Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Управление социальными процессами. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
1 Мб
Скачать
☆
Развитием называют то, что происходит с системой при изменении
Рассмотренные ранее модели позволяли ответить на вопрос, как устроена система.
Динамические модели позволяют ответить на вопрос, как система «работает», что
происходит с ней и с окружающей средой в ходе реализации поставленной цели. Эти
модели должны отражать поведение систем, описывать происходящие с течением
времени изменения, последовательность каких-то этапов, операций, действий, причинно-
следственные связи.
На этапе «черного ящика» различают два типа динамики системы: ее
функционирования и развития. Под функционированием подразумевают процессы,
которые происходят в системе и окружающей ее среде, стабильно реализующей
фиксированную цель (функционируют, например, часы, городской транспорт, школа и
т.д.).
Развитием называют то, что происходит с системой при изменении ее целей.
Характерной чертой развития является тот факт, что существующая структура перестает
соответствовать новой цели, и для обеспечения новой функции приходится изменять
структуру, а иногда и состав системы, перестраивать всю систему.
Типы динамических моделей такие же, как и статических. В динамических моделях
необходимо конкретно отобразить происходящие изменения, рассматривать их
взаимосвязи. Для формализации описания динамических моделей используется теория
графов.
Динамические модели
«черного ящика»
состава
структуры
Вход: начальное состояние
Перечень действий,
Последовательность
ее целей. Характерной чертой развития является тот факт, что суще­ствующая структура перестает соответствовать новой цели, и для обе­спечения новой функции приходится изменять структуру, а иногда и состав системы, перестраивать всю систему.
Типы динамических моделей такие же, как и статических. В ди­намических моделях необходимо конкретно отобразить происходящие изменения, рассматривать их взаимосвязи. Для формализации описа­ния динамических моделей используется теория графов (рис. 8).
Выход: конечное состояние
(желаемое)
Тема 9. Практическая результативность технологий управления
ном подходе связаны с формулированием проблемы, хотя, как прави­ло, проблема уже существует и требует своего решения.
намек на то, какой именно должна быть рабочая формулировка про­блемы. Имеется ряд причин считать любую исходную формулировку проблемы лишь «нулевым приближением». Главная из них состоит в том, что проблемосодержащая система (т. е. система, в которой проя­вилась данная проблема как некоторое отрицательное, нежелательное явление) не является ни изолированной, ни монолитной. Она связана с другими системами и входит как часть в некоторую надсистему. Сама она, в свою очередь, состоит из систем, подсистем, в различной степени причастных к данной проблеме.
относиться не как к отдельно взятой, а как к «клубку проблем», т. е.
Рис. 8. Динамическая модель «структурная схема»
Формулирование проблемы. Проблематика. Первые шаги в систем-
Первоначальная формулировка – лишь очень приблизительный
Таким образом, к любой реальной проблеме необходимо априори
необходимых для перевода
начального состояния в
конечное
действий и
продолжительность
каждого действия
(сетевой график всего процесса)
социальными процессами
как к проблематике.

Очень важно осознать и то, что любая формулировка, как мы уже
отмечали, является моделью реальной проблемной ситуации и, следо-
1
вательно, как и всякая модель, имеет целевой характер
.
Итак, исследование всякой проблемы начинается с ее расширения до проблематики, т. е. нахождения системы проблем, связанных с ис­следуемой, без учета которых она не может быть решена. Это расшире­ние происходит как «вширь» – благодаря выявлению связей проблемо­содержащей системы с над- и подсистемами, так и «вглубь» – в резуль­тате рассмотрения данной проблемы на каждом языке конфигуратора и, при необходимости, детализации исходной проблемы.
По сути дела, проблематика – это ответ на вопрос: какие суще­ствующие обстоятельства и прошлый опыт заставляют заинтересо­ванных лиц именно в данной культурной среде, включающей имен­но эти ценности, воспринимать данное состояние дел как проблему. Чтобы быть полным, ответ на этот вопрос, следует дать на всех язы­ках конфигуратора.
Для более полного понимания проблемы и проблематики целесо­образно построить модели «черного ящика», состава, структуры.
При разработке вариантов моделей каждого типа (модели «черно­го ящика», состава, структуры) целесообразно учитывать следующие факторы:
Пространственные. Необходимо рассмотреть данную проблему (цель, технологию) с разных точек зрения, что позволяет построить не­сколько моделей, дополняющих друг друга. В технике это, например, чертеж вида спереди, сбоку, сверху и т. д.
Временные. Необходимо рассмотреть, как время влияет на измене­ние изучаемой проблемы (цели, технологии), т. е. должны быть постро­ены динамические модели.
Внутренняя структура объекта изучения, например, принципы, поясняющие работу, устройство, внутренние связи. Влияние на про­блему добавления или уменьшения количества элементов, их нового соединения (т. е. новые связи между ними).
Декомпозиция и синтез. Разбиение проблемы, цели или техноло­гии на части по какому-то принципу или нескольким принципам и дальнейший их синтез, которые могут дать положительный эффект.
Анализ силовых полей, т. е. анализ позитивных и негативных сил, действующих в данной ситуации. Метод анализа силовых полей будет особенно эффективным, если силы будут измерены. Ведь даже одна не­гативная сила (например, неудачный выбор места встречи) может пере­весить несколько позитивных сил. И наоборот.
1
Граждан В. Д. Социология управления. М.: КНОРУС, 2008.

Анализ ключевых слов. Метод анализа ключевых слов заключает­ся в подборе как можно большего числа сходных по смыслу выраже­ний, из которых выбирается одно, максимально ясное для всех. Не ме­нее эффективным является применение метамоделей. Так же как и но­минализации, нуждаются в уточнении и модальные операторы обоб­щения. Мета-модель – эффективное дополнение к методу анализа клю­чевых слов, так как поможет обнаружить ошибочные языковые схемы.
Хронологический анализ. В процессе анализа причин возникнове­ния проблемы становится понятным, что одна причина порождает дру­гую. Таким образом, необходимо рассмотреть хронологический при­чинный ряд. Суть технологии хронологического анализа состоит в том, чтобы проследить развитие проблемы от момента ее возникновения до настоящего времени.
Формулирование целей. На следующем этапе работы необходимо сформулировать цели, которые, по существу, являются антиподами формулировок проблемы. На данном этапе определяются варианты то­го, что необходимо сделать для снятия проблемы.
Формулируя проблему, мы говорим в явной форме, что нам не нра­вится. И то, чего мы не хотим, существует. Формулируя цель, мы гово­рим, чего же мы хотим.
Трудность состоит в том, что возможных направлений много, а вы­брать нужно только одно, действительно правильное, эффективное.
Как и в случае формулирования проблемы, необходимо сформу­лировать максимально возможное количество вариантов альтерна­тивных целей, в том числе и «отрицательные» варианты (не делать ничего).
На выбор конкретных целей существенное значение оказывает си­стема ценностей, которой придерживаются лица, вырабатывающие ва­рианты целей, и лица, принимающие решения, а также системы цен­ностей всех заинтересованных лиц.
Перечислим основные трудности выявления целей:
1. Цель – это описание желаемого будущего, в чем легко допустить
неточности, а то и ошибиться.
2. То, что для одного уровня иерархии является целью, для другого
есть средство; их часто путают.
3. Цели человека определяются системой ценностей, которой он придерживается, и они (ценности) бывают различными, иногда проти­воречивыми.
4. Так как проблему нельзя отрывать от проблематики, то цель ни­когда не бывает единственной.
5. При множественности целей существует опасность их неверного ранжирования.

6. Цели меняются с течением времени.
Генерирование альтернатив. Генерирование альтернатив, т. е. идей о возможных способах достижения цели в технике, экономике, менеджменте, других областях человеческой деятельности, являет­ся важным этапом решения всей проблемы. Стадия поиска идей несо­мненно представляет собой кульминационную точку творческого про­цесса решения задачи. Ведь без идей нечего анализировать и выбирать.
Более того, все направлено на поиск самой лучшей альтернати­вы в заданном множестве альтернатив, и если в это множество мы по каким-то причинам не включили действительно наилучшую, то ника­кие методы выбора ее не «вычислят».
Один из способов структурирования любой неформальной деятель­ности состоит в выявлении и формировании присущих ей эвристик, т.е. эмпирических правил, полезность которых обоснована лишь тем, что они во многих (хотя и не во всех) случаях приводят к успеху. При­менительно к процессу генерирования альтернатив в литературе по си­стемному анализу и методам творчества наиболее часто описываются следующие эвристики:
• поиск альтернатив в патентной и журнальной литературе;
• привлечение нескольких квалифицированных экспертов, имею-
щих разнообразную подготовку и опыт;
• увеличение числа альтернатив за счет их комбинирования, обра­зования промежуточных вариантов между предложенными ра­нее (т. е. не «либо, либо», а «кроме того, еще» и «от одной и от дру­гой альтернативы»);
• модификация имеющейся альтернативы, т. е. формирование аль­тернатив, лишь частично отличающихся от известной;
• включение альтернатив, противоположных предложенным, в том
числе и «нулевой» альтернативы («не делать ничего», т. е. рассмо­треть последствия развития событий без нашего вмешательства);
• интервьюирование заинтересованных лиц и более широкие ан­кетные опросы;
• включение в рассмотрение даже тех альтернатив, которые, на
первый взгляд, кажутся глупыми или надуманными;
• генерирование альтернатив, рассчитанных на различные интер­валы времени (долгосрочные, краткосрочные, экстренные) и т. д.
Среди наиболее эффективных методов генерирования альтернатив можно назвать метод «мозгового штурма», морфологический анализ, деловые игры, синектику.
Метод «мозгового штурма». Специально разработан для получе­ния максимального количества предложений. Его эффективность по­разительна.

Техника «мозгового штурма» такова. Собирается группа лиц, ото­бранных для генерации альтернатив. Главный принцип отбора – раз­нообразие профессий, квалификации, опыта (такой принцип поможет расширить фонд априорной информации, которой располагает груп­па). Сообщается, что приветствуются любые идеи, возникшие как ин­дивидуально, так и по ассоциации при выслушивании предложений других участников, в том числе и лишь частично улучшающие чужие идеи (каждую идею рекомендуется записать на отдельной карточке). Категорически запрещается любая критика – это важнейшее усло­вие «мозгового штурма»: сама возможность критики тормозит вообра­жение. Каждый по очереди зачитывает идею, остальные слушают и за­писывают на карточки новые мысли, возникшие под влиянием услы­шанного. Затем все карточки собираются, сортируются и анализиру­ются, обычно другой группой экспертов.
Морфологический анализ. Этот простой и эффективный метод. Он состоит в выделении всех независимых переменных систем, перечисле­нии возможных значений этих переменных и генерировании альтерна­тив перебором всех возможных сочетаний этих значений. Количество вариантов можно увеличить, вводя новые, не применявшиеся до сих пор или нетрадиционные, независимые переменные. Этот метод широ­ко применяется в изобретательской практике.
Разработка сценариев. В некоторых проблемах (особенно в социо­технических) искомое решение должно определить реальное будущее течение событий. В таких случаях альтернативами являются различ­ные (воображаемые, но правдоподобные) последовательности действий и вытекающих из них событий, которые могут произойти в будущем с исследуемой системой. Эти последовательности имеют общее нача­ло (настоящее состояние), но затем возможные состояния различают­ся все сильнее, что и приводит к проблеме выбора. Такие гипотетиче­ские альтернативные описания того, что может произойти в будущем, называют сценариями, а рассматриваемый метод – разработкой сцена­риев. Сценарии-альтернативы представляют ценность для лиц, прини­мающих решения, только тогда, когда они не просто плод фантазии, а логически обоснованные модели будущего, которые после принятия решения можно рассматривать как прогноз, как приемлемый рассказ о том, «что случится, если...». Создание сценариев относится к типич­ным неформализуемым процедурам, представляет собой творческую, научную работу. Тем не менее и в этом деле накоплен определенный опыт, имеются свои эвристики. Например, рекомендуется разрабаты­вать «верхний» и «нижний» сценарии – как бы крайние случаи, меж­ду которыми может находиться возможное будущее. Такой прием по­зволяет отчасти компенсировать или явно выразить неопределенно-

сти, связанные с предсказанием будущего. Иногда полезно включать в сценарий воображаемый активно противодействующий элемент, мо­делируя тем самым «наихудший случай». Кроме того, рекомендуется не разрабатывать детально (как ненадежные и непрактичные) сцена­рии, слишком «чувствительные» к небольшим отклонениям на ранних стадиях. Важными этапами создания сценариев являются: составле­ние перечня факторов, влияющих на ход событий, со специальным вы­делением лиц, которые контролируют эти факторы прямо или косвен­но; выделение аспектов борьбы с такими факторами, как некомпетент­ность, халатность и недисциплинированность, бюрократизм и волоки­та; учет наличных ресурсов и т. д.
Синектика. Синектика предназначена для генерирования альтер­натив путем ассоциативного мышления, поиска аналогии поставлен­ной задаче. В противоположность «мозговому штурму», целью этого метода является не количество альтернатив, а генерирование неболь­шого числа альтернатив (даже единственной альтернативы), разреша­ющих данную проблему.
Суть синектики можно кратко изложить следующим образом. Фор­мируется группа из пяти-семи человек, отобранных по признакам гиб­кости мышления, практического опыта (предпочтение отдается лю­дям, менявшим профессии и специальности), психологической совме­стимости, общительности, подвижности (последнее, как станет ясно из изложенного ниже, очень важно). Выработав определенные навыки со­вместной работы, группа ведет систематическое направленное обсуж­дение любых аналогий с подлежащей решению проблемой, спонтанно возникающих в ходе бесед. Перебираются не только три уже извест­ных вида подобия (прямое, косвенное и условное), но и чисто фанта­стические аналогии (последнее означает попытки представить себе ве­щи такими, какими они не являются на самом деле, но какими хоте­лось бы их видеть; например, можно вообразить, что дорога существу­ет только непосредственно под колесами автомашины).
Особое значение синектика придает аналогиям, порождаемым двигательными ощущениями. Это вызвано тем, что наши природ­ные двигательные рефлексы сами по себе высокоорганизованны и их осмысление может подсказать хорошую системную идею. Предлага­ется, например, вообразить свое тело на месте совершенствуемого ме­ханизма, «почувствовать себя им», либо поставить себя на место фан­тастического организма, выполняющего функцию проектируемой си­стемы, и т. п.
Недостатком этого метода является необходимость участия высоко­квалифицированных экспертов, а также ограниченная база информа­ции для выработки аналогий.

Для расширения этой базы предложено использовать возникнове­ние ассоциативных связей между исследуемой проблемой и подобран­ными случайно множествами неких понятий, связанных или не свя­занных с элементами данной проблемы. Эти понятия являются стиму­лами к генерации альтернатив.
Алгоритм реализации предложенного метода заключается в сле­дующем.
Исследуемая проблема (вопрос, объект, цель) методами декомпози­ции делится на элементы (признаки), каждому из которых присваива­ется порядковый номер. Очевидно, что деление проблемы (объекта) мо­жет осуществиться по разным признакам, уровням и т. п.
Далее случайным образом синтезируется множество понятий из какой-то области. Для создания таких множеств могут использоваться словари, энциклопедии, каталоги и т. п. Каждому полученному поня­тию также присваиваются порядковые номера.
Затем случайным образом элементам проблемы приводятся в соот­ветствие понятия из полученного множества.
Полученные бинарные комплексы анализируются на наличие но­вых, эмерджентных свойств, альтернатив решения проблемы.
Однако этот метод имеет ограничения, связанные с одномерностью используемых понятий.
В общем случае полагают, что исследуемая проблема имеет не­сколько координат. Для каждой из этих координат приводятся группы признаков, качественных или количественных.
Естественно предположить, что приведенный перечень не исчерпы­вает все возможные координаты такого сложного явления и объекта, каким является человек, и может быть продолжен.
Однако не стоит обольщаться относительно того, что для простых проблем число координат может быть меньшим.
Как утверждает одна из интерпретаций закона Мэрфи, даже са­мая сложная проблема при ближайшем рассмотрении становится еще сложнее. То же утверждение справедливо и для простых, на первый взгляд, проблем.
Далее для каждого измерения проблемы формируют стохастиче­ское подпространство признаков (понятий), связанных с данной коор­динатой. Для этого используются специализированные словари, спра­вочники или энциклопедии.
После этого составляются бинарные комплексы, которые затем анализируются на наличие новых эмерджентных свойств, т. е. таких свойств, которые не входят в сумму свойств элементов комплексов.

Выбор. Выбор является действием, придающим всей деятельности целенаправленность. Именно выбор реализует подчиненность всей де­ятельности определенной цели, совокупности целей. Рано или поздно наступает момент, когда дальнейшие действия могут быть различны­ми, приводящими к разным результатам, а реализовать можно одно действие, причем вернуться к ситуации, имевшей место в этот момент, уже, как правило, нельзя.
Принятие решения (выбор) – это действие над множеством аль­тернатив, в результате которого получается подмножество выбранных альтернатив (как правило, но не всегда это одна альтернатива).
Для сравнения альтернатив должны быть выработаны критерии оценки (предпочтения), а также определены цели, ради достижения которых производится выбор.
Даже в упрощенной постановке проблема выбора не тривиальна. Каждая компонента ситуации выбора может реализовываться в каче­ственно различных вариантах:
• множество альтернатив может быть конечным, счетным или континуальным;
• оценка альтернатив может осуществляться по одному или не- скольким критериям, которые, в свою очередь, могут иметь как количественный, так и качественный характер;
• режим выбора может быть однократным (разовым) или повторя- ющимся, допускающим обучение на опыте;
• последствия выбора могут быть точно известны (выбор в усло- виях определенности), иметь вероятностный характер, когда из-
вестны вероятности возможных исходов после сделанного выбо­ра (выбор в условиях риска), или иметь неоднозначный исход, не допускающий введения вероятностей (выбор в условиях неопре- деленности);
• ответственность за выбор может быть односторонней (в част- ном случае индивидуальной) или многосторонней. Соответствен­но различают индивидуальный и групповой выбор;
• степень согласованности целей при многостороннем выборе мо- жет варьироваться от полного совпадения интересов сторон (ко-
оперативный выбор) до их противоположности (выбор в кон- фликтной ситуации). Возможны также промежуточные случаи, например, компромиссный выбор, коалиционный выбор, выбор в условиях нарастающего конфликта и т. д.
Итак, всякий выбор основан на оценивании или на сравнении аль­тернатив. В ряде случаев не удается сделать такую оценку «объектив­но», т. е. произвести нужные измерения с помощью измерительных

приборов. Тогда прибегают к «субъективным измерениям», т. е. к экс­пертным оценкам.
Декомпозиция. Аналитический метод, изначально органически присущий человеческому мышлению, в явной форме был осознан, вы­делен и сформирован представителями рационализма. Так, Р. Декарт писал, что для решения каждой изучаемой задачи необходимо расчле­нить ее на столько частей, сколько потребуется.
Анализ и синтез являются неэлементарными действиями, кото­рые содержат, соответственно более простые операции декомпозиции и агрегирования.
К числу наиболее употребительных, важнейших операций (техно­логий) системного анализа относятся разделение целого на части (де­композиция) и соединение частей в целое (агрегирование).
Задача распадается на подзадачи, система – на подсистемы, цели – на подцели. При необходимости этот процесс повторяется, что приво­дит к иерархическим древовидным структурам.
Основанием для декомпозиции являются модели рассматриваемой системы (модели «черного ящика», состава, структуры, структурной схемы, а также их динамические эквиваленты).
Компромиссы между требованием не упустить важного (принцип пол­ноты) и требованием не включать в модель лишнего (принцип простоты) достигаются с помощью понятий существенного (необходимого), элемен­тарного (достаточного), а также постепенной нарастающей детализации.
Алгоритм декомпозиции определяет последовательность действий над объектом анализа. В результате получается древовидная иерар­хия все более простых составных частей анализируемого объекта, по­ка анализ не будет прекращен вследствие элементарности полученно­го фрагмента либо по другой причине. В алгоритме имеются как фор­мально описываемые операции, так и неформальные (операции деком­позиции, проверки на существенность и элементарность).
Операции декомпозиции могут подвергаться не только модели си­стем, но и цели.
Контрольные вопросы
1. Назовите основные термины, в которых осуществляется систем-
ный анализ технологий управления социальными процессами.
2. Значение декомпозиции и агрегирования в построении модели
социальных процессов.
3. В чем отличие моделирования реальных объектов, абстрактных
и идеальных моделей?
4. Назовите наиболее эффективные методы генерирования альтер-
натив.
5. Для чего служат модели «черного ящика»?

Литература к модулю 4
1. Граждан В. Д. Социология управления: учебник. – М.: КНОРУС,
2008. 508 с.
2. Кравченко А. И., Тюрина И. О. Социология управления. – М.: Акаде- мический проект, 2004. 1136 с.
3. Основы прикладной социологии / под ред. Ф. Э. Шереги, М. К. Горш­кова. – М.: Интерпракс, 1996. 184 с.
4. Шарапов В., Шарапова Е. Универсальные технологии управления. – М.: Техносфера, 2006. 496 с.
100
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]