Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Управление социальными процессами. Учебное пособие
.pdf
Модуль 4
Системный анализ в технологиях управления
социальными процессами
Тема 8. Методы анализа и технологии управления
социальными процессами
Управление – область знаний и профессиональной деятельности,
направленная на формирование и достижение целей организации, коллективов и личностей при обеспечении рационального использования
имеющихся ресурсов. Можно также сказать, что управление – это технология достижения поставленной цели, технология достижения планируемого результата в технике, экономике, педагогике, в других областях человеческой деятельности.
Цель – это модель состояния в будущем, в котором проблема, возникшая перед организацией, коллективом, личностью, отсутствует,
разрешена.
Проблема – неудовлетворительное состояние системы (технической, экономической, организационной и т. д.), изменение которой к
лучшему является непростым делом (проблема развития). В другом
случае проблема – это удовлетворительное состояние системы, сохранение которого требует постоянных и непростых усилий (проблема
функционирования).
Система – это средство для достижения цели. Например, для достижения цели – полета на Луну или Марс – потребуется создание сложнейшего ракетно-космического комплекса (РКК), состоящего из наземных сооружений, многоступенчатой ракеты, спускаемого аппарата, систем связи, управления, жизнеобеспечения космонавтов и др.
Как следует из приведенного примера, система (РКК) – это устройство, обособленное от внешней среды (но связанное с ней), состоящее
из отдельных частей (подсистем), соединенных между собой определенным образом.
Для создания такой системы требуется еще большая система (надсистема).
Любое определение – это тоже модель. Например, для понятия (системы) «человек» можно дать такие определения:
• человек – это анатомическая система, состоящая из головы, шеи,
ног, рук, туловища и т. д.;
• человек – это биологическая система, состоящая из кровеносной,
пищеварительной, половой и т. п. систем;
• человек – это адаптивная, обучающаяся, самосовершенствующаяся биологическая система, способная вводить обратные связи;
• человек по роду деятельности может быть педагогом, механиком,
спортсменом, студентом и др.;
• человек по внешнему виду может быть высокого, низкого, среднего роста, блондином, брюнетом, шатеном и т. д.
Приведенный пример представляет собой далеко не полную классификацию человека по биологическому, физическому, внутреннему
устройству, внешнему виду, роду занятий и т. д. Приведенные классификации – это тоже модели.
В каждой из приведенных классификаций мы пользуемся специальным языком. Перечень таких языков, необходимых для изучения
данной системы, называется конфигуратором.
Например, для проектирования системы автоматического регулирования потребуется знание теории автоматического регулирования,
соответствующих разделов математики, физики процессов, происходящих в элементах системы, электротехники, электроники и многих других разделов, совокупность которых, как мы уже сказали, и есть конфигуратор.
Процесс построения модели – это моделирование, одна из важнейших технологий системного анализа.
В системном анализе существует ряд широко применяемых моделей
(модели «черного ящика», состава, структуры, структурной схемы).
Важнейшими технологиями системного анализа являются декомпозиция и агрегирование. Если, например, разобрать велосипед на части, мы узнаем, как устроен, из каких частей состоит велосипед, однако окажется, что руль сам по себе не рулит, педали не вращают колеса
и т. д. (хотя эти детали могут двигаться).
Все эти детали приобретают свойственные им качества после сборки (агрегирование, синтез), соединения деталей в велосипед. Оказывается, однако, что велосипед после сборки приобретает еще и дополнительное качество – он может передвигаться и перевозить пассажира
(свойство эмерджентности)
1
.
Итак, в результате синтеза мы узнаем, как работает система, какие
новые (эмерджентные) свойства она приобретает.
Технологиями системного анализа и одновременно технологиями
управления являются технологии выявления проблем и формулирования целей, технологии генерирования альтернатив и выбора, которые
будут рассмотрены нами далее.
1
См.: Шарапов В., Шарапова Е. Универсальные технологии управления.
М.: Техносфера. 2006.
Моделирование. Первоначально моделью назывался объектзаменитель, который в определенных условиях может заменить
объект-оригинал, воспроизводя интересующие нас свойства и характеристики оригинала, причем имеет существенные преимущества, удобства (наглядность, обозримость, доступность испытаний, легкость оперирования с ним и др.).
Затем были осознаны модельные свойства чертежей, рисунков,
карт реальных объектов искусственного происхождения, воплощающих абстракцию довольно высокого уровня.
Следующий шаг заключался в признании того, что моделями могут служить не только реальные объекты, но и абстрактные, идеальные построения. Типичными примерами служат математические модели. Модель в этом случае определяется как результат отображения
одной абстрактной математической структуры на другую, также абстрактную, либо как результат интерпретации первой модели в терминах и образах второй.
Имеется два типа материалов для построения моделей – средства
самого сознания и средства окружающего материального мира. Соответственно модели могут быть разделены на абстрактные (идеаль-
ные) и материальные (реальные, вещественные).
Абстрактные модели являются идеальными конструкциями, по-
строенными средствами мышления, сознания. Очевидно, что к абстрактным моделям относятся языковые конструкции. Однако согласно современным представлениям о мышлении и сознании, языковые
(лингвистические) модели (т. е. модели, построенные средствами естественного языка) являются своего рода конечной продукцией мышления, уже готовой или почти готовой для передачи другим носителям
языка. Установлено, что на более ранних стадиях работы человеческого мозга важную, хотя сейчас во многом неясную, роль играют неязыковые формы мышления, которые обозначаются терминами «эмоции», «бессознательное», «интуиция», «озарение», «образное мышление», «подсознание», «эвристика» и т. п.
Оставив в стороне иррациональные формы общения (искусство,
гипноз, телепатию, мимику, жестикуляцию и пр.), остановимся на моделях, создаваемых средствами языка.
На естественном языке мы можем говорить обо всем; он является
универсальным средством построения любых абстрактных моделей.
Эта универсальность обеспечивается не только возможностью введения в язык новых слов, но и возможностью иерархического построения
все более развитых языковых моделей (слово – предложение – текст;
понятия – отношения – определения – конструкции и т. д.).
Универсальность языка достигается, кроме прочего, еще и тем, что
языковые модели обладают неоднозначностью, расплывчатостью, раз-
мытостью. Это свойство проявляется уже на уровне слов. Многозначность почти каждого слова (см. Толковый словарь любого языка) или
неопределенность слов (например, «много», «несколько») вместе с многовариантностью их возможных соединений во фразы позволяет любую ситуацию отобразить с достаточной для обычных практических
1
целей точностью
.
Эта приблизительность – неотъемлемое свойство языковых моделей. Человек преодолевает в практике их расплывчатость с помощью
«понимания», «интерпретации». Иногда эта расплывчатость сознательно используется – в юморе, дипломатии, поэзии. Она придает прелесть
человеческому общению. В других случаях она мешает выразиться
так точно, как хотелось бы («у меня не хватает слов» или тютчевское –
«мысль изреченная есть ложь»).
Рано или поздно практика сталкивает нас с ситуациями, когда приблизительность естественного языка оборачивается недостатком, который необходимо преодолеть на постоянной основе. Такую основу предоставляет выработка «профессионального» языка людьми, связанными общей для них, но частной для всех остальных деятельностью. Например, у северных народов имеется несколько десятков разных слов,
обозначающих различные состояния снега. У африканского скотоводческого племени масаев столько разных слов, выражающих различия
между коровами, что масай по одному слову может выделить одно животное из огромного стада.
В результате мы приходим к иерархии языков и соответствующей
иерархии типов моделей. На верхнем уровне этого спектра находятся
модели, создаваемые средствами естественного языка, и так вплоть до
моделей, имеющих максимально достижимые определенность и точность для сегодняшнего состояния данной отрасли знаний.
Модели могут быть качественно различными, они образуют иерархию, в которой модель более высокого уровня (например, теория) содержит модели нижних уровней (например, гипотезы) как свои части, элементы. Важно также, что признание идеальных научных построений,
законов в качестве моделей подчеркивает их относительную истинность.
Итак, модели могут быть материальными и идеальными (абстрактными). Они имеют иерархию
2
.
Материальные модели связаны с процессом труда, с деятельностью человека, направленной на достижение цели. Наиболее четко это
прослеживается на примере трудовой деятельности. Например, токарь
1
См.: Основы прикладной социологии / под ред. Ф. Э. Шереги. М. К. Горш-
кова. М.: Интерфакс, 1996.
2
См.: Шарапов В., Шарапова Е. Указ. соч.
обтачивает заготовку, чтобы сделать из нее деталь; студент учится, чтобы приобрести специальность. Целевой характер имеет не только трудовая деятельность. Отдых, развлечения, прогулки, игры и тому подобное также имеют целевой характер, иногда не вполне осознанный.
Важнейшим организующим элементом такой деятельности является цель – образ желаемого будущего, т. е. модель состояния, на реализацию которого и направлена деятельность.
Системность деятельности проявляется и в том, что она осуществляется по определенному плану (определенному ритму). Следовательно, алгоритм – образ будущей деятельности, ее модель.
Как правило, деятельность редко осуществляется по жесткой программе без учета того, что происходит на промежуточных этапах. Чаще приходится оценивать текущий результат предыдущих действий и
выбирать следующий шаг из числа возможных. Это означает, что необходимо сравнивать последствия всех возможных шагов, не выполняя
их реально, т. е. «проигрывать» их на модели.
Таким образом, моделирование является обязательным, неизбежным действием во всякой целесообразной деятельности, пронизывает и
организует ее, представляет собой не часть, а аспект этой деятельности
1
Итак, модель является не просто образом – заменителем оригинала, не вообще каким-то отображением, а отображением целевым.
Из того, что модель является целевым отображением, с очевидностью следует множественность моделей одного и того же объекта: для
разных целей обычно требуются разные модели. Сама целевая предназначенность моделей позволяет все разнообразное множество моделей
разделить на основные типы – по типам целей.
Идеальные модели можно разделить по направленности потоков
информации, циркулирующих между субъектом и окружающим его
миром (средой), на познавательные и прагматические (теоретические
и практические).
Познавательные модели являются формой организации и представления знаний, средством соединения новых знаний с уже имеющимися. Познавательная деятельность ориентирована в основном на
приближение модели к реальности, которую модель отображает.
Прагматические модели являются средством управления, сред-
ством организации практических действий, способом представления
образцово правильных действий или их результата, т. е. являются ра-
бочим представлением целей.
Примерами прагматических моделей могут служить планы и программы действий, уставы организаций, кодексы законов, алгоритмы,
.
1
См.: Кравченко А. И., Тюрина И. О. Социология управления. М.: Акаде-
мический проект, Трикста, 2004.
рабочие чертежи и шаблоны, параметры отбора, технологические допуски, экзаменационные требования и т. д.
Другими словами, основное различие между познавательными и
прагматическими моделями можно выразить так: познавательные мо-
дели отражают существующее, а прагматические – не существующее,
но желаемое и (возможно) осуществимое.
Как и все в мире, модели проходят свой жизненный цикл: они возникают, развиваются, сотрудничают или соперничают с другими моделями, уступают место более совершенным.
Когда модель рассматривается в конкретный момент времени, можно говорить о ее неизменности. Такие модели называют статически-
ми. Когда модели описывают процессы, протекающие в объекте моделирования, говорят о динамических моделях.
Для реализации своих модельных функций необходимо, чтобы модель была согласована с культурной средой, в которой ей предстоит
функционировать, входила в эту среду не как чуждый ей элемент, а
как ее естественная часть. Такое свойство согласованности с культурной средой называют ингерентностью.
Модели обладают рядом свойств. Мир, в котором мы живем, бесконечен. Модели же конечны. Из конечности моделей вытекают с очевидностью свойства упрощенности и приближенности моделей. Кроме того, модели должны иметь сходство с моделируемым объектом.
Главная ценность моделей как формы знаний состоит в том, что
они содержат объективную истину, т. е. в чем-то правильно отображают моделируемое. Однако, кроме безусловно истинного содержания, в
модели имеется и условно-истинное (т. е. верное лишь при определенных условиях), и предположительно-истинное (т. е. условно-истинное
при неизвестных условиях), а следовательно, и ложное. При этом в
каждых конкретных условиях точно неизвестно, каково же фактическое соотношение истинного и ложного в данной модели. Ответ на этот
вопрос дает только практика.
Отметим еще один аспект моделирования – взаимоотношение субъекта, который производит моделирование, объекта – предмета моделирования, модели и среды (культуры), в которой происходит моделирование.
Подводя итог, отметим, что модель понимается широко: модели
бывают материальными и идеальными. Например, все наши знания
представлены моделями.
Модели – это специальные системы. Мир моделей системен.
Целесообразная деятельность невозможна без моделирования. Сама цель уже есть модель будущего состояния. И алгоритм деятельно-
сти – также модель этой деятельности, которую еще только предстоит
1
реализовать
.
Важнейшим понятием системного анализа является понятие системы. Многие авторы анализировали это понятие, развивали определение системы до различной степени формализации.
Определение – это языковая (лингвистическая) модель системы
и, следовательно, различие целей и требований к модели приводит
к разным определениям. Кроме того, разная языковая среда в силу
ингерентности модели также обусловливает видоизменение определений.
Цели, которые ставит перед собой человек, редко бывают достижимы только за счет его собственных возможностей или внешних средств,
имеющихся у него в данный момент. Такое стечение обстоятельств называется проблемной ситуацией.
Проблемность существующего положения осознается в несколько
«стадий»: от смутного ощущения, что «что-то не так», к осознанию потребности, затем к выявлению проблемы и, наконец, к формулировке цели. Цель – это субъективный образ (абстрактная модель) несуществующего, но желаемого состояния среды, которое решило бы возникшую проблему.
Вся последующая деятельность, способствующая решению этой
проблемы, направлена на достижение поставленной цели.
Наши действия, направленные на отбор из окружающей среды
объектов, свойства которых можно использовать для достижения цели, и на объединение этих объектов надлежащим образом, и есть работа по созданию системы. Другими словами, система есть средство
достижения цели. Однако соответствие цели и системы неоднозначно: в чем-то разные системы могут быть ориентированы на одну цель.
Одна же система может иметь (и, как правило, имеет) несколько разных целей.
Исходя из вышесказанного, можно сформулировать еще одно определение системы: система есть совокупность взаимосвязанных эле-
ментов, обособленная от среды и взаимодействующая с ней как одно целое.
При всем невообразимом многообразии реальных систем принципиально различных типов моделей систем очень немного: модель «чер-
ного ящика», модель состава, модель структуры, а также их разумные сочетания и, прежде всего, объединение трех моделей, т. е. струк-
турная схема системы. Это относится как к статическим моделям,
отображающим фиксированное состояние системы, так и к динамиче-
1
Шарапов В., Шарапова Е. Указ. соч. С. 99.
ским моделям, отображающим характер временных процессов, кото-
1
рые происходят с системой
.
Модель «черного ящика». Важную для человека роль играют наглядные, образные, визуальные модели. Перейдем от первого определения системы (система есть средство достижения цели) к его визуальному эквиваленту.
Во-первых, приведенное определение ничего не говорит о внутреннем устройстве системы. Поэтому ее можно изобразить в виде непрозрачного «ящика», выделенного из окружающей среды. Эта простейшая модель отражает два важных свойства системы – целостность и
обособленность от среды.
Во-вторых, в определении системы косвенно говорится о том, что
хоть «ящик» и обособлен, выделен из среды, но не является полностью
от нее изолированным.
В самом деле, ведь достигнутая цель – это запланированные заранее изменения в окружающей среде, какие-то продукты работы
системы, предназначенные для потребления вне ее. Иначе говоря,
система связана со средой и с помощью этих связей воздействует на
среду.
Кроме того, в определении имеется указание о наличии связей другого типа: система является средством, поэтому должны существовать
и возможности воздействия на нее, т.е. такие связи со средой, которые
направлены в систему (входы системы).
Модель типа «черный ящик» отображает только связи системы со
средой, в виде перечня «входов» и «выходов». Трудность построения модели «черного ящика» состоит в том, что надо решить, какие из многочисленных реальных связей включать, а какие – не включать в состав
модели. Кроме того, всегда существуют и такие связи, которые нам неизвестны, но они-то могут оказаться существенными.
Модель состава системы. При рассмотрении любой системы, прежде всего, обнаруживается то, что ее целостность и обособленность,
отображенные в модели «черного ящика», выступают как внешние
свойства. Внутренность же «ящика» оказывается неоднородной (что
вполне естественно). Это позволяет различать внутренние составные
части самой системы. При более детальном рассмотрении некоторые
части системы могут быть, в свою очередь, разбиты на составные части. Неделимые части системы называют элементами. Части системы,
состоящие из двух и более элементов, называют подсистемами. В подсистемы могут входить как элементы, так и подподсистемы (подсистемы такого-то уровня).
1
Шарапов В., Шарапова Е. Указ. соч. С. 100.
В результате получается модель состава системы, описывающая,
из каких подсистем и элементов она состоит. Обозначения элементов
и подсистем выбирают исходя из удобства пользования. Мы выбрали
обозначения таким образом, чтобы уже в названии элемента было видно его расположение в иерархии системы.
Модель состава ограничивается снизу тем, что считается элементом, а сверху – границей системы. Как эта граница, так и границы разбиения на подсистемы определяются целями построения модели и, следовательно, не имеют абсолютного характера. Это не означает, что сама система или ее состав нереальны. Мы имеем дело не с разными системами, а с разными моделями системы. Пример этого – модель состава технологии управления.
Модель состава системы отображает, из каких частей (подсистем
и элементов) состоит система. Главная трудность в построении модели
состава заключается в том, что разделение целостной системы на части
является относительным, условным, зависящим от целей моделирования (это относится не только к границам между частями системы, но
и к границам самой системы). Кроме того, относительным является и
определение самой малой части – элемента.
Модель структуры системы. Очевидно, что есть вопросы, которые
решить с помощью моделей «черного ящика» и состава нельзя. Например, мы имеем «ящик» (в прямом и переносном смысле) с полным комплектом деталей велосипеда («состав»). Но это еще не велосипед! Необходимо еще правильно соединить все детали между собой, т. е. установить
между деталями (элементами и подсистемами) определенные связи –
отношения. Совокупность необходимых и достаточных для достижения
цели отношений между элементами называется структурой системы.
Модель структуры системы отображает связи между компонентами модели ее состава, т. е. совокупность связанных между собой моделей «черного ящика» для каждой из частей системы.
Между реальными объектами, вовлеченными в систему, имеется невообразимое (может быть, бесчисленное) количество отношений. Однако
при рассмотрении конкретной системы из всех отношений мы должны
выбрать только существенные для достижения рассматриваемой цели.
Отношения между элементами могут быть самыми разнообразными. Однако можно попытаться их перечислить и по возможности классифицировать. Трудность состоит в том, что мы не знаем все реально
существующие отношения, и вообще неизвестно, является ли конечным их число.
Отметим теперь связь между понятиями «отношение» и «свойство».
В отношении участвует не менее двух объектов, а свойством мы называем некий атрибут одного объекта.
Во-первых, любое свойство, даже если его понимать как потенциальную способность обладать определенным качеством, выявляется в процессе взаимодействия объекта (носителя качества) с другими объектами, т. е. в результате установления некоторого отношения. Как тут не вспомнить известное выражение: «не бывает вещей плохих или хороших, такими они становятся в нашем сознании
(в нашей оценке)».
Во-вторых, можно сделать дальнейшее обобщение и выдвинуть
следующее предположение: свойство – это не атрибут объекта, а
лишь определенная абстракция отношения, экономящая мышление.
Мы «коротко и ясно» говорим, что стекло прозрачно, вместо того чтобы каждый раз говорить об отношении между лучом света, падающим на поверхность стекла, самим листом стекла и приемником света, находящимся по другую сторону этого стекла. Другими словами,
свойство – это свернутое отношение, модель отношения.
Итак, модель структуры описывает существенные связи между элементами (компонентами модели состава). Говоря, что свойства
какого-то объекта можно использовать в системе, мы имеем в виду
установление некоторых отношений между данным объектом и другими частями системы, т. е. включение этих отношений в структуру
системы.
Структурная схема. Модели «черного ящика», состава и структуры образуют еще одну модель – структурную схему системы («белый
ящик», «прозрачный ящик», «конструкция системы»).
В структурной схеме указываются все элементы системы, все связи
между элементами внутри системы и связи определенных элементов с
окружающей средой (входы и выходы системы).
Структурные схемы широко используются в электронике, радиотехнике, вычислительной технике и других отраслях. Использование структурных схем позволяет улучшить управляемость системой.
Рассмотренные ранее модели позволяли ответить на вопрос, как
устроена система. Динамические модели позволяют ответить на во-
прос, как система «работает», что происходит с ней и с окружающей
средой в ходе реализации поставленной цели. Эти модели должны отражать поведение систем, описывать происходящие с течением времени изменения, последовательность каких-то этапов, операций, действий, причинно-следственные связи.
На этапе «черного ящика» различают два типа динамики системы:
ее функционирования и развития. Под функционированием подразумевают процессы, которые происходят в системе и окружающей ее среде, стабильно реализующей фиксированную цель (функционируют, например, часы, городской транспорт, школа и т. д.).
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]