – Ростов н/Д.: Наука-Пресс, 2007. – 431 с.

4. Рузавин, Г.И. Методология научного познания: учеб. пособие для вузов / Г.И. Рузавин. – М.: ЮНИТИ-ДАНА,

2012. – 287 с.

5. Стоцкая, Т.Г. Философские аспекты науки: Краткий курс лекций / Т.Г. Стоцкая, А.А. Шестаков. – Самара: СГАСУ,

2004. – 143 с.

<<< < Предыдущая 12 / 112 3 4 5 6 7 8 9 10 11 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]